R-将行与行和行与列进行匹配，以在两个数据帧之间拉取元素
R中可以使用merge()函数将行与行和行与列进行匹配，以在两个数据帧之间拉取元素。
merge()函数可以根据一个或多个共同的列将两个数据帧进行合并。它会根据这些共同的列的值进行匹配，并将匹配的行合并到一个新的数据帧中。
merge()函数的语法如下： merged_df <- merge(df1, df2, by = "common_column")
其中，df1和df2是要合并的两个数据帧，"common_column"是共同的列名。
merge()函数的参数还可以包括：
- by.x和by.y：指定df1和df2中用于匹配的列名，如果两个数据帧中的列名不同。
- all.x和all.y：指定是否保留未匹配到的行，默认为FALSE，表示丢弃未匹配到的行。
- suffix.x和suffix.y：指定在合并后的数据帧中，如果有重复的列名，为df1和df2的列名添加的后缀。
合并后的结果将是一个新的数据帧merged_df，其中包含了df1和df2中匹配到的行和列。
merge()函数的应用场景包括：
- 数据库操作：将两个数据表根据共同的列进行连接查询。
- 数据清洗：将两个数据集合并，以便进行后续的数据处理和分析。
- 数据整合：将多个数据源中的相关数据进行合并，以便进行综合分析。
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我想基于前一列的cumsum向数据帧添加一个新的向量，但从0开始。 我试着用0和cumsum函数来创建一个向量，但是我现在有一个额外的行。我已尝试删除额外的行，但无法删除。 mydata$time<-c(0,cumsum(mydata$duration)) $<-.data.frame错误(*tmp*，时间，值= c(0，5，9，15.4，：替换有1138行，数据有1137行
浏览 10提问于2019-05-25得票数 1
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我有来自一个数据框架的下列列
0 1585742136995
1 1585742137014
2 1585742137035
3 1585742137058
4 1585742137080
...
177809 1585570661653
177810 1585570661675
177811 1585570661686
177812 1585570661709
177813 1585570661731
名称:acctime戳，长
浏览 0提问于2020-04-08得票数 0
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在win32上运行ActiveState Perl5.10.1。
这段代码是如何实现的：
die(defined($r->unparsed_uri =~ '/(logout.pl)?$'));
使用1执行...dies，而将同一行更改为：
die($r->unparsed_uri =~ '/(logout.pl)?$');
使用Use of uninitialized value in die的...dies
uninitialized是怎么回事？我以为未初始化意味着未定义。
浏览 0提问于2010-02-03得票数 2
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1回答
我使用了教程中的SURF程序来检测视频帧中的对象。但这会检测到所有关键点和描述符。如何将程序更改为仅检测特定对象？
CvSeq *imageKeypoints = 0, *imageDescriptors = 0;
int i;
CvSURFParams params = cvSURFParams(500, 1);
cvExtractSURF( image, 0, &imageKeypoints, &imageDescriptors, storage, params );
printf("Image Descriptors: %d\n", imageDesc
浏览 3提问于2012-06-03得票数 2
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3回答
我尝试使用单个值(字符串或数字)在数据库中进行搜索(接近60000行和20列)，并检索该值对应的列名。如何在不对整个数据库执行完整搜索的情况下执行此操作？
如果表如下所示
Country | State | Population
----------------------------------
USA | Texas | 100000
India | Maharashtra | 200000
仅使用' maharashtra‘值，我希望我的程序理解马哈拉施特拉邦的列是'State’，而不是Country或Population。
数据存储在
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
当通过* fetch配置检查github拉头时，我以ref/ pull /*或类似的形式检索了一个拉头列表。
这些是只指向打开的、关闭的还是所有的拉取请求？那么已经合并和关闭的拉取请求又如何呢？
浏览 2提问于2015-06-01得票数 0
2回答
我对R相对来说是个新手，我很幸运地在这里找到了答案，但这一次让我在经历了两天的尝试后陷入了困境。
我有一个列名如下的dataframe：
TargetID样本1.β样本2.错误样本2.错误样本2.错误样本2.错误样本2.错误样本
这重复了数千个样本。我需要为每个数据创建多个单独的数据帧:一个用于beta，一个用于avg，一个用于错误，一个用于pval。我还需要在所有数据帧中保留带有TargetID的第一列。生成的数据帧将有列名，如下所示：
TargetID sample1.beta sample2.beta sample3.beta
TargetID样本1.样本2.样本3
等。
我已经找到了设
浏览 4提问于2016-03-25得票数 1
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我正在尝试查找过去的拉取请求，以查看在特定问题上做出了哪些评论/操作。
我知道文件和更改，所以我可以通过查看故障视图来访问引入它的提交。然而，我找不到一种方法来查看第一次将提交推送到分支的pull请求。
有没有办法做到这一点？或者我必须沿着内存通道走下去，手动浏览过去的拉取请求？
浏览 0提问于2016-03-10得票数 28
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我有两个数据(工资和投球)。工资(我们发现球员的工资)有26000个条目，而投手(我们发现球员的统计数据)有19000个条目。显然，要获取一些具体统计数据的数据比仅仅获得工资要复杂得多，所以这是可以理解的。
现在，我想在投球数据框架中添加一个薪资列，但只用于匹配的数据(相同的球员，相同的日期)。我想写些代码
如果球员名(来自工资数据帧)=球员姓名(来自投球数据帧)和年份(来自工资数据帧)=年份(来自投球数据帧)，则在投球数据帧中插入薪资，否则写入N/A。
然后用这种方法，我可以去掉N/A的行，用我想要的数据做一张清晰的表格，也许少一点观察，但是一个完整的。
我试过这样的方法：
full_j
浏览 2提问于2017-11-25得票数 0
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在Github拉取请求中，它显示为Add more commits by pushing to the XYZ branch on ABC
在不创建新分支的情况下，在关闭当前拉取请求之前，是否可以将新的提交从XYZ分支推送到我打开的新拉取请求？
或者所有来自XYZ的推送都会进入当前打开的拉取请求？
浏览 14提问于2019-11-05得票数 0
1回答
AJAX轮询-检查新的数据库条目
、、、、
我每隔一秒轮询我的数据库，我需要它在新条目提交到数据库后才执行某些操作；它不能只是重新拉取所有内容。有什么帮助吗？
浏览 0提问于2011-08-13得票数 4
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我试图为我创建的SpatialPointsDataFrame找到质心。下面是名为"spdf“的数据帧的片段。
Name X Y
1 16 56 39
2 16 57 39
3 16 55 38
4 16 55 37
5 16 54 38
6 16 55 39
7 16 55 40
8 12 58 41
9 12 56 45
10 12 58 43
11 12 56 42
12 12 55 44
13 12 55 47
我使用"rgeos“包中的函数"gCen
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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我有一个6x4的熊猫数据帧，里面充满了来自标准正态分布的随机数(索引是从0到5，列'A'，'B'，'C‘和'D’。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=[0,1,2,3,4,5], columns=list('ABCD))
看起来像这样：
我添加了一个包含一些字符串的列：
df['E'] = ['one', 'one', 'two', 'three', &#
浏览 25提问于2017-01-19得票数 1
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假设我有两个数据帧A和B，每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧，但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上，而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上，它可能类似于：
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗？
浏览 2提问于2015-01-21得票数 0
我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
2回答
我有三个数据帧，它们的列是"City“。这三个数据帧都有一组不同的城市名称。 我想要找出每个数据帧的这一列之间的总匹配百分比。 为此，我使用set方法并获得了三个数组 set1 = set(df1['City'])
set2 = set(df2['City'])
set3 = set(df3['City']) 但是我应该如何找到百分比呢？我使用了这些函数，但我不确定是否一切都正确 (len(set1) - len(set2))/len(set1)*100
(len(set1) - len(set3))/len(set1)*100
(le
浏览 9提问于2019-09-06得票数 0
1回答
我有一个熊猫数据帧df。在每一列中，值最终都是'-‘，直到数据帧的末尾。我想找到没有'-‘值的最后一行。我该怎么做呢？ df.isin(['-']) 给了我一个满是真与假的数据帧。所以我想要最后一行只有False。
浏览 21提问于2020-06-12得票数 1
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从中找到的拉请求中，我们可以在文件中看到
/java/org/wso2/carbon/analytics/apim/internal/TemplateManagerInitializerComponent.java
已删除38、39和40行。现在，我需要标识提交散列(散列)，它将这些行(删除的38、39和40行)添加到文件中，但是中显示的文件的指责视图没有显示已删除行的历史记录。如何从github获取这些信息。提前感谢
浏览 0提问于2017-02-22得票数 0
我想按如下方式处理数据帧，其中我想得到两个向量的和，并将它作为行向量附加到数据帧中。2向量是考虑行向量和列向量的行向量，其起始于考虑行的下方，具有固定的长度。
data
A b1 b2 b3
1 2 2 2
2 3 3 3
3 4 4 4
4 5 5 5
5 6 6 6
output (expected)
A b1 b2 b3
1 4 5 6
2 6 7 8
3 8 9 -
4 10 - -
5 - - -
在示例中，如果考虑第一行，则两个向量为
row vector r- [2 2 2]
co
浏览 1提问于2018-03-04得票数 0
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我正在尝试使用Jenkins管道使用Sonar来分析我的源代码。要让Sonar将结果通知Github，我需要指定拉取请求ID。
如何从Jenkins Pipeline获取此拉取请求ID？
我们使用GitHub Organization Folder Plugin而不是GitHub pull request builder plugin来构建拉取请求。这就是为什么$ghprbPullId不为我工作的原因。有没有办法以不同的方式获取拉取请求id？
浏览 4提问于2017-01-17得票数 21
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1回答
我在R中有一个数据帧，大约有500行，以下是列x，y，z，还有一个矩阵，只有一列和3行，称为b c。我想根据矩阵行中的值过滤第一个数据帧。基本上，我希望在第一个数据集中找到这样的行:列x中的值与矩阵的行a中的值最接近，列y中的值最接近矩阵中行b的值，列z中的值最接近矩阵的行z中的值。我觉得这应该很简单，但我肯定遗漏了一些东西。 基本上，我只需要返回数据帧中具有与矩阵中的数据最匹配的值的行，这样我就可以确定哪一行最能代表矩阵。 下面是一个例子： x <- c(52, -36, 45, 756, 12, 23, 45)
y <- c(34, 56, 68, 23, -4, 2, 23
浏览 24提问于2021-04-23得票数 0
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我有3个数据帧，对于一个练习，我必须将它们连接在一起，并获得基于国家/地区列的公共行 ? 然而，对于这个新练习，我必须获得连接(中间)之外的所有内容的长度。 我有这样的代码： ScimEn = pd.read_excel('assets/scimagojr-3.xlsx')
ScimEn.set_index('Country')
print(ScimEn)
#ScimEn = ScimEn.sort_values(by=['Rank']).head(15)
merged_df = pd.mer
浏览 12提问于2021-02-09得票数 0
由于对循环/迭代/矩阵等缺乏理解，我被数据帧问题所困扰。
所以我有一个dataframe或一个数组(不管怎样都行)：
initial = [[1,2,3,3], [4,5,6,6],[7,8,9,9]]
我需要将数组/df中不包括最后一列的所有值逐行除以最后一列的值，这样我就得到了结果：
result = [[0.33, 0.66, 1], [0.66, 0.83, 1],[0.77, 0.88,1]]
例如，我会这样使用第一个列表: 1/3，2/3，3/3，然后使用下一个列表，并划分为4/6，5/6，6/6，依此类推……
我希望要么将结果存储在单独的df/array中，要么覆盖原始的df/a
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
我遇到了一种情况，我必须使用Simulink。
我有一个包含数据的csv文件( 1000行x6列)。我需要搜索我的csv文件的第6列，并找到最接近我正在寻找的任何匹配，然后返回列1，2，3，4。
为了简单起见，让我们使用一个更小版本的我的问题。
Csv文件示例
0 0 0 0 0 20
0 10 15 2 4 30
1 50 2 54 2 40
我要找21个人。我发现第1行第6栏离21最近。然后返回0 0 0(前四列)。
我搜索34，发现第3行第6列最接近34。然后我返回1502554.
希望这能解释我需要什么。
最初，我使用find(..)在matlab中编写了一个工作脚本。但是这
浏览 9提问于2012-10-13得票数 0
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1回答
我有两个数据帧：
c1 <- c("chr1:981994","chr1:1025751","chr2:6614300", "chr2:6784300")
c2 <- c("G/A","C/T","A/T", "T/G")
df1 <- data.frame(c1,c2)
a <- c("chr1:981994","chr1:1000000","chr2:6614300", "chr2
浏览 2提问于2016-10-10得票数 3
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1回答
我有一个数据帧，我需要按照规则更改3d列
1)如果第2列的i+1行和第i行的差值大于1，则3d列+1
我写了一个使用循环的代码，但是这个代码是永远有效的。
我用纯python写了一段代码，但肯定有更好的方法用pandas来做这件事。那么，如何用pandas重写我的代码来减少时间呢？
old_store_id = -1
for i in range(0,df_sort.shape[0]):
if (old_store_id != df_sort.iloc[i, 0]):
old_store_id = df_sort.iloc[i, 0]
浏览 17提问于2019-07-23得票数 0
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2回答
我有两个表，表A一个包含两列: IP和ID，表B包含列ID和额外信息。我想提取表B中不在表A中的if的行。因此，如果我在表A中有一个行，其中包含
id = 1
ip = 000.000.00
id = 2
ip = 111.111.11
我在表B中有行
id = 1
id = 2
那么，给定ip = 111.111.11，我如何返回表B中的第1行？
浏览 0提问于2011-03-13得票数 9
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数据包含多列和3000行 相同的OrderNo但不同的Ordertype。 我想要得到两个数据帧中Ordertype不同的所有OrderNo。 我已经从两个数据帧中分离出两列，并将它们设置为升序。然后，我尝试使用函数cbind来组合这两列，并查找其中一列中缺少的值。 xxx <- data.frame( orderNo = c(1:10), Ordertype = c("a", "b", "c", "d", "a", "b", "c", "d", "e
浏览 10提问于2019-09-30得票数 0
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1回答
我在分析一些按州分类的联邦数据。行标签是状态名称，列标签是面标签。单元格值是人口计数。这个df看起来像：
+---------------------------------------+
| f1 f2 |
| Alabama 127 321 |
| Alaska 84 12 |
| Arizona 295 12 |
| Arkansas 82 7
浏览 5提问于2014-10-23得票数 1
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我有两个数据帧，每个1000x1000，一个带有经度的数据帧(长)和一个带有纬度的数据帧(纬度)，指定像素(或光栅)数组的坐标，我陷入了如何将这两个数据帧组合成一个1000x1000空间点数据帧(或等效数据帧)的问题。spatialpointsdataframe的第一个单元格将具有由lon1,1和lat1,1等指定的坐标。有没有简单的方法可以做到这一点？我想我可以一列一列地做，然后按顺序将空间点对象绑定在一起，但这似乎有点冗长。有什么想法吗？
已按建议尝试：
lat.t <- data.frame(seq(10, 15, 1), seq(20, 25, 1),
seq(30,
浏览 2提问于2017-12-16得票数 0
我正在尝试在充满组织名称的PANDAS列中寻找潜在的匹配项。我目前正在使用iterrows()，但它在大约有70,000行的数据帧上非常慢。在查看了StackOverflow之后，我尝试实现了一个lambda row (apply)方法，但这似乎几乎不能加快速度。
数据帧的前四行如下所示：
index org_name
0 cliftonlarsonallen llp minneapolis MN
1 loeb and troper llp newyork NY
2 dauby o'connor and zaleski llc carmel IN
3 wegner c
浏览 4提问于2018-10-04得票数 14
我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
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我的问题是：
我有一个包含8个数据帧的列表，这些数据帧具有不同的列名和相似的行名，因此我希望通过列匹配来绑定这些数据帧。例如，在本例中
我需要将列Yd;Yc;Yb;Ya的行对齐。
<code>A0</code>
我最近的方法是：
<code>A1</code>
所以我有一个这样的数据框：
<code>A2</code>
但我需要这样的东西：
<code>A3</code>
你能帮帮我吗？谢谢!
浏览 12提问于2020-11-20得票数 0
我正在尝试创建一个新的数据框架，它可以基于多个条件跨多个列拉取行。我有一个巨大的excel文件(65k行)，我正在把它放入df，这样我就可以取出新的优先级报告。 作为一个示例，这就是我用来在1列中搜索多个术语的方法(本例中为columnA)。我希望能够进行相同的搜索(针对多个术语)，但要跨越2到3个不同的列，而不仅仅是columnA。 newdf = (df.loc[df.columnA.str.contains('dbcor|nopgms|swcor|bkupmems', case=False, regex=True, na=False)])
浏览 11提问于2020-11-13得票数 0
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中字符串子串的提取问题
、、、
我有一个表达式，类似于(在熊猫数据帧中有一个列的一行，比如'old_col‘)(显示了dataframe列中的前两行)。
abcd_6.9_uuu ghaha_12.8 _sksks
abcd_5.2_uuu ghaha_13.9 _sksks
我试图使用数据文件上的str.extract来获取这两个浮动数字。但是，我发现了两个问题，只有第一个问题(第一行6.9，第二行5.2 )。
1.，那么我怎么做呢？
2.还如何使提取方法变得通用，以选择任何数字(5.7或12.9 )
我使用的是: df'newcol‘=
浏览 1提问于2018-09-28得票数 1
我正在刮大学篮球运动员的形象，https://unfospreys.com/sports/womens-basketball/roster/2020-21是其中之一，与这些图片。不幸的是，这个页面上的第15名球员，布兰妮·戈尔，没有球员形象。因此，没有创建上面的data.frame()，因为列imgSrc的长度为14，列playerName的长度为15。(您可以为data.frame()中的每一列分别运行代码，并且每一行单独工作)。
library(rvest)
library(xml2)
rosters_url = 'https://unfospreys.com/sport
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
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“计算机系统:程序员的视角”(第二版) [Randal .布莱恩特，大卫R.奥哈拉龙]说
块是一个fi大小的信息包，它在缓存和主存(或低级缓存)之间来回移动。行是缓存中的容器，它存储块以及其他信息，如有效位和标记位。
我知道块经常被用作磁盘中的一个单元。这里使用的块和磁盘中的块之间有什么关系吗？有同样的尺码吗？
页面帧是主内存中的一个单元。缓存中的块/行与主内存中的页帧之间的关系是什么？有同样的尺码吗？
谢谢。
浏览 0提问于2018-10-09得票数 -2
2回答
给定两个不同维度的数据帧，我如何将一个数据帧合并到另一个数据帧之上，保持较大的df的维度，并在需要的地方插入较小的数据帧。
x = matrix(data = 1:4, nrow = 20, ncol = 22)
y = matrix(data = NA, nrow = 26, ncol = 26)
类似这样的东西，其中Y是一个全空矩阵，X是一个实际数据点的矩阵。我如何合并它们，以便将来自X的数据覆盖到Y的矩阵上
我试过像这样的东西
Z<- merge(Y, X, by = "Country", all.x= TRUE)
但最终发生的是，我得到的DF是列大小的两倍，数据
浏览 13提问于2021-05-27得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，下面有两列(“名称”和“代码”).I想要删除在R中有数值的行。请在这方面帮助我。
Name Code
Sam SDFCVH
Julia KALMN
Hari 123456
Merry 432168
Jazz AWEQRY
Martin 410000
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
数据帧A：
Tree Apple Orange Pear
1 0 0 1
0 0 1 1
1 1 0 1
1 0 0 0
数据帧B：
WK1 WK2 WK3 WK4
1 2 3 8
3 4 2 1
1 3 2 5
6 2 5 8
数据帧A和数据帧B具有相同的维度。我尝试做的是，仅当dataframe A中相应的单元格等于1时，才对dataframe B中各行的单元格求和。
浏览 0提问于2020-09-09得票数 0
我正在寻找一种方便的方法来连接一列的值，如果另一列的值递增1。
st row_index
1 alpha 2
2 beta 7
3 gamma 11
4 delta 12
5 zero 15
6 one 16
7 two 17
目标数据帧
st row_index
1 alpha 2
2 beta 7
3 gammad
浏览 0提问于2017-10-05得票数 2
3回答
我有两个数据帧。数据帧A有一个由ids (命名项)的list值组成的列。数据帧B有一列id的int值(名为id)。
数据帧A：
date | items
2019-06-05 | [121, 123, 124]
2019-06-06 | [109, 125]
2019-06-07 | [108, 126]
数据帧B：
name | id
item1 | 121
item2 | 122
item3 | 123
item4 | 124
item5 | 125
item6 | 126
我希望过滤数据帧A，并只保留该行中所有items的值存在于数据帧B的id列中的行。
根据上面的示
浏览 0提问于2019-06-15得票数 2
2回答
我有两个数据帧，一个是大约450万行，另一个是1200行。我希望在较大数据帧的列中找到较小数据帧的值，并根据true/false最终删除这些记录。
df1 ={‘id’：‘1234’，‘4566’，‘6789’，‘Name’：‘Sara’，‘Iris’，‘Jeff’，‘Age’：10，12，47}
df2 ={‘id’：‘1234’，‘4566’，‘1080’}
我写的函数：
def find_match(row):
if (row.column in df1.column.values) == (row.column in df2.column.values):
retur
浏览 3提问于2022-09-18得票数 0
基本问题描述:
将df设为数据帧，df_match为一行数据帧。
我想对df进行子集，以便只有那些非NA值包含在df_match的非NA值中的行保持不变。
--一个极小的例子:
df <- data.frame(A = c("a1", "a1", "a2", NA, "a1", "a1"),
B = c(NA,"b1", "b1", "b2", "b1",NA),
C = c(NA,NA,N
浏览 0提问于2019-07-22得票数 1
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我有一个数据帧，如下所示： column_1 column_2
2 3
6 4
5 5
.
.
. 我想为上述数据帧的每一行返回在该行中具有最大值的列的名称；例如，对于第一行，我想返回' column _2'，对于第三行，它将返回两个列名，因为它们都具有相同的值。 我试图使用Pandas的idxmax函数来实现它；但是这个函数只返回第一次出现的情况，而忽略了其余的可能性；就像上面第三行的例子一样，idxmax只返回'column_1'，而不是'column_1‘，'column_
浏览 19提问于2021-07-02得票数 1
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我正试图找出钻石数据集中每一克拉系数水平的最高价格：
diamonds[,'carat']<-factor(diamonds[,'carat'])
df<-with(diamonds, tapply(diamonds$price, diamonds$carat, max))
输出是一个只有两列的数据帧。我希望我的df包含数据集中的所有其他列。此外，我希望表保留这些列的名称。现在df中的两行是“行名”和“x”。谢谢。
浏览 5提问于2015-07-06得票数 2
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我有一个名为df的熊猫数据帧：
email | list
___________________________
email1@email.com | [0,1]
email1@email.com | [2,1]
email1@email.com | [0,3]
email1@email.com | [0,0]
email1@email.com | [0,1]
我想从df中检索具有0列表的所有行: 0,0
我在做：
df2 = df[df['list'] == [0,0]]
但是我得到了以下错误：
ValueError: Arrays were
浏览 3提问于2014-09-30得票数 3
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我有一个很大的数据帧，其中大多数唯一ids都是单行；但是，由于多个二进制诊断，有些行具有重复的ids。我想要的是将每个重复的id折叠成一个id，并取每列的最大值。未复制的行将保持不变。
假设我有这样的df
df <- data.frame(id = c("1", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "6"),
age = c(50, 50, 45, 35, 75, 37, 33, 33),
浏览 1提问于2019-11-27得票数 3
Pandas有一个包含assert_frames_equal的测试模块。考拉也有类似的东西吗？ 我正在编写一系列到考拉数据帧的转换测试。首先，由于我的测试csv文件只有几行(<10行)，我考虑只使用pandas。不幸的是，这些文件非常宽(接近200列)，并且具有在spark读取文件时指定的各种数据类型。由于熊猫的类型规范与考拉的类型规范非常不同，除了我们已经为spark编写的类型模式之外，我还必须编写大约200个完整的dtype列表。这就是为什么我们决定使用spark和koalas为测试创建数据帧会更有效率。但是，我在文档中找不到一种方法来比较数据帧，以查看转换的结果是否与我们创建的预
浏览 27提问于2020-12-12得票数 0
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