Weka显示奇怪的分类结果-问号“？”

Weka是一款开源的机器学习和数据挖掘工具，用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则挖掘等任务。当Weka显示奇怪的分类结果-问号“？”时，可能有以下几个原因：

1. 数据缺失：问号“？”通常表示数据缺失或未知值。在数据集中，某些属性可能没有被正确地填充或者存在缺失值，导致Weka无法对其进行分类。
2. 数据格式错误：Weka对数据格式有一定的要求，如果数据格式不符合要求，可能会导致分类结果显示为问号“？”。确保数据集中的属性类型、取值范围等符合Weka的要求。
3. 特征选择不当：分类结果显示为问号“？”可能是因为选择的特征不足以准确地进行分类。在使用Weka进行分类之前，需要进行特征选择和特征工程，确保选择的特征能够有效地区分不同类别。

针对以上问题，可以采取以下解决方法：

1. 数据清洗和预处理：对数据集进行清洗，填充缺失值或者删除含有缺失值的样本。可以使用Weka提供的数据预处理工具，如缺失值处理、数据标准化等。
2. 检查数据格式：确保数据集中的属性类型、取值范围等符合Weka的要求。可以使用Weka提供的数据预处理工具，如数据格式转换、属性筛选等。
3. 特征选择和工程：通过分析数据集，选择对分类任务有意义的特征。可以使用Weka提供的特征选择工具，如信息增益、相关系数等。

对于Weka显示奇怪的分类结果-问号“？”的具体解决方案，需要根据具体情况进行分析和调试。如果问题仍然存在，可以参考Weka的官方文档或者寻求相关领域的专家帮助。

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