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    AI 绘画咒语入门 - Stable Diffusion Prompt 语法指南 【成为初级魔导士吧!】

    调节权重包含以下几种方式: 默认情况下越靠前的提示词权重越高 通过 (提示词:权重数值) 手动设置权重,比如: (1cat:1.3),(1dog:0.8) 通过 () {} [] 设置权重: {提示词}...等价于 (提示词:1.05) (提示词) 等价于 (提示词:1.1) [提示词] 等价于 (提示词:0.952) 即 1/1.05 且 () {} [] 语法可嵌套使用,比如 (((提示词))) 就等价于...一般情况下建议使用 (提示词:权重数值) 语法,可读性、可控性更高。 注意一般情况下权重不建议超过 1.5,不然会对画面造成巨大影响。...模型引用语法 除了基础提示语外,类似于 Lora 模型也是需要使用提示语来饮用的,语法: 。...比如如果要使用知名的模型墨心,提示词是这样的 : picture 14 需要注意模型的名称会按照实际的文件名来,可直接使用 WebUI 中的 Lora 面板来生成。

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    关于大数据的实战技术

    我们讨论的重点在:FIT研发方向、对底层数据分析平台的需求、技术困难和实现路径、为何没有选择R、未来在国内野生动物保护(东北虎和大熊猫等)方面的应用等。...对于其他的一些物种来说,就要开发出一些完全不同的新的工具包或模块来做,比如大熊猫,大熊猫和猫科动物不一样的地方在于,大熊猫的前面有五个脚趾,在侧面还有一个专门用于抓握东西的另外的小趾头,在底下还有一块类似于小脚掌的东西...Alibhai:大熊猫的脚趾很特别,有五个脚趾。这个在功能上来讲和人类的大拇指是一样的,是类似于垫、脚掌一类的东西,非常独特,是和所有的生物都完全不一样的模式。...Jewell:没有选择R的一个关键原因是R没有办法像JMP一样对图形进行强大的量化和处理的能力。...Alibhai:脚印一般都是一串一串的,要确保信息的完整性和准确性,数据量就要大。对比两个脚印和两串脚印,计算量是几何级数增加的。一般两组数据对比时,需要调用数百次的模型对比分析。

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    级数整理

    相比于无限项,也有有限项的级数,就是无穷级数的前n项 \(S_n=\sum_{i=1}^nu_i\) 无穷级数如果最终结果为∞,那么我们就说该无穷级数为发散的;无穷级数如果最终结果为一个数A,那么我们就说该无穷级数为收敛的...它等价于 \(\lim_{n->∞}Sn=A\) 为收敛,反之发散。...几个特殊级数 等比级数 \(\sum_{n=1}^∞aq^{n-1}\) (a>0) 当公比的绝对值|q|级数为收敛的,如 \(1+{1\over 2}+{1\over 4}+{1\over...正项级数判敛法 正项级数有如下性质: 正项级数收敛的充分必要条件是它的部分和是有界数列; 正项级数如果收敛收敛值是{\(S_n\)}的上确界; 正项级数如果发散一定发散到正无穷; 对于收敛的正项级数,任意调换求和顺序后得到的新级数也收敛...(\lim_{n->∞}{a_n\over b_n}=C\),我们知道对于任意ε>0,都存在一正整数N,使得n>N时有\(|{a_n\over b_n}-C|等价于 \(-​ε<{a_n\over

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    未来数仓:不是简单的HTAP

    不同的需求场景,要求研发对“数据”的掌控能力有很大不同。...TP事务处理,侧重数据流转的逻辑要贴合业务逻辑,需要保证业务逻辑的准确稳定表达; AP分析处理,侧重数据旋转的切割要剖析业务痛点,从数据中找到业务精细化运营的策略; 流转的数据是明细的重分发交互的行数据...(比如查询存款记录),旋转的数据是批次的重聚合分析的列数据(比如:城市列分组聚合销售额列,可以分析各城市销售额分布情况)。...或者行列混合可以是一种折中格式如PAX,也可以是在同一存储引擎中通过聪明的算法糅合两种形态。但是这种简单的TP+AP的HTAP 却很难等价于TP和AP。...AP代表的数据开发,也经历过与TP混合的蜘蛛网开发模式,可以笑称是盘丝洞,慢慢随着数据量激增和hadoop等技术的发展多维建模的数据仓库出现了。

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    C++ 离散与组合数学之多重集合

    前言 数论是计算机学科的基础,将以一系列文章讨论组合数学中的一些概念,包括多重集合、等价类、多重集上的排列、错排列、圆排列、鸽巢原理、二项式定理、容斥原理、卡特兰数。...特别的,空集包含于任何一个集合,因此空集是任何集合的子集。 相等:如果两个集合A和B中的元素完全相同,并且与元素的排列顺序无关,那么这两个集合被称为相等。记作A = B。...其中元素1的重数是3,2的重数是2,3的重数是1。多重集{1,1,1,2,2,3}的元素个数是6。...多重集的非全排列 所有元素的重复度大于排列数:如s={4*2,4*3,5*4,4*6}。从集合中选择r=4个数字的非全排列数。注意,这里的排列数4小于、等于集合中重复度最小的数。...多个集合的容斥实现 如有A、B、C有限集合。则|AUBUC|=|A|+|B|+|C|-|A∩B|-|B∩C|-|A∩C|+|A∩B∩C|。

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    一些放缩的方向

    做完了前五年卷子,总感觉放缩不是很熟练,总结了一些常见的技巧。 1.泰勒展开放缩e^x类式子。 图片 2.级数放缩中,常用级数与无穷积分的转换(几何意义放缩)。...3.记住常用不等式,如凹凸性中的不等式等。 4.数列的极限存在等价于单调有界。 5.求极限要敢夹逼。常用三角函数有界性。 6.遇见三角函数的级数、无穷积分,常取n*pi ~ (n-1)*pi为区间。...7.级数求和中,凑裂项求极限。 8.Cauchy-Schwatz不等式,用于对某些加法的放缩。同时,对于某些已知系数关系的不等式,但和当前系数不一样的式子,先提取向量去拼凑关系,再应用这个不等式。...9.数列判敛可以考虑差级数收敛。 10.有除法迹象时,考虑对数序列和放缩。

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    【数学基础篇】---详解极限与微分学与Jensen 不等式

    6.总结 微分学的核心思想是逼近. 一阶导数:线性逼近 二阶导数:二次逼近 导数计算:求导法则 四、泰勒级数 1、泰勒/迈克劳林级数: 多项式逼近。 ? 2、泰勒级数: 例子 ?...3、应用 泰勒级数是一元微分逼近的顶峰,所以有关于一元微分逼近的问 题请尽情使用. 罗比塔法则 ? 证明: 因为是在 x0 附近的极限问题,我们使用泰勒级数来思考这个问题 ? ?...4、小结 (泰勒级数) 泰勒级数本质是多项式逼近 特殊函数的泰勒级数可以适当记一下 泰勒级数可以应用于很多与逼近相关的问题。...x0 数学原理:牛顿法使用二阶逼近(等价于使用二阶泰勒级数),梯度下降法使用一阶逼近 牛顿法对局部凸的函数找到极小值,对局部凹的函数找到极 大值,对局部不凸不凹的可能会找到鞍点....因为是局部逼近所以也只能寻找局部极值 牛顿法收敛步骤比较少,但是梯度下降法每一步计算更加简单,牛顿法不仅给出梯度的方向还给出具体应该走多少。梯度法的r只能自己定义。

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    大熊猫“丫丫”相关商标已被注册

    2003年4月,三岁的大熊猫“丫丫”和大熊猫“乐乐”一同前往美国田纳西州孟菲斯动物园,开始了近二十年的旅居生活。...但就在大家翘首以盼它们回国时,25岁的旅美大熊猫“乐乐”于今年2月在美不幸离世,“乐乐”的离开让国人更加关注于“丫丫”的健康状态。...曾有美国游客发文吐槽,称自己开了几个小时的车专门到孟菲斯动物园看大熊猫,结果发现熊猫展览厅环境恶劣,厅内到处堆积着粪便,室外的水池里还泛着令人作呕的绿色,大熊猫瘦骨嶙峋,满身污垢。...成都大熊猫繁育研究基地在今年4月开始注册申请多个熊猫“和花”相关商标,这些商标涉及国际分类第28类、第39类、第12类、第41类等。...很多企业在初创时期缺乏商标保护意识,只关注于产品研发以及推广,等到品牌上市再开始注册商标,此时,商标却因被注册导致商标申请被驳回,在一定程度上影响了企业的发展。因此,重视并提前规划商标布局至关重要。

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    YouTube博主实测病毒之王“熊猫烧香”,当年是它太强还是杀毒软件太弱?

    这款病毒的特点是被感染的用户系统中所有.exe可执行文件全部被改成熊猫举着三根香的模样样。 因为这一特点,这款原名为“尼姆亚”的病毒被当时的网友称作“熊猫烧香”。...在这样的情况下,“熊猫烧香”在短短两个月内,就衍生除了90多个变种,个人用户感染熊猫烧香的高达几百万,许多政府和企业单位也难以幸免。...并且,当时市面上的杀毒软件对“熊猫烧香”都束手无策,据说,“熊猫烧香”的作者李俊在被捕后,还参与了杀毒软件的制作。 “熊猫烧香”强悍的杀伤力可以说是直接推动了中国网民对于计算机安全认知。...是当年的杀毒软件太弱还是“熊猫烧香”太强? 在“熊猫烧香”爆发一个多月后,国家计算机病毒应急处理中心就发出“熊猫烧香”的紧急预警,彼时几乎所有的杀毒软件对“熊猫烧香”都束手无策。...比如2017年WannaCry的爆发,就再次给全球提了个醒,至少有99个国家的其他目标在同一时间遭到WanaCrypt0r 2.0的攻击(截至2018年,已有大约150个国家遭到攻击),一些国家的政府部门和企业还被勒索了比特币

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    你被追尾了

    外接图形判别法的优点是极为简单,但是缺点也是瞎眼可见的 相对局限:两物体必须是矩形,且均不允许旋转,即上面的矩形的边必须平行于坐标轴....绿色的矩形(是蓝色矩形逆时针旋转了 后的矩形)+绿色的圆形的问题 和 蓝色的矩形+蓝色的圆形的问题 是等价的....上图中,效仿外接图形判别法,我们将熊猫和竹子皆视为矩形,则注意,两个矩形有相交并不能说明熊猫和竹子有交,因为熊猫和竹子都并非标准的矩形(因为熊猫和竹子的像素点未必填满整个其所在的矩形),但是矩形相交是熊猫和竹子相交的必要条件...注意,熊猫和竹子所在的矩形已经相交了,但是熊猫和竹子其实并没有相交. ? 熊猫和竹子这才真正的相交了. 而且,熊猫(竹子)离屏渲染 和 实际显示的canvas 中熊猫(竹子)的位置是完全一致的....这些数据结构可以是:四叉树(Quad Trees)、八叉树(OcTree)、R树(R-Trees)或空间哈希映射(Spatial Hashmap)等,但据笔者所知,R 树在数据库的高维索引方面应用可能更加广泛

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    2023考研高数接力题典1800习题讲解

    第一部分(函数、极限、连续) 极限求法: ①直接代入数值 ②约去不能代入的零因子 ③分子分母同除最高次幂 ④分子分母有理化 ⑤公式法 ⑥等价无穷小量的代换 ⑦洛必达法则 ⑧换底公式(对数...因此,求这类极限时往往需要适当的变形,转化成可利用极限运算法则或重要极限的形式进行计算。洛必达法则便是应用于这类极限计算的通用方法。 ①洛必达法则:我们对分子分母进行求导。...ln(1+ax) ~ (等价于)ax即可得到ln(1+2x)~2x。这道题由此便可以解出来了。...②等价无穷小量的代换:我们观察分子,一下子我们就看出来tanx和sinx都等价于x,但是不能解。所以要对分子进行变形,提取tanx,tanx-sinx=tanx(1-cosx)。...分子分母都等价一下即可解出。 ③泰勒级数:用我们平时积累的泰勒公式解决问题,x-sinx ~ 1/6 x ^ 3, tanx-x ~ 1/3 x^3。

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    “持证”上路三年,深兰科技熊猫智能公交累计行驶里程超20万公里

    区别于私人驾乘的自动驾驶车辆,乘客可通过高精准生物智能识别系统,实现扫手乘车和扫手购物。 此外,熊猫智能公交车可以全方位识别分析乘客异常行为,包括偷窃、打架、吸烟等。...据悉,截至目前,3辆熊猫智能公交已经在天津生态城的公开道路上运行超过3年,累计运行行驶里程超过4万公里,累计搭载乘客超过5万余人次,吸引媒体报道超过1000多次,已成为该地区的网红“熊猫车”。...移动的智慧展览馆,多模态服务数十城百姓出行 从熊猫公交车2019年正式亮相之时,其“萌萌哒”的造型、更为人性化的内部设置就受到了广泛关注。投运三年来,它还收获了一个好听的名字──移动的智慧展览馆。...、氢能源物流车等产品,分布多个领域赛道。...深兰科技高度关注智能出行市场的智能化升级,正在推出搭载深兰自动驾驶、主动干预的安全驾驶系统、基于外部环境感知的整车能源控制系统、深视智能客舱等多项AI领先技术的深兰熊猫出租车。

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    没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰

    这种现象在现实世界中很常见,也就加剧了前面提到的指数级数据的难题。 当下模型的训练数据主要来自于互联网,咱也不知道数据是不是已经被吃得差不多了,反正这种指数级关系总会有无法满足的一天。...还有网友表示,相比于互联网上那点数据,现实世界要复杂几个数量级。 不过,对于Computerphile在视频中表达的略显悲观的结论,有大佬表示质疑。...比如下面这个例子,模型在之前的训练中学到了马的形状、老虎的条纹和熊猫的黑白色, 这时你再告诉模型:斑马长得像马,并且有黑白相间的条纹,模型就可以在从没有见过斑马的情况下对其进行分类。...实验考虑了多个不同的维度: (i)判别模型与生成模型, (ii)分类与检索任务, (iii)模型架构和参数尺度, (iv)不同方法和尺度的预训练数据集, (v)不同的评估指标, (vi)零样本分类的不同提示策略...因此,CLIP和Stable Diffusion等多模态模型令人印象深刻的zero-shot性能,在很大程度上归因于其庞大的预训练数据集,而并不是真正的零样本泛化。

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    优化器--牛顿法总结

    就是长成这个样子,我们发现这个样子和我们的SGD还是很像的,这两者的区别记录在后面吧~。...而牛顿迭代法,这个公式其实就是泰勒级数展开的前几项 f(x),并使得f(x) =0,求解后的结果,而泰勒级数是采用无限项的来等价表示一个函数,比如: ?...,那牛顿法采用的是泰勒级数的前几项 -- 有限的项,来近似表示一个函数f(x). 那么如何上面这个公式是如何通过牛顿法得到的呢?   ...------这又等价于sqrt(a)=x  转换成-->  x^2 = a , (a 属于实数域),  进一步转换成--->f(x) = x^2 -a =0 我们知道 f(x) = x^2 - a =0...,因为只要求某一个点的值,所以我们只需要知道这个点的切线就可以了, 由此我们依据泰勒级数定义,对其进行一阶展开,可以知道 f(x) ~g(x) =  f(x0) + f ' (x0)*(x - x0)

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    基础机器学习干货 | 线性分类笔记(下)

    对于学习过二元逻辑回归分类器的读者来说,Softmax分类器就可以理解为逻辑回归分类器面对多个分类的一般化归纳。SVM将输出 ? 作为每个分类的评分(因为无定标,所以难以直接解释)。...如果在分式的分子和分母都乘以一个常数C,并把它变换到求和之中,就能得到一个从数学上等价的公式: ? ?...考虑一个评分是[10, -2, 3]的数据,其中第一个分类是正确的。那么一个SVM( ? )会看到正确分类相较于不正确分类,已经得到了比边界值还要高的分数,它就会认为损失值是0。...这可以被看做是SVM的一种特性。 举例说来,一个汽车的分类器应该把他的大量精力放在如何分辨小轿车和大卡车上,而不应该纠结于如何与青蛙进行区分,因为区分青蛙得到的评分已经足够低了。...在损失函数的定义中可以看到,对训练集数据做出良好预测与得到一个足够低的损失值这两件事是等价的。

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    线性分类原来是这么一回事,skr~

    对于学习过二元逻辑回归分类器的读者来说,Softmax分类器就可以理解为逻辑回归分类器面对多个分类的一般化归纳。SVM将输出 ? 作为每个分类的评分(因为无定标,所以难以直接解释)。...如果在分式的分子和分母都乘以一个常数C,并把它变换到求和之中,就能得到一个从数学上等价的公式: ? ?...考虑一个评分是[10, -2, 3]的数据,其中第一个分类是正确的。那么一个SVM( ? )会看到正确分类相较于不正确分类,已经得到了比边界值还要高的分数,它就会认为损失值是0。...这可以被看做是SVM的一种特性。 举例说来,一个汽车的分类器应该把他的大量精力放在如何分辨小轿车和大卡车上,而不应该纠结于如何与青蛙进行区分,因为区分青蛙得到的评分已经足够低了。...在损失函数的定义中可以看到,对训练集数据做出良好预测与得到一个足够低的损失值这两件事是等价的。

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    【GAMES101-现代计算机图形学课程笔记】Lecture 05 Rasterization 2 (Antialiasing and Z-Buffering)

    Frequency Domain (频域) 3.1 傅里叶级数 傅里叶级数能将任何周期函数或周期信号分解成一个(可能由无穷个元素组成的)简单振荡函数的集合,即正弦函数和余弦函数(或者,等价地使用复指数...如果我们想要得到高频信号,那么就等价于给高频信号权重为1,其他频段信号权重为0。...(frequency domain)上的乘积; 时域上的乘积等价于频域上的卷积; 比如我对一张图片做卷积操作,等价于我们先把图片和卷积核通过傅里叶变换转化到频域上,然后在频域上将两者相乘(可以理解成乘了一个...而前面说了,时域上的卷积等价于频域上的乘积,而这个乘积进一步可以简单理解成就是乘了一个mask,因为图片信息丢掉了很多,那不就代表这个mask的非零值很少吗。...image.png 3.5 采样(sampling) 采样等价于重复频率信息。

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