ValueError:检查目标时出错:要求dense_4具有形状(4，)，但得到具有形状(1，)的数组

这个错误是由于目标数组的形状与期望的形状不匹配导致的。具体来说，期望的形状是(4,)，但实际得到的形状是(1,)。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 检查目标数组的形状：首先，确认目标数组的形状是否确实是(1,)。可以使用print(target_array.shape)来打印目标数组的形状。如果形状不匹配，可能是在数据处理过程中出现了错误。
2. 调整目标数组的形状：如果目标数组的形状确实是(1,)，则需要将其调整为(4,)。可以使用NumPy库中的reshape函数来实现，例如target_array = target_array.reshape(4,)。
3. 检查输入数据的维度：如果目标数组的形状已经调整为(4,)，但仍然出现错误，可能是输入数据的维度不正确。确保输入数据的维度与模型期望的输入维度一致。
4. 检查模型结构和参数：如果以上步骤都没有解决问题，可能是模型结构或参数设置有误。检查模型的结构和参数是否正确，并确保与目标数组的形状相匹配。

总结起来，解决这个错误的关键是确保目标数组的形状与期望的形状一致，并检查输入数据的维度、模型结构和参数设置是否正确。如果问题仍然存在，可能需要进一步调试和排查其他可能的错误原因。

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