在pandas中，如何在3个具有匹配行和列的独立数据帧之间建立相关矩阵？

在pandas中，可以使用merge函数将具有匹配行和列的独立数据帧合并为一个相关矩阵。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建三个独立的数据帧，假设分别为df1、df2和df3。
3. 使用merge函数将df1、df2和df3合并为一个数据帧，指定合并的行和列：merged_df = pd.merge(pd.merge(df1, df2, on='column_name'), df3, on='column_name')，其中'column_name'是用于合并的列名。
4. 如果需要建立相关矩阵，可以使用corr函数计算相关系数矩阵：correlation_matrix = merged_df.corr()。

这样，你就可以在pandas中通过合并独立数据帧来建立相关矩阵了。

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