首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R中带函数的case_when的使用条件

R中带函数的case_when是一种条件语句,用于根据不同的条件执行不同的操作。它可以替代传统的if-else语句,使代码更简洁、易读。

case_when的语法如下:

代码语言:txt
复制
result <- case_when(
  condition1 ~ value1,
  condition2 ~ value2,
  condition3 ~ value3,
  ...
  TRUE ~ default_value
)

其中,condition1、condition2、condition3等是逻辑条件,value1、value2、value3等是对应条件为真时的返回值。TRUE是默认条件,如果所有条件都不满足,则返回default_value。

case_when的使用条件:

  1. 当有多个条件需要判断时,可以使用case_when来简化代码。
  2. 当需要根据不同的条件返回不同的值时,可以使用case_when来实现。

案例示例: 假设我们有一个数据框df,其中有一列age表示年龄,我们想根据年龄的不同范围给出不同的描述。我们可以使用case_when来实现:

代码语言:txt
复制
library(dplyr)

df <- data.frame(age = c(18, 25, 35, 45, 55))

df <- df %>%
  mutate(description = case_when(
    age < 20 ~ "青少年",
    age < 30 ~ "青年",
    age < 40 ~ "中年",
    age < 50 ~ "中老年",
    TRUE ~ "老年"
  ))

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
  age description
1  18        青少年
2  25         青年
3  35         中年
4  45        中老年
5  55          老年

在这个案例中,我们根据不同的年龄范围给出了不同的描述,使用了case_when来实现。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云函数计算(云原生无服务器计算服务):https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云数据库(云原生数据库服务):https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云云服务器(云原生计算服务):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云人工智能(AI服务):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网(物联网平台):https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发(移动应用开发服务):https://cloud.tencent.com/product/mad
  • 腾讯云对象存储(云原生对象存储服务):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链(区块链服务):https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云虚拟专用网络(云原生网络服务):https://cloud.tencent.com/product/vpc
  • 腾讯云安全产品(云原生安全服务):https://cloud.tencent.com/product/safety
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Rsweep函数

函数用途 base包sweep函数是处理统计量工具,一般可以结合apply()函数使用。...函数参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体例子来看 #创建一个4行3列矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

2.7K20
  • R」tidyverse 公式函数

    img 公式保存了创建它环境 使用R 朋友几乎都用过公式,它在统计建模方面给了我们极大方便。不过,公式相比于数值、逻辑值这些数据类型,有什么特点吗?...公式函数用法 核心是什么 公式函数优点在于提供了一种构造匿名函数简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...这里值得注意是,当匿名函数只有一个参数时,我们用 .x 表示函数输入参数。如果进行拓展,2 个参数时使用 .x 与 .y,3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。...基本用法 假设我们要对 df x 和 y 列进行归一化处理,在不使用 scale() 函数情况下,我们可能会手写一个函数: scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式,我们可以直接使用前面已经定义变量,这里是 cfs。

    4K20

    R替换函数gsub

    Rgsub替换函数参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

    3.2K20

    R语言】rep函数使用

    我们在做数据分析时候,经常需要产生一些重复序列。例如,做差异表达分析时需要用到分组变量,绘制ceRNA网络节点文件RNA type列等等。...今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词缩写,就很容记住了。...函数形式:rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明: x:代表是你要进行复制对象,可以是一个数字,一个字符,或者是一个向量。...times:代表是复制次数,只能为正数。 负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each:代表是对向量每个元素进行复制次数。...)每个元素复制两次 [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 从上面的例子我们可以看出,times这个参数控制整个数组循环几遍,而each这个参数控制数组每个element循环几遍。

    1.8K10

    使用Rmerge()函数合并数据

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 使用Rmerge()函数合并数据 在R可以使用merge()函数去合并数据框,其强大之处在于在两个不同数据框中标识共同列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单形式为获取两个不同数据框交叉部分。举例,获取cold.states和large.states完全匹配数据。...如何理解不同类型合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框匹配数据框行,参数为:all=FALSE....,所以R基于两者statename进行匹配。...总结 本文详细介绍Rmerge()函数参数及合并数据类型。利用sql表连接概念进行类比,简单易懂。

    5K10

    RR 函数

    首先构造一个函数,它有一个参数x。这个函数参数列表还包含了一个省略号,因此这个省略号将成为我们调用summary函数参数。...这有点类似于shell通过$引用相应参数。看来很多编程语言都存有相同参数传递机制。 函数属性 R包含了一系列函数用于提取函数类型对象信息。...NULL 如果我们想要在R代码函数参数列表进行操作,formals函数是一个很好工具,它会返回一个配对列表对象(对应参数名和设定默认参数值)。...改变其他环境 这里介绍<<-操作符使用:比如var <<- value,它会使解释器首先在当前环境检索寻找符号var。如果解释器无法在当前环境中找到符号var,那么接下来会在父环境中继续寻找。...解释器将这样递归地在各个环境寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var,那么R会在全局环境中指定var值为value。

    1.3K20

    Power Pivot筛选条件使用

    (一) 定义 在Power Pivot,在大部分时间里,筛选是作为一个主要功能运用到各个地方,筛选上下文,行上下文都和筛选相关。 (二) 可能涉及函数 Filter 含义:根据条件筛选。...All 含义:忽略指定维度条件。 AllExpect 含义:忽略除保留维度外其他条件。 Calculate 含义:根据条件进行计算。大部分筛选器最终需要与本函数进行组合运算。...,filter('表'="张三")) 我们先来看下几个计算差异(数据透视表): 行标签 固定条件求和 筛选条件求和 忽略条件求和 忽略多条件求和 李四 100 100 王五 100 100 张三...涉及上下文 忽略条件求和 在筛选时忽略字段筛选如果全部忽略相当于不涉及上下文,也就和固定条件求和一样 ---- 忽略多条件求和,因为calculate本身不存在绝对筛选,所以条件all不产生作用,所以函数...在使用忽略函数时候,要根据被筛选filter里面的实际筛选条件来定义,所以忽略学科和忽略学科除外都是错误。因为filter函数内部没有进行学科实际筛选。也就不存在忽略问题。 (四)总结 ?

    4.8K20

    Rstack和unstack函数

    我们用R做数据处理时候,经常要对数据格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框第二列分组信息,将第一列数据划分到各个组,是一个去堆叠过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 内容,第一列是重量,第二列是不同处理方式...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实应用案例,敬请期待。

    5.3K30

    Rgrep和grepl函数

    在日常数据分析过程,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量查找是否包含我们要找东西,或者向量那几个元素包含我们要查找内容。...这个时候我们会用到R中最常用两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数用法。 这两个函数最大区别在于grep返回找到位置,grepl返回是否包含要查找内容。接下来我们结合具体例子来讲解。...☞讨论学习Rgrepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习Rgrepl函数

    2.4K10

    使用FILTER函数筛选满足多个条件数据

    标签:Excel函数,FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数,可以基于定义条件筛选一系列数据,其语法为: FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中,参数数组,是想要筛选数据,...参数包括,指定筛选条件,应返回TRUE,以便将其包含在查询。参数是否为空,如果没有满足筛选条件结果,则可以给该参数指定要返回内容,可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件数据。...假设我们要获取两个条件都满足时数据,如下图1所示示例数据,要返回白鹤公司销售香蕉数据。...图1 可以使用公式: =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式,两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄所有数据,则使用公式: =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加,表示两者满足之一即可。

    2.8K20

    参数main函数

    为了说明参数main函数,我们首先来学习一下有关命令行概念。 命令行 在操作系统状态下,为执行某个程序而键入一行字符称为命令行。...命令行一般形式为: 命令名 参数1 参数2 参数3 ··· 参数n 参数之间以一个或多个空格隔开。...例如: C:\>copy[.exe] source.cpp c:\bak\prg.cpp 这个表示有三个字符串命令行。...copy是DOS下拷贝命令,是执行文件名,其功能就是将C盘根目录下文件source.cpp拷贝到C盘bak子目录下,并改名为prg.cpp。...参数main函数 #include int main(int a,char *b[]) { ··· } 其中a是命令行字符串个数,b是一个指针数组,数组每一个元素指针指向命令行个字符串首地址

    17510

    R使用modules包来组织R函数集合

    安装和使用 直接从CRAN下载即可: 1install.packages("modules") 使用了解2个函数使用就可以了。 一是import(),用于替换library()加载包。...., environment = parent.frame()) 10NULL 这样我们可以直接使用这个函数,也可以通过gp这个对象去访问可用函数。...接下来介绍第二个函数。 use()将代码文件加载为模块 最近使用GitHub page时候发现它访问速度相当可观,哪怕GitHub主站点本身网络我们国内访问时好时坏。...这里一个对绝大部分读者有用函数是install(),它之前被放在R包wfun。我前几天把它重新进行了迁移和修改。...代码核心其实 就是各种情况检查,优先使用适合包和函数进行下载、安装。它存在就是方便国内使用者,特别是 初学者简便地下载、安装包。

    1.1K20

    巧用R各种排名窗口函数

    【窗口函数】第三弹:聚合函数和分布函数 R语言中,也有与sql中一一对应4种类型窗口函数,除了聚合函数有点差异之外,其他3种类型窗口函数完全一致,而且在R使用管道函数书写窗口函数代码...函数使用 数据使用之前数据: ?...同样得到与sql相同输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中ntile函数与sqlntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数函数名几乎与sql4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言排名窗口函数输出结果与sql输出结果有点不同:R语言数据结果不改变原来数据顺序...,而sql输出结果改变了原数据顺序,若想得到与sql中一样输出结果,在R使用arrange对相应字段进行排序即可。

    3.5K10
    领券