R中的假设检验
是一种统计分析方法，用于根据样本数据对总体参数进行推断和判断。假设检验通常包括以下步骤：
- 提出假设：根据问题的背景和研究目的，提出原假设（H0）和备择假设（H1）。
- 选择显著性水平：确定显著性水平（α），表示拒绝原假设的程度。
- 选择适当的检验方法：根据数据类型和假设条件，选择合适的假设检验方法。常见的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
- 计算检验统计量：根据样本数据计算出相应的检验统计量，例如t值、F值、卡方值等。
- 判断拒绝域：根据显著性水平和自由度，确定拒绝域的临界值。
- 比较检验统计量和拒绝域：将计算得到的检验统计量与拒绝域进行比较，判断是否拒绝原假设。
- 得出结论：根据比较结果，得出对原假设的结论，并解释结果的意义。
R语言提供了丰富的统计分析函数和包，用于进行各种假设检验。以下是一些常见的假设检验及其应用场景：
- 单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与某个已知值有显著差异。例如，检验某药物的疗效是否显著。
- 独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。例如，比较男性和女性的平均身高是否有显著差异。
- 配对样本t检验：用于比较同一组样本在不同条件下的均值是否有显著差异。例如，比较同一组学生在考试前后的成绩是否有显著提高。
- 方差分析：用于比较多个样本的均值是否有显著差异。例如，比较不同教育水平的人群在收入上是否存在显著差异。
- 卡方检验：用于检验两个或多个分类变量之间是否存在相关性。例如，检验某种疾病与吸烟行为之间的关联性。
对于R中的假设检验，腾讯云提供了云服务器（CVM）和弹性MapReduce（EMR）等产品，用于支持大规模数据处理和分析。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云的产品信息：
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供可扩展的计算能力，适用于各种规模的数据处理和分析任务。
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理和分析的完整解决方案，支持使用R语言进行统计分析和假设检验。
请注意，以上仅为示例产品，您可以根据具体需求选择适合的腾讯云产品。
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2回答
在Python statsmodel中，在OLS模型上调用summary()会给出等于零的系数的p值。有没有办法测试系数是否等于某个非零值？
表明，offset()可以在R中用于此目的。
浏览 4提问于2020-02-18得票数 2
我是数据科学和统计推断的新手，最近我一直在研究R中的统计假设检验，我想知道为什么对显着性水平的行业标准选择为0.05 (p值)而不是0.01？
浏览 1提问于2016-02-10得票数 1
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分段回归中断点个数的选择
、、、
我正在尝试估计响应变量Y在X中的多个断点。当我在R中运行分段包时，如果我在psi语句中指定1个点，则在x=14得到1个估计断点，如果在psi中指定2个点，则在x=6.5和x=11.4得到两个估计点。如何确定是2个断点最优还是1个断点最优？请看下面的代码和输出： 指定1个断点： segmented.glm(obj = fit.glm, seg.Z = ~x, psi = 10)
Estimated Break-Point(s):
Est. St.Err
psi1.x 14 2.691
Null deviance: 230
浏览 57提问于2020-12-22得票数 1
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我有以下模式：
y = b1_group1*X1 + b1_group2*X1 + b2_group1*X2 + b2_group2*X2 + ... +
b10_group1*X10 + b10_group2*X10
在R中容易制造如下：
OLS <- lm(Y ~ t1:Group + t2:Group + t3:Group + t4:Group + t5:Group + t6:Group +
t7:Group + t8:Group + t9:Group + t10:Group,weights = weight, Alldata)
在STATA中，我现在可
浏览 1提问于2016-06-02得票数 7
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1回答
我有一个R赋值，它要求我执行假设检验，但数据存储在excel文件中。在excel文件中，我得到了3列数据，并且假设分配给女性的值是1，分配给男性的值是0，我应该测试女性的平均年龄是否小于男性。 我想从列中提取数据，这样我就可以将女性的所有数据存储到变量" females“中，将男性的所有数据存储到变量"male”中。我该怎么做呢？谢谢!
浏览 15提问于2019-03-17得票数 0
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我在R中用lmer()运行一个基本的混合效果模型，假设我有两个主题内条件。在每种情况下，受试者都会提供一种测量方法。 lmer(measure ~ condition + (1|subject),
REML = TRUE, data = My_data) 默认情况下，参数REML为TRUE。然而，在我读到的几个例子中，人们将其设置为FALSE。 根据文档“逻辑标量-是否应该选择估计来优化REML标准(与对数似然相反)？” 当我使用一种或另一种方法时，对固定或随机效果的估计是否真的存在差异。什么时候REML应该是真的？什么时候应该是假的？
浏览 186提问于2019-03-04得票数 2
1回答
我正在尝试使用scipy.stats.chisquare。我做了一个玩具例子：
In [1]: import scipy.stats as sps
In [2]: import numpy as np
In [3]: sps.chisquare(np.array([38,27,23,17,11,4]), np.array([98, 100, 80, 85,60,23]))
Out[11]: (240.74951271813072, 5.302429887719704e-50)
R中的相同示例返回：
> chisq.test(matrix(c(38,27,23,17,11,4,98,1
浏览 3提问于2013-12-10得票数 5
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我正在研究R.中的质量库的活检数据，我正处于建立一个logistic回归模型的初始阶段，以了解哪些变量对发生恶性肿瘤的概率有影响。我删除了所有丢失数据的行(大约16个观察)。所有变量本身都是重要的，所以我从包含所有变量的最充分的模型开始，而第三个变量(V3 -单元大小的一致性)在这个最完整的模型中最不重要。
我创建了另一个删除V3的模型。然后，我想使用anova()函数来查看这两种模型的匹配是否有显着性差异。然而，我从我的anova测试中没有得到p值。这是否意味着p值接近于1？在我的模型设置中，我犯了什么错误吗？
感谢您的所有输入！
#post removal of rows with mis
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
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在多元线性回归中，当我们进行向后消除时，为什么我们要承认每个变量的p值？P值如何帮助我们确定是否包含它？是因为我们有对y的值有显着影响的所有变量的零假设吗?如果对于一个特定的变量，如果它的p值小于0.05，零假设是错误的？
浏览 29提问于2019-10-15得票数 0
我学过统计学，包括平均值，中位数，模式和不同的测试。
是Z检验、F检验和卡方检验，而且几乎全部参与
困难的数字数据预测挑战，如on kaggle和其他
我很少看到有人使用像z，f，chi这样的统计测试，
数据的规范化--我们都用方格图，条形图来表示意思，
中位数、模式等
我的问题是，这些测试在哪里是数据科学中不可或缺的一部分？
这些问题主要是基于设计研究的。
在数据科学问题中，最理想的情况是使用统计数据的哪一部分
当所有的统计数据都必须用于数据科学时，为什么只使用某些部分。
除了算法之外，我还在询问测试和其他统计数据。
浏览 2提问于2018-03-14得票数 0
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我对R中的ks函数有一个问题，我有一个拉普拉斯分布：
ldes <- function(y, a) {
if(y < 0.5) 1/a*log(2*y, 2)
else 1/a*log(2*(1-y), 2)
}
a <- 1
set.seed(1)
y = runif(1000, 0, 1)
ld <- ldes(y, a)
所以，我需要做ks测试，但是找不到关于第二个参数的任何东西，比如：
ks.test(my_lnorm, **plnorm**, mean = -5, sd = 5)
对于对数正态分布或：
ks.test(my_log, **plogi
浏览 5提问于2016-10-06得票数 3
我的代码：
from scipy import stats
import statsmodels.api as sm
data=[-0.032400000000000005,-0.0358,-0.035699999999999996,-0.029500000000000002,-0.0227,-0.0146,-0.0125,-0.0103,-0.0182,-0.0137,-0.021099999999999997,-0.0327,-0.0279,-0.0325,-0.0252,-0.015700000000000002,-0.0148,-0.013999999999999999,-0.0137
浏览 11提问于2022-11-23得票数 0
1回答
检测和替换异常值
、、
在我看来，有多种方法可以处理数据集离群值
> -> Delete data
> -> Transforming using log or Bin
> -> using mean median
> -> Test separately
我有一个大约50000个观测值的数据集，每个观测值都有相当多的异常值(一些变量有少量的异常值，有些有100-200个异常值)，所以排除数据并不是我想要的，因为它会导致我丢失大量数据。
我在某处读到使用均值和中位数是用于人为的异常值，但在我的例子中，我认为异常值是自然的
我实际上打算使用median来去除异
浏览 24提问于2020-02-25得票数 0
基本上，我有一个模型的年龄预测：
df_baseline userid|y_pred
12 |29
13 |35
14 |32
15 |39
.....
我有第二个模型的预测：
df_final userid|age
12 |31
13 |34
14 |32
浏览 4提问于2022-04-24得票数 -2
由于我想比较治疗组和未治疗组之间的生存时间作为观察数据集，我使用倾向评分加权法来获得IPTW。在此之后，我想得到竞争风险的累积关联曲线(CIFs)。我知道如何得到一个非加权CIF，但是，我找不到加权CIF的R函数。谢谢大家。
非加权CIF crr(ftime，fstatus，cov1，cov2，tf，cengroup，failcode=1，cencode=0，子集，na.action=na.omit，gtol=1e-06，maxiter=10，init，variance=TRUE)
你好，斯坦利
浏览 0提问于2020-09-22得票数 1
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8回答
有没有人可以帮我在R中填写下面的函数：
#data is a single vector of decimal values
normally.distributed <- function(data) {
if(data is normal)
return(TRUE)
else
return(NO)
}
浏览 4提问于2011-10-16得票数 59
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1回答
我有两个数据集，其中包含90个数据点的分布，分为2组和4组/行，我想确定其中哪一组更好地分发了数据，并绘制结果，以直观地查看是哪一组/行完成了这一操作。更好的分布意味着哪个组已经完成了它，所以每个组都有相似/相同数量的数据。例如，我们可以看到，与第一列相比，Grouped 2的结果第二组对每列包含更大的值，因此两个组中的一个包含更大的值，这意味着它在两个组之间分布不很好。
我对R很陌生，所以我不知道该怎么做。如能深入了解可采用何种方法，将不胜感激。
R
分成4组
Values <- matrix(c(1, 6, 3, 6, 6, 8,
3
浏览 3提问于2022-03-14得票数 0
1回答
在statsmodels摘要中，P>|t|和t对于变量的含义是什么？
coef std err t P>|t| [95.0% Conf. Int.]
Intercept 7.0326 0.458 15.360 0.000 6.130 7.935
TV 0.0475 0.003 17.668 0.000 0.042 0.053
浏览 0提问于2017-11-13得票数 6
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我遵循了关于如何使用R中的BayesFactor包中的默认优先级运行贝叶斯t测试的说明。
返回的一些值是天文数字。
下面是一个与巨大的Bayes因子进行比较的例子：
#install.packages('BayesFactor')
library(BayesFactor)
condition1 <- c(0.94, 0.9, 0.96, 0.74, 1, 0.98, 0.86, 0.92, 0.918367346938776,
0.96, 0.4, 0.816326530612245, 0.8, 0.836734693877551, 0
浏览 5提问于2016-12-06得票数 0
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2回答
更改类并获取数字
、、、、
我正在使用R中的golub数据集(由AML和ALL分隔)，并尝试对两个基因进行假设检验。对于AML患者组，我想找出与基因1000相比，900基因表达更高的患者所占的比例，然后我想看看在那些900基因表达更高的患者中，这个数字是否少于一半。我有一个大致的想法来做另一半，我在第一部分有类似的东西，但看到它的T/F，我试图将它切换到数字，它给0和1，但我想要实际的数字，而不是逻辑形式。 `gol.fac <- factor(golub.cl,levels=0:1, labels= c("ALL","AML"))
x <- golub[900,gol.f
浏览 20提问于2019-10-07得票数 1
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1回答
我需要在两个变量之间进行一个与Spearman的相关，然后用R中的一个散射点来绘制结果，我知道通常一个正的rho与一个散射点中的上升趋势线相关联，而一个负值与一个下降的趋势线相关联。
然而，我得到了一个正的rho (rho = 0.02，p= 0.91)和一个趋势线下降的散点图，如下图所示。
下面给出了我使用的代码，数据集可以找到。
cor.test(Finale_from_trials_online$Mean_lat_LG, Finale_from_trials_online$Mean_Lat_cue_1, method = "spearman", exact =
浏览 2提问于2020-06-02得票数 0
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我用模型拟合来拟合我的离散数据的负二项分布。作为最后一步，看起来我需要执行Kolmogrov-Smirnov测试来确定模型是否适合数据。我可以找到的所有有关使用正态分布分布式连续数据测试的参考文献。有人能告诉我，对于非正态分布和离散的数据，是否可以在R中这样做？(即使是卡方测试，我也猜得出来，但如果我错了，请纠正我。)
更新：
因此，我发现vcd包包含一个可用于此目的的函数goodfit，方法如下：
library(vcd)
# Define the data
data <- c(67, 81, 93, 65, 18, 44, 31, 103, 64, 19, 27, 57, 63,
浏览 2提问于2010-12-02得票数 11
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1回答
我有一个关于100+特性的数据集。我还有一组小的协变量。
对于每个协变量，我使用统计模型y = x + C1 + C2 + C3 + C4 + ... + Cn，以及一个特征x和一个因变量y，建立一个OLS线性模型。
我正在尝试对回归系数进行假设检验，以检验回归系数是否等于0。我认为t-test是解决这一问题的合适方法，但我不太确定如何使用统计模型在Python中实现这一点。
我知道，特别是，我想使用
但是我不确定我是否理解r_matrix参数。我能为此提供什么？我确实看过这些例子，但我并不清楚。
此外，我对对协变量本身进行t检验不感兴趣，而只是对x的回归系数感兴趣。
感谢任何人的帮助！
浏览 6提问于2017-08-16得票数 0
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1回答
def get_pvalue(con_conv, test_conv,con_size, test_size,):
lift = - abs(test_conv - con_conv)
scale_one = con_conv * (1 - con_conv) * (1 / con_size)
scale_two = test_conv * (1 - test_conv) * (1 / test_size)
scale_val = (scale_one + scale_two)**0.5
p_value = 2 * stats.norm.cdf(
浏览 0提问于2019-04-14得票数 0
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我正在寻找与时间序列中的异常点检测有关的方法。
一个人在多个基础上加班看医院，每一次都有一些测量结果(bmi，blood_pressure，stress_level)。通常，对于大多数人来说，压力值是一样的，但是对一个人来说，压力值会随着时间的推移而不断增加。因此，我们的想法是找到这样一个人谁是不同的所有其他时间。
我已经搜索过的一些文献试图处理连续数据上的时间序列，有些方法涉及基于相似度的方法，其中创建了平均阈值相似度(DTW和DTW-自适应)，与最近的邻居接近一个距离大于阈值的最不相似的序列。这些系列通常是长的，是传感器的观测。
我正在看的这个序列是一个离散观测的短时间序列，它的长度可能会
浏览 0提问于2019-12-26得票数 0
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目前，我正试图从文本中检测名词。我想把单词/多个词组合成一个词。例如，我想把“股票市场”作为一个词，而不是“股票”和“市场”。
如果你知道任何工具，相关文件等，请告诉我。
浏览 4提问于2014-11-07得票数 2
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我目前正在为学校做一个R项目。我有一个关于这个项目的问题。我必须打印一个双向表格，我的表格中的每个单元格都应该包含一个卡方测试的结果。
例如：
例如，0.7是橘子和苹果之间的卡方检验结果。
我知道如何在两个变量之间进行卡方检验：
chisq.test(c(data_frame$Apple, data_frame$Orange))
然后我试着打印双向桌子：
list <- c("Apple", "Orange", "Grappe")
for (element in list) {
for (element2 in list)
浏览 2提问于2017-09-13得票数 0
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2回答
比例走势分析
、、
我正在分析一种微生物的抗菌素耐药性数据。我想看看阻力(Y/N)是否在一段时间内(2010-2017年)发生变化。我使用逻辑回归模型，并用R编写代码，如下所示： model1 = glm(tetM ~ year,
data=dat2,
family = binomial) 这样可以吗？我在正确的轨道上吗？我得到了这个模型的总结如下： 摘要(Model1) Call:
glm(formula = tetM ~ year, family = binomial, data = dat2)
Deviance Residuals:
Min
浏览 21提问于2021-04-02得票数 0
R中多变量的Shapiro正态性检验:我有一个名为data的数据集，以及三个称为a、b、c的连续变量。我如何编写一个for循环来分别对变量执行shapiro.test()？
浏览 0提问于2017-03-18得票数 1
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我使用的是AggregateRanks函数的RobustRankAggreg R包。是否有人知道返回的分数(p值)是否已经为多次测试修正，或者我是否应该自己更正多次测试？文件没有说明是否已经更正。
浏览 5提问于2021-09-18得票数 1
我有两个向量a和b具有相同的长度。向量包含游戏被玩过的次数。例如，游戏1在a组中被玩过52516，而在b组中被玩过52516。
a <- c(265350, 89148, 243182, 208991, 113090, 124698, 146574, 33649, 276435, 9320, 58630, 20139, 26178, 7837, 6405, 399)
b <- c(52516, 42840, 60571, 58355, 46975, 47262, 58197, 42074, 50090, 27198, 45491, 43048, 44512, 27266, 4351
浏览 3提问于2015-11-11得票数 1
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比较两个向量的FDR
、、、
我们给出了一个2列(样本、实验条件)和n行(例如基因)的矩阵，我们的目的是确定两个样本之间(在特定的FDR上)发生显著变化的基因。
如何使用R执行此操作？
下面是fdrtool包手册中的一个示例，它演示了如何从p值向量计算FDR：
library("fdrtool")
data(pvalues)
fdr = fdrtool(pvalues, statistic="pvalue")
fdr$qval # estimated Fdr values
fdr$lfdr # estimated local fdr
但问题是，我们这里只有两个观测向量，而不是p值。有什
浏览 2提问于2013-06-08得票数 1
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我的数据：
pirmas antras trecias
17 44 55
788 890 1409
968 218 344
333 355 Na
我想看看哪一种相关性更大：
盗版与内腔柱的相关性
或者说窦与树柱之间的相关性
接下来，我想编写If statement。如果 antras 与trecias列之间的相关性较大，则在最后一列中用列腔的值填充这个N/A值。但是我得到了一个错误，因为函数co
浏览 0提问于2018-12-10得票数 0
单向anova返回显着的结果。因此，我想进行Dunnetts检验，以比较控制手段(方法D)与处理组。有人能帮我在R上做这件事吗，因为我是新手。以下是我的数据： mydata <- tibble(
score = c(14,12,10,10,9,6,5,17,15,12,9,9,7,7,14,11,10,10,8,7,7,8,6,5,4,2,2,2),
method = as.factor(paste0("Method ", rep(c("A", "B", "C", "D"), each=7)))
浏览 40提问于2020-09-14得票数 0
我有来自三个不同来源(医院)的配对t检验的数据摘要，这意味着我没有全部样本数据。我要进行配对t检验的是平均值(每个配对样本数据的差异)。
数据看起来像下面的表格(每行都是一个病人)，我有mean(diff)和sd(diff)。
有什么功能，我可以很容易地进行配对t检验，并得到95%的CI？由于病人的隐私问题，没有办法获得整个数据集。
3 months 6 months diff
1 3 -2
2 1 1
5 9 -4
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
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我想要建立一个模型，目的是推断一个未知的范畴变量y \in \{1,2,..., K\}的真实值。
我们有一个数据集(X,y): \mathbb{R}^d\rightarrow \{1,2,..., K\}，我们可以训练一个分类器，给出d-dimensional数据，X，并估计输出y。
现在，假设Xs是相关的，并且都来自一个固定的y。我的意思是，随着时间的推移，我们正在观察X^1, X^2,...., X^T,...，并且我们知道y是为所有这些人修复的。
例如：
我们接收到X^1 (在时间上是t=1)，而我们以前训练过的分类器产生了关于\hat{y}^1的猜测。
然后，我们接收到X^2，并再次
浏览 0提问于2019-11-08得票数 3
我在解决线性回归问题。用统计模型进行分析，R-平方为0.907，这是非常高的.因此，我的方面分数计算的模型应该更大，但我得到的分数只有0.6478154705337766，这是很少低。
我漏掉了什么吗？在统计模型中，所有变量p值都小于0.05。我没有检查其他变量，比如系数，因为我从很多人那里听说，没有必要检查其他变量。详细信息重新分级的问题如下。
问题陈述和相关数据集：
学习成绩: 0.6478154705337766
国家统计模型摘要：
OLS Regression Results
=====================
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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我正在尝试比较数据(黑色)和模型(颜色)。图1
还有另一个例子图2。图1和图2的数据集和模型是不同的。
在这两种情况下，模型和数据之间似乎都有重叠，但是，重叠/匹配对于图2来说更好。2.我想量化两种情况下数据和模型的相关性，以区分两个数字的“拟合优度”。我想知道我应该使用哪种(统计)方法来定量地估计相关性。
浏览 0提问于2016-02-02得票数 1
我想分析动物所表现出的空间模式的类型(即随机的，集群的，均匀的)，同时考虑到它可用栖息地的潜在空间模式。有问题的动物栖息在树上，所以对动物spp的标准分析总是显示出聚类分布(即在树周围聚类)，但我想测试树之间是否存在聚类，而不是它们是否随机分布在树上。为了提供视觉效果，我希望能够区分图像中的以下场景： https://imgur.com/a/iE3nAoh (图片不被允许，因为我是第一次接触堆栈溢出，但可以通过链接获取) 这是一个可复制的数据帧。这里的场景是统一的栖息地(25个栖息地)和统一的动物(每个栖息地16只动物)： library(spatstat)
data <- data.
浏览 30提问于2019-09-20得票数 1
1回答
我有一个广义混合模型，它有2个因子(fac1 (2个水平)，fac2 (3个水平))和4个连续变量(x1、x2、x3、x4)作为固定效应和连续响应。我有兴趣回答：
的主要效应x1-x4 (斜率)显着忽略fac1和fac2 是fac1和fac2水平与模型均值有显着性差异，而之间的斜率在fac1水平和fac2水平以及fac1*fac2水平()之间是否存在差异？
这意味着我需要在我的模型中包括交互(这里忽略了随机效应)，比如：Y~x1+x2+x3+x4+fac1+fac2+x1:fac1+x2:fac1+x3:fac1+x4:fac1+x1:fac2+x2:fac2+x3:fac2+x4:fac2，
浏览 2提问于2022-04-06得票数 0
1回答
我正在尝试使用R包的multtest来调整多个测试的p值列表。但是，multtest只会将长度相等的"1“字符列表返回给所分析的p值列表。
输入文件是一个文本文件，其中pvalue用换行符分隔。文件的一段内容如下所示：
0.182942602
0.333002877
0.282000206
0.161501682
0.161501682
我从Bioconductor下载了multtest (multtest_2.14.0)，并在R版本x64 2.15.2中运行它。有没有人知道multtest和R 2.15.2之间是否存在兼容性问题？
我的代码：
library(multtest,
浏览 0提问于2013-03-14得票数 1
2回答
如何将假设检验应用于ML模型中的特征？比方说，我正在做一个回归任务，我想削减一些特性(一旦我训练了我的模型)来提高性能。如何应用假设检验来确定该特性是否有用？我只是有点困惑于我的零假设会是什么，重要性的水平，以及如何运行实验来获得特性的p值(我听说0.15的显着性水平是一个很好的阈值，但我不确定)。
例如。考虑到三台机器(A，B，C)的生产情况，我正在做一个回归任务来预测我工厂的成本。我对数据进行线性回归，发现机器A的p值大于我的显着性水平，因此，它在统计上没有显着性，我决定在我的模型中放弃这个特征。
数据如下所示
d = ('Cost': [44439, 43936, 444
浏览 0提问于2019-07-04得票数 2
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我正与R合作，在我收集的数据上创建一些线性模型(使用lm())。现在我并不擅长统计，我发现很难理解通过R生成的线性模型的总结。
我指的是剩余价值：Min，1Q，Median，3Q，Max
我的问题是:这些值意味着什么?如果我的模型是好的，我如何从这些值中知道？
这是我的一些剩余价值。
Min: -4725611 1Q:-2161468 median:-1352080 3Q:3007561 Max:6035077
浏览 3提问于2012-08-28得票数 0
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嗨，我正在使用statsmodel运行下面的模型，它运行得很好。
from statsmodels.formula.api import ols
from statsmodels.iolib.summary2 import summary_col #for summary stats of large tables
time_FE_str = ' + C(hour_of_day) + C(day_of_week) + C(week_of_year)'
weather_2_str = ' + C(weather_index) + rain + extreme_tempe
浏览 12提问于2018-01-04得票数 2
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我一直在与means软件包合作，为我的数据在.95%可信度水平上创建一个估计的边际均值。尽管我似乎无法将其更改为.99%信任级别。任何帮助都将不胜感激。通常，我会使用"levels=“函数，但它似乎不存在于to。
library(emmeans)
emmeans(AcidLevels1, specs=~MAScore,)
最好的，-Nathan
浏览 0提问于2018-07-12得票数 3
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我很难理解p值和CIs之间的联系。图中的一些结果似乎不一致。从G1开始:将两个样本均值除以，以获得t统计量，然后表示这两个样本均值之间的差异代表总体均值。H0是:两个样本平均值之间的差值等于0(没有差异)，p值为0.05。如果p值低于0.05，我们拒绝零假设。如果它大于0.05，我们就不能拒绝这个假设。所以,
G1有一个p值0.02<0.05 ->我们拒绝空假设，我们在置信区间找不到0，所以我们拒绝零假设。人口收入不平等。在间隔中细化0将意味着我们已经找到了H0为真。G2-> CI有0，p值是0.07>0.05 ->我们不能拒绝H0.G3-> CI中没有0-
浏览 7提问于2022-02-16得票数 2
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因此，我读到过关于使用MLE在R中拟合student-t的文章，但似乎总是位置和尺度参数是最感兴趣的。我只想将学生t(维基百科所描述的)拟合到通常被认为是像标准正态分布一样分布的数据，这样我就可以假设平均值为0，标度为1，我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-05-23得票数 0
在这个例子中，在时间点5，两个信号一起向上移动。我想量化这些类似的运动，理想情况下忽略那些信号几乎不变的部分。在这里，什么样的相关性或相似性度量最好？
📷
浏览 0提问于2019-10-30得票数 2
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根据中心极限定理，无论原始/总体数据集的分布情况如何，抽样分布都将服从正态分布。
我的问题是，如果人口数据的n个样本的平均值服从正态分布，这对我们有什么帮助？我试图在Ml的上下文中找到示例，但没有找到好的示例。如果你能帮助我理解CLT (基本上是知道抽样分布会有钟形曲线)在ML上下文中的意义，这将有很大的帮助，举个例子。
浏览 0提问于2020-12-21得票数 1
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