ValueError:检查目标时出错:要求activation_5具有形状(1，)，但得到形状为(100，)的数组
这个错误是由于目标数组的形状与所需的形状不匹配导致的。在这种情况下，要求的形状是(1,)，但实际得到的形状是(100,)。
要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
- 检查代码中的目标数组的生成过程，确保其形状与所需形状一致。可以使用numpy库的reshape函数来改变数组的形状。
- 确保目标数组的维度正确。如果目标数组是二维的，可以使用numpy库的squeeze函数来去除多余的维度。
- 检查模型的输出层的激活函数是否正确。根据错误信息中提到的"activation_5"，可以查看模型的第五个激活函数是否正确设置。
- 检查模型的输入数据是否正确。确保输入数据的形状与模型的输入层的形状一致。
- 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重新训练模型或者调整模型的结构，确保输出的形状与目标形状一致。
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、、、
], shuffle=True, #model.summary()
ValueError:在检查目标时出错:期望activation_5</e
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