R- dplyr使用列位置的full_join
R中的dplyr包是一个用于数据处理和操作的强大工具。full_join是dplyr包中的一个函数，用于将两个数据框按照列位置进行全连接。
完善且全面的答案如下：
full_join是dplyr包中的一个函数，用于将两个数据框按照列位置进行全连接。全连接是一种关系型数据库中的连接方式，它会返回两个数据框中所有的行，并将相应的列进行匹配。full_join函数会根据列的位置进行连接，而不是根据列名进行连接。
full_join函数的语法如下：
full_join(x, y, by = NULL)其中，x和y是要连接的两个数据框，by是一个可选参数，用于指定连接的列。如果不指定by参数，full_join函数会根据列的位置进行连接。
full_join函数的优势在于可以方便地将两个数据框按照列位置进行全连接，无需指定列名。这在处理大型数据集时非常有用，可以节省时间和精力。
full_join函数的应用场景包括但不限于：
- 数据合并：当需要将两个数据框按照列位置进行全连接时，可以使用full_join函数。
- 数据清洗：在清洗数据时，有时需要将多个数据框按照列位置进行全连接，以便获取完整的数据信息。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助用户进行数据处理和存储。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持各类应用的部署和运行。产品介绍链接
- 云数据库 MySQL 版：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接
- 对象存储（COS）：提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。产品介绍链接
- 人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务和解决方案，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
以上是关于R中dplyr包的full_join函数的完善且全面的答案，以及一些与云计算相关的腾讯云产品和产品介绍链接。
相关·内容
2回答
我有三个数据帧。我想连接或合并数据帧，以便它们都在基于Day的一个数据帧中(但不是所有列都有每天的数据)，但我也想保留所有其他列。
我已经准备好了以下虚拟数据：
# Create three dataframes of dummy data
df = data.frame(matrix(rnorm(20), nrow=10))
df2 = data.frame(matrix(rnorm(15), nrow=5))
df3 = data.frame(matrix(rnorm(30), nrow=10))
Days = seq(1:10)
Days2 = seq(from =5, to=9)
浏览 2提问于2018-07-05得票数 2
3回答
因此，我有两个数据集表示旧地址和当前地址。
> main
idspace id x y move
198 1238 33 4 stay
641 1236 36 12 move
1515 1237 30 28 move
> move
idspace id x y move
4 1236 4 1 move
我需要的是将新数据(move)与旧数据(main)合并，并在合并后更新main。
我在想一次手术能不能做到这一点？
更新基于id，wich是个人标识符。
idspace，x，y是位置id。
所以，我需要的输出是
> main
浏览 7提问于2016-08-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我在R. data中有两个数据帧，一个是每个商店每月销售额的框架，如下所示：
averages是一个框架，每个部门每个月的平均销售额如下：
我想做的是在data中添加一个列，其中包含每个部门的平均销售额(averages的第3栏)。因此，现在我有一个包含所有零的avg列，我希望它包含列在该行中的任何部门的总平均销售额。这是我现在的代码：
for(j in 1:nrow(avgs)){
for(i in 1:nrow(data)){
if(identical(data[i,4], averages[j,1])){
gd[i,10] <- avgs
浏览 1提问于2016-11-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我一整天都在努力使这件事成功，但我还是搞不明白。我有两个桌子x和y，我想把它们组合起来。Y的前两列是x的子集，但y有一个额外的列。我想把这两者结合起来，而不需要前两列中的重复。
x：
A B
------
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
是：
A B C
-------------
1 2 123
3 4 456
9 10 789
我希望我的结果是：
A B C
-------------
1 2 123
3 4 456
5 6 0
7 8 0
浏览 1提问于2018-05-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下数据。我找不到一种令人满意的方法把它们全部合并。我尝试了以下几点：
a=data.frame('name'=c('a','b','c','d'),'value'=c(23,45,23,56))
b=data.frame('name'=c('a','b','f','e'),'value'=c(23,45,23,56))
d=data.frame('name'=c('g'
浏览 0提问于2019-01-07得票数 2
回答已采纳
我有两个数据：
df1
name stock_1 stock_2
A 11 12
B 9 2
C 1 3
df2
name stock_1
D 2
E 4
预期产出：
name stock_1 stock_2
A 11 12
B 9 2
C 1 3
D 2 NA
E 4 NA
列的名称和stock_1名称。我试图绑定2df，但它不起作用。有没有有效的方法？
浏览 5提问于2016-11-13得票数 0
回答已采纳
这与这篇文章有关，Combine dfs by common column importing selected columns in R 当不是所有的data frames都有相同的列/观察值时，我想通过df列合并不同的观察值，如果它们不是所有通用的，那么显示一个0。 我的数据集： df <- data.frame(names=c("Obs1", "Obs2", "Obs3", "Obs4", "Obs5"), `S1`=c(1,2,2,0,1), `S2`=c(2,50,40,30,22), `S3`=
浏览 8提问于2020-12-20得票数 0
回答已采纳
2回答
在数据列表中有条件地修改
、、、
我一直在使用包含大量数据的WHO包。get_data函数允许将多个表拉进data.frames列表(使用lapply)，这是一件好事。
### Socio-Economic indicators
# health expenditure, GDP per capita, Literacy Rate,
Fertility Rate, Pop under 1 USD, Population,
socio_econ <- c("WHS7_143", "WHS9_93", "WHS9_85", "WHS9_95&#
浏览 9提问于2017-04-11得票数 0
回答已采纳
我正在为一项看似简单的任务而奋斗。我有一个空白的数据格式，列如"A“所示。我有一个列的数据，如B中所示，B有较少的列。我需要合并这两个列，所以文件A有来自B的所有数据，但是，文件A列的顺序不能改变。如果B中没有匹配的列，则A中的列必须保持为空。我尝试过很多种方法，但都很短。列名也需要映射到一起。例如，B中的"Cust No“需要转到A中的"ID”。B中的“客户名”必须转到A中的"Name“，我只需更改B中的名称，然后合并两个文件，然后使用Index重新排列A中的列名，但这是不起作用的，而且很麻烦。有什么建议吗？
浏览 2提问于2021-12-18得票数 -4
回答已采纳
我有100个文件，每个文件都是这样的：
ID BYr Milk REL
183601 2010 -0.635262171151035 50
183603 2010 -1.15906865500681 50
183611 2010 -0.39135273818727 50
183616 2010 0.832853286113099 50
183619 2010 1.15141619232805 50
列1 ( ID )指的是动物ID，所有文件都有这一列。第三列是感兴趣的特征。在本例中，牛奶产量或泌乳长度等。我希望根据变量ID合并所有文件，排除第2列和第4列，并
浏览 4提问于2015-09-18得票数 2
我试图通过第一列合并表格列表，但顺序正在改变，我希望行的顺序应该与第一次迭代相同。
so the output of my first function is list of dataframes
df_list1 <- data.frame(c= c("tml 14","tml 26","tml 73","tml 24","tml 95","tml 60","tml 77","tml 8","tml 19"),
浏览 14提问于2021-05-18得票数 1
回答已采纳
2回答
我刚开始用R。
我正在尝试使用rbind.fill或bind_rows函数合并两个数据文件。
这两个数据文件共享几乎所有的列，预期有8个列(其中一些列在第一个dataframe中，一些在第二个列中)。我找不到任何方法来确保新的dataframe包含所有列。有没有人知道这个错误可能在哪里？
提前感谢你的宝贵帮助
浏览 8提问于2022-02-23得票数 -2
回答已采纳
2回答
我有一个包含所有可能ID的单列数据帧： ID
a1
a2
b1
b11
c1 我从我的数据库中获得了具有相同列"ID“的数据帧。但在该数据帧中，并不是所有的ID都是。下面是该表示例： ID value
a1 18
a2 10
b1 10 我想以这种方式绑定这些tw表，以便不在我的表中的ID的值为零。那么，如何绑定这两个表来获得以下结果： ID value
a1 18
a2 10
b1 10
b11 0
c1 0
浏览 7提问于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧：
> cDates
# A tibble: 4 x 2
week ClosedPR
<date> <int>
1 2017-01-09 1
2 2017-02-06 1
3 2017-05-22 1
4 NA 72
> oDates
# A tibble: 22 x 2
week OpenPR
<date> <int>
1 2016-09-05 1
2 2016-09-12 1
3 2016-1
浏览 0提问于2017-06-26得票数 0
1回答
我有一个数据列表，我想把列放在一起。为了举例说明，这里有一个虚拟集：
Data1 <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 5),
B = c(2, 3, 5, 3, 10))
Data2 <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 6),
C = c(3, 4, 8, 12, 2))
Data3 <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 6),
D = c(4, 3, 1, 9, 2))
浏览 3提问于2020-05-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我有24个数据帧(在2年中每个月一个)，其中包含列中的状态和列中的值：
Group.1 x
1 Michigan 41.60000
2 New Hampshire 41.03333
3 North Carolina 45.33333
4 Texas 52.00000
Group.1 x
1 Alabama 59.00000
2 Arizona 47.40000
3 California 37.00000
4 Delaware 44.92000
5
浏览 4提问于2022-03-16得票数 0
我有两个表，我想使用dplyr完成一个完整的连接，但我不希望它删除任何列。根据文档和我自己的经验，它只保留左侧的联接列。这是一个问题，当您有一个记录右侧的行，因为连接值已经消失。
例如，假设我有两个表a和b，
customerId | revenue customerId | state
-----------|--------- -----------|-------
1 | 2000 1 | CA
2 | 3000
浏览 4提问于2017-05-05得票数 5
回答已采纳
我有以下两个数据帧：
letters <- LETTERS[seq(from = 1, to = 5)]
values <- rnorm(5, mean = 50)
df1 <- data.frame(letters, values)
category <- sample(LETTERS[1:5], 20, replace = TRUE)
numbers <- rnorm(20, mean = 100)
df2 <- data.frame(category, numbers)
我想在df2中创建一个新列，它接受df2$numbers中的值，然后根据匹配的字
浏览 0提问于2017-02-14得票数 0
我有两个看起来像这样的数据集，我在合并时遇到了困难。
我已经试过了：
ndf <- merge(df1, df2, by=c("state", "year"))
但它最终得到了一个包含20万个观测值的数据帧。以下是我的两个示例数据集，"income“和"local_income”列中的df1为空：
df1 df2
state year income local_income state year income local_income
CA 1992
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
例如，我试图使用dplyr的full_join组合两个data.frames：
col1 = 'b'
col2 = 'd'
df1 = data.frame(a = 1:3, b = 1:3)
df2 = data.frame(a = 1:3, d = 1:3)
full_join(df1, df2, c('a' = 'a', col1 = col2))
但它又回来了
错误：by不能包含从LHS中缺失的联接列col1
我在寻找一个类似于
merge(df1, df2, by.x = c('a', co
浏览 0提问于2018-03-05得票数 4
回答已采纳
2回答
因此，这个问题涉及合并两个长度不同的数据帧。
示例代码：
library(ggplot2)
p_i = data.frame(date=sample(1:40,20,replace=F),index_1 = runif(20,0,1),index_2 = runif(20,0,2))
p_i<-p_i[with(p_i,order(date)),]
w_d = data.frame(date=c(1:40),C=runif(40,2,38))
y_w <- seq(0, 40, length = 9)
x_w <- c(unique(p_i$date))
p_w <
浏览 9提问于2015-03-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我想连接两个数据集。数据集具有相同的列/变量。数据集1 (n11)
caseid v000 v005 age v021 v022 v023 v024 resi region v102 education pregnant v445 v501 v717 wealth stra occupation
1 101 15 2 NP6 342191 5 101 10 1 1 2 1 2 1 0 2190 1 4
浏览 0提问于2020-08-12得票数 0
1回答
我有两个数据表，我想合并。我希望用df2替换df1中的现有数据，方法是同时匹配名称，组合一个新行，在df1中保留df2中不存在的数据，以及从df2合并一个在df1中不存在的新行。示例：
df1：
name age
A 15
B 15
C 16
D 17
E 18
df2：
name age height
A 15 159
B 15 156
C 20 160
F
浏览 4提问于2020-03-04得票数 1
回答已采纳
1回答
Table 1 and 2 我尝试用R编写代码来合并来自两个excel工作表的数据，并按给定列排序(按DRUG_ID排序)。 这里是“毒品号”。但对于给定的药物ID，有时会有多个条目。 你能告诉我怎么合并这个吗？谢谢你的帮助!
浏览 22提问于2019-02-25得票数 1
如果我有3个数据集：
**df1**
ID AMOUNT-2008
1 50
2 60
3 70
4 80
6 80
**df2**
ID AMOUNT-2009
2 50
3 60
4 70
5 80
**df3**
ID AMOUNT-2010
6 60
7 70
2 80
8 90
我如何加入他们，这样结果就会是
**Combined**
ID AMOUNT-2008 AMOUNT-2009 AMOUNT-2010
1 50
浏览 0提问于2019-10-18得票数 0
2回答
我有两个数据格式，它们有一组重叠的列，但也有一些唯一的列。
它们也包含了一些相同的意见。
举一个具体的例子：
df1 <- data.frame(Name = c("a", "b", "c", "d"),
age = c(1:4),
party = c(3:6)
)
df2 <- data.frame(Name = c("a", "e", "c", "f"),
浏览 1提问于2017-07-27得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集(df1)，它的列包含每个所有者的Remaining_points
Df1：
Id Owner Remaining_points
00001 John 18
00008 Paul 34
00011 Alba 52
00004 Martha 67
另一个有不同id的，包含点Df2的
Id Points
00025 17
00076 35
00089 51
00092 68
我需要在df2中添加一个所有者列，该列在df1上具有最相似的Remaining_points
所需数据：
Id Points
浏览 4提问于2022-11-11得票数 1
我有两个R数据帧要合并。在直线R中你可以这样做：
cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)
这会产生：
farm cost trees
1 farm A 10 20
2 office 100 NA
3 farm B NA
浏览 1提问于2014-02-18得票数 32
回答已采纳
1回答
这个问题被标记为一个重复，但我想对我的问题的答案点头。另一个方案所提供的解决方案不足以满足我的目的(我尝试了它们，但没有取得多大的成功)，它们也依赖于看似微妙和不必要的一揽子方案。我感谢用户Stewart Ross提供的对我的问题的回答，因为他们能够用一个非常简单的解决方案来回答这个问题，这个包(dplyr)是被广泛使用和非常熟悉的。
也有人问过类似的问题，这看起来很简单，但我找到的所有答案都是我已经得到的。--我似乎不能在两个数据帧中保留所有唯一的行值。在我的情况下，我有两个数据帧，我正在通过一个键列“代码”合并它们。然而，df1是前一年的，所以它有一些在df2中找不到的“代码”。同样，df
浏览 0提问于2018-01-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我有几个数据与同一调查的数据。我想把它们结合起来进行分析。数据文件既包含唯一变量，也包含两个变量(ID和Contest_no)，它们在所有数据中共享；两个共享变量包含关于应答者和竞赛编号的信息(1,2,3，因为回答者被问了三次相同的问题)。
困难之处在于数据文件缺少值：
DF1 <- data.frame(V1 = factor(c("A", "B", "C", "D")),
V2 = factor(c("A", "B", "C", "D
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我想要创建一个df，它结合了其他dfs中2列的元素。
下面是df1：
id visit v1
1 4 25
1 5 23
2 1 8
下面是df2：
id visit v2
1 3 11
1 4 5
2 1 9
我要：
id visit v1 v2
1 3 NA 11
1 4 25 5
1 5 23 NA
2 1 8 9
我试过这个
df3 <- bind_rows(df1, df2) %>%
group_by(id, visit) %>%
distinct
浏览 0提问于2020-09-28得票数 2
回答已采纳
我有两个数据框架，一个有我的数据的统计输出，我正在工作的基因被这个数据框架中的集群Id引用。我拥有的另一个数据框架具有集群Id和相应的gene_id。
data.frame1是具有相关统计数据的无序集群的集合。
X baseMean
cluster_1234 542
cluster_2546 764
cluster_3472 564
data.frame2按升序按簇排列，而相关的基因id则是随机排列的，但请允许我将其与另一个数据帧中的其他关联数据进行比较。
gene_id cluster_id
ge
浏览 4提问于2015-08-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两组数据。每个都包含一列分子的名称和一列该分子在样本中出现的次数。我想创建一个散点图，其中包含一个分子在x轴上出现在数据集#1中的次数，以及它在数据集#2中出现的次数。如果一个分子在一个数据集中，而不在另一个数据集中，它就会出现0次。 示例： dat1 <- data.frame(
name = c("A", "B", "D", "E")
count = c(10, 1, 30, 10)
)
dat2 <- data.frame(
name = c("A", "B", "C
浏览 12提问于2021-01-13得票数 0
回答已采纳
我列出了以下数据帧：
a <- c(1,1,1)
b<- c(10,8,2)
c<- c(2,2)
d<- c(3,5)
AB<- data.frame(a,b)
CD<- data.frame(c,d)
我想加入AB和CD，其中CD的第一列等于AB的第二列。请注意，我的实际数据将具有不同数量的列，具有不同的名称，因此我实际上正在寻找一种仅基于位置连接的方法。我一直在尝试这样做：
#Get the name of the last column in AB
> colnames(AB)[ncol(AB)]
[1] "b"
#Get t
浏览 21提问于2017-12-29得票数 2
回答已采纳
我有5个数据帧，如下所示：
df_mon <- data.frame(mon = as.factor(c(6, 7, 8, 9, 10)),
number = c(1.11, 1.02, 0.95, 0.92, 0.72))
df_year <- data.frame(year = as.factor(c(1, 2)),
number = c(1.61, 0.4))
df_cat <- data.frame(cat = c("A", "B", "C"
浏览 0提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
我有一个42长度的名单，其中包含了我想加入到一个单一的老虎。
我这样做的方式是：
full_join(list[[1]],list[[2]],list[[3]]...list[[42]])
我肯定有更简单的方法，但我想不出来。有人能帮忙吗？
浏览 9提问于2022-05-30得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用dplyr left_join连接两个数据帧。代码如下：
file = c('f1', 'f2', 'f3', 'f4', 'f5', 'f6', 'f7', 'f8', 'f9', 'f10', 'f11', 'f12', 'f13', 'f14', 'f15')
word_count = c(14806, 804, 168, 27172,
浏览 0提问于2019-11-10得票数 0
我有两个数据集，包含来自同一组32名受试者的数据。Dataframe (B)有按主语编号(1-32)排序的测试结果。我想将这些数据移到Dataframe (A)中，其中剩下的数据是，有来自(B)链接到(A)中相应数据的主题数据。两个数据文件都有一个与同一个人对应的共享列(SID)。我想将Score列从dataframe (B)移到(A)。我该怎么做？
在(B)中有：
1，2，3，4.
得分 27，39，19，38.
在(A)中有：
1，2，3，4.
性别 M，F，F，M.
希望加入(A)：
1，2，3，4.
性别 M，F，F，M.
得分 27，39，19，38.
我真的很想把这个以更好的
浏览 2提问于2020-08-06得票数 0
回答已采纳
我有一个运行中的主csv文件，其中包含896个桉树物种(即896行)的各种数据列。最近，我在一个单独的数据框架中收集了新的信息列，但仅针对这896种中的474种。如何将新列添加到主数据框架，并确保它们被排序到正确的行中？
例如(但在这里，我将3个物种的新数据添加到一个由5个物种组成的主数据集中，而不是474到896)：我想合并以下两个数据帧，
> master
Species Variable1 Variable2
1 regnans 400 0.1
2 cornuta 421 0.1
3 caesia 3
浏览 4提问于2022-12-01得票数 0
回答已采纳
在tibble和arrow_table上使用tibble时，我会得到不同的结果。也许有人能帮上忙？
library(arrow)
library(dplyr)
xa1 <- arrow_table(x = 1L)
xa2 <- arrow_table(x = 2L)
x1 <- tibble(x = 1L)
x2 <- tibble(x = 2L)
full_join(xa1,xa2,on = c("x")) %>% collect() %>% compute()
full_join(x1,x2)
# A tibble: 2 × 1
浏览 6提问于2022-11-19得票数 1
我有一张像这样的拼图：
> head(temp)
$AT
# A tibble: 8,784 × 2
price_eur datetime
<dbl> <dttm>
1 50.9 2021-01-01 00:00:00
2 48.2 2021-01-01 01:00:00
3 44.7 2021-01-01 02:00:00
4 42.9 2021-01-01 03:00:00
5 40.4 2021-01-01 04:00:00
6
浏览 3提问于2022-01-11得票数 1
回答已采纳
2回答
我有几个数据帧，其中包含有关临时排序情况的信息和一个补充变量。我想合并数据帧，以便获得单个帧，在这种情况下，仍然按时间顺序排序并与正确的变量值相关联。 一个最小的工作示例是： Cases <- c("Flanders", "Flanders", "Wallonia", "Wallonia")
From <- c(1830, 1900, 1830, 1950)
To <- c(1899, 2020, 1949, 2020)
Variable1 <- c(0, 1, 0, 1)
Variable1.df
浏览 11提问于2020-11-20得票数 0
2回答
我想合并两个数据帧。因此，来自Data的列Type将出现在Values中。
DATA
Name Type Code
gabapentine Pharmaceutical 60142-96-3
Glyphosate Pesticide 1071-83-6
Guanylurea Pharmaceutical 141-83-3
hydrochlorthiazide Pharmaceutical 58-93-5
EDTA Industrial C.
浏览 1提问于2019-05-02得票数 1
我想匹配2个数据集(表)，它们只有一些(不是所有)共同的变量，而不是那些obs中的任何一个。-所以实际上我想将dataset1添加到dataset2中，添加dataset2的列名，而在表的空字段中应该用NA填充。所以我所做的是，我尝试了下面的函数；
matchcol = function(x,y){
y = y[,match(colnames(x),colnames(y))]
colnames(y)=colnames(x)
return(y)
}
sum =matchcol(dataset1,dataset2)
data = rbind(dataset1,dataset2)
浏览 4提问于2017-08-09得票数 0
2回答
R条件连接
、、、
有没有一种方法可以加入和更新R的列？示例：
tbl1 <- tibble(ID = LETTERS[1:3],
VAL = rep(NA, 3),
tbl1_df = list(tibble(A = rnorm(3),
B = rnorm(3))))
tbl2 <- tibble(ID = LETTERS[1:3],
VAL = c(1, 2, 3),
tbl2_df = list(tibble(A = rnorm(3),
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将2个df合并为2个非唯一列
、、、、
我有两个数据：
df1=data.frame(col1=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
col2a=c(1, 4, 3, 2, 5))
df2=data.frame(col1=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B'),
col2b=c('a', 'd', 'c', 'b',
浏览 1提问于2020-05-21得票数 0
回答已采纳
我试图通过类似的话题找到一个解决方案，但没有找到合适的解决方案。这可能是由于我使用的搜索词。如果我错过了什么，请接受我的道歉
我有两个数据格式：un_1和ets_1。它们在列方面已经具有相同的结构。它们之间的不同之处在于，它们的年份范围不同(un_1 = 1990:2016；ets_1 = 2005:2017)，一些国家也不同。
我想要做的是创建一个合并的dataset energy，其中来自两个数据集的数据将被填充。这必须理解为将un_1$UNemissions的内容填充到energy中，与ets_1$ETSemissions一样。energy中的列结构将与其他两个数据格式相同。
以下是数据
浏览 0提问于2018-12-19得票数 2
回答已采纳
1回答
伙计们，我需要从列表中逐行合并不同的数据帧，并维护重复行中包含的一些信息。每一行包含对一些变量(股票价格)的每日观察，每个数据框包含不同的时间跨度(年份)。从一个数据帧到另一个数据帧，一些变量可能会发生变化(列-指数中的股票)。来自的bind_rows似乎做得很好，只需用新变量添加列，而将NA留在别处。
重点是一些数据帧包含前一周期的最后一天(因此已经与前一数据帧绑定)，但它们在显示的变量(列)上略有不同。我不想完全消除其中一个重复的行，因为它们都包含我需要的信息，而我更喜欢合并它们。重复行包含相同的值(因为引用同一天)或一个NA和一个值(因为引用集合中的不同变量)。我该怎么做呢？
这个问题可
浏览 3提问于2020-05-24得票数 2
假设我有以下数据帧：
foo <- data.frame(a=letters,b=seq(1,26),
n1=rnorm(26),n2=rnorm(26),
u1=runif(26),u2=runif(26))
我想将列u1和u2附加到列n1和n2。目前，我找到了以下方法：
df1 <- foo[,c("a","b","n1","n2")]
df2 <- foo[,c("a","b","u1",
浏览 0提问于2016-03-31得票数 1
我有一个相互作用列表，其中第一列包含不同的药物，第二列包含药物相互作用的基因。
例如，下面的代码：
DGIdbpractice <- data.frame(c("drug1", "drug1", "drug1", "drug2", "drug2", "drug3","drug3","drug3"), c("gene1", "gene2", "gene3", "gene2", "gene3&#
浏览 1提问于2018-09-13得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
