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Tableau固定计算求和过多的数据

Tableau是一款流行的商业智能和数据可视化工具，用于分析和展示大量数据。在Tableau中，固定计算是一种用于创建自定义计算的功能。当数据集中存在大量数据时，固定计算求和可能会导致性能问题。

固定计算是一种在特定维度上计算数据的方法，不受其他维度的影响。它可以用于创建复杂的计算，例如计算每个类别的销售额占总销售额的比例。然而，当数据集非常庞大时，固定计算求和可能会导致计算时间过长和内存消耗过多的问题。

为了解决这个问题，可以考虑以下几点：

数据预处理：在进行固定计算之前，可以对数据进行预处理，例如筛选出需要的数据，减少数据集的大小，从而提高计算效率。
数据聚合：如果固定计算的目的是为了得到总和或平均值等聚合结果，可以在数据源层面进行聚合操作，减少需要计算的数据量。
使用Tableau的数据提取（Data Extract）功能：数据提取是Tableau中的一种功能，可以将数据从数据源中提取出来并存储在Tableau的本地文件中。通过使用数据提取，可以提高计算性能，减少对数据源的访问频率。
使用Tableau的数据源过滤功能：Tableau提供了数据源过滤功能，可以在数据源层面对数据进行过滤，只保留需要的数据。这样可以减少需要计算的数据量，提高计算效率。
使用Tableau的聚合功能：Tableau提供了各种聚合功能，例如SUM、AVG等，可以直接在可视化界面中进行计算，而不需要使用固定计算。这样可以减少计算的复杂性和计算时间。

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