datepart,startdate,enddate) 例子： TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2010-04-23 17:53:38', '2010-04-22 15:49:43') 可以指定结果的单位...小时:hour 秒:second 表中有两个时间的字段（开始时间和结束时间）,使用group by进行分组，计算每组的平均时间差。...需要先计算每条数据的时间差，再使用sum()将时间差进行求和。最后在代码中计算平均数。
有朋友问两个比值数据，怎么求他们的 p 值？ 例如，两组人，分别接受两种药物治疗，想知道疗效之间是否有差异，计算 p 值。 接受药物 1 治疗，30 人，其中 20 人有疗效，10 人没有疗效。...直观上判断，药物 1 的疗效要好（20:10 vs 10:20），但与药物 2 的疗效相比，是否达到了显著性的差异了呢？...= 0.01938，如果显著性阈值定为 0.05，则两种药物的疗效达到了统计学意义的上差异。...另外判断差异时，不仅要看 p 值，还要看 OR 值，这里的 OR 值 = 3.901234，其 95 % 置信区间为 1.212812 - 13.467843，是有意义的。...OR 的置信区间不能跨过 1，否则 p 值再小也无意义。
通过canvas可以协助我们做很多颜色计算的辅助，比如颜色转换，渐变颜色计算。本文着重讲解渐变计算颜色的插值计算。...计算任意两个颜色的插值 实际应用中通常要计算两个颜色的之间插值结果，比如计算“red”和“green” 之间的插值。...); 除此之外，还可以通过canvas的线性渐变来计算两个颜色之间的插值。...有关线性渐变的更多知识，可以参考：https://xiaozhuanlan.com/topic/5473801692 我可以得出，实现渐变颜色插值计算得思路大致如下： 首先创建一个canvas，指定canvas...插值计算出插值颜色所在的位置，通过canvas的getImageData方法获取。
在Linux系统下，经常会有一些计算需求，那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 （1）bc命令 bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。...、平均值、最值 [root@redis-server1 ~]# cat a 1 2 3 4 5 2333 [root (0)求和 [root@redis-server1 ~]# awk '{a+=$1}...END{print a}' a 2348 (1)求最大值 [root@redis-server1 ~]# awk '$0>a{a=$0}END{print a}' a 2333 (2)求最小值（思路：先定义一个最大值...） [root@redis-server1 ~]# awk 'BEGIN{a=9999999}{if($1<a) a=$1 fi}END{print a}' a 1 (3)求平均值 第一种方法：在上面求和的基础上...上一个命令结果的返回值，0是正确，非0是错误的 $0 当前程序名 $n 命令行参数，比如$1是第一个参数，$2是第二个参数，$3是第三个参数..... $# 命令行参数的个数 $* 格式形如
图8-50 将筛选和聚合独立分开是数据分析的标准方式 在这里，筛选和聚合相互独立，而且筛选优先于聚合，这样只需要对符合条件的交易明细做聚合，这种方式性能最快、效率最好。...基于一个聚合度量的分年度显示方式，使得自定义调整变得异常困难。如果能把不同年度的聚合计算完全独立为两个字段，就可以增强布局的自由度。此时就需要“条件聚合”。...图8-51 基于2020年和2021年独立的利润字段完成自定义配置 “条件聚合”，顾名思义，就是在聚合值中直接包含判断条件，可以使用IF函数和聚合函数组合为表达式来完成。...参考Excel中SUMIF函数的样式，在Tableau中可以进行如下计算。...完成同环比的另一个思路则是引入窗口计算，将视图维度作为聚合值二次计算的依据，在SQL中称为窗口计算（Window Calculation），Tableau对应表计算（Table Calculation）
02—基础计算功能测评（上） 本部分基于两个案例，介绍 QuickBI 的聚合计算、行级别计算的实现、易用性，特别批评计算字段的配置逻辑。...其中，销售额总和 可以直接从数据表的 Sales 字段中SUM 聚合而来，几乎每个工具都可以拖曳完成，包括 Excel（称之为“求和项”）。...难点（如果一定要说有难点的话）在于“利润率”，它是两个聚合字段的比值，即不存在于数据表中，也不能经由拖曳直接完成，因此需要创建自定义计算而来。...（我本来计划创建两个独立地条形图，但是 QuickBI 似乎无法完成，体现了可视化模板地简化） 如何使用上述已有的“Sales 求和”与“profit 求和”完成“利润率”计算呢。...为了让大家知道优秀的样式，我不得不搬出来 Tableau的实例。 在 Tableau 中，几乎每个字段胶囊都可以直接双击编辑，或者直接双击创建计算（如下图所示），或者拖曳其他胶囊创建“利润率”计算。
它在Tableau Public上加载和交互的速度就够慢了，当下载下来，想真的尝试拖拉拽操作以改变作品时，我的疼痛值很快达到最高级别。 ?...首先，对每个名字进行计数求和，接着用另一个计算来对该计数的总和进行排名，然后是采用两个计算来算出用于显示男孩/女孩名字集合的大小和形状。...允许你的用户逐步向下钻取，了解细节信息，而不是尝试一下子显示所有内容，然后再进行筛选。 6. 仅使用你需要的数据，包括引用的字段和返回记录的粒度。...接下来对计数值进行求和，然后对求和值排序，最后再把筛选器应用到排序上。换句话说，求和和排序计算是在维度筛选之后的100万条记录上进行的。这并不是必要的，因为我们只需要很少的数据来创建视图。...使用的最低计数是1906，通过添加最低计数1906的数据源筛选器，可以删除未使用的180万行数据。 应用这两个数据源筛选器，可以将数据集从1,825,433行减少到24,130行。
创建计算列 隐藏字段 创建度量值 创建表计算 浏览基于时间的数据 项目案例 这是一家咖啡店的数据，Excel里有两个表，分别是销售数据表、产品表。...隐藏字段不会被删除，数据仍然存在，只是让肉眼暂时看不到 在Tableau中点击显示隐藏字段，字段显示灰色表示是隐藏的字段 如果想要让隐藏的字段重新显示出来，可以选中该字段，然后右键单击“取消隐藏”...在公式栏中，输入定义度量值的表达式，表达式类似于Excel里的函数，里面包括了很多常用的函数，方便分析使用。这里输入表达式是SUM，表示是求和函数。...6.创建表计算 表计算是对聚合后数据的二次运算。在使用Tableau对基础数据可视化的过程中，我们对汇总好的数据还有分析的需求，例如汇总数据的总额、各自的占比等，所以也就有了如下二次计算的各种类型。...： 这样表计算就完成了，我们可以直观的看到各种类咖啡销量的百分比情况 7.浏览基于时间的数据 当使用日期字段来进行可视化作图时，Tableau会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。
您只能对日期维度（日期维度可能为离散或连续，但始终是维度）和数值维度这样做，并且您无法转换包含字符串或布尔值的维度。 Tableau 不会对维度进行聚合。如果要对字段的值进行聚合，则该字段必须为度量。...Tableau 不再聚合“Discount”（折扣）的值，因此您现在将看到一条线；但“Discount”（折扣）的值仍然是连续的，因此 Tableau 仍将为两个字段显示连续轴： STEP 3： 再次单击...在某些情况下，您可能想要对年龄进行加总或求平均值，但也可能想要以数据桶或类别的形式查看每个单独的年龄，这种情况下您会希望 Tableau 为此字段创建标题（而不是轴）。...并且，如果您随后应用了排除两个初始值的筛选器，平均值也将更改，该值会将是另一个值。然后您更改了聚合，... 您就明白了。可能值的数量即使不是无限，也肯定是巨大的。...本主题提供了两个用于更新视图来纠正解决操作顺序所产生问题的方案：将维度筛选器转换为上下文筛选器，以及将表计算转换为 FIXED 详细级别表达式。 Tableau 的操作顺序包括下面阐述的所有元素。
创建计算列 隐藏字段 创建度量值 创建表计算 浏览基于时间的数据 项目案例 这是一家咖啡店的数据，Excel里有两个表，分别是销售数据表、产品表。...隐藏字段不会被删除，数据仍然存在，只是让肉眼暂时看不到 在Tableau中点击显示隐藏字段，字段显示灰色表示是隐藏的字段 image.png 如果想要让隐藏的字段重新显示出来，可以选中该字段，然后右键单击...在公式栏中，输入定义度量值的表达式，表达式类似于Excel里的函数，里面包括了很多常用的函数，方便分析使用。这里输入表达式是SUM，表示是求和函数。...在使用Tableau对基础数据可视化的过程中，我们对汇总好的数据还有分析的需求，例如汇总数据的总额、各自的占比等，所以也就有了如下二次计算的各种类型。...： image.png 这样表计算就完成了，我们可以直观的看到各种类咖啡销量的百分比情况 image.png 7.浏览基于时间的数据 当使用日期字段来进行可视化作图时，Tableau会自动将时间进行汇总成年
从下图右侧可以看到，编辑Tableau工作表的界面非常接近于Excel做数据透视图的界面。通过行列值拖拽完成设计。...Tableau并没有现成的环形图，需要通过调节两个同轴饼图（即同心圆）的半径和颜色来构成。...Tableau可视化的灵活性还在于行、列字段的自由度。比如行里可以拖入多个字段，可以是维度、属性或度量等。行列的字段本身可以进行聚合、简单计算，再交互结合，或配合上LOD，可以衍生出各种复杂的图形。...比如在Tableau上做帕累托只需简单的拖拽和在字段上点击快速计算即可。而这背后其实反映的是Tableau在轻量化分析计算能力的灵活和强大。...对于对齐问题，Tableau 论坛上有人给出了一个方案，即创建一个浮动的容器，然后把需要对齐的图表以固定的形式拖进去。
本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter13雷达图和凹凸图，记录所得所学，作者：北山啦 文章目录 本节要求 1 雷达图 1.1 数据表处理 1.2 创建计算字段...，能力1，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示 数据处理 数据透视表或装置 不同的版本叫法不同而已。...重命名字段名称 1.2 创建计算字段 路径字段 case [能力名称] WHEN '进攻能力' then 1 WHEN '辅助能力' then 2 WHEN '拆台能力' then 3 WHEN...,显示能力值标签->第一个图的标签 1.4 调整雷达图 点击第一个图的标签->允许标签覆盖其他标记 右边空白处右击->筛选器->F1，选择玩家A调整进攻能力和进攻能力1处的两个标签其中一个永不显示...将底图颜色调整为灰 右击右边空白->筛选器->F1，圆1~5颜色为灰色 2 凹凸图 数据展示 2. 1 超市各年份利润的凹凸图 订购日期->列，利润->行 利润下拉列表->快速表计算->排序，子类别
这里的措施，我们采取的是销售和尺寸是段。 您需要计算字段的帮助才能制作凹凸图表。所以请快速创建一个如下所示的计算。我们将对每个细分市场的销售总额进行排名 ： ?...创建一个名为'NegProfit'的计算字段： ? 将这个NegProfit拖到 Marks 框架中的Size上，得到： ? 计算的字段用于填写甘特图中的空间。...以下描述了Tableau和R之间的控制流程，以实现此集成： R脚本作为表计算写入Tableau ，并发送到R的R服务包。在此模块执行必要的计算并将结果返回给Tableau。...使用以下默认信息填写字段并选择测试连接： ? 所以，现在 你已经准备好了适当的配料，让我们开始做饭吧！ 如上图所示，您可以使用Tableau的表计算与R进行通信： ?...创建一个新的计算字段并填写以下内容： 为清楚起见，上述计算为： ?
数据样例展示(部分字段) 加载数据源后，tableau会自动根据数据分为维度和度量两种数据列。...数据源中的【销售额】字段为“￥43”这样的字符串，因此需要对其进行变换拆分，获得【销售额-拆分1】字段，并拖至度量区。 ? 维度自动分组，拆分【销售额字段】 ?...最近一次下单时间分布 通过对【最近一次的购物时间】分布的观察可知，大部分客户在近期在超市有过购物行为。 操作步骤： 在维度或者度量的空白区域右键，点击创建计算字段。 ?...创建计算字段 创建【客户最后一次下单时间】，其计算公式为{FIXED[客户 Id]:MAX([订单日期])} （如下图所示），表示对于固定的客户，获取最大的（最近的）的时间，即为客户的最近一次下单时间。...创建【客户最后一次下单时间】字段 创建【R最近一次购物距离当前的日期差】，其计算公式为DATEDIFF('day',[客户最后一次下单时间],#2017-01-01#) ，表示对于固定的客户，计算最后一次下单的时间与
且参数通常需要借助于一个基于参数的计算字段来使用。下面我们用两个实例说明参数的使用。一是通过胜率筛选球队，二是通过参数固定象限图中的参考线。通过这两个例子，大家应该能对参数有一个初步的认识了。...可以理解，这个计算字段的结果是一个布尔值，它的取值为真或假。点击确定后，“胜率筛选”这个计算字段就创建好了，且默认归到了维度区域。这样，我们就可以使用它进行胜率筛选了。...这个时候，我们通过筛选器和计算字段，将参数的作用发挥出来了：如果滑动滑杆改变参数的值，工作表显示的结果就会有不同。因为我们只保留了胜率筛选=真的记录。 ?...接下来创建一个参数，也叫“平均得分”，注意在“工作簿打开时的值”处，可以选择我们创建好的平均得分的计算字段。如果没有提前创建，这里是不能选择的。设置好格式，点击确定之后，就得到了平均得分的参考线。...效果和之前是一样的，且也不会随着选择的球队而发生变化。平均失分也按照同样的方法进行设置。 这个案例给我们的启发主要是默认值的设置必须依赖于计算字段。 ?
- 计算体系：数据世界都是计算，数据合并、可视化都可以视为计算的特殊形态。...- 字段属性、字段角色、字段计算混乱，归根到底是数据表和计算的理解有明显的“认知漏洞”。特别是计算，创下了国产 BI 混乱体系的巅峰。 ...示例2：两个分类字段的柱状图 如果在“类别”中增加两个维度字段，QBI 竟然把字段值用连字符拼接放在横轴上！还弄个角度倾斜着，为什么不直接换行呢？...如果想要两个字段不拼接，QBI 单独设计了一个 新区域“拆分/维度”。注意，它是独立于“类别”“值轴”和“颜色图例/维度”的新区域。...要知道，Tableau 和 PowerBI 是截然不同的两个道路，Tableau 是建立在连续和离散基础上的笛卡尔空间，PowerBI 是建立在 D3.JS 等 Chart Library 基础上的“定制化图表库
连续 值是连续关系，即任意两个值之间可以计算差值。 离散 值是离散关系，即任意两个值之间无法计算差值，无法以连续的方式去理解。 **一般来说，维度字段都是离散的，度量字段都是连续的。...- 求和、平均值、中位数、计数、计数去重、最小值、最大值、方差等等： 这些能力之间都是 “正交” 的，即单看度量这一个字段，可以以这么多种类型进行计算，那么按维度拆分后，度量依然可以享受如上不同的计算方式...而 Tableau 将标签值以字段方式开放拖拽，就有了展示与值分开的可能性，可适用范围更广。 有人觉得长度和数字一定要对应上，这也是对数据理解不同导致的。...但其实除了这个通用功能之外，Tableau 还支持更强大的图表交互功能，即点击或圈选图表后，可以对选中的点（字段值）进行保留或排除： 当我们选择排除这几个点时，会自动生成一份对维度字段的筛选条件排除掉选中日期...比如对求和的值进行范围筛选，或者对最大值进行范围筛选，功能十分强大。
只要对 Tableau和 PowerBI 稍加了解，你就会知道文章的案例不仅条理不清、混淆是非，而且对宣传帆软DEF无益、甚至有害。...是以函数中维度为分组、函数中过滤条件做过滤，实现对指标的计算。 “比如对这张表，我想计算A城市的销售额，可动态汇总车型、月份等。”...从图中可以看到它其实是以 “城市 A”为筛选条件的 “车型销售额”（比如11200K 是思域两个月的销售额合计，而9600K 是轩逸两个月的销售额合计）。...更准确的说，“城市A 销售额-静态”结果值的“分类依据”是【车型】（相当于 SQL 的 groupby），而“筛选条件”是“城市=A” （相当于 sql 的 where）。...说到这里，我都不好意思评价“李启方”用Tableau 的水平了，为了一个本就“错误的题目”，加上了“极不准确”的字段名，然后还强行用 Tableau 的拙劣语法做个死亡陪衬。
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