android上的增量机器学习
Android上的增量机器学习是指在移动设备上进行机器学习模型的训练和更新，以适应不断变化的数据和环境。与传统的机器学习方法相比，增量机器学习具有以下优势：
- 实时性：增量机器学习可以在移动设备上实时地对数据进行处理和学习，无需依赖云端服务器或网络连接，可以快速响应用户的需求。
- 隐私保护：由于数据不需要离开设备，增量机器学习可以在保护用户隐私的前提下进行模型训练和更新，避免了将敏感数据传输到云端的风险。
- 节省带宽和能耗：增量机器学习只需要传输模型的更新部分，而不是整个模型，可以大大减少数据传输量，节省带宽和设备能耗。
- 个性化：增量机器学习可以根据每个用户的个性化需求进行模型训练和更新，提供更加精准的预测和推荐。
- 离线支持：增量机器学习可以在无网络连接的情况下进行模型训练和更新，适用于移动设备在网络环境不稳定或无网络的情况下使用。
在Android上实现增量机器学习可以使用一些开源框架和工具，例如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、Kotlin ML等。这些框架提供了丰富的API和模型压缩技术，可以在移动设备上高效地进行模型训练和更新。
增量机器学习在Android上的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
- 个性化推荐：根据用户的历史行为和偏好，实时更新推荐模型，提供个性化的推荐服务。
- 智能助手：通过对用户语音和文本输入的实时分析和学习，提供智能化的语音识别、自然语言处理和智能问答等功能。
- 图像识别：通过对移动设备上的图像数据进行实时分析和学习，提供图像识别、物体检测和人脸识别等功能。
- 健康监测：通过对移动设备上的传感器数据进行实时分析和学习，提供健康监测和预测功能，例如心率监测、睡眠分析等。
腾讯云提供了一系列与移动端增量机器学习相关的产品和服务，包括但不限于：
- 腾讯云移动智能（https://cloud.tencent.com/product/mi）：提供了基于移动设备的增量机器学习解决方案，包括模型训练、模型更新和推理服务等。
- 腾讯云智能语音（https://cloud.tencent.com/product/tts）：提供了基于移动设备的语音识别和合成服务，支持实时的语音输入和输出。
- 腾讯云智能图像（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了基于移动设备的图像识别和处理服务，支持实时的图像分析和处理。
通过使用腾讯云的相关产品和服务，开发者可以快速构建和部署基于Android的增量机器学习应用，提供更加智能和个性化的移动体验。
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2回答
我是机器学习的新手，我了解了批量学习和增量/在线学习之间的区别。我真的很感兴趣的事实是，增量学习不断改进，而且训练速度更快。 我目前正在解决一个问题，我希望我的android应用程序使用增量学习，以便为特定的应用程序提供适应的结果。因此，每个用户在他/她的手机上都会有一个模型，在有新数据进入后，该模型会不断演变。 所以我的问题是:有没有可能在移动设备上实现增量学习，以便当应用程序收集新数据时，它会更新模型？ 编辑:我找到了这个https://github.com/rjmarsan/Weka-for-Android，它可能会有用。
浏览 32提问于2019-05-16得票数 2
我的意思是:我们不是一次处理所有的训练数据和计算一个模型，而是一次处理一个数据点，然后直接更新模型。
我见过“在线(或在线)学习”和“增量学习”这两个术语。有细微的区别吗？有一个词用得更频繁吗？还是取决于研究团体？
编辑:毕晓普书(模式识别和机器学习)使用在线学习和顺序学习作为同义词，但没有提到增量学习。
浏览 0提问于2015-06-23得票数 10
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Android中有一个新的标志，它仍然是实验性的android.enableSeparateAnnotationProcessing。不幸的是，它为我们在Mac上产生错误，但在Windows上工作正常。
我是否可以在build.gradle文件中以编程方式设置标志，以便在Windows上将其设置为true，否则设置为false？
如果这是不可能的，是否可以在local.properties文件中设置标志？当我在我的机器上将它设置为true时，我不希望它一直出现在git更改的文件中。
浏览 1提问于2019-03-19得票数 1
1回答
有没有办法在云中训练你的机器学习模型？还是真的要分批训练？即(在SQL上提取一些数据，然后将其提供给模型)
我想的是从零开始实现我自己的模型，使用随机梯度下降来更新数据库中每一行的参数。
浏览 0提问于2020-01-20得票数 3
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根据科学知识-学习文档的说法，学习技巧的增量学习者本身可能无法应付新的/看不见的目标类。是否有任何可用的python机器学习库支持此功能？
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我想在新的数据上实时测试现有的机器学习模型。但是模型依赖于分解。是否可能只将新数据转换为现有的主成分分析维度，而不调用整个数据集+新数据集上的fit_transform？
浏览 2提问于2016-12-29得票数 2
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我现在正在学习机器学习，我有一个问题，我们可以在不同的时间将数据提供给神经网络，例如，今天我有10000张图像来训练一个图像识别神经网络，我用weights1和bias1得到一个神经网络，明天，我又得到100张图像，我想在旧的神经网络的基础上训练神经网络。
这是可能的吗？
我认为这是人类认知的自然方式。
非常感谢
诚挚的问候
浏览 4提问于2016-08-26得票数 1
1回答
如何在网络应用中更新机器学习模型？
以SKLearn为例，在培训了一个巨大的模型(比如10 on的数据)之后，您如何根据当前的新数据更新模型呢？
想必你不会想要实时更新，也许每天都要更新一次--但我无法在SKLearn中找到这样的方法。你只需要每天在不断增长的数据集上重新训练整个事物吗？
浏览 0提问于2017-01-26得票数 2
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我是机器学习方面的新手。我做了很多关于数据分析和ML算法的学习，并取得了很好的结果和对算法的理解。然而，我的方法通常是获取数据集、编写脚本或笔记本来解决问题，这就差不多了。这意味着，，无论我创建一个脚本多么花哨，每次更新都必须运行脚本，这是不够的。
我认为机器学习不仅仅是这样，而且已经有一些智能系统不断地自动更新他们的系统，我对此非常感兴趣，但是我真的找不到任何深入到这个领域的好材料。
让我们说，就像经典的例子一样，有一个网站在后端有一个ML系统来识别虹膜类别，它的访问者不断地上传新的虹膜观察，访问者得到他们上传的虹膜类别，后端系统也在相应地改进。
我怎么才能学到这样的东西？会非常热衷
浏览 1提问于2017-04-28得票数 0
2回答
在哪些实际应用中，(机器学习)算法的增量学习是有用的？这类应用程序是否首选支持向量机？与使用包含旧的支持向量和新的训练向量的集合进行重新训练相比，该解决方案的计算密集度更高吗？
浏览 1提问于2017-06-03得票数 1
我对神经网络很陌生，我想知道是否有可能改进现有的模型，而不需要通过透光的数据集进行再培训。
例如，假设我有一个神经网络，它已经被训练成一组数据并输出\mathbf{X}_1,\mathbf{d}_1。
接下来，我收到了新的数据集\mathbf{X}_2,\mathbf{d}_2。
我是否需要在\mathbf{X}_2,\mathbf{d}_2和\mathbf{X}_1,\mathbf{d}_1上重新训练我的神经算法，还是有一种方法可以简化过程，只在\mathbf{X}_2,\mathbf{d}_2上运行？
根据我对基本算法的理解，情况似乎并非如此。
除了@noe提出的答案:我在维基百科上看到一
浏览 0提问于2023-02-05得票数 0
因为我刚开始学习android，对android环境也很陌生。
我的问题是，我有很少的android设备可以连接到远程windows机器(在不同的地理位置)，并且为了调试的目的，是否有任何android工具(如VNC)，以便我能够控制连接到远程机器上的设备。
我的主要目标是控制android设备(移动设备)，比如打开或关闭Wi，或者安装/卸载连接到远程系统的应用程序。
谢谢
浏览 5提问于2016-03-18得票数 1
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我正在尝试创建一个简单的android应用程序。这是我第一次为android和Java编写代码。我已经在win 7机器上安装了android sdk。我从未使用过调试器。我想要一个资源，以学习从基本的android调试器的使用。如果它是相同的Java，请提供给我一个链接，学习java调试器从基础。提前谢谢。
浏览 4提问于2011-03-05得票数 3
我正在通过下面的路径发送数据。
Android -> IoT集线器->流分析-> SQL
我正在调用机器学习功能，在查询流分析。现在，我想把机器学习的结果返回到Android设备上。为了在Android设备上接收云对设备消息，我已经在设备资源管理器中完成和测试了.我正在看官方教程，，，但仍然不知道如何使用Stream将云发送到设备消息。说，使用服务总线和功能应用程序，但没有给出细节。我对Azure很陌生。希望有人能给我一些指导或任何链接，这样我就能更多地了解如何实现它。提前谢谢。
浏览 1提问于2017-11-26得票数 1
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我正在尝试为Spark2.x中的机器学习(分类)算法设置初始权重或参数。不幸的是，除了MultiLayerPerceptron算法之外，没有其他算法提供设置初始权值/参数值的方法。
我试着用火花解决增量学习问题。在这里，我需要加载旧模型，用系统中的新数据对旧模型进行再训练。我该怎么做？
我如何为其他算法做到这一点，比如：
决策树
随机林
支持向量机
Logistic回归
我需要试验多种算法，然后选择性能最好的算法。
浏览 1提问于2018-10-08得票数 1
我希望将Android应用程序中的数据上传到Google Cloud平台，并进行一些基本的机器学习/统计操作。我已经使用了firebase，并将Android应用程序上生成的数据上传到Google云平台firebase上的‘实时数据库’。我的下一个目标是做一些数据处理，比如简单的统计和机器学习操作，我不知道‘实时数据库’如何支持这些操作？如果没有，Google Cloud Platform似乎可以在MySQL中进行这样的操作，我如何在我的SQL上传输firebase上的‘实时数据库’中的数据？我是GCP的新人，希望能有一个明确的方向。谢谢
浏览 3提问于2018-02-04得票数 0
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假设你的任务是训练一个恶意软件分类模型，但问题是新的恶意软件家族每周都会被添加到这个模型中。例如，出现了一个新的恶意软件系列，因此您收集了数千个示例，您需要将这个新类添加到分类模式中，并对其进行重新培训，这种情况每周都会发生。
因此，对于这个问题，实现它的最佳方法是什么？(在火把或tensorflow中，不重要)
基本上，如果您想要训练一个能够经常添加新类的分类模型，那么实现该模型并对其进行再培训并向其添加新类的最优化方法是什么？(这个模型可以是一个机器学习模型，比如森林，也可以是一个深度模型，这对我来说也不重要)
浏览 0提问于2021-03-23得票数 1
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我想在我的windows机器上构建一个android内核。我是一个初学者，我刚刚使用eclipse和sdk创建了一些示例应用程序。但现在我想学习构建android内核所需的所有东西，以及如何构建内核，如何配置android内核。
浏览 3提问于2012-07-03得票数 3
我必须开发一个Android应用程序，在后端使用机器学习算法。现在，为了开发Android应用程序，我使用Java，为了实现机器学习算法，我使用Python。
我的问题是如何将Python代码链接到用Java编写的Android应用程序。假设我的Python代码生成一个输出，那么如何将该数据发送到Android应用程序呢？
浏览 16提问于2018-01-13得票数 0
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目前，我正在使用sklearn进行机器学习，以获取从android设备收集的传感器数据。
但问题是我需要在模型训练之后做预测。由于在很短的时间内会产生大量的传感器数据，所以在服务器或其他机器中进行预测是我的最后选择。
然后我想到，有一种方法可以在android上学习滑雪吗？我可以想出三种解决方案：
在android中运行sklearn并让sklearn脚本来做预测是可能的吗？
如果不是1，我是否可以使用java (android)中的中间库来获取我在python中训练过的模型？
如果不是1和2，我是否可以使用android平台支持的其他机器学习库？
浏览 2提问于2014-04-11得票数 10
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面向Android的机器学习库
、、、、
我正在尝试为我的android应用程序构建一个小文本挖掘工具。我正在检查一个机器学习库，它将允许我进行聚类、分类等。
有没有用于android的机器学习库？我遇到了tensorflow，但我需要更多地访问普通的ML函数。
浏览 1提问于2017-04-27得票数 10
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我使用的是OpenCV 2.4.6 (这是这台PC上唯一可用的版本)。因此，我有一个SVM Modell和默认参数，这已经训练了。现在我想用新的样本来更新它。
CvSVM Support_VectorMachine;
Support_Vector_Machine.load(FilePath);
struct CvSVMParams Parameter;
Parameter = Support_Vector_Machine.get_params();
Support_Vector_Machine.train(TrainMatrix, Labels, cv::Mat(), cv::Mat()
浏览 3提问于2015-04-09得票数 2
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对于Android构建系统。是否有可能仅从system.img中重建out/target/prodcut/xx/？
我正在学习Android AOSP，并建立系统。但是重建的时间对我来说太长了。例如，.for
mm <module>
那么输出应该类似于out/target/product/<xxx>/<vendor/system>/...
最后，为了节省时间，我想从out/target/product/<xxx>/重新生成图像。
浏览 0提问于2020-05-13得票数 1
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我是一名在日本学习机器学习的大学生。我不擅长使用英语，但我会努力用英语表达我的情况。
我现在正在尝试使用android的对象检测模型。我使用SSD300_mobile_net进行训练，然后我得到了.hdf5文件，其中有模型的权重。
接下来，我将这个.hdf5file转换成适合tensorflow的.pb文件。最后，我想在tensorflow android上使用这个.pb文件。()
但是当我使用我的设备调试应用程序时，我在Android Studio上遇到了如下错误
我想知道如何解决这个问题。
浏览 1提问于2018-10-19得票数 0
我是机器学习的新手，我正试图使用Tensorflow文档中的教程中的Tensorflow API创建一个机器学习模型，但是我很难理解这部分代码
def make_input_fn(data_df, label_df, num_epochs=10, shuffle=True, batch_size=32):
def input_function(): # inner function, this will be returned
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dict(data_df), label_df))
浏览 1提问于2020-03-14得票数 1
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我已经在Visual studio 2015中安装了Xamarin，并且我在同一个解决方案文件中有android和ios应用程序。当我尝试在我的本地机器上运行android项目时，我得到错误‘单击重试在提升模式下运行模拟器。您没有权限修改内部Hyper-V网络适配器设置，这是运行模拟器所必需的’。所以我点击了“重试”--它显示windows包变成了机器，然后我点击了‘是’，之后我的本地机器的互联网连接就断了。在网络工程师的帮助下，互联网连接恢复了，我的问题是如何在本地机器上运行android应用程序而不出现Hyper-V错误。我是一名.Net开发人员，正在学习移动应用程序开发，请您帮助我，并建
浏览 3提问于2018-04-18得票数 0
2回答
我已经在Python或R上构建了机器学习模型Random Forest和XGBOOST
我如何实现我的模型在手机IOS / Android中工作？不是为了训练，只是为了通过属性和事件来预测用户的概率。
浏览 23提问于2018-12-13得票数 1
1回答
我正在研究一个机器学习管道，在这里我们必须计算流数据的某些度量。每天，新的原始数据进入我们的管道。要更新我们的特性，我们必须运行一个ETL来加载整个原始数据并重新计算特性。
我正在寻找一个框架来思考如何在新数据到达时增量地更新我们的特性，而无需从头开始重新计算它。
请注意，我们使用的特性通常具有以下属性：
它们通常是计数、平均数和比率。
其中一些特征是在最近n天计算出来的。N通常是7，30或60。
我想知道两件事。
增量方法可行吗?在这里，我们只运行ETL来加载自上次ETL以来传入的数据？
如果是，我们如何存储相同的元数据？
浏览 0提问于2018-12-18得票数 -1
我一直在研究Weka做机器学习测试，我发现随机森林模型对我的目的有最好的结果。我想保存这个模型并在Android上实现它来预测新的值，但是现在在Android上实现Weka似乎几乎是不可能的(所有可用的资源都已经过时了)。
有没有办法训练一个随机森林模型，然后在Android应用上实现这个模型来预测新的价值？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 3
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我是正在学习Android的Java开发人员。我在我的机器上安装了Android Studio，但下载和安装我需要的软件包需要半个小时。
由于我是一名教师，我最终想为我的学生安装Android Studio，我想知道是否有一种方法可以在几台Windows电脑(大约40台)上安装Android Studio (带有我选择的软件包和设置)，而不必等待为每台电脑下载和安装软件包(这需要很多时间)。谢谢。
浏览 1提问于2015-02-21得票数 0
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欢迎光临。
我正在进行一个项目，该项目将消耗位于服务器上的REST，比如www.this-server.com，将会有一个使用C#的Windows应用程序，让我们调用这个应用程序X。
这个X将安装在全球不同位置的几台机器上，它们将使用该应用程序。假设有90个安装了X的站点或机器，但互联网只连接到其中的85个。
我想要的是剩余的5个站点不应该停止工作，我的意思是CRUD操作是在应用程序X的本地数据库中脱机进行的。
一旦有网络可用，剩下的5个站点应该将它们的更改同步到主要API ( www.this-server.com )，并在此期间对服务器进行任何更改。
我知道这需要这样的东西，所谓的智能客户
浏览 4提问于2018-07-12得票数 0
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我想为机器学习项目增加我的音频数据。我正在寻找一种方法来逐步调整音频剪辑的音高，以模拟多普勒效应。据我所见，Librosa和Torchaudio只支持基本的音高转换功能，除了在GarageBand或其他DAW中手动操作之外，我无法想出如何处理这个问题。)谢谢！
浏览 12提问于2022-01-16得票数 0
1回答
我建立了一个NLP句子分类器，它使用来自单词嵌入的向量作为特征。
训练数据集大(100 k句)。每句话都有930个特征。
我找到了最好的模型使用自动机器学习库(自动学习)；培训需要40 GB的RAM和60个小时。最好的模型是由这个库发现的顶级N模型的集合。
偶尔，我需要向培训集添加一些数据并更新培训。由于这个autoML库不适合增量培训，所以每次我都需要完成再培训，使用越来越多的内存和时间。
如何解决这个问题？如何进行增量式培训？我应该停止使用这个图书馆吗？对于内存和时间的使用，是否更好地并行化培训？
浏览 0提问于2020-01-13得票数 1
嗨，我计划学习android应用程序开发，但我没有任何Android设备。我仍然可以使用我的Windows机器学习它吗？
如果是，如何检查输出？有没有人能给我推荐一个适合初学者的好教程？
浏览 0提问于2011-05-11得票数 1
我们现在使用的是发现号。当我们从CogUniversity的教员(SMEs)那里收集培训数据时，我们正在考虑在开发过程中对发现进行增量式的培训。然而，似乎在探索训练的同时，它没有返回一个自信的分数。有办法绕过吗？在我看来，增量培训的最大好处是，我们可以改进机器学习模型，同时将其用于生产。如果系统在培训时不得不退出生产，增量培训似乎没有帮助。请给我建议。
浏览 1提问于2018-03-06得票数 1
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3回答
如何知道机器学习对于给定的数据集是否可行。我已经得到了一个数据集，我应该检查机器学习对于这个数据集是否可能。我怎么能这么做。你如何得出结论，机器学习可以执行给定的数据集或不。
浏览 0提问于2019-03-18得票数 5
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1回答
在线机器学习资源
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我想知道是否有关于“在线机器学习”的书籍/文章/教程？
例如，这个网站在一些方面有很好的课堂讲稿(来自lec16)：https://web.eecs.umich.edu/~jabernet/eecs598course/fall2015/web/。
或者这本书：
https://ii.uni.wroc.pl/~lukstafi/pmwiki/uploads/AGT/Prediction_学习_和_Games.pdf
我似乎在这方面找不到多少资料。我试着理解基本知识，而不是阅读研究论文。
如果有人能分享资源那就太好了。
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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2回答
我正在学习Java和Android开发，我想让这个应用程序了解它是如何工作的。
我使用Toast类，这样点击图像，出现一个短语，我可以使它与数字一起工作，但不是数字想要放几个句子，当我点击图像时，这个短语会在屏幕上出现几秒钟。
如何在不对此代码进行多次更改的情况下执行此操作？
package android.tutorial.android;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import android.app.Activity;
import android.
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
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3回答
按照这里的说明- ，我已经能够成功地构建和获得一个铬可执行文件，然后我可以运行。
因此，我一直在玩代码(向浏览器添加新按钮等)。为了学习的目的。因此，每次我进行更改(比如在“设置”工具栏中添加一个新按钮)并使用忍者命令进行构建时，我需要超过3个小时才能运行可执行文件。我猜它会再次构建每个文件。
我有一台功能强大的机器(i7，8GBRAM)，运行64位Ubuntu.有办法加快建设吗？(目前，我确实只是按照上面提到的链接中的说明进行了操作，并且没有进行任何其他优化来加快速度。)
非常感谢！
浏览 2提问于2016-05-10得票数 8
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我正在考虑建立一个AOSP构建框，以极大地加快AOSP构建时间，目前在我的台式PC上完全构建AOSP大约需要11小时。 我想知道当涉及到构建Android时，是否越多越好。我目前正在研究各种Intel CPU，它们有4核、3.6 with或20核，运行在2.0 with。我是否会看到构建时间的巨大差异，更多的内核在较低的时钟速度下，或者更少的内核但更高的时钟速度会由于Android构建中的瓶颈而表现得同样好吗？ 我也很好奇有多少RAM是足够的RAM，我正在考虑把96 it的RAM投入到这台机器中，然后就完成了。在我看来，这是一种明智的方法吗?你永远不会有足够的RAM，还是我太热心了，构建永远
浏览 23提问于2020-08-10得票数 0
我正在学习机器人。Fort测试android SDK的每个方面，我需要在eclipse中创建新项目和创建新类，等等。我需要一种新的方法来减少这些多余的活动。
在Java编程中，我使用groovy可以更快地学习Java，android呢？
浏览 1提问于2011-09-25得票数 0
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1回答
我使用以下命令在我的机器上创建了solr索引
http://localhost:8983/solr/dataimport?command=full-import
现在，我必须对用于索引的表的每个添加/编辑/删除操作更新索引。
请建议更新solr索引的最佳方式。
浏览 0提问于2011-12-22得票数 1
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1回答
如何根据测试数据创建新类
、、、
我有一个作为数据集的帐户列表，我需要使用许多特性将引用同一个用户的帐户分组。
我正在考虑使用机器学习(但我是这个领域的新手)，因为我知道培训数据集的每个帐户的组。
除培训数据外：
account-id Feature1 Feature2 class(Group)
1 T1 P4 Gr1
2 T2 P4 Gr1
3 T3 P2 Gr2
问题是在测试数据和当一个新的帐户到达一个新的团体之前没有在培训集。
浏览 0提问于2015-11-10得票数 1
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1回答
我正在开发一个Android应用程序，它使用原始加速度计数据，我想通过机器学习(即Azure ML服务)对数据进行分类。例如，当设备在空间中像1移动时，它应该在应用程序中指定的文本字段中生成数字1。我决定使用机器学习来分类运动，但我无法决定如何存储数据并将其发送给机器学习服务部门进行培训。现在，我将在应用程序中创建一个SQLite表，并在每次传感器数据更改时添加传感器的X、Y、Z值。在此之后，我将数据发送到机器学习服务，但我有问题。数据只包括一个移动1。我如何存储多个数据为同一移动和其他移动的数据，-that将代表不同的数字，如2，3-并将他们发送到机器学习服务？
浏览 5提问于2016-08-30得票数 2
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3回答
我目前使用的是Android Gradle插件4.0.1，在AGP 4.0.1上，数据绑定似乎不是增量的，正如你在下图中所看到的：
android.databinding.annotationprocessor.ProcessDataBinding
我已经检查了项目的依赖项，并且我没有直接导入数据绑定依赖项。我像这样启用它：
android {
...
buildFeatures {
dataBinding = true
}
}
为了让数据绑定可以是增量的，还有什么我应该做的吗？
浏览 5提问于2020-07-30得票数 0
2回答
我希望我的应用程序能够在用户携带手机的跌落时检测，只使用加速度计数据(因为它是所有智能手机上唯一可用的传感器)。
我首先尝试实现一种检测自由落体的算法(加速度计的总加速度接近于零，然后是地面撞击引起的高加速度，以及在用户快速下楼时短暂的静止状态以丢弃假阳性)，但是有很多方法可以检测到，对于我的算法实现来说，我总是可以找到一种情况，即没有检测到坠落，或者错误地检测到跌倒。
我认为机器学习可以帮助我解决这个问题，学习来自不同设备的传感器值，不同的采样率，什么是下降，什么不是。
Tensorflow似乎是我所需要的，因为它似乎可以在Android上运行，但是虽然我可以找到教程来使用它进行离线图像分类
浏览 4提问于2017-03-20得票数 2
1回答
带最大池的卷积神经网络
、、、、
我用Python实现了一个简单的CNN程序，它可以机器学习MNIST数据集。我已经实现了3层：
ConvPoolLayer，这就意味着集合。
FullyConnectedLayer，它是一个完全连接的隐藏层。
SoftmaxLayer，它基本上给出了网络的最大输出
在ConvPoolLayer中，我实现了意味着池。下面是代码行，它确实意味着在前向传播期间进行池操作：
# 'activation' is a numpy array of 3D activations from the convolutional code (not shown here)
浏览 0提问于2016-06-28得票数 8
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1回答
如何使服务器端的游戏在每台机器上运行相同，因为当我使用服务器的增量时间时，它在每台计算机/电话上的工作方式不同。
有什么叫“固定时间步”的东西能帮我吗？
浏览 1提问于2016-08-16得票数 0
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我有IMU数据(加速计、磁力计和陀螺仪)，在不同的练习中(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是在单个1D时间序列信号中完成的，我想使用机器学习分类方法来识别信号中的不同练习。我不想将信号压缩成0D峰值，并以这种方式构建我的特征，而是保持时域的完整性。下图显示了包含四个练习的加速度计的示例数据。因此，我的问题是，在这样做时，哪种方法最有效？K-means聚类在0D意义上是完美的，那么有1D等价吗？对python (sklearn)的任何资源都将非常感谢！
提前感谢！
浏览 2提问于2018-05-25得票数 2
我是一个新的机器人，我有一个问题。我正在开发一个应用程序，我看到了这个问题。我为Pixel 2和其他不能显示为Pixel 2的设备创建布局。当我研究时，我学习创建每个维度的布局。
我在AndroidManifest.xml上添加了这个
<supports-screens
android:resizeable="true"
android:smallScreens="true"
android:largeScreens="true"
android:xlargeScreens="true"
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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