我正在尝试在Rcpp中高效地计算rowMaxs。具体地说，Rfast::rowMaxs比简单的Rcpp实现快6倍以上！ 自然，我试图模仿Rfast的行为。然而，作为Rcpp的初学者，我只尝试像here那样直接在Rcpp中加载Rfast::rowMaxs。microbenchmark::microbenchmark(
Rfas
浏览 36提问于2020-04-13得票数 5
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给定一个非方阵a，我需要从每一行中减去它自己的最大值。矩阵包含要丢弃的NA%s。矩阵的维数是预先已知的，并且是固定的。此外，所有NA都在主对角线下，如果此信息有帮助，即a具有以下形式 a11 a12 a13 a14 ...NA NA a33 a34 ...
... 目前我使用的是 a <- a - apply(a,1,function(x){max(x, na.rm=TRUE)}) (顺便说一句，它比t(apply(a,1,function(x){x-max(x, na.rm=TRUE)}))更快)。 我想知道是否有更快的解决方案，因为这个
浏览 19提问于2020-03-24得票数 0
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", header=F)
我想计算一个特定的网络密度度量，其定义为：
其中Z_ijk是团队成员i和j之间的共现数量，max(Z_ijk)是团队成员i与团队
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
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我需要选择矩阵行的最大元素，但将自我限制为某些列之间的间隔。我需要这样做几次，每次我需要查看的“列范围”都会发生变化。到目前为止，这是绑定约束，使我无法在合理的时间内运行模拟。下面是我正在做的事情的一个例子。我需要优化的代码是mapply(function(x,y) apply(A[c(x,x:y,y),],2,max),Min,Max)Min=sample(80,10000,replace=T)system.time(mapply(function(x
浏览 1提问于2016-06-18得票数 2
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我在R中有下面的xts对象，并试图计算最后三列(b、c&d)中每一行的最大值。第一排可以生安娜。0.167143, 0.0760719999999999, 0.0642850000000004, 0.0446430000000002, NA, 0.00071400000
浏览 2提问于2021-03-09得票数 1
我有一个矩阵： [,1] [,2] [,3]56 0.8429158 0.6935900 0.7660440134 0.7269549 0.7584314 0.7089962131 0.7475585 0.7617574 0.7782455
我想写一个函数来将每一行转换为0和1。每一行中的最高值将是1，其他两个值将是0。例如
浏览 0提问于2017-02-05得票数 0
我有这样一个矩阵mymat <- matrix(c(1:10,1:10), 5,4)
#[3,] 3 8 3 8#[5,] 5 10 5 10
myvector <- rowMaxs
浏览 2提问于2016-12-08得票数 2
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我有一个包含大约900行和十几列的数据框。列#7 - #11 (从7到11)包含0到100之间的数字(包括0和100)。我想知道的是如何找到： a)每行指定列范围的最大值 b)哪一列具有最大值(即第8列的值为100，因此它包含最大的数字) 例如，我希望它返回如下内容:第142行的最大值在第9列，或者第748行的最大值在第6列，依此类推。
浏览 18提问于2020-04-16得票数 0
我试图用1来填充一个矩阵，其中索引对应于同维另一个矩阵的最大值。下面是一个可重复的例子matric <- matrix(rnorm(3000), nrow = 500, ncol = 6)
n_end <- 500
best[which(matric[i,] == max(matric[i,]))] <- 1## the best model has the higher sum
best1 <- colSu
浏览 1提问于2020-09-27得票数 2
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很抱歉，如果我问的是已经有人问过的问题，但我找不到它。LLS<-c(24, 1, 24, 24, 14, 21, 4, 12, 8, 1)dat <- data.frame(AGE, LLS, RLS)你能告诉我怎么做吗？谢谢。
浏览 2提问于2015-02-24得票数 0
我想在数据框(df)中添加一个变量(列)，在每一行中包含从第2列到第26列的该行的最大值。df$max[1] <- max(df[1,2:26])df$max[1:865] <- max(df[1:865, 2:26])
浏览 4提问于2010-06-19得票数 38
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我想根据施加在多个列上的一些条件创建一个新列。例如，以下是一个示例数据集： a <- data.frame(x=c(1,0,1,0,0), y=c(0,0,0,0,0), z=c(1,1,0,0,0)) x y z2 0 0 14 0 0 01 1 0 1 13 1 0 0 15 0 0 0 0 我最初的想法是使用%in%，但是没有得到我想要的结果。谢谢你
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
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我有两个矩阵，比如A和B。我想获取A和B的相应行，并执行一些计算。我尝试了Map和mapply，但都没有成功。我可以使用for循环来完成这个任务，但是我想知道在R中是否还有其他函数可以工作在n矩阵的行或列值上。# A<- dput(SAS[1:5,1:3])0.298438041926883, 1, 0.874502944276854, 0.802056449299557, 0.523826654155
浏览 5提问于2016-01-12得票数 1
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我试图找出一种方法来对一个纯粹数字的矩阵进行细分(即没有列/行名)。要将其以工作示例的形式进行处理，我希望删除不符合逻辑条件的行。m <- matrix(sample.int(100, 10*10, TRUE), 10, 10)我能想到这样做的唯一方法是通过if/else循环(max(m[i,]) > 90)，但是我觉得必须有一种更优雅的方法来做到这一点。
浏览 0提问于2015-08-16得票数 3
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我有一个遗传数据集，其中每一行描述一个基因，并且有一个具有多个beta值的beta列，我已经压缩成一个行/细胞(从一个基因中的多个变体给出多个β值)。β是基因在某一条件下的效应大小，因此大的负值和大的正值都很重要。我正在试图写代码，选择最大的负或最大的正β值的基因，切断在-0.5和0.5。如果一个基因/行的值小于-0.5，而没有高于0.5的值，则只保留最大的负值。如果其值不小于-0.5或大于0.5，则保持最大值。例如，我的数据如下所示：
Gene
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
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假设我有一个矩阵M和整数的向量G，这样G的条目和M中的列一样多。例如(示意性地)： 50 54 88 1 80 8 86 71 26 45 15 46 76 39 67 10 59 59
向量G编码一组M的列。在
浏览 0提问于2017-01-17得票数 1
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我在一个数字内找出最高重复数字的频率有困难。我希望产出如下：1111125436 52346275210 3诸若此类。
浏览 4提问于2016-02-18得票数 2
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df <- data.frame( colb = c(7,NA,NA,NA,NA,6),)cola colb colc NA NA NA NA NA NA 5 6 6cola colb col
浏览 2提问于2020-06-06得票数 1
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我有一个任务，我需要完成在R演播室使用R语言。我是新来的。我有一个"CSV“文件，该文件的表由80列和568行组成，我对原始数据文件的80%进行了采样。现在，我需要向表中添加一个列，并计算每一行的(max - min)，该列将在这个新的数据文件中显示每一行的结果。data
max(data[i,1:78]) - min(data[i,1:78])日志中没有显示错误，但没有新列.有人知道原因是什么？
浏览 2提问于2020-06-28得票数 0
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