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快速入门Tableau系列 | Chapter09【计算字段与表计算:粒度、聚合与比率】

29、粒度、聚合与比率 1、粒度 粒度:源于Tableau的散点图,它表示数据的可理浓度 示例图形: ①创建粒度图形:利润->列,销售额->行,市场->颜色 ?...关键字总共又三种: ==1、INCLUDE:==在其他任何维度的基础之上使用指定的维度计算值。 ==2、FIXED:==使用指定的维度计算值,不参考其他视图中的任何维度。...注解:FIXED同时进行计算,INCLUDE分别进行计算并分出想对应的利润值。...②FIXED忽略分类对总订单求和,INCLUDE对每个子类别包含的订单求和,同时INCLUDE子类别全累加等于该订单总额。...③FIXED只认我们指定的字段计算,INCLUDE不但包括我们指定的字段还包含数据本身的字段。 上述的三种解释,能够理解一种即可。

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Python - 字典中的值求和

映射是可变的,这意味着您可以根据需要附加、消除或调整元素-值对。我们计划探索词典的基础知识及其重要性。此外,我们将学习使用 Python 编程语言对映射内的标识符执行总计算的过程。...'key':我们希望计算值总和的特定键。 “Sum”:一个 Python 函数,用于计算可迭代对象中所有元素的总和。 算法 第 1 步:设置一个变量来存储值的添加。...步骤2:可以访问与提供的键关联的字典值列表。 第 3 步:要计算值的总和,请使用 sum() 函数。 步骤 4:将总和分配给在步骤 1 中创建的变量。 步骤5:应打印或返回值的总和。...这利用“total()”函数来计算链接到标签“a”的元素的添加。值“b”由集合“[3, 7]”指示。然后将计算出的总计与变量“total_sum”连接。...在此特定示例中,与标识符“a”链接的这些值为“[1, 5]”。该程序计算给定数字的总和,得出“半打”。因此,脚本生成的结果应为数字“6”。

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    :"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...单字段存储JSON值的缺点 1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。...如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤,并且数据结构相对稳定,那么可以选择多字段存储。 如果应用需要处理非结构化或半结构化数据,并且数据结构经常变化,那么可以选择单字段存储json值的方式。

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    计算π的值

    圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π值,π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现的概率,或某随机变量期望值时,可以通过某种“试验”的方法求解。简单说,蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。...随机点数量越大,得到的π值越精确。 ? 由于DARTS点数量较少,π的值不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验,同时,运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果 以上是Python语言编写的程序,运行较慢。采用Fortran语言编写程序,会快很多,以下是抛洒不同的点,程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题的思路。它广泛应用在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域。

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    Linux下的计算命令和求和、求平均值、求最值命令梳理

    在Linux系统下,经常会有一些计算需求,那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 (1)bc命令 bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。...、平均值、最值 [root@redis-server1 ~]# cat a 1 2 3 4 5 2333 [root (0)求和 [root@redis-server1 ~]# awk '{a+=$1}...END{print a}' a 2348 (1)求最大值 [root@redis-server1 ~]# awk '$0>a{a=$0}END{print a}' a 2333 (2)求最小值(思路:先定义一个最大值...) [root@redis-server1 ~]# awk 'BEGIN{a=9999999}{if($1<a) a=$1 fi}END{print a}' a 1 (3)求平均值 第一种方法:在上面求和的基础上...上一个命令结果的返回值,0是正确,非0是错误的 $0 当前程序名 $n 命令行参数,比如$1是第一个参数,$2是第二个参数,$3是第三个参数..... $# 命令行参数的个数 $* 格式形如

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    Serializable接口中serialVersionUID字段值的作用

    实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值,如果不设置,那么每次运行时,编译器会根据类的内部实现,包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类的源代码有修改,那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。...修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。...- 如果是兼容升级,请不要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化失败(在反序列化未升级的对象时候) - 如果是不兼容升级,需要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化混乱...(不修改的话, 有可能将未升级的对象反序列化出来) 使用Java原生序列化需要注意,Java反序列化时,不会调用类的无参构造方法,而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。

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    如何有效计算带有条件的求和

    在使用 asyncio 时,连接不断生成和使用数据的多个协程是常见需求。以下是实现这一功能的几种方式:1、问题背景Python中,您需要高效计算带有用户自定义条件的求和或最大值。...以下是一些选项:使用Python的内置函数sum()和max()您可以使用Python的内置函数sum()和max()来计算求和和最大值。...使用NumPyNumPy是Python中的一个科学计算库,它提供了许多用于处理大型数组的高性能函数。您可以使用NumPy的cumsum()和argmax()函数来计算求和和最大值。...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Numba来加速带有条件的求和和最大值的计算。...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Cython来加速带有条件的求和和最大值的计算。

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    Mysql8之获取JSON字段的值

    问题是这样的,接到一个需求:         要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的值是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段的json如List-1所示,对应的用json_extract...函数,json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey的值了。...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。

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    VBA程序:对加粗的单元格中的值求和

    标签:VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意,当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...,不会触发任何事件;而使用Application.Volatile语句,每当在工作表上的内容更改时,单元格都会重新计算。...这意味着,仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式,使用该自定义函数求和的值不会改变,除非按F9键强制计算,或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板,可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

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    统计| p值的计算

    p值的计算,R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标:p值,对,你也许很清楚的知道它表达的意思,但是它是怎么算得的呢?不知道你是否知道呢?...这次将介绍几种分布计算p值的方法(套路)。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...要介绍的分布有: 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们的均值服从正态分布。.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下,原假设发生的概率,若是p值小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。...公式: 双边假设的p值: p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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    hashMap 的计算hash值

    1.获得key对象的hashcode 首先调用key对象的hashcode() 方法,获得key的hashcode值 2.根据hashcode计算出hash值(要求在[0,数组长度-1]区间)...hashcode是一个整数,我们需要将它转化成[0,数组长度-1]的范围,我们要求转化后的hash值尽量均匀地分布在[0,数组长度-1]这个区间,减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下的算法是...: hash值-hashcode/hashcode; 也就是说,hash值总是1,意味着,键值对对象都会存储到数组索引1位置,这样就形成了一个非常长的链表,相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”,...2.一种简单和常用的算法是(相除取余算法) hash值=hashcode%数组长度 这种算法可以让hash值均匀分布在[0,数组长度-1]的区间,但是,这种算法由于使用了“除法”,效率低下,jdk后来改进了算法...,首先约定数组长度必须为2的整数幂,这样采用位运算即可实现取余的效果:hash值=hashcode&(数组长度-1)。

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    使用信号监控 Django 模型对象字段值的变化

    因为不需要修改模型本身的代码,在进行跨应用 (App) 监控时有低耦合的优势。 基本用法 信号的基本用法官方文档上的 主题 与 参考 上已经有详细描述。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道,通过接收模型 post_save 信号,可以得知发生了保存模型对象的操作,并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而,模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能,虽然该信号提供了 update_fields 参数,但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化,所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候,在模型对象中缓存当前的字段值;在模型广播 post_save (或 pre_save...)的时候,比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值,如果不相同则认为该字段值发生了变化。

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