2回答
我正在用Python编写一个程序，其中一小部分涉及到优化方程组/不等式。理想情况下，我会想做在Modelica中可以做的事情，写出方程并让求解者来处理它。
求解器和线性规划的操作有点超出了我的舒适范围，但我还是决定尝试。问题是，程序的一般设计是面向对象的，有许多不同的组合形式来形成方程，还有一些非线性，所以我无法将它转化为线性规划问题(但我可能错了)。
经过一些研究，我发现的解决者似乎做了我想做的事情。我想出了这个(这看起来是我想要优化的一个典型例子)：
from z3 import *
a = Real('a')
b = Real('b')
c = Real
浏览 12提问于2016-06-03得票数 8
回答已采纳
3回答
我想看看IPMs的几个实现。最好的语言是C/C++、Java或任何脚本语言(如python、perl )。其他人也很好。
我在寻找一个能帮助我的好资源，
优化技术基础，
内点法的基本原理及其与其他技术的基本区别，
IPMs的类型，
算法细节，以及
示例实现。
作为我的项目的一部分，我对此感兴趣，我将使用这些思想/逻辑来求解线性或二次方程系统。
如果你有任何关于上述资源的信息，请告诉我。
浏览 0提问于2011-05-10得票数 7
回答已采纳
1回答
我是来解决一个线性规划(也得到了同样的结果)。所以我的线性规划有问题，或者我不知道一些关于单纯形算法如何工作的棘手细节。
这里是minimisation的目标函数，请注意，x2的乘数是0，所以我不期望x1或x2有除0以外的任何值，因为x3没有max约束，-1 * x3能够为最小化提供更多的价值：
线性方程组：
作为一个解决方案，即使它在目标函数中的乘数是0，我也会得到它。
如果在目标函数中我设置了-2 * x3，那么它工作得很好。
浏览 2提问于2016-01-01得票数 0
回答已采纳
4回答
我问了一个问题，在这里可以找到：
并被建议为线性规划。我查过线性规划和单纯形法。但是，我遇到的所有例子都有不等式约束，它们使用松弛变量转化为等式。然后用单纯形法交换基本变量和非基本变量，得到最优解。
但我的问题是：
最小化:
x1 + x2 +…+ xn
受以下条件约束:
a1*x1 + a1*x2 + a1*x3 +.+ a1*xn = c1；
a2*x1 + a2*x2 + a2*x3 +.+ a2*xn = c2；
a3*x1 + a3*x2 + a3*x3 +.+ a3*xn = c3；
现在我不知道如何在这里应用单纯形方法，因为这里没有任何基本变量。
而且，我不能只解线性方程组，因
浏览 6提问于2013-06-25得票数 3
回答已采纳
我想找到一组数值方程的解，我想知道合金是否可以用于这个问题。
我发现关于合金的有限信息似乎表明(至少对我来说)这是可以做到的，但我没有发现类似问题的例子。
这当然不容易，所以在投资时间和一些钱在文学之前，我想知道这是否可行。
简化示例：
(1) a + b = c, (2) a > b, (3) a > 0, (4) b > 0, (5) c > 0
一种解决办法是
a = 2, b = 1, c = 3
对合金或更好的工具/解决方案的可用性有任何见解将不胜感激。
致以亲切的问候，
保罗。
浏览 1提问于2017-12-16得票数 0
回答已采纳
1回答
给出一些向量和每个向量的未知变量，例如：
v1，v2，v3...vn和x1，x2，x3...xn
和一个目标向量
我试图通过设置x1、x2、x3、xn来创建最大化p的算法，这样：
v1*x1 + v2*x2 + v3*x3 + vn*xn = vt*p
系数x1、x2、x3和xn被约束如下：
0 <= x1 <= c1
0 <= x2 <= c2
0 <= x3 <= c3
0 <= xn <= cn
其中，c1、c2、c3和cn是给定的常量。
我将如何编写一个算法来寻找变量，使p被最大化？
编辑:本例中的向量长度为6，向量的数目可以多达n个。所
浏览 3提问于2015-03-20得票数 1
回答已采纳
7回答
在一个C++应用程序中，我正在编写代码，我需要求解一个非-linear方程组(N个方程，N个未知数)。
我正在解决的系统将相当小(多达10个方程/未知数)，因此性能将不是一个真正的问题。我在网络上搜索了一些非线性的解决程序库，但是我无法找到一些看起来很容易使用的东西(比如NOX和，但这两者似乎对我的需求来说都太过分了)。
有什么想法和想法，易于使用的图书馆为这一目的？
浏览 4提问于2010-11-20得票数 10
回答已采纳
我知道如何用cvxopt来求解一个线性规划，但是当变量都是0或1(二进制问题)时，我不知道如何解决它。下面是我的尝试代码：
#/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from cvxopt.modeling import variable, op, solvers
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = variable()
x2 = variable()
x3 = variable()
x4 = variable()
c1 = (x1+x2+x3+x4 <=
浏览 0提问于2014-03-19得票数 1
回答已采纳
给定一组三维点，一般的问题是求平面方程的a, b, c系数：
z = a*x + b*y + c
使得得到的平面对这组点是最合适的。
在中，使用函数来解决这个问题。
它依赖于对系数的初始猜测，并最小化了一个误差函数，该函数将每个点到平面表面的距离相加。
在 (基于)中，使用函数来处理同样的问题(当限制为一阶多项式时)。
它在方程C中求解z = A*C，其中A是点集的x,y坐标的级联，z是集合的z坐标，C是a,b,c系数。
与上述方法中的代码不同，这个方法似乎不需要对平面系数进行初始猜测。
由于minimize函数需要初始猜测，这意味着它可能收敛到最优解，也可能不收敛(取决于猜测
浏览 0提问于2016-01-28得票数 9
回答已采纳
3回答
我正在为我的期中考试做准备，我正在复习我的算法书中的一些问题，但似乎无法解决以下问题：
在实数a和b上找到线性规划的充要条件
max: x+y
ax + by <=1
x, y =>0
(a)是不可行的。(b)是无界的。(c)有一个有限且唯一的最优解。
下面是我的想法:对于(a)，我们可以添加另一个约束: ax+by=>5
我不确定如何处理b和c，我不确定是否允许我更改已经给我的约束或添加新的约束。
任何帮助都将不胜感激。谢谢你提前这么多时间。
浏览 1提问于2010-11-16得票数 4
我得到了一个标准形式的线性规划P。
我需要证明，如果P的原始松弛形式和对偶问题的原始松弛形式都是可行的，那么P的最优解是0。
我试过和一起工作，但不能把数学弄清楚。
任何帮助都是致命的。
浏览 1提问于2016-06-25得票数 0
回答已采纳
我是matlab的初学者，我感兴趣的是如何找到方程的解：
2x + y <= 6
4x + 5y <= 20
x + 2y >= 4
5x + 3y <= 15
x - 2y + 6 <= 0
如何在matlab中绘制这个方程？提前感谢
浏览 7提问于2014-01-25得票数 1
回答已采纳
3回答
我的程序试图解一个线性方程组。为了做到这一点，它将矩阵coeff_matrix和向量value_vector组合在一起，并使用特征将它们求解如下：
Eigen::VectorXd sol_vector = coeff_matrix
.colPivHouseholderQr().solve(value_vector);
问题是，这一制度既可能是过度的，也可能是不确定的。在前一种情况下，特征给出了一个正确的或不正确的解，我用coeff_matrix * sol_vector - value_vector来检查这个解。
不过，请考虑下列方程组：
a + b - c = 0
浏览 2提问于2012-07-10得票数 4
回答已采纳
我在IPOPT (v3.12.10)中遇到本地不可行错误。
Converged to a point of local infeasibility. Problem may be infeasible.
我还使用m.options.SOLVER=1对APOPT求解器进行了尝试，并得到了类似的错误。
No feasible solution
这个问题有两个方程和三个变量的多个可行解。这个问题的解决方案是平面与球体相交的地方。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x=m.Var(); y=m.Var(); z=m.Var()
m.Equations([x**2+
浏览 31提问于2019-10-27得票数 1
1回答
如何求解包含<=方程和>=方程的线性规划最大化问题？
例如，这里有一个案例：
最大限度地：
z = c1x1 + c2x2 + c3x3
视下列情况而定：
a1x1 + a2x2 + a3x3 <= b1
a4x1 + a5x2 + a6x3 <= b2
x1 >= d1
x2 >= d2
x3 >= d3
其中a1, a2, a3, a4, a5, a6, b1, b2, b3, c1, c2, c3是给定方程中的常数。
什么是合适的Matlab代码来解决这个问题？
浏览 5提问于2016-05-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图将一个布尔表达式放入一个线性规划中：
¬A ∧ B => C
但我不知道如何这样做。我在想下面的方程式：
0 <= (1-A) + B - 2* C <= 1
但不知何故，我的程序告诉我，我有一个不可行的解决方案。也许有人能帮上忙
浏览 6提问于2022-06-21得票数 -1
其中a=∑(1 - C(i)/∑D(i)^b，b是双精度值，1到n( +ve整数)的求和超过i，C和D是等长向量。
我想找出0<b<无穷大时第一个表达式的最大值
到目前为止，我就是这么做的。
val lp = new LinearProgram()
import lp._
val d = DenseVector(0.1, 0.23, 0.45)
val c = DenseVector(2.3, 4.5, 0.45)
val b= Real()
import breeze.numerics._
val one = Intege
浏览 5提问于2020-05-15得票数 0
1回答
我在试着解一个二阶非线性微分方程。结果显示没有解决方案，但当我检查WolframAlpha时，确实存在解决方案。我使用了这段代码，但没有解决方案。我想知道如果代码有问题或者Matlab不能解决它。谢谢。 syms z(t) t A B C D
zp = diff(z,t);
zpp = diff(z,t,2);
eqn = ( A*zpp + B*z^2 + C*z == D );
cond = [z(0)==0, zp(0)==0];
zSol = dsolve(eqn,cond,'IgnoreAnalyticConstraints',true);
zSol = uniq
浏览 15提问于2021-10-12得票数 0
当我试图用Pulp在Jupyter Notebook上绘制线性规划方程时，我得到了这个错误。
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'actualSolve'
上下文：
浏览 0提问于2020-07-10得票数 0
我正在尝试Gekko的MINLP问题，然而，可用的求解器APOPT对解决我的问题没有帮助。可以在Gekko Python中使用SCIP解算器吗？
浏览 50提问于2020-07-06得票数 2
1回答
我正在查看，以确定是否有可能在那里实现x，y概念。
让我解释一下。
假设在x，y坐标平面上有z分布。制约因素是：
所有的z项都必须放在x，y坐标平面上。
有些z项必须彼此之间有一定的距离。
我认为整数线性规划可以解决这个问题。例如，使用一组方程，我可以表示上面的约束，并进行线性规划来求解精确的位置。
但我想问的是BDD能不能帮上忙？
换句话说，二元决策图能否表示x，y坐标，我是否可以用布尔函数(相当于上述方程组)来表示上述约束，而BDD可以像线性规划一样对精确位置的上述约束进行排序？
我没有任何具体的例子显示，但我认为表示x，y坐标等价于二进制是一个起点？
浏览 4提问于2020-08-09得票数 0
我用求解了一个带有二元变量、线性目标函数和一组线性约束的凸数学模型，用单一的非线性约束将模型修正为一个非线性二进制问题。在SCIP提供的输出文件中，有一个名为：First LP值的术语，并为其分配了一个值。我不知道对于我的具体非线性问题，第一个LP值的确切含义是什么?？我很感激任何详细的解释。
浏览 3提问于2018-02-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我得到了两组点S和V，它们的大小都是n。我想将这两组点连接起来，使得S中的每个点都链接到V中的一个点。连接两个点的成本定义为两点之间的欧几里得距离。应该有n！可能的链接方式。那么如何找到成本最小化的方法呢？(以一种有效的方式)
浏览 0提问于2012-04-16得票数 5
回答已采纳
6回答
这可以分解成一个简单的三组方程：
a + b = 3
b + c = 5
a + c = 4
怎样才能最好地近似这些值呢？注意，在实际应用程序中，我将有更多这样的总计和变量。特别是，我想找出是否有可能根据商品清单和从杂货收据中得出的总数来有效地估算食品成本。我假设，如果我能计算出成本，将有不同的精度范围，我可以预期，因此，一个额外的将是知道有多可能的近似是正确的，在什么范围内的价格必须是。
编辑:我只是看不出这得到了一个我觉得舒服的答案，因为我一开始就没有把这个问题正确地组织起来。
浏览 1提问于2009-05-15得票数 3
2回答
我有一个形式为min(f*x) s.t的线性规划。A1*x < d1；A2*x < d2。在Matlab语言中，在命令中实现了带一个约束的形式。用什么命令可以解决两个约束的线性规划问题？
我当然可以创建一个块对角矩阵，并将变量x的大小加倍，但如果有更有效的方法，我想使用它，因为矩阵的大小相当大。
浏览 3提问于2015-04-02得票数 2
1回答
Z3Py:从方程组生成抽象公式
、、、、
我的例子:方程组
伪码约束基
a = b+c
∧ e = a*c
∧ a = +2 ; some replaceable concrete values
∧ c = +18
溶液
b = -16
∧ e = -32
我想要的信息
在方程组中，我想得到以下知识：
抽象公式，我可以用它从给定的值(在约束基中)计算变量值(解决方案)。
(就像在高中，老师不仅希望看到结果，还希望看到这样一个经过改造的抽象公式。)
公式如.
b = a-c ; is an equivalent transformation from `a = b+c`
∧ e = (a-c)*c ; is
浏览 3提问于2013-02-28得票数 1
2回答
我和Cplex有过麻烦，我不知道为什么。因此，我附加了一段代码：
dvar int+ soglia[pazienti][giorni][slot];
dvar int+ sogliar[pazienti][giorni][slot];
dvar int+ soglial[pazienti][giorni][slot];
forall(k in giornidue, w in slot) sum(j in pazienti)(soglia[j,k,w]+sogliar[j,k,w]+soglial[j,k,w]) > sum(j in pazienti)(soglia[j,k-
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图使用库对我的问题应用线性规划。我在网上看到了一个解决以下示例的示例
max. 3X + 5Y
s.t.
2X + 8Y <= 13
5X - Y <= 11
X >= 0, Y >= 0
代码就像
LinearObjectiveFunction f = new LinearObjectiveFunction(new double[] { 3, 5}, 0);
Collection constraints = new ArrayList();
constraints.add(new LinearConstraint(new doubl
浏览 2提问于2019-08-22得票数 2
回答已采纳
假设S \in \mathbb{Z}_q^{m \times m}，且S的范数小于上限\beta.
另外，A_1, \cdots, A_k, C_1, \cdots, C_k \in \mathbb{Z}_q^{m \times n}.
这里，k \geq m>n和q是一个大素数。
S是未知的。
满足下列方程
SA_1 = C_1
SA_2 = C_2
\vdots
SA_k = C_k
我能用高斯消去法或线性方程组的任何方法来解决这个问题吗？
请注意，我认为这个问题类似于晶格硬假设- SIS。
我不知道这个问题是否有解决办法。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
回答已采纳
3回答
解n个线性方程
、、、
我试图解n个变量的线性方程组。我使用了cramer规则，但当行列式等于零时，它失败了。如何处理这个问题？
我使用的是c语言。
我的线性方程也是这样的：
对于n = 3
- x + y + z = a
x - y + z = b
x + y - z = c
对于n = 2
- x + y = a
x - y = b
我不能再继续下去了。
浏览 4提问于2013-10-06得票数 0
1回答
我试图让自己成为一个小脚本或一些东西，可以帮助我找到达到目标值所需的最低数量的组合。但我很难找到这样的方法，因为我所能找到的只是类似的问题，但只有一个和，而不是一组数字。
考虑一下这张表：
| X | Y | Z
A | 4 4
B | 5 5
C | 4 4
D | 3 3 3
A，B，C，D是不同的集，产生不同数量的X，Y，Z。
现在假设我们的目标是40X，80Y，60Z。
通过人工试验和错误，我可以找到的最低组合集合是21，并且有多个变体达到这个目标。
例如: 0A，9B，7C，5D = 43X，88Y，60Z，还有1A，8B，6C，6D
浏览 7提问于2022-09-27得票数 1
回答已采纳
我们的过程不断提供(通常是<= 8)原料从数百个选择，使用3只饲料。因此，如果配料数X> 3，则从3到X在一个批处理过程中搅拌在一起，产生的“预混料”被放入自己的给料机中。对于预混料的数量来说，这是一个很难的限制。这是可能的，需要做两个甚至3个预混料，以便2个或全部3个饲料预混料。不太可能但有可能。这个过程是实验，我们尝试2到15个不同的食谱，我们改变了成分和/或重量比例。希望这张图片能传达情况。
📷
一个人正在决定什么成分有他们自己的馈线，什么进入预混料，什么试验运行有足够的共同点来共享一个大的预混料，以及怎样的顺序运行，以最小化变化。我想让Excel和VBA为她做所有的决定。一
浏览 0提问于2014-11-29得票数 2
1回答
我需要解决以下问题：
我有一系列的项目与附加的价格，我需要选择一个给定的数量，以实现一个给定的加权平均价格。
例如：
为了更好地理解，我可以按相同的价格将数量分组在垃圾箱中：
price qty
$1.00 60
$1.04 80
$0.99 55
$1.10 130
现在，我需要从每个桶中选择我需要多少个元素才能以平均价格= 1.035实现100个元素。
你知道一种在没有蛮力组合的情况下寻找近似解的算法吗？-我的时间也很有限。
它看起来像是背包算法，虽然我不确定我必须使用的约束。
谢谢
浏览 3提问于2020-04-02得票数 1
回答已采纳
假设A，B和C是正常数。我需要用符号的形式解成W(A，B，C)的方程。
solve(x-(exp(log(2)*x*A)-B)*C==0)
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2016-06-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在实现来自的优化算法。
我有点困在第2.3章:线性规划的核化。
这种技术的思想(在ILP公式中)是将权重X_u \in \left\{ 0,1 \right\}分配给输入图G=\left\( V,E \right\)的每个顶点u (也称为v)，以满足以下约束：
最小化权重\Sigma_uX_u之和
当X_u + X_v \geq 1通过图中的一个边连接时，满足\left\{ u,v \right \}。
因此，作为输出，我得到一组顶点，其X_v为1，其余顶点的X_v为0。本文认为这种弛豫是基于用X_u \in \left \{ 0,1 \right \}代替X_u \ge
浏览 8提问于2014-07-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个由8个方程和8个未知数组成的系统。在这组方程中没有任何数字。方程式中只有参数；其中8个是我的未知变量(以下称为未知变量)，我正在求解这些变量，还有一堆其他参数，它们不是未知值，例如alpha，beta，gamma (以下称为参数)。
我需要解方程组，这样我就可以得到参数方面的8个未知变量。
我在Maple中使用了fsolve(方程，变量)。但是，它返回一个错误，显示tau，alpha，beta，...都在方程式中，并且没有解出来。我如何才能让Maple理解这些不是我喜欢求解的变量，而是其他未知变量应该用来求解的参数呢？
下面是我的一个方程式的例子：
e1 := (L__af+L__mf
浏览 0提问于2015-09-12得票数 0
1回答
我需要解决方程式/不等式的混合问题： a1 + a2 + a3 >= 50
b1 + b2 + b3 <= 40
c1 + c2 + c3 <= 10
a1 + b1 + c1 = 50
a2 + b2 + c2 = 35
a3 + b3 + c3 = 15 有9个变量和6个等式/不等式，但我将一次将其中3个变量置零(我将必须检查所有组合)。 我在R (limSolve，matlib)中尝试了几个包，但都没有成功。 #The matrix representation:
X1 <- c(1,1,1,0,0,0,0,0,0)
X2 <- c(0,0,0,1,
浏览 24提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
1回答
有谁知道在处理典型的MILP (混合整数线性规划)问题时，这两个来自Java和SCIP for Python的求解器(Oj算法)在处理典型的MILP(混合整数线性规划)问题时，如何在性能方面相互关联(例如:哪一个是最快的)？乍一看，我似乎在网上找不到任何可以为我指明正确方向的东西，我很好奇！
提前感谢！
浏览 4提问于2018-10-23得票数 1
尊敬的GEKKO专家：
由于我要解决的问题没有封闭的数学形式，并且解决方案落在离散整数空间中，所以无梯度方法应该有效。因此，据你所知，你是否知道GEKKO目前在相关示例中是否支持任何无梯度方法？
谢谢
浏览 1提问于2019-12-01得票数 2
1回答
好的，我需要一种方法来解决另一个变量从数学8中的其他方程得到的方程。例如：
a + b = 2c
c + 2 = d
d = 2b
它将为给定的值选择最佳的方程，并解决其余的问题。对于一些给定的值，比如a = 1和c = 3，它解决了系统问题，得到了相应变量的值。*将此用于物理公式。
浏览 4提问于2012-06-18得票数 1
2回答
我正试图用Mathematica来求解一个方程，但我似乎无法得到任何实际的答案。
输入：
Solve[(5*d) + (216*b) == 1, {d, b}, Integers]
输出：
{{d -> ConditionalExpression[173 + 216 C[1], C[1] \[Element] Integers],
b -> ConditionalExpression[-4 - 5 C[1], C[1] \[Element] Integers]}}
我希望输出如下所示：
{b=123, d=456}
这是可能的吗？
浏览 2提问于2014-10-16得票数 2
回答已采纳
我试图推导出一个公式来提取向量u。
我得到了一些初步数据：
用平面F方法提取其正态n = F->normal()。
向量c，它不存在于平面F中，并且通过不存在于平面F中的某个点E。
还有一些限制使用：
所需的向量u与向量c垂直。
向量u也垂直于一些没有给出的向量r。向量r与平面F平行，也与矢量c垂直。因此，可以说矢量c、r和u是正交。
让我们把*表示为点积，而^算子是两个三维向量之间的交叉积。
向量u的计算是利用交叉乘积：vec3 u = c^r实现的。因此，我的整个工作范围缩小到了如何找到与给定平面r F 平行的向量，同时又垂直于给定的向量 c
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我想要解一个numpy中的线性方程组，以检查一个点是否与一个向量成直线。
给出了vector2的下列方程：
切入点= vector1x +λ* vector2x pointy = vector1y +λ* vector2y
Numpys linalg.solve()提供了以以下形式求解两个方程的选项：
a_x + b_y =c
通过定义参数a和b在numpy.array()中。
但我似乎找不到一种方法来处理一个固定参数的方程，例如：
m*x +b=0
我是遗漏了一点，还是必须面对另一个解决方案？
提前感谢！
浏览 4提问于2021-06-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在寻找一个线性规划的C#求解器。换句话说，我正在寻找一个解决线性规划问题的C#库。
我需要一个易于使用的库(这样我就可以学习如何快速使用它)，但如果它支持一些功能，如自动绝对值转换(这样我就不必自己编写转换程序)，那就更好了。库应该是免费的(不一定是开源的)，这一点很重要。
好的文档对我来说是一个巨大的优势。10%-20%的糟糕的表现并不是我的项目的关键。
感谢您的回答
浏览 2提问于2010-07-29得票数 8
我正在使用下面的matlab工具来求解我的线性方程组
X= linprog(f，A，b，Aeq，beq，lb，ub)所有的事情都很适合我，但是x向量的结果不是整数值。那么，如何将x向量设为整数值，或者只取0或1。(我的意思是解整数结果的线性方程组)。
让我解释更多:如果我想对目标函数8X1 + X2进行最小x，条件是
x1+2x2≥−14，−4x1−X2≤−33，2x1+x2≤20的结果为X1，X2不是整数值。
浏览 6提问于2015-05-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我一直在研究一个组合优化问题，它可以建模为整数线性规划。我将其作为一个c++项目在VisualStudio2017和CPLEX1271中实现。由于有许多成倍的约束，所以我通过IloCplex：：LazyConstraintCallbackI实现了惰性约束。在我看来，下面的步骤是如何产生最优解:每次确定整数解时，LazyConstraintCallbackI将检查它，并在模型中添加一些违反的约束，直到得到最优整数解为止。
然而，我的实现给出的不同输入的客观值并不总是正确的。经过近一年的间歇调试和测试，我终于找出了原因，这是一个与问题相关的问题，但可以(希望地)用下面的小例子来解释:一个包含四个布
浏览 0提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
1回答
PuLP编程输出
、、
我正在与一位合作者合作进行一个涉及线性规划的优化项目。我们都用硬币或分支和切割的解决方法来解决问题。我使用基于Python的.LP包构建PuLP文件。我不完全确定协作者如何创建他们的.LP文件(肯定不使用.LP )，但本质上，我们有两个不同的系统为完全相同的问题生成.LP文件，即目标函数、变量、约束是完全相同的。
我通常在Python (myProblm.solve())中解决我的问题，但我也一直在生成一个.LP文件，并从命令行调用一个CBC解决程序来解决这个文件(问题)。接下来，我将从我的系统( Python或命令行)获得的输出与我的协作者获得的输出进行比较。请注意，无论是在PuLP中还是在
浏览 2提问于2018-04-24得票数 1
2回答
请有人向我解释一下，为什么我们可以从方程4.3转到方程4.4：
\hat{c}= \arg\max_{c \in \mathcal{C}}P(c|d) = \arg\max_{c \in \mathcal{C}}\frac{P(d|c)P(c)}{P(d)}\tag{4.3}
\hat{c}= \arg\max_{c \in \mathcal{C}}P(c|d) = \arg\max_{c \in \mathcal{C}}P(d|c)P(c)\tag{4.4}
浏览 0提问于2019-02-16得票数 1
回答已采纳
我在试着找出这个方程的解
x = a * tan (x)
在Python上。Sympy似乎能够解决这类方程，所以如果我写
import sympy as sym
x = sym.Symbol('x')
sym.solveset(x/sym.tan(x) - 0.5, x)
我得到了输出：
{ x ∣ x∈C ∧ x − 0.5*tan(x) = 0 } ∖ ({ 2nπ | n∈Z } ∪ { 2nπ+π | n∈Z })
我知道每个正切循环都有3个解决方案，但我不明白Sympy在告诉我什么。
我希望能找到类似这样的东西：
浏览 14提问于2020-02-27得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
