核心软件包是ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr和forcats，它们提供了建模、转换和可视化数据的功能。...其中，readr包用于读取数据，tidyr包用于整理数据，dplyr包用于数据转换，ggplot2包用于数据可视化，purrr包用于函数式编程。...::pmap(list(x=infos$born), function(x){2020-x}) %>% unlist() ## [1] 30 28 20 35 purrr::pmap(list(x=infos...::pmap(infos2['x'], function(x){2020-x}) %>% unlist() ## [1] 30 28 20 35 purrr::pmap(infos2[c('x', 'y...')], function(x, y){paste0(x,y)}) %>% unlist() ## [1] "1990张" "1992李" "2000王" "1985赵" purrr::pmap(infos2
::filter() masks stats::filter() #> ✖ dplyr::lag() masks stats::lag() for循环与函数式编程 因为R是一门函数式编程语言，我们可以先将...接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...使用purrr函数替代for循环的目的是将常见的列表问题分解为独立的几部分： 对于列表的单个元素，我们能找到解决办法吗？如果可以，我们就能使用purrr将该方法扩展到列表的所有元素。...purrr提供了pmap()函数，它可以将列表作为参数。...reduce结合dplyr中的full_join()将它们轻松合并为一个数据框。
tidyverse就是他将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法，包括ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr，tibble，stringr, forcats。...(从文件中读取数据) purrr, for functional programming....%>% 的作用就是将iris数据用于管道后面的head函数。...5. summarise & group_by group_by通常与summarise搭配使用，如果我们需要对不同species的数据计算均值，那么利用group_by指定需要分组的列，summarise...同样，也可以与tidyverse中的管道和group_by结合，批量的做回归分析，并且得到整理好的结果。 ? ?
purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...["Median"]) iris %>% dplyr::select(-Species) %>% map(summary) %>%map_dbl("Median") # 数字：也是用于快速提取内容，按位置取值...iris %>% dplyr::select(-Species) %>% map(summary) %>% map_dbl(3) map2 map2(.x, .y, .f, ...) map2可以对两个向量...~stringr::str_c(.x, .y[[1]], collapse="")) #[[1]] #[1] "mean1" # #[[2]] #[1] "sd4" pmap pmap(.l, .f,......) pmap代表对多个列表进行迭代，将多个列表包装为一个列表传给.f可。
这篇文章，我们将学习围绕rowwise() 创建的 row-wise 数据框的 dplyr 操作方法。 本文将讨论 3 种常见的使用案例： 按行聚合（例如，计算 x, y, z 的均值）。...按行汇总统计 dplyr::summarise() 让一列多行的统计汇总变得非常简单，当它与 rowwise() 结合时，它也可以简便地操作汇总一行多列。...它们允许你避免显式的循环和/或使用 apply() 或 purrr::map 家族函数。...这意味着rowwise()和mutate()提供了一种优雅的方式，可以使用不同的参数多次调用函数，并将输出与输入一起存储。...作为替代方案，我们建议使用 purrr 的 map() 函数执行逐行操作。但是，这很有挑战性，因为您需要根据变化的参数数量和结果类型来选择映射函数，这需要相当多的 purrr 函数知识。
:: lag lead 聚合 dplyr:: cumall cumany cummax cummean cummin cumprod cumsum 排序 dplyr:: cume_dist dense_rank...min_rank ntile percent_rank row_number 其他 dplyr:: between case_when coalesce if_else na_if pmax pmin...count summarize 简单汇总 分组汇总 group_by, ungroup 汇总函数 合并 bind_rows bind_cols semi_join anti_join left_join...fwrite data.table 语法 dt[i, j, by] 数据过滤与合并等操作与 R 基础语法一致，也可以使用 tidyverse 处理 整数索引 逻辑索引 命名索引 进一步的学习参考小抄、...正则表达式与字符串处理：base 与 stringr 列表处理与迭代计算：purrr 统计建模：stats 与 broom 绘图：graphics 与 ggplot2 函数编程：apply家族和purrr
今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...%>%（CTRL+SHIFT+M） 加载任意一个tidyverse包都可以使用管道符号，啥是tidyverse包呢？...其核心包有ggplot、readr、tibble、purrr、 tidyr 、dplyr、ggplot、forcats 和stringr8个. 我们这里用的是dplyr包，因此可以使用管道。...test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length)) dplyr处理关系数据 01数据准备...()和bind_cols() 简单合并（相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数） 需要注意：bind_rows()将行连接起来，需要两个表格的列数相同；同理bind_cols()将列连接起来
在这篇文章中，我们将了解如何在 TailwindCSS 的官方 Nuxt 模块的帮助下有效地将 TailwindCSS 与 Nuxt 应用程序结合使用。...我们还将了解如何将 SVG 图标与 TailwindCSS 一起使用，而不是直接使用图像或 SVG 图标，以及如何基于给定图像为 TailwinCSS 构建自定义调色板。...使用 Nuxt 设置 TailwindCSS 要开始将 TailwindCSS 与 Nuxt 一起使用，您可以按照TailwindCSS 网站上的说明安装并配置 TailwindCSS 作为依赖项。...将 SVG 图标与 TailwindCSS 结合使用 在应用程序中使用 SVG 图标是一种常见的做法。通过正确的图标，我们可以为用户提供出色的用户体验，并使应用程序更具吸引力和吸引力。...该工具允许我们上传图像，它将以 TailwindCSS 格式生成四种主要调色板及其色调，如以下屏幕截图所示： 剩下的就是将生成的代码复制并粘贴到您的tailwind.config.ts文件中，然后您就可以在应用程序中使用调色板了
将 SVG 与媒体查询一起使用时，我们可以做类似的事情。 除了将 CSS 与 HTML 结合使用外，我们还可以将 CSS 与 SVG 或Scalable Vector Graphics 结合使用。...因为它是一种标记语言，所以它有一个文档对象模型，并且可以与 CSS 一起使用。 通过将 CSS 与 SVG 结合使用，我们可以根据用户交互更改 SVG 的外观。...或者，正如我们将在下面看到的，我们可以使用 CSS 为 SVG 设置样式和动画。 将 CSS 与 SVG 文档相关联 将 CSS 与 SVG 结合使用与将其与 HTML 结合使用非常相似。...将 SVG 与媒体查询结合使用 对于 HTML 文档，我们可能会根据视口的条件显示、隐藏或重新排列页面的某些部分。...结论 将 SVG 与 CSS 结合使用为我们提供了更多灵活和自适应文档的可能性。
#> mpg dplyr包中是通过！！...来进行评估，因为之前将cyl引用，这使用！！打开 library("dplyr") by_cyl % group_by(!!...) # 使用as_label将变量名转换为字符 summary_nm <- as_label(summary_var) summary_nm purrr的map函数 # map函数的具体使用后续再考虑 # 简单说就是对第一个参数（数据集、或者list）分别使用第二参数（函数） # 在r语言中...其实相当于list...# expr函数是将代码转换为表达式，但是并不执行 # 目的是和添加新变量名 summary_vars purrr::map(summary_vars, function(var) {
tidyverse就是Hadley Wickham将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法，包括ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr、forcats...出版有《R for Data Science》（中文版《R数据科学》），这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...从文件中读取数据 purrr：(提供好用的编程函数 tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...有相同的语法，使用起来更方便。...4.6 分组: group_by # install.packages("dplyr") library(dplyr) 4.1 筛选: filter() #按给定的逻辑判断筛选出符合要求的子数据集
❝本节来介绍两个R包内容较多，小编只介绍其中的两个功能分别是R包官网检索与循环格式转换，更多详细内容请参考官方文档。...github.com/jsugarelli/packagefinder/ https://github.com/TimTeaFan/loopurrr/ ❞ R包文档检索 ❝经常会遇到一些R包安装的问题使用...install.packages会提示R包不存在，这种问题可能是R包未提交到CRAN官方仓库，而安装github上的包则需要知道作者名及仓库名，因此使用packagefinder包在Rstudio内执行代码则会直接跳转到...#> [1] "pmap" "pmap_chr" "pmap_dbl" "pmap_df" "pmap_dfc" "pmap_dfr" "pmap_int" #> [8] "pmap_lgl...::map(sum) > x %>% purrr::map(sum) [[1]] [1] 1 [[2]] [1] 3 [[3]] [1] 6 循环转换 x %>% purrr::map(sum
然后我们将展示一些其他动词的使用。...Kamino 208. 83.1 31.5 #> # … with 6 more rows 因为 across() 通过和 summarise() 以及 mutate() 结合使用..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。...它们已经有选择语义，所以通常以与 across() 不同的方式使用，我们需要使用新的 rename_with() 代替。...先前 filter() 和 all_vars() 与 any_vars() 帮助函数配对使用。
资料来源：DataCamp tidyverse是一组处理与可视化R包的集合（人称“极乐净土”，但我并不喜欢这个称呼），其中ggplot2与dplyr最广为人知。...核心包有以下一些： ggplot2 - 可视化数据 dplyr - 数据操作语法，可以用它解决大部分数据处理问题 tidyr - 清理数据 readr - 读入表格数据 purrr - 提供一个完整一致的工具集增强...的函数编程 tibble - 新一代数据框 stringr - 提供函数集用来处理字符数据 forcats - 提供有用工具用来处理因子问题 有几个包没接触过，R包太多了，这些强力包还是有必要接触和学习下使用...Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.2.1 -- ## √ ggplot2 2.2.1 √ purrr...Petal.Length Petal.Width Species ## [6] SLMm ## (或0-长度的row.names) 汇总 summarize()函数可以让我们将很多变量汇总为单个的数据点
useEffect(setup, dependency?) useEffect（设置，依赖项？） 这setup是一个函数，每次dependencies更改数组中...
数据清洗过程中的典型问题：数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法： 将符合目标的重复行全部删掉； 存在重复的行，根据需求保留一行 数据准备 使用...保留其最大值如下即可： data3 <- aggregate( . ~ ID_REF,data=data, max) 2 dplyr函数 A : ID_REF重复行，保留其均值，同aggregate函数结果一致...library(dplyr) data4 % group_by(ID_REF) %>% summarise_all(mean) ?...# 选择第一个，即为表达量最大值 distinct(ID_REF,.keep_all = T) %>% #去除rowMean这一列 select(-rowMean) %>% # 将ID_REF
值 规则 ID CA2013 类别 可靠性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 使用 System.Object.ReferenceEquals 方法来测试一个或多个值类型是否相等。...规则说明 使用 ReferenceEquals 比较值时，如果 objA 和 objB 是值类型，则会先对其进行装箱然后才会将其传递给 ReferenceEquals 方法。...// true Console.WriteLine(object.Equals(int1, int2)); // true 何时禁止显示警告 不可忽略此规则的警告，我们建议使用更合适的相等运算符
最近在研究excel透视图，想到好像自己在R-分组操作并不是很流畅，顺便学习分享一下。R自带数据集比较多，今天就选择一个我想对了解的mtcars数据集带大家学习一下R语言中的分组计算（操作）。...目录 1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 1.2 summarise语法 1.3 group_by和summarise单变量分组计算 1.4...$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ... 1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 data为数据集 ...为分组变量...和summarise单变量分组计算示例 > library(dplyr) #加载dplyr包 > by_cyl group_by(mtcars,cyl) #对mtcars数据集根据cyl变量进行分组注意行...——————————————————————————————————— >library(dplyr) #加载dplyr包 > mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise
❝本节来介绍如何使用ggstar包绘制心形并通过哑铃图的形式来展示美国情人节消费支出，数据为随意构建，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...不然可能会有报错参生 sessionInfo() other attached packages: [1] lubridate_1.9.3 forcats_1.0.0 stringr_1.5.1 dplyr..._1.1.4 purrr_1.0.2 [6] readr_2.1.5 tidyr_1.3.0 tibble_3.2.1 ggplot2_3.4.4...Clothing","GiftCards") %>% rev()) 构建标签位置信息 df_text % select(-Gender) %>% group_by
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