我有一个包含160列的数据集。其中一些列包含大量的NA和#DIV/0！我用以下方式加载数据：
training = read.csv("training.csv",header = TRUE,na.strings = c("NA","NaN","","#DI
浏览 38提问于2016-07-22得票数 2
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这是我的玩具数据集： ~data, ~first_non_0, ~last_non_0, Inf, 100, 430,NA_real_, 100, 4
浏览 10提问于2020-07-02得票数 1
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one_hot_encoder = OneHotEncoder(sparse=False)
df = df[categoricalCols] logging.info(str(one_hot_encoder.fit(df)def removeNaN(df, categoricalCol
浏览 4提问于2020-02-12得票数 2
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我有一个想要运行决策树建模的数据集。但是，数据集在数值列和分类列中都有NAs。
对于分类列，我的解决方案很简单，我在我的整个分类列列表中使用了带dummy_na=True的虚拟编码。中，因为缺少数据有其背后的意义。我不能计算0，因为它是列的有效值。我可以放一些奇怪的<
浏览 2提问于2020-12-20得票数 2
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我有如下数据集。hillup_pod我想要创建一个新列，它可以执行类似于excel中的查找的操作对于每一行，我希望搜索名称(Ds)以获得“最佳”列中的值，并检索与该记录的匹配列名相关联的值。NaN</
浏览 3提问于2016-06-08得票数 1
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我的样本数据集：import numpy as np'ID1':['Yes','Yes','No','No','Yes','Yes']}我的
浏览 1提问于2017-07-21得票数 1
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读取空白为NAN -R
、、、
我将df从python导入到.csv，然后导入到r，r将.csv中的空白值(在python中是NaN )读取为空白单元格。我需要r把这些空白读成缺失的值。我怎么能这么做？此外，如果我做了sum(is.na(df))，它会给我9 NaN。在python中，它具有3545 NaN值。为什么会发生这种事？PS:我的初始数据中没有空白单元格，所以我可以
isblank(df) <- NaN # But I i
浏览 0提问于2018-04-21得票数 2
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如果我有这样的名单
lista=[(0.11838, 0.1926, 0.12071, 0.27438, -0.0253, -0.18799, 0.01544, 0.24514, 0.19905, 0.18563nan, nan, nan, nan), (nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, <
浏览 4提问于2022-11-24得票数 1
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我在多数组平均中遇到了一个问题，例如，我有一个三维的4*4*3数组x， , , 1
[1,] NA NA NA NA[4,] NA NA NA NA基本上，结果是这
浏览 0提问于2012-07-23得票数 3
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我正在尝试创建一个包含两列'type‘和'waveforms’的数据集，'Type‘将包含一个注释，如'real’或'simulated‘'waveforms’将包含从JSON文件创建的对象。“waveforms”列中的单个条目将如下图所示。而且，行数超过100行。': 0,
'maxRateOfRiseTime': 'NA'
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
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我不知道如何比较两列，如果一列大于或等于另一列，则向新列输入“1”。如果条件不满足，我希望python什么也不做。用于测试的数据集如下：df = pd.DataFrame10desired_output_data =
浏览 0提问于2019-05-13得票数 2
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您将经常使用的特定、简短的R-代码是什么，以计算/删除/清除数据框架中最常见的80%的无效条目？若要清除常见无效条目，请执行以下操作：g
浏览 2提问于2015-08-04得票数 1
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我是统计界的新手，所以一些简单的建议将会被认可。我在R中有一个数据帧
GaneeshanModel1 <- lm(General ~ ., data = Ganeeshan)lm(formula = General ~ ., dat
浏览 2提问于2016-12-18得票数 0
我有一个大约111列的数据框架，很少有列完全被零和NAs填充，我想以编程的方式识别只有0和NAs的列名，names(a)
现在，我想找列的名字充满了Zeroes和NAs的混合，我怎么能做到呢？
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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我的数据有75130行×36列，我计划用模式填充一些列的'NA‘，一些列用中值填充。我刚刚了解了计算机，并开始在我的数据集上进行练习。An example of my dataFrame: 0 2 Nan 1 0.3
1Nan Nan</e
浏览 12提问于2020-05-28得票数 0
当满足某些条件时，我希望更改多列中的NA值。下面给出的示例数据集。Gunite7 0 NaNNaN NaN NaN
在上面的数据中，我希望将NaN值
浏览 5提问于2022-10-02得票数 1
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我正在尝试找出pandas dataframe列中的日期时间之间的差异，但是该列中的许多条目都是NA值。示例数据集： Dates = pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan, '2019-12-11', np.nan, '2019-12-14', np.nan, np.nan,&
浏览 17提问于2021-08-23得票数 0
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我试图比较许多不同的拟合线的斜率和截距，并希望从使用stat_poly_eq显示的方程中提取这一信息。我能够绘制所有的数据和线，但由于我的实际数据，我有50多个方程，我想要一个简单的方法，以提取斜率和截取每条线。
下面是用mtcar生成类似图的代码。我想添加一个输出作为一个tibble，齿轮，斜率，截距列。
浏览 7提问于2022-06-17得票数 0
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我有一个数据帧，有两个月值列'month1‘和'month2’。如果'month1‘列中的值不是'NA'，则按照'month1’列对相应的'amount‘值求和。如果'month1‘列中的值是'NA'，则将'month2’列的相应'amount‘值相加。N
浏览 3提问于2019-08-16得票数 1
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