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R中| H0: B1=0 HA: B1=/=0 |的假设检验

在统计学中，假设检验是一种用于判断统计推断的方法。在给定一个原假设（H0）和一个备择假设（HA）的情况下，假设检验可以帮助我们确定是否拒绝原假设并接受备择假设。

在这个问答内容中，我们要进行的是关于R中的假设检验。具体来说，我们要检验的是一个线性回归模型中的斜率系数（B1）是否等于零。

H0: B1=0 HA: B1=/=0

这个假设检验的目的是判断自变量（X）与因变量（Y）之间是否存在显著的线性关系。如果B1等于零，则表示自变量对因变量没有影响；如果B1不等于零，则表示自变量对因变量有影响。

在R中，可以使用统计模型的拟合函数（如lm()函数）来进行线性回归分析。在进行假设检验时，可以使用summary()函数来获取回归模型的统计结果，其中包括了关于斜率系数的假设检验。

对于这个假设检验，我们可以根据回归模型的统计结果来判断是否拒绝原假设。通常，我们会关注回归系数的t值和p值。t值表示斜率系数与零之间的差异的显著性，p值表示这个差异的概率。

如果t值较大且p值较小（通常取0.05作为显著性水平），则可以拒绝原假设，接受备择假设，即认为自变量对因变量有显著的影响。

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除此之外，由于 I²C 协议占用的 IO 资源特别少，连接方便，所以工程中也常选用 I²C 接口做为不同芯片间的通信协议。...在现代电子系统中，有为数众多的 IC 需要进行相互之间以及与外界的通信。...因此在 FPGA 中模拟 I²C 接口已成为 FPGA 开发必要的步骤。...1，结束信号后变为 0）|5 仲裁位|4-2 保留位|1 传输中位（1 表示正在传输数据，0 表示传输结束）|中断标志位 parameter TXR_R = 3'b101; parameter...五、总结本篇首先说明了 I²C 协议相关的内容，介绍协议基本概念和数据传输各个命令的具体含义以及协议对时序的要求。接下来介绍模拟 I²C 协议程序的框架，详细讲解框架中各个模块的功能并介绍详细代码。

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