R中相关矩阵的级数
是指相关矩阵的特征值之和。相关矩阵是用来衡量变量之间线性关系强度的一种方法。在统计学和数据分析中，相关矩阵常用于探索变量之间的相关性，帮助我们理解数据集中的模式和趋势。
相关矩阵的级数可以通过计算相关矩阵的特征值之和来得到。特征值表示了相关矩阵的特征向量在对应变量上的重要性。级数是这些特征值的总和，可以用来评估相关矩阵的总体相关性。
R语言提供了丰富的函数和包来处理相关矩阵和级数计算。其中，cor()函数可以用于计算相关矩阵，eigen()函数可以用于计算相关矩阵的特征值和特征向量。通过对特征值进行求和，即可得到相关矩阵的级数。
相关矩阵的级数在数据分析和机器学习中有广泛的应用。它可以用于特征选择、降维和聚类等任务。通过计算相关矩阵的级数，我们可以评估变量之间的整体相关性，从而指导后续的数据处理和建模工作。
腾讯云提供了多个与数据分析和机器学习相关的产品和服务，可以帮助用户处理相关矩阵和级数计算。例如，腾讯云的人工智能平台AI Lab提供了丰富的机器学习工具和算法，可以用于相关矩阵的计算和分析。此外，腾讯云还提供了云服务器、云数据库和云存储等基础设施服务，为用户提供稳定可靠的计算和存储资源。
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相关·内容
我喜欢这个来自PerformanceAnalytics R包的的相关矩阵
我如何在Python中创建它？我看到的相关矩阵图主要是热图，比如。
浏览 0提问于2018-01-08得票数 18
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1回答
许多函数可以对R中的原始数据进行主成分分析(PCA)，通过原始数据，我了解任何数据框架或矩阵，这些数据框架或矩阵的行被观察到索引，其列与测量值相一致。我们能在R中的相关矩阵上进行PCA吗？哪个函数可以接受相关矩阵作为R中的输入？
浏览 1提问于2018-11-17得票数 1
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```{r corr-matrix}
库(Xtable)
kable(上，
书签= T，
caption =“相关矩阵”) %>%
kable_styling(font_size = 7) %>%
景观()
此代码用于生成相关矩阵(46行和46列)，如何在单个页面中拟合输出。
浏览 0提问于2017-07-10得票数 1
2回答
现在我有一个7000*7000的相关矩阵，我必须在R中对此进行PCA，我使用了
CorPCA <- princomp(covmat=xCor)
，xCor是相关矩阵，但它出现了。
协方差矩阵不是非负定的
这是因为我在这个矩阵中有一些负相关性。我想知道R中的哪个内置函数可以用来得到PCA的结果。
浏览 2提问于2014-02-17得票数 3
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1回答
我试图用R中的相关矩阵来绘制相关矩阵，怎样才能改变图的宽度和高度。目前它很小。
这是我的代码：corrplot(mydata.cor, method="number", addCoef.col = 1,number.cex = 0.3, tl.cex = 0.3)
浏览 3提问于2022-04-05得票数 0
我遵循了这个网站的说明，在R中绘制了相关矩阵和相关图，这个网站和例子真的很好。但是，我想在相关矩阵的上部绘制相关图的上半部分。
下面是代码：
library(PerformanceAnalytics)
chart.Correlation(mtcars, histogram=TRUE, pch=19)
这应该给我使用散点图的相关矩阵，以及我想要维护的直方图。但是对于图的上部，我希望从这个代码中获得相关图：
library(corrplot)
corrplot(cor(mtcars), type="upper", order="hclust", tl.col=
浏览 2提问于2015-07-29得票数 3
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1回答
我想要阈值相关矩阵，以保持只有p值< 0.01的值。我以前在StackOverflow上看到过这个问题的答案，并尝试了建议的代码，但是当应用阈值时，矩阵的结构就消失了。
例如，我有一组数字的矩阵.
data <- matrix(rnorm(6),100,22)
然后我得到一个相关矩阵..。
corr_subj_data <-rcorr(data)
corr_matrix <- corr_subj_data$r
p_vals <- corr_subj_data$P
我尝试使用numel (matlab包)来复制我在Matlab中为这个任务所拥有的代码。但是，它似乎在
浏览 2提问于2015-09-03得票数 2
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2回答
我使用了R中的MixOmics包进行两个矩阵(典型相关分析)，我得到了一个结果相关矩阵。我想从所获得的结果中建立一个相关网络。我之前想过使用基因集相关分析包，但我不知道如何安装它，而且在R ()中也没有互联网上的资源来安装它。
另外，您能推荐我可以使用哪些其他包来构建具有相关矩阵作为输入的网络吗？我想到了Rgraphviz，但不知道这是否可能。
浏览 7提问于2012-09-12得票数 6
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我正在尝试使用R中的ggcorrplot包来生成一个相关矩阵。但是，结果图中的对角线与输入相关矩阵不同。
例如，以下是使用该软件包的基本绘图：
library(ggcorrplot)
data(mtcars)
corr.mat <- cor(mtcars[, c("mpg", "disp", "hp", "drat", "wt", "carb")])
ggcorrplot(corr.mat)
这张图有一条从左到右沿矩阵向上的对角线。相反，我希望结果图看起来与我用作输入的相关矩阵完全相同：
pr
浏览 21提问于2019-07-26得票数 3
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编辑：这个问题是在接受了答案之后被编辑的，以使它(希望)更清晰。
给定三维矩阵M(m, n, k)，如何计算(i, j)条目为corr(M(m, n, i), M(m, n, j))的2d相关矩阵M(k, k)。
外行条款
例如，我有一个三维矩阵M(20, 20, 100)，我需要一个2d矩阵M(100, 100)，它是M(20, 20, i)的每个成对组合的相关矩阵，其中i = 100。由于M(100, 100)是一个相关矩阵，所以每个单元格都是一个单相关系数(r)，并且该矩阵是对称的：
a b c ...
a 1 r_ab r_ac
b
浏览 7提问于2021-01-08得票数 0
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3回答
R中的关联矩阵
、、、、
corrplot方法允许您在R中绘制相关矩阵
我想知道如何在R中绘制关联矩阵，其中关联方法使用任何用户指定的方法，如Cramer's V
浏览 0提问于2017-05-19得票数 1
在R中有寻找反成像相关矩阵的函数吗？我可以在excel中找到它，但在R中找不到。我试着搜索它，但什么也找不到。
浏览 1提问于2020-05-08得票数 0
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2回答
我从一篇论文中得到了一个下三角相关矩阵，并想在R中键入它进行主成分分析。这是相关矩阵。
我试过这个命令
M <- diag(15)
M[lower.tri(M, diag = T)] <-c(1.00, .77, 1.00,.53,.50,1.00,
...)
但是，R按列读取数据。我尝试使用矩阵(c()，byrows=TRUE)。它不起作用。感谢建议要求R逐行读取数据)。
浏览 0提问于2017-10-05得票数 1
我正在尝试编写一个创建假设数据的函数。该函数将相关矩阵(R)和整数(n)作为输入值。它将创建一个n行的数据帧(或矩阵)，列之间的双变量相关性必须与相关矩阵(R)中的相同。 这是我到目前为止所知道的： 我的功能是： generate_data = function(R, n) {
r.eigen = eigen(R)
factors = t(t(r.eigen$vectors) * sqrt(r.eigen$values))
data = matrix(rnorm(n * ncol(R)), n)
data = data %*% t(factors)
return(data)} 这是我用不同的
浏览 30提问于2020-07-12得票数 1
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我在R中创建了一个简单的相关矩阵，我试图使用插入符号进行特征选择，这样我就可以删除高度相关的X属性。
这是我的代码：
highlyCorrelated <- findCorrelation(correlationMatrix, cutoff = 0.90, verbose = FALSE, names = TRUE, exact = ncol(correlationMatrix) < 100)
highlyCorrelated是新对象的名称。
correlationMatrix是我的相关矩阵的名称
无论如何将函数输入R，我都会得到以下错误，即使我只使用一个参数，我仍
浏览 8提问于2016-03-11得票数 3
4回答
我想要创建一个相关矩阵给定的相关向量，这是相关矩阵的上(或下)三角矩阵。
目标是转换这个向量
在对角线上有1s的相关矩阵。
你知道是否有一种方法来创建一个矩阵，给定对角上方的三角形，并将对角线设置为1？
浏览 1提问于2013-09-03得票数 7
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我用nlme软件包的lme函数拟合了一个线性混合模型。“汇总”命令显示系数、它们的标准误差和系数的相关矩阵。如何才能得到R数据集形式中的相关矩阵(协方差矩阵也很好)？
lm命令(对于线性模型)确实在对象‘汇总(Lm5)$cov.unScale’中提供了协方差矩阵。我想在lme函数中找到一个对应的。
浏览 2提问于2014-06-29得票数 0
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1回答
实际中的相关矩阵
、、
我在做Spotify数据分析。我想用Plotly创建一个相关矩阵。我的示例数据框架如下(名为'df')
我使用下面的代码创建了一个相关矩阵
import plotly.offline as pyo
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
import pandas as pd
trace = go.Heatmap(z=df.values,x=df.index.values,y=df.columns.values,colorscale='RdB
浏览 5提问于2022-05-11得票数 1
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4回答
我有一个观测值z的np.array，其中z.shape是(100000，60)。我想有效地计算100000x100000相关矩阵，然后将这些元素的坐标和值写到磁盘上，这些元素> 0.95 (这是总数的很小一部分)。
我的蛮力版本看起来如下，但毫不奇怪，速度非常慢：
for i1 in range(z.shape[0]):
for i2 in range(i1+1):
r = np.corrcoef(z[i1,:],z[i2,:])[0,1]
if r > 0.95:
file.write("%6d %6d %.
浏览 3提问于2018-09-20得票数 2
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6回答
我有一个正在运行的R脚本，它当前使用了3个相关变量。我想加一个4，我想知道是否有一种简单的方法来输入矩阵数据，特别是对于相关矩阵-一些类似Matlab的技术，可以在R中输入相关矩阵，3x3或4x4，而不需要我一直使用的线性矩阵重塑。
在Matlab中，您可以使用分号作为行尾分隔符，因此很容易跟踪交叉相关的位置。
在R中，我首先创建了
corr <- c(1, 0.1, 0.5,
0.1, 1, 0.9,
0.5, 0.9, 1)
cormat <- matrix(corr, ncol=3)
对比
cormat = [1 0.1 0.5;
0.1 1 0.9;
0.5 0.9 1
浏览 3提问于2012-02-16得票数 6
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相关矩阵收敛和
、、、
假设一个对角为零的相关矩阵P。我想确定n的阶数，其中所有相关矩阵的阶和都会收敛，也就是说，diag(3)+ P + P%^%2 + P%^%3 + ... + P%^%n会收敛，这意味着L1范数降到了tol以下。我查看了，但这并不是为我做的，因为它既不遵守命令，也不总结它们。我可以用非常长和糟糕的方式来执行for循环，但是我不想这样做，因为我有一个有很多时间窗口的大df，所以我正在寻找一些高效的东西。谢谢!
P <- matrix(c(0,0.1,0.8,0.1,0,-0.7,0.8,-0.7,0), nrow = 3, ncol = 3, byrow = TRUE)
注意：%^%运算符
浏览 13提问于2022-03-22得票数 0
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我想从R中的多元t分布中生成随机变量，我使用的是mvtnorm包，它有命令rmvt从多元t分布生成随机变量。现在我的问题是函数的语法以及能够操纵它来做我想做的事情。该函数需要以下内容
rmvt(n, sigma = diag(2), df = 1, delta = rep(0, nrow(sigma)),
type = c("shifted", "Kshirsagar"), ...)
其中sigma是一个相关矩阵。现在，我遇到的问题是，如何从具有均值m和协方差矩阵S的多元t分布中取样，下面是适当的语法吗？
rmvt(1,S,df=n) + m
或
rm
浏览 4提问于2013-08-09得票数 2
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我正在尝试估计R中50个股票收益的相关矩阵，我知道我应该缩小相关矩阵，但我也对使用Spearman的秩相关感兴趣，因为它不需要分布是正态的。
对于Sperman相关性，我通常在cov()函数中指定method = "spearman“，这不允许使用收缩技术。对于收缩，我一直在寻找tawny包和corpcor包，但他们不允许任何方法的规范，皮尔逊/斯皮尔曼等。
关于如何处理这个问题，有什么建议吗？
浏览 1提问于2017-04-04得票数 2
1回答
与所有相关矩阵一样，该相关矩阵在R中有相应的元素。
m <- mtcars[, c("mpg", "cyl", "disp")]
cor(m)
#> mpg cyl disp
#> mpg 1.0000000 -0.8521620 -0.8475514
#> cyl -0.8521620 1.0000000 0.9020329
#> disp -0.8475514 0.9020329 1.0000000
也就是说，用于cyl，mpg的细胞与mpg，cyl
浏览 0提问于2018-12-29得票数 2
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我想为R-Tidyverse by: DataFrame中的多个变量创建一个相关矩阵：correlations <- cor(DataFrame)。
但是，我得到了以下错误：
"'x‘必须是数字“。如何解决这个问题？
浏览 1提问于2021-11-18得票数 0
我正在尝试用主对角线上的直方图绘制R中的相关矩阵：
pairs(credit[,-(4:5)], diag.panel=panel.hist)
但我得到了
object 'panel.hist' not found
怎么了？
浏览 0提问于2016-05-01得票数 2
1回答
据我所见，R不能很容易地为大型相关矩阵(50-100个变量)产生可用的输出。例如，"corr.test“或"cor”输出包装得很糟糕(每个变量应该只有一行和一列，但情况肯定不是这样)，并且没有很好地复制到Excel中供以后检查。有没有办法在R中产生类似SPSS的相关输出？也就是说，相关矩阵可以很容易地复制和粘贴到Excel中，其中每一行和每一列都属于一个变量(不对文本进行包装)，而且理想情况下，样本大小和重要性值是可用的。Corr.test提供了这个信息，尽管格式不方便，当变量超过R中的输出查看器空间时，输出基本上是不可读的。任何想法都会受到极大的赞赏，因为我经常同时处理许多变
浏览 3提问于2015-09-16得票数 0
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1回答
我有一个调查与许多数字变量(包括连续和虚拟二进制)和800多个观察。当然，大多数变量都缺少数据(以不同的速率)。我需要使用加权关联表，因为一些样本比其他样本代表更多的人口。此外，我希望最小化未使用的样本，并以这种方式保持最大值。每一对变量的观测值。我知道如何做一个成对相关矩阵(例如，cor(data, use="pairwise.complete.obs"))。我还知道如何做一个加权相关矩阵(例如，cov.wt(data %>% select(-weight), wt=data$weight, cor=TRUE))。然而，我还没有找到一种将两者结合使用的方法。有没有办法在
浏览 0提问于2020-12-10得票数 2
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我想运行每个列与pandas中所有其他列的Spearman关联。我只需要相关性的分布(数组)，而不需要相关矩阵。
我知道我可以使用df.corr(method='spearman')，但是我只需要两两相关，而不是整个相关矩阵或对角线。我认为这可能会加快计算速度，因为我将只计算(( N^2 ) - N)/2相关性，而不是N^2。
然而，这只是一个假设--因为矩阵将是对称的，也许pandas已经通过计算相关矩阵的一半并相应地填充其余矩阵来工作。
到目前为止，我的解决方案非常低效：
import pandas as pd
import scipy.stats as ss
# d i
浏览 5提问于2018-01-23得票数 1
1回答
使用R的滑动窗口
、、
我有一个用R表示每日数据的数据框(148列x 6230行)。我想使用长度为600 (天)的滑动窗口和5(天)的窗口位移来找到相关系数，并尝试生成1220个相关矩阵(大约)。我看到的所有示例都只使用了一个信息向量。有没有一种简单的方法可以使用滑动窗口来找到这些相关矩阵？如果有任何建议，我将不胜感激。
浏览 3提问于2013-10-28得票数 0
1回答
我有一些相关矩阵，并希望测试它们在统计上是否相等。为此，我使用了来自cortest.mat包的psych函数，但是得到了以下错误：
solve.default(R1)中的误差:系统是计算奇异的:倒数条件数= 4.96434e-18
使用随机数也会产生同样的错误，即：
Random<-cor(matrix(rnorm(400, 0, .25), nrow=(20), ncol=(20)))
cortest.mat(Random,Random,n1=400, n2=400)
因为这个包是用来比较相关矩阵的，所以我不明白我做错了什么。
包装：
提前谢谢。
浏览 12提问于2016-09-17得票数 1
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如何使用包关联图在R中绘制相关矩阵，并在使用‘method=’数时删除前导零？
例如，如果相关性为'0.78'，我希望它显示'.78‘或'78’，以节省空间。
你好，斯科特
浏览 1提问于2015-11-23得票数 2
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2回答
我想做一个有30个变量的相关矩阵图。，。我已经使用了corrgram R的函数，然而，对于描述来说，这个图是很好的。有没有可能用R做另一个图？
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
1回答
我想要生成一个随机相关矩阵在R为1000*1000，其中平均相关(不包括对角线)为0.3。
我查看了库clusterGeneration中的clusterGeneration，但不知道如何指定给定的关联。
浏览 1提问于2016-04-01得票数 1
3回答
我想在R中运行一个来自getSymbols(c("AAA","BBB","CCC", ...)，$AAA.Close的相关矩阵，用于QuantMod中的一个有点大的股票列表。关于如何将其设置为脚本或特定的命令行，有什么想法吗？非常感谢。
浏览 3提问于2018-06-23得票数 0
我有一个数据集，其中包含许多不同的变量，每个变量都有自己的组子集。我还有一个目标变量。我想确定哪些组与响应相关，并成功地为每个变量和响应创建了一系列相关矩阵，还分别使用R中的cor函数和corrplot函数绘制了相应的相关图。 对于我正在做的事情，我对变量之间是否相互关联不感兴趣，我只对它们是否与响应变量相关感兴趣。有没有一种方法可以在绘制之前过滤相关矩阵，以便只包含目标变量的变量
浏览 7提问于2021-01-10得票数 0
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我对R非常陌生，我想在word文档中绘制一个奇特的相关矩阵。
这里是我的数据的一个小例子：
provaSO1 <- structure(list(TotalDebt = c(0.637, 0.517, 0.581, 0.785, 0.687,0.703, 0.474),
Long_ok = c(0.157, 0.121, 0.051, 0.29, 0.153,0.301, 0.102),
Short_ok = c(0.48, 0.396, 0.531, 0.495, 0.535,0.402, 0.372),
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
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1回答
我有一个从1710年到1980年太阳黑子数量的时间序列，这是基于R.
我试图估计"y“值的相关矩阵。我试着用cor(.)函数来自timeSeries包( )(第64页)。但不起作用。
让"yp“作为我从1710年到1980年的观测向量(时间序列对象)。我的代码是：
CorrelationMatrice=cor(yp,y=NULL,use = "all.obs", method = c("pearson"))
谢谢你阅读这篇文章。
错误形式如下：
Error in cor(yp, y = NULL, use = "all.obs"
浏览 3提问于2015-08-01得票数 0
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我有两个数据集(即不同的数据帧)，包含相同的变量集(在两个不同的时间点测量)。我想为两个数据集分别创建一个相关矩阵(所有变量相互关联)。我想在一个表格中报告它们，显示从对角线以下的数据集1和对角线之上的数据集2的相关性。是否有一个特殊的R函数会引导我达到这个目标(最好是可以将完整的相关矩阵导出为Excel)？
非常感谢您的提示！
浏览 2提问于2022-07-21得票数 -1
2回答
在R中有一个函数(来自CreditMetrics包的cm.rnorm.cor)，它获取样本量、变量量和一个相关矩阵，以便创建相关数据。
在Python中有没有等价物？
浏览 0提问于2013-04-16得票数 13
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14回答
您如何找到与Pandas相关矩阵中的顶级相关性？关于如何用R (或)做这件事，有很多答案，但我想知道如何用熊猫做这件事？在我的例子中，矩阵是4460x4460，所以不能直观地进行。
浏览 8提问于2013-07-22得票数 120
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1回答
我目前正在试验bayesDCCgarch软件包，并一直在寻找从模型的估计中提取二元条件相关性。
函数的输出只传递方差矩阵H_t，该矩阵由H=DRD ( D_t来自于单变量garch模型的条件方差估计)组成。我在找R矩阵
我看过github 上的代码，并看到在脚本中，bayesDccGarch.c确实计算了相关矩阵R (第291 -300行)。
// compute the R matrix
for(i = 0; i < k; i++){
hiit = omega[i];// /(1.0-beta[i]); // H_{ii,1}
MEs[i][0]
浏览 1提问于2016-05-09得票数 0
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2回答
我有一个相关矩阵(比方说3x3)，我想提取成对的相关关系并将它们放入一个向量中。也就是说，我想从相关矩阵转到：
corVec = c(rho_12, rho_13, rho_23)
我希望能够对任何维度的相关矩阵执行此操作。
我这样做的原因是因为我想使用具有随机相关矩阵的copula包来构造一个多变量(椭圆) copula。
谢谢!
浏览 2提问于2013-03-17得票数 1
我正在尝试从包含R中的许多NAs的大型数据集中找到一个相关矩阵。
(基本上，我正在尝试这样做，因为我需要在热图中可视化相关矩阵。)
由于数据集有465个变量，并且每个变量都包含许多NAs，因此我认为以列表方式删除整个数据集可能会导致相当大的数据集丢失。(比如使用complete.cases()方法)
所以我试图找到每一对变量的相关性，仅列表删除这对变量的NAs。(这可能会导致相当误导性的结果，但不管怎样)
有没有人能给我一些提示？
浏览 8提问于2018-08-08得票数 0
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找到最相关的变量对
、、、
假设我有一个由20个列(变量)组成的数据框架，它们都是数字的。我总是可以使用R中的cor函数得到矩阵形式的相关系数，或者实际地可视化相关矩阵(也用相关系数标记)。假设我只想根据相关系数值对这些对进行排序，如何在R中做到这一点？
浏览 4提问于2017-09-19得票数 5
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1回答
R中的相关输出
、、
我希望有人能帮我澄清相关矩阵。具体来说，我想知道输出以及-为什么输出是这样的。
我的目的是了解两个分类(无序)数据之间的相关性。在使用其他方法获取计数之前，对数据(以下)进行清理，以从名义变量中创建因子。
例如，我使用虚拟数据在R中创建了一个相关矩阵：
set.seed(1234)
randomCities<-c("Washington","Boston","Seattle","Portland","Oakland","Dallas","Miami")
randomYachts
浏览 2提问于2019-07-12得票数 0
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我正试着给我的corrplot热图添加一个第二色的标签键。我已经使用r值生成了热图。我有两个数据集，其中一个包含我用来构建相关矩阵的数据。第二个是基因及其来源的列表。我想在图的左边加一个颜色标签，表明每个基因的来源。下面是我想要添加的类别： 基因来源 X人类 Y HumanMouse Z鼠标 ? 谢谢 编辑:这是我的热图的代码 corrplot(upreg_cor$r, type = "upper", tl.col = "black", tl.srt = 90, tl.cex = 0.5) 我用来创建相关矩阵的数据，然后热图如下所示 Gene1 Gen
浏览 27提问于2019-01-29得票数 0
我正在使用数据模拟技术，根据用户输入的相关矩阵生成随机数据集。过了一段时间后，我注意到一些随机生成的数据集比其他数据集更接近实际的相关矩阵。我想创建一个函数，1)生成数据集，2)将相关矩阵与原始矩阵进行比较，3)重复，直到有足够接近的匹配。不幸的是，我接受的培训是社会科学家，而不是程序员，“如果/然后”的计算机逻辑对我来说更难理解。这是我在网络上找到的所有资源：
#Input Correlation Matrix
sigma <- matrix(c(1.00, -0.03, 0.39, -0.05, -0.08,
-0.03,
浏览 2提问于2013-06-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我想计算R中的相关性，但是我有很多缺失值。因此，我想在相关性矩阵中只承认从至少10对值计算出的相关性。如何继续？
编辑:请注意，相关矩阵是由具有相同个体(行)的两个大矩阵X和Y生成的。
浏览 6提问于2011-10-03得票数 4
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