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我试图为我的相关性H0: r= .5，H1: r != .5做一个假设检验。R可以很好地检验假设H0: r= 0。我在网上查看了"cor.test“中的任何参数是否允许我更改假设检验，但它是不可用的。这是我的密码 [1] 21 24 32 47 50 59 68 74 62 50 41 30 [1] 185.79 214.47 288.0
浏览 0提问于2014-10-06得票数 2
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我需要在R中进行许多假设检验，并给出结果。confidence interval:sample estimates: 172.3667
浏览 4提问于2016-04-08得票数 9
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我正在尝试做一个假设检验，看看一个比例与另一个比例是否有显着差异。对于这种特定的情况，R中是否有一个函数？我应该如何获得z-score，Zc，p hat等？ 非常感谢
浏览 22提问于2021-04-12得票数 0
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我正努力用Python进行两个样本假设检验，并在R中给出了原始代码。R中的代码是：-#p值为0.2931，大于alpha=0.5，因此我们不能拒绝空假设。我尝试在and和statsmodel库中执行相同的测试。我想说的是，我已经研究了互联网，寻找正确的方式来执行2样本假设检验，并发现了各种方法来编码这一请求使用枕和状
浏览 6提问于2022-11-11得票数 0
我是数据科学和统计推断的新手，最近我一直在研究R中的统计假设检验，我想知道为什么对显着性水平的行业标准选择为0.05 (p值)而不是0.01？
浏览 1提问于2016-02-10得票数 1
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当我的预测器完美地预测我的因变量时，我如何在Stata进行假设检验？sysuse auto, cleargen value2 = 2*foreign*(price>6165)Residual | 0 70
浏览 3提问于2015-09-28得票数 1
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我知道在R中，它返回一个多元回归，它返回βi=0的假设检验，但是如果你想测试像βi=1这样的测试，会怎样呢?对此有什么简单的命令吗?
浏览 3提问于2015-03-04得票数 1
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如果长期稳定平均值为45，标准差为11，样本大小为80，平均值为43，如何用python对0.05和0.1水平的显着性进行检验？我在做统计假设检验
假设检验是推断统计中确定总体参数的值的一个重要工具。
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
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分段回归中断点个数的选择
、、、
我正在尝试估计响应变量Y在X中的多个断点。当我在R中运行分段包时，如果我在psi语句中指定1个点，则在x=14得到1个估计断点，如果在psi中指定2个点，则在x=6.5和x=11.4得到两个估计点。(基于Muggeo，V.M.R. (2008)分段:一个R包，用于拟合具有折线关系的回归模型。R新闻8/1，20-25。)8.679900 -1.0393 -0.65643
slope2 0.036966 0.574770 0.06431
浏览 57提问于2020-12-22得票数 1
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我有一个panel(5x5)，它有平均每天食用的冰淇淋值为5年和5人。我想为这个小组做一个假设检验，mean=50。请在R中帮助做这件事，我不知道如何继续，所以我没有示例代码。以下是我的数据：2012, 2012
浏览 0提问于2016-06-02得票数 0
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Y是连续的，X是连续的，dummy1，dummy2，dummy3和dummy4是二进制虚子。我在Stata进行了以下操作：这给了我所需的输出。然后，我想进行假设检验，即dummy1的主效应等于dummy2的主效应。我试着用：但我收到以下错误：
什么是正确的语法来执行这个假设检验？另外，对du
浏览 0提问于2015-03-25得票数 0
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我必须根据使用假设检验从模型结果中获得的曲线图来比较两个模型。来自第一个模型的数据是：[80.0, 80.0, 78.66666666666667, 77.46666666666667, 76.8, 75.2, 74.13333333333334, 73.06666666666666这些数据是使用从时间t=1到t
浏览 1提问于2012-03-02得票数 0
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我在R中用glht做了一个假设检验，我想提取检验的t-统计量。我读到，在我收到的类" glht“中应该有一个元素"test”，但是当查看运行glht获得的元素时，它不会出现。
浏览 3提问于2013-10-29得票数 1
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朱莉娅GLM.jl中GLM系数的线性函数和非线性函数的假设检验是否支持？我正在寻找与R中的marginaleffects包等价的朱莉娅，它使用deltamethod()函数，或者在Stata中使用nlcom post估计命令。eq = lm(y ~ x1 + x2, data)样本Stata代码：
reg y x1 x2
浏览 7提问于2022-08-02得票数 2
在RNGs的背景下，我正在自学假设检验。我正在从头开始做一个假设检验。我正在进行我能想到的最简单的统计测试:序列样本中有多少个1s？我的零假设是RNG是均匀的，所以我期望1s的平均数目接近n/2，其中n是样本的大小。我在这里该怎么办？我应该看看一个好的RNG，并提出一个相对于我的简单统计
浏览 0提问于2019-04-13得票数 3
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我想在R中使用t统计量测试以下假设，并计算p值：备用值: mu > 50
data = c(52.7, 53.9, 41.7, 71.5, 47.6, 55.1,谢谢你的帮助!
浏览 0提问于2012-12-11得票数 3
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假设我想用Shapiro检验从给定的数据集评估几个变量的正态性。我猜这个错误的发生是因为lapply将三个变量计算为对象来应用测试，而不是按物种分组，而且由于物种不是数字的，所以无法计算它。任何帮助都会很感激的。
浏览 2提问于2020-11-14得票数 0
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如何将假设检验应用于ML模型中的特征？比方说，我正在做一个回归任务，我想削减一些特性(一旦我训练了我的模型)来提高性能。如何应用假设检验来确定该特性是否有用？我只是有点困惑于我的零假设会是什么，重要性的水平，以及如何运行实验来获得特性的p值(我听说0.15的显着性水平是一个很好的阈值，但我不确定)。
例如。考虑到三台机器(A，B，C)的生产情况，我正在做一个回归任务来预测我工厂的成
浏览 0提问于2019-07-04得票数 2
我的教授向我们展示了如何改变这个函数的置信度，但不是零假设检验可以接受的第一类错误。该参数的目标是根据.01错误率而不是正常的.05自动计算p值。
下面的r代码涉及我下载的一个数据集。
浏览 1提问于2019-02-11得票数 0
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