文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做MySQL...如果没有匹配到行，该函数也返回NULL。 如果设置了over_clause，则该函数作为窗口函数执行。对窗口函数不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函数。...函数解释 在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里举个例子，在一个订单表中满足条件的有10行数据，我们需要统计订单中的总价，sum的初始值是0，在匹配到第一行时，订单价格是10，此时sum就变成10，匹配到第二行，订单价格是20，这时候sum就是30
假如矩阵A是n*n的矩阵 A.sum（）是计算矩阵A的每一个元素之和。 A.sum(axis=0)是计算矩阵每一列元素相加之和。 A.Sum(axis=1)是计算矩阵的每一行元素相加之和。
sum是python中一个很实用的函数，但是要注意它的使用，我第一次用的时候，就把它这样用了： 1 s = sum(1,2,3) 结果就悲剧啦 其实sum()的参数是一个list 例如： 1...2 sum([1,2,3]) sum(range(1,11)) 还有一个比较有意思的用法 1 2 3 4 a = range(1,11) b = range(1,10) c = sum...([item for item in a if item in b]) print c 输出： 1 现在对于数据的处理更多的还是numpy。...没有axis参数表示全部相加，axis＝0表示按列相加，axis＝1表示按照行的方向相加 [python] view plain copy print?...np.sum([[0,1,2],[2,1,3]],axis=0) >>> a array([2, 2, 5]) >>> a.shape (3,) >>> a=np.sum(
目录前言：一、SQL Aggregate 函数1、AVG() 函数2、count()函数3、MAX() 函数4、MIN() 函数5、SUM() 函数6、SQL GROUP BY 语法7、SQL HAVING...大致分为两类：SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。...一、SQL Aggregate 函数SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。...有用的 Aggregate 函数：AVG() - 返回平均值COUNT() - 返回行数MAX() - 返回最大值MIN() - 返回最小值SUM() - 返回总和1、AVG() 函数AVG() 函数返回数值列的平均值...从 "Websites" 表的 "alexa" 列获取最小值：SELECT MIN(alexa) AS min_alexa FROM Websites;5、SUM() 函数SUM() 函数返回数值列的总数
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...函数作用字段所有匹配记录均为NULL的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中均为NULL，那么SUM函数的结果也会是NULL。...SUM函数作用字段存在非NULL值的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL，那么SUM函数的结果将不会是NULL。...适用范围： SUM函数主要用于对数值型数据的求和，不适用于非数值型数据。 后续内容文章持续更新中… 近期发布。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
python在定义函数的时候，不仅可以设置普通的形参：如 def fun(arr1, arr2 = '我是2号参数'): #arr1为必传参数，arr2可以不用 另外还可以传入两种特殊的参数...:带*或**的参数。...if kwargs['work']: job = kwargs['work'] print '姓名：%s\n年龄：%d\n工作：%s' %(myname,age,job) 调用函数...： mixFunc('abe', 'a',10,'c', work = '叫兽', ic_no = 1234) 结果： 姓名：abe 年龄：10 工作：叫兽 在调用函数时，python的实参传递是按照顺序进行的...但是这里我们只看到呈现了work的内容，这是因为在函数中并未对ic_no进行处理，由此可以得知**kwargs接受任意数量的参数，但可以只对其中部分参数进行处理。
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
Shell 中编写的函数，如果函数名中带了中横线，在使用 /bin/sh 执行时会报错。...，函数名要符合以下的规范。...可以看到，中横线不在标准支持的范围内。因此使用 /bin/sh 执行时，会看到我们上面列出的错误。 但是 bash 和 zsh 却可以支持函数中的中横线。...Shell 脚本具有更好的可移植性，那就尽量避免在函数命名时使用中横线。...因此在遇到使用了中横线的 shell 函数时，也会报错。
lis = [1,2,3,-4] print(max(lis)) #返回lis列表中的最大值 '''结果： 3 ''' print(max(lis,key=abs)) #key参数指向绝对值函数，返回的结果是...lis = [-1,0,1,2] print(min(lis)) #返回lis列表中的最小值 '''结果： -1 ''' 3.filter过滤函数 filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素...该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回True 的元素放到新列表中。...第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回一个迭代器对象。...Sort函数是list列表中的函数，而sorted可以对list或者iterator进行排序。
首先构造一个函数，它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号，因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...移除包含箭头 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...retracemem return round seq_along seq_len seq.int sign signif sin sinh sinpi sqrt standardGeneric substitute sum...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
为了说明带参数的main函数，我们首先来学习一下有关命令行的概念。 命令行 在操作系统状态下，为执行某个程序而键入的一行字符称为命令行。...命令行的一般形式为： 命令名 参数1 参数2 参数3 ··· 参数n 参数之间以一个或多个空格隔开。...例如： C:\>copy[.exe] source.cpp c:\bak\prg.cpp 这个表示有三个字符串的命令行。...copy是DOS下的拷贝命令，是执行文件名，其功能就是将C盘根目录下的文件source.cpp拷贝到C盘bak子目录下，并改名为prg.cpp。...带参数的main函数 #include int main(int a,char *b[]) { ··· } 其中a是命令行字符串的个数，b是一个指针数组，数组中的每一个元素指针指向命令行中个字符串的首地址
在Excel中，有很多求和函数: Sum：数据求和 Sumif : 按条件求和 Sumifs ：多条件求和 Sumproduct ：多条件求和 Dsum ：数据库函数，可多条件求和 在以上5个求和函数中...注：最多可设置127个条件 学习Sumifs函数，重点在于条件的设置。下面兰色就结合实例介绍一下如何根据不同的求和需要设置条件。...5、混合条件求和 【例6】统计武汉和天津两个地区产品A的总销量 =SUM(SUMIFS(D:D,B:B,{"武汉";"天津"},C:C,"A")) 注：外面用需要Sum函数进行二次求和 ?...【例7】统计武汉产品A、B和天津产品A、B的总销量 =SUM(SUMIFS(D:D,B:B,{"武汉";"天津"},C:C,{"A","B"})) 兰色注：如果两个条件数组的分隔符不同，条件就会变成或的关系...兰色说：Sumifs最难的是混合条件求和，估计不少人看到最后几个公式都有些头晕。完全理解和掌握需要学习函数数组的知识。
函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词：partition by和order by，R语言中也有与之一一对应的函数： ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同，对group_by后面字段进行分组，按照order_by后面字段排序，生成一个连续不重复的编码...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同，row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的，min_rank就是解决这个问题，对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果： ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同，把每一组分成几块，块数由参数n决定： ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
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