This previous SO question考虑将均匀分布转换为正态分布。这些分布的例子包括:对数正态分布、帕累托分布、学生分布和柯西分布。 使用逆CDF是可以接受的,给出了根据需要计算逆CDF的计算效率的方法。该标记用于独立于语言的算法,但所需的实现是用于基本的过程化编程语言(C、Basic、过程化Swift、Python、et.al。)
我想知道如何在numpy中生成与在MATLAB中相同的随机(正态分布)数。import numpy as npnp.random.rand()这很好,但是当我使用正态分布时numpynp.random.seed(1)1.6243453636632417
这两个函数在他们的文档中都说它们是从标准正态分布中得出