WEKA中的预测结果意味着什么？
WEKA中的预测结果是指基于训练数据集和机器学习算法，对新的未知数据进行预测或分类的结果。具体来说，WEKA是一款开源的机器学习软件，提供了丰富的数据挖掘和机器学习算法，可以用于数据预处理、特征选择、分类、回归、聚类等任务。
预测结果的意义取决于具体的应用场景和所使用的算法。一般来说，预测结果可以用于以下几个方面：
- 分类问题：对于分类任务，预测结果表示将新的未知数据分到哪个类别中。例如，对于垃圾邮件分类问题，预测结果可以表示该邮件是垃圾邮件还是正常邮件。
- 回归问题：对于回归任务，预测结果表示对未知数据的数值预测。例如，对于房价预测问题，预测结果可以表示该房屋的预计售价。
- 聚类问题：对于聚类任务，预测结果表示将新的未知数据分到哪个簇中。例如，对于客户细分问题，预测结果可以表示该客户属于哪个细分群体。
预测结果的准确性和可信度是评估模型性能的重要指标。在使用WEKA进行预测时，可以通过交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线等方法来评估模型的预测能力和泛化能力。
腾讯云提供了一系列与机器学习和数据挖掘相关的产品和服务，例如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）、腾讯云数据挖掘（https://cloud.tencent.com/product/dm）、腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）等，可以帮助用户进行数据处理、模型训练和预测部署等工作。
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1回答
我想在WEKA中进行特征分析。我有一个由8个特性和65个实例组成的数据集。
我想要执行的特征选择和优化功能，是可用的机器学习方法，如支持向量机。例如，在Weka中，我想知道如何显示哪些特性对分类结果贡献最大。
我认为WEKA提供了一个很好的图形用户界面，并允许对单个功能的影响进行非常详细的分析。但是我不知道如何使用它。有什么帮助吗？
浏览 1提问于2013-12-12得票数 2
我正在使用Weka 3.6.11，我有一个错误，我不知道是什么原因造成的。我遵循了Weka手册中的202-204页，并像他们说的那样构建了我的数据。不过，当我试图对数据进行分类时，会出现一个错误。
weka.core.UnassignedDatasetException: Instance doesn't have access to a dataset!
下面是我到目前为止掌握的代码：
public static void classifyTest()
{
try
{
Classifier classifier = (
浏览 0提问于2014-12-12得票数 5
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现在，我正在尝试使用Weka在我的训练数据上构建一个J48 (C4.5)分类器模型。
首先，我做这个，这似乎是好的：
java -Xmx10G -cp /weka/weka.jar weka.core.converters.TextDirectoryLoader -dir /home/test/cat> /home/test/cats.arff
这似乎也没问题：
java weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector -cp /weka/weka.jar -Xmx10G -i /home/test/cats.arf
浏览 3提问于2011-10-28得票数 2
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我愿意使用支持向量机来预测sklearn的IRIS数据集的类别。使用WEKA，我可以使用LibSVM获得100%的预测。在Pyton中，LibSVM似乎是在SVR中实现的。所以我尝试使用SVR，但我得到的结果不是类(0，1，2)，而是数字(回归的结果)。
如果我使用与WEKA LibSVM相同的参数执行此代码：
import numpy
from sklearn import svm, datasets
# import some data to play with
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
model
浏览 4提问于2018-02-14得票数 1
1回答
我在WEKA中使用SVM和MLP进行分类。我已经设法让WEKA在csv文件中产生结果。然而，我无法理解正在显示的预测结果。 例如，实际结果2:1，预测结果1:0。谁能解释一下2:1和1:0代表什么？我知道它们是实际和预测的结果，但我需要进一步解释这些值。谢谢
浏览 34提问于2019-04-09得票数 1
1回答
我正在尝试使用带有python-weka-wrapper的forecast来自动化(循环)结果。然而，我不能让它出错。这是我的数据示例：
@relation data_new3
@attribute pos_x numeric
@attribute pos_y numeric
@attribute angle numeric
@attribute vel numeric
@attribute vel_x numeric
@attribute vel_y numeric
@data
414049364,21773560,75.06043,16.775027,15.827037,-5.5593
浏览 0提问于2021-02-08得票数 0
我已经尝试了不同的matlab函数，比如plotroc和R语言中的包，比如pROC，ROCR和cvAUC。与Weka相比，每个包或函数产生不同的图形并给出不同的AUC结果。
我想使用10折交叉验证来比较多个分类器，并想要每个分类器的ROC。我已经在Weka中收集了结果，但我不想在Weka本身中绘制它。
我的实验同时基于二进制类和多类数据。
我的Weka输出交叉验证实例预测在
请建议我如何为二进制类以及多类的附加结果绘制图形。
浏览 3提问于2015-05-09得票数 3
我需要在weka中完成文本分类的任务。我有以下层次结构中的数据文件。
mobydick
part1
1
2
part2
1
2
part3
1
2
其中1和2是类partx的文本集。我将数据加载到
java -cp /usr/share/java/weka-3.6.6.jar weka.core.converters.TextDirectoryLoader -dir mobydick > moby.arff
使用默认设置的I应用筛选器StringToWordVector并保存输出。
我有一个关于输出的问题。输出如下
...
@a
浏览 2提问于2014-03-01得票数 0
我想使用Jupyter Notebook中的python-weka-wrapper来预测数据，然而，我只得到了错误，而不是给定的预测。这是我的数据示例：
@relation data_new3
@attribute pos_x numeric
@attribute pos_y numeric
@attribute angle numeric
@attribute vel numeric
@attribute vel_x numeric
@attribute vel_y numeric
@data
414049364,21773560,75.06043,16.775027,15.827037
浏览 0提问于2021-02-08得票数 1
2回答
我的问题与Weka 有关。我正在尝试使用Weka Forecaster在6的预测范围内预测sin(x)的值，算法是SMOReg，我尝试使用不同的滞后(1- 24 )。为此，我使用了一个循环。我写的程序运行得很好，但问题是我从我的程序中获得的结果与直接使用Weka GUI不同，我不知道为什么？有什么想法吗？
我确保使用算法的相同“选项”，但结果仍然是不同的。
代码如下：
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.util.List;
import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.E
浏览 5提问于2012-08-31得票数 1
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我目前正在使用scikit-multilearn进行多标签分类。我必须使用meka.classifiers.multilabel.CM作为meka_classifier。
但是当我运行我的代码时，我会发现不同的错误，我不明白为什么..。
meka = Meka(
meka_classifier="meka.classifiers.multilabel.meta.CM",
weka_classifier = "weka.classifiers.trees.J48",
meka_classpath = meka_classpath#, #o
浏览 1提问于2019-03-19得票数 0
我想使用我在excel中在Weka中创建的分类模型。这有可能吗？分类模型使用SimpleLogistic函数。在Weka中，它以一种漂亮的方式打印出每一行的预测。我希望在没有打开Weka的情况下，将这些预测作为excel中的一列。在Weka中可以导出某种公式吗?我可以使用它吗？
Weka打印出了以下公式，但显然这不是预测。班级问题：
-7.15 +
[A] * -143.53 +
[B] * -15.74 +
[D] * 176.96 +
[E] * -1.67
NoProblem类：
-7.15 +
[A] * -143.53 +
[B] * -15.74 +
[D] * 176.96
浏览 26提问于2022-09-25得票数 2
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我想使用weka的python3包装器将分类器错误保存到arff文件中。要使用weka GUI完成此操作，我首先运行任何分类器，然后右键单击结果列表中的项，并单击“可视化分类器错误”。这将打开一个窗口(参考图像)。然后，要保存arff文件，我只需单击保存按钮。由于我需要对许多文件和不同的分类器执行此操作，因此无法手动执行此操作。 ? 因此，我编写了以下代码： from weka.core.converters import Loader
from weka.classifiers import FilteredClassifier, Classifier
from weka.filt
浏览 27提问于2020-08-25得票数 0
在Weka中，在对数据进行预处理之后，我对数据运行了多层感知器函数。然而，在运行我的数据时，一些条目有一个"?“在TP速率类别中。那是什么意思？为什么会发生这种情况？
谢谢
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
在Weka StringToWord过滤器中保留属性的单词的含义是什么？为了取得真正的结果，是否应该有更高的价值呢？
浏览 0提问于2013-10-05得票数 2
3回答
对CSV的Weka预测
、、、
我用Weka训练了一个分类器，我可以在测试数据上使用它。此外，我可以选择将分类器的预测显示在日志窗口中，用于测试数据。
但是，对于我当前的项目，我可以方便地以CSV格式获取这些数据。这在Weka有可能吗？是否只有在使用命令行时才有可能(这是我最终要做的事情)？
我总是可以将整个缓冲区结果保存到一个文本文件中，但是在这种情况下，我必须解析该文件并删除所有的“噪音”(这并不是真正的噪音，但您得到了重点)。
因此，最后，是否有任何方法输出Weka对测试集的预测到CSV文件？
编辑：正如下面的答案所示，有一个选项可以这样做。然而，它只能在Weka 3.7及以上找到！
浏览 8提问于2012-10-29得票数 11
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我是WEKA的新手，我正在尝试做一个基本的训练/测试任务。但是，当我发出以下命令时：
java -cp ~/Applications/weka36/weka.jar weka.classifiers.functions.SMO -t pos_neg.arff -T w1/apple_iphone.arff > ../outputs/pos_neg_apple_iphone.txt
我收到一个错误：Weka exception: Train and test file not compatible
我猜是因为头部的原因。两个arff文件的最后一个属性不相同。然而，pos_neg.arff包
浏览 9提问于2012-03-15得票数 0
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我有以下简单的weka代码来使用一个简单的决策树，训练它，然后进行预测。
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.trees.SimpleCart;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils;
public class weka_test {
public static Str
浏览 0提问于2017-05-12得票数 -1
我在java代码中使用weka API，并有一个带有字符串ID的数据集来跟踪实例，weka在这个中提到，有一个选项p可以帮助打印预测结果中每个实例的ID，即使属性已经删除。但是，既然筛选器中列出的选项都不是p，那么如何在java代码中实现这一点呢
谢谢
浏览 1提问于2018-04-04得票数 2
1回答
我正在使用Weka时间序列预测来预测NLP在2018中的趋势。为此，我在evaluate on training中使用Weka选项来获得根均方误差(RMSE)。我获得的RMSE值是0.785。
这意味着什么？是否有一个阈值(例如，RMSE < 0.2)可以考虑accept/reject这个预测？
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
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我是新来的Weka，我有两类数据要分类。我可以用加权来分类它(词的出现，TFIDF或单词的存在)。我希望使用在Weka中集成的特征选择机制来提高分类器的准确性，如下所示：
BufferedReader trainReader = new BufferedReader(new FileReader(dataSource));
trainInsts = new Instances(trainReader);
trainInsts.setClassIndex(trainInsts.numAttribute
浏览 0提问于2014-01-15得票数 1
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1回答
我有英语和西班牙语文本，我想使用Weka分别标记每个文本，然后将两个结果合并到一个输出中。
如果我复制英语的属性，然后西班牙的属性--例如，以相同的方式为这两个实验生成的数据--西班牙语属性的索引(在西班牙语数据中)将指向英语属性。
如果我把短信混在一起。我不知道每种语言会产生多少属性(我希望每种语言都有相同数量的属性)。
有没有办法，在Weka中，将这两种结果混合在一起，使同一输出具有相同数量的每种语言的属性？还是存在一种模式来配置托卡器的字典，因为它使用我自己的字典？
提前谢谢。
浏览 2提问于2015-09-16得票数 1
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1回答
我在工作：“一种利用集合学习预测肾结石类型的新方法”。作者用遗传算法找到了用WEKA投票的最优权重向量，但我不知道他们能做到这一点吗？如何使用遗传算法来寻找有WEKA的投票分类器的权重？
以下一段摘自该条：
为了提高投票算法的性能，采用了加权多数表决。简单多数投票算法通常是组合不同分类器的有效方法，但并不是所有的分类器对分类问题都有相同的效果。为了优化权重多数投票分类器的结果，需要找到最优的权重向量。应用遗传算法求解该问题的最优权向量。
浏览 0提问于2019-01-10得票数 0
1回答
我在同一数据集上运行了不同的分类器。在运行分类器之后，我得到了一些统计值。 这是所有分类器的摘要 ? 我正在使用Weka来训练模型。Weka本身有一种方法来比较不同的算法。为此，我们需要使用Experiment选项卡。对于相同的数据集，我也使用了这个选项。 Weka给了我使用实验选项卡时Kappa统计的结果 ? 均方根误差为 ? 相对绝对误差 ? 诸如此类…… 现在我不能理解我从实验选项卡中获得的值与我在第一张图片的表格格式中共享的值有什么相似之处？
浏览 30提问于2021-11-01得票数 0
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在开源数据挖掘软件Weka (用Java编写)中，当运行线性回归等数据挖掘算法时，Weka返回模型和一些模型对测试数据的评估指标。
它看起来是这样的：
Correlation coefficient 0.2978
Mean absolute error 15.5995
Root mean squared error 29.9002
Relative absolute error 47.7508 %
Root relative squared error
浏览 0提问于2012-05-28得票数 8
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1回答
我正在尝试用WEKA建立一个预测模型。例如，我计划使用数据库1建立一个模型来分类某事物是否导致A或P，然后我将使用另一个测试和训练数据集来预测结果，使用该模型来预测某物是A还是B。对此有什么预测包吗？我看到了预测包，但这是用于数值数据的。我正在寻找的预测包，可以帮助我分类数据和作出预测。另外，我是否可以保存这个模型并将其公开，以便其他人也可以使用它并做出类似的预测？这在WEKA有可能吗？
浏览 5提问于2022-03-15得票数 0
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1回答
一个一般性的问题。我在工具中使用了即Weka分类器模型的功能。但是，有没有办法“打电话给Weka”，从网站上得到一个模型呢？这并不重要，它是Weka，但我想实现一些简单的分类基于json从一个网站。谢谢。
浏览 0提问于2021-11-23得票数 0
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2回答
我对Weka是个新手，对命令行上的Weka更是陌生。我发现文档很差，我正在努力找出一些要做的事情。例如，希望获取两个.arff文件，一个用于训练，另一个用于测试，并获得测试数据中缺失标签的预测输出。
我该怎么做呢？
我将这段代码作为开始块
java -classpath weka.jar weka.classifiers.meta.FilteredClassifier
-t "training_file_with_missing_values.arff"
-T "test_file_with_missing_values.arff"
-F weka.filter
浏览 1提问于2013-03-16得票数 16
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1回答
随机林在期望下的表现
、、、、
我正在学习决策树算法，并在Weka中实现了一个参考RF的随机森林。我用相同的数据集测试了我的实现和weka实现(在默认设置下)。而矿井的精度比Weka版本3.8 (由“训练-首100. and”训练集和“dev- about 100.and”测试集获得)的精度低5%左右。
我使用的arff格式数据集是来自IMDb的电影评论。对于每一个例子，它包含一些最频繁的单词的频率，并被标记为'P‘(表示正)或'N’(表示否定)。
作为比较，我在Weka随机森林中使用了默认设置(100棵树，log() +1在拆分时考虑到的特性，没有打包等等)
下面是默认设置的Weka结果，以及相同设置的结果
浏览 5提问于2016-12-18得票数 1
1回答
这是我的数据示例：
@relation data_new3
@attribute pos_x numeric
@attribute pos_y numeric
@attribute angle numeric
@attribute vel numeric
@attribute vel_x numeric
@attribute vel_y numeric
@data
414049364,21773560,75.06043,16.775027,15.827037,-5.559355
414049656,21773926,43.232657,4.452031,3.258594,-3.033504
浏览 9提问于2021-02-06得票数 0
1回答
我正在尝试使用Weka中的训练集和随机森林算法来获得测试集的预测。我的问题是“按类显示的详细准确度”输出只显示问号(见附件照片)。此外，它似乎没有识别实例的数量，因为它说实例的总数是0。
一些附加信息:训练和测试.arff文件上所有my属性的数量和名称都匹配。我还尝试使用Weka中的交叉验证选项仅运行训练数据集，没有任何问题。只有当我使用Weka分类选项卡中的'supplied set‘选项对测试集运行训练集时，才会出现问题。我对Weka还很陌生，所以任何建议都非常感谢！
浏览 4提问于2021-04-22得票数 0
我已经在weka exploer中构建了一个RandomSubSpace分类器，现在正尝试在weka Java API中使用它，然而，当我运行distibutionForInstance()时，我得到了一个数组，其中1.0作为第一个值，0.0作为所有其他值。我试图得到数值预测，而不是类。在distributionForInstance上有没有我应该使用的不同功能或不同的选项？下面是代码片段：
分类器cls =(分类器) weka.core.SerializationHelper.read("2015-09-6随机子空间Model.model")；
实例originalTrain
浏览 0提问于2015-09-12得票数 0
ANN和KNN在鲍鱼数据集上使用Weka。
ANN正确分类实例的结果3183 76.203 %错误分类实例994 23.797 %平均绝对误差0.214均方根误差0.3349相对绝对误差58.6486 %
KNN结果|正确分类实例3211 76.8734 %分类错误实例966 23.1266 %平均绝对误差0.2142均方根误差0.3361相对绝对误差58.7113 %
KNN具有较高的精度，而ANN具有较低的误差。那么我应该说这两种算法中哪一种更好呢？准确性和误差哪个更可取?我所理解的是误差应该随着精度的提高而减少。但是这里的结果是opposite.Why，是这样的吗？
浏览 2提问于2013-05-30得票数 0
1回答
我正在寻找这样一个简单的预测示例，时间序列和机器学习Azure。我试着用这个例子：
但是我所寻找的所有例子都是如此复杂，有人能给我一个简单的例子来尝试理解如何在Azure中处理时间序列吗？
我想得到一个简单的例子，在这里我可以在WEKA:中看到这样的图形和结果
提前感谢！
浏览 3提问于2019-12-09得票数 2
当使用相同的RandomForest技术和相同的数据集时，我发现WEKA和scikit之间的结果有特殊的差异。使用scikit，我得到了大约0.62的AUC (一直如此，因为我做了大量的测试)。然而，使用WEKA，我得到了接近0.79的结果。这是一个巨大的差异！
我测试算法的数据集是KC1.arff，我在我的公共dropbox文件夹中放了一个副本。对于WEKA，我只是从下载了.jar文件。在WEKA中，我将交叉验证参数设置为10倍，数据集设置为KC1.arff，算法设置为"RandomForest -l 19 -K 0 -S 1“。然后运行代码！在WEKA中生成结果后，应将其另存为文件
浏览 2提问于2013-02-18得票数 3
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我使用weka.jar版本3.6.10训练并创建了一个MultilayerPerceptron模型。我将模型文件保存到我的计算机上，现在我想使用它来对Java代码中的单个实例进行分类。我想得到一个属性"class“的预测值。我找到了answer ，并将值更改为我需要的值。我做的事情如下：
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron;
import weka.core.Attribute;
import weka.core.FastVector;
im
浏览 4提问于2021-05-01得票数 0
我正在尝试使用Weka的NaiveBayesUpdateable分类器。我的数据包含名义和数字属性：
@relation cars
@attribute country {FR, UK, ...}
@attribute city {London, Paris, ...}
@attribute car_make {Toyota, BMW, ...}
@attribute price numeric %% car price
@attribute sales numeric %% number of cars sold
我需要预测销售数量(数字！)基于其他属性。当
浏览 0提问于2013-04-12得票数 3
1回答
我开发了一个回归模型。我现在需要给它一个数据集作为输入，接收预测结果作为输出。我的目标属性是数字属性，我想我需要在输入数据集中用"null“值填充它。
下面是将目标属性的值设置为null的代码：
//a method to vacate a given column situated in a given index
private Instances vacateAttribute(Instances dataCSV, int index) {
Instance instance ;
//at each iteration, fill the value
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
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1回答
我有一个经过训练的scikit-learn分类器(Python)，我需要在Java程序中使用它。我知道我可以像下面这样存储我的python分类器(clf)：
joblib.dump(clf, 'my_model.pkl', compress=_)
我也知道有，我们可以在python中使用weka分类器，但我会以相反的方式操作。我需要一种方法将我的*.pkl文件加载到java程序中，创建另一个分类器(例如使用weka API)，并使用此文件中包含的信息对其进行初始化。有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2015-07-08得票数 2
我有兴趣将WEKA ()软件套件的结果添加到用DJANGO构建的web应用程序中。我不确定这是否可能，但WEKA包含了一个开发人员常见问题()。里面有什么有用的东西吗？
浏览 0提问于2012-11-21得票数 1
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我是维卡的新手。我在csv中有一个数据集，有5000个样本。这里有20个样本；当我将这个数据集上传到weka中时，它看起来很好，但是当我运行knn算法时，它给出了一个不应该给出的结果。这是样本数据。
a、b、c、d
74,85,123,1
73,84,122,1
72,83,121,1
70,81,119,1
70,81,119,1
69,80,118,1
70,81,119,1
70,81,119,1
76,87,125,1
76,87,125,1
82,92,146,2
74,86,140,2
68,80,134,2
64,76,130,2
64,75,132,2
83,96,152,2
浏览 3提问于2017-12-07得票数 2
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1回答
我使用sklearn分类器/包分类器进行学习，与Java/Weka机器学习库相比，我没有得到预期的结果。在Weka中，我学习的模型有10棵树的随机森林，每个树都考虑了6个随机特征。(需要设置setNumFeatures，默认为10棵树)
在sklearn中，我不知道如何指定在构建一个由10棵树组成的随机森林时要随机考虑的特征数。这就是我要做的：
rf_classifier = RandomForestClassifier(n_estimators=num_trees, max_features=6)
rf_classifier = rf_classifier.fit(train_file, t
浏览 1提问于2016-07-22得票数 0
1回答
我正在使用weka在ordet中的班级评估来测试我的培训结果。我用于求值的实际函数是eval.evaluateModelOnceAndRecordPrediction。我已经训练了我的模型并评估了我的测试样本。我的代码如下：
Evaluation eval = new Evaluation(dataset);
//returned evaluated index
double a = eval.evaluateModelOnceAndRecordPrediction(c, dataset.instance(0));
System.
浏览 0提问于2014-03-31得票数 0
为什么weka不能正确预测我的测试集的值？
使用的命令：
weka -c 'weka.classifiers.functions.SMO -no-cv -t triggering.arff -d triggering.model'
weka -c 'weka.classifiers.functions.SMO -p 0 -T triggering-new.arff -l triggering.model'
训练-数据：
@relation triggering
@attribute iota real
@attribute A{TRUE, FALSE}
@at
浏览 2提问于2012-12-04得票数 0
1回答
概述
我知道，可以通过GUI和命令行选项在经过训练的WEKA模型中获得每个预测的百分比，这一点在文档文章中得到了方便的解释和演示。
预测
我知道有三种方法可以得到这些预测：
Java代码/使用WEKA，这是我在回答时能够做的。
第四个需要生成一个WEKA .MODEL文件。
我有一个经过训练的.MODEL文件，现在我想使用它来分类新的实例，并使用与下面类似的预测百分比(GUI的资源管理器的输出，以CSV格式)：
inst#,actual,predicted,error,distribution,
1,1:0,2:1,+,0.399409,*0.7811
2
浏览 0提问于2014-02-10得票数 5
回答已采纳
1回答
谁能告诉我如何下载“WekaScoring”插件到WEKA？到目前为止，我能找到的链接是，但这是不可访问的。
我需要的是为WEKA生成一个PMML模型。在WEKA中是可能的吗？
浏览 0提问于2016-03-23得票数 1
我刚刚开始使用Weka，我想问你。我已经安装了一个集体分类包，我有一个简单的培训数据。
X Y Label
--------------------
1 2 Class 1
3 2 Class 1
3 3 Unknown class
4 2 Unknown class
11 12 Unknown class
15 20 Unknown class
是否有可能以某种方式从被贴上标签的Weka获得数据？也许我不理解半监督的方法，因为在我看来，如果我标记了一个小子集，它可以用来标记其他数据。
在我的例子中，我想注释几个正常的实例，得到其他类似的实例的标签，最后检测异常实例。
谢谢你的建议
浏览 2提问于2014-11-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个简单的火车数据如下。计算结果采用公式(价格* 100)。
列车数据
价格，结果
1,100
15,1500
2.3,230
5.23,523
3.245,324.5
100,1000
试验数据
价格，结果
4.567,456.7 (这个结果456.7将由公式价格预测* 100)
有办法让Weka这么做吗？
浏览 6提问于2022-03-06得票数 -1
我正在尝试对只具有正面特征和未标记数据的文本进行分类。我只想让算法识别正数据，并将其他数据标记为负数据。什么是好的机器学习算法来对这些数据进行分类？我在Weka中尝试了不同的算法，但几乎所有的分类器都给出了很多误报。
浏览 0提问于2014-04-05得票数 2
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