R:对数据帧/矩阵中某些列中的n个元素进行采样，并替换它们的值
对数据帧/矩阵中某些列中的n个元素进行采样，并替换它们的值，可以使用随机采样的方法来实现。随机采样是从给定的数据集中随机选择一部分样本进行处理或分析的方法。
在Python中，可以使用NumPy库来进行数据帧/矩阵的采样和替换操作。下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个数据帧/矩阵
data = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
# 选择要采样的列索引
column_indices = [1, 3]
# 选择要替换的元素个数
n = 2
# 对指定列进行随机采样并替换元素的值
for col_idx in column_indices:
# 随机选择n个元素的索引
sample_indices = np.random.choice(len(data), n, replace=False)
# 替换选中元素的值
data[sample_indices, col_idx] = np.random.randint(100, 200, n)
print(data)在上述代码中，首先创建了一个数据帧/矩阵 data，然后选择要采样的列索引 column_indices，以及要替换的元素个数 n。接下来，使用循环遍历每个要采样的列，通过 np.random.choice() 方法随机选择 n 个元素的索引，然后使用 np.random.randint() 方法生成替换的新值，并将其赋值给选中的元素。
这样，就可以对数据帧/矩阵中某些列中的n个元素进行采样并替换它们的值了。
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创建具有不同分布的随机二进制矩阵
、、、、
我最近得到了一个函数来写一个随机的二进制矩阵，条件是对角线是0。
fun <- function(n){
vals <- sample(0:1, n*(n-1)/2, rep = T)
mat <- matrix(0, n, n)
mat[upper.tri(mat)] <- vals
mat[lower.tri(mat)] <- vals
mat
}
这里，我分别输入从“样本”到上三角和下三角的值。我想将此保留在任何更新的函数中，因为有时我可能希望将每个三角形的换位输入到另一个。
我想要帮助的是如何改变随机矩阵中1s的频率。我相信，这已经是正
浏览 2提问于2014-04-10得票数 0
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给出在n×n矩阵中找到给定元素x(给出坐标)的算法，其中行和列是单调递增的。
我的想法是:减少问题集的大小。
在第一列中，找到最大的元素<= x。我们知道x必须在这一行或之后(更低)。在矩阵的最后一列，找到最小的元素>= x，我们知道x必须在这一行或之前。对矩阵的第一行和最后一行执行相同的操作。我们现在已经定义了一个子矩阵，如果x在矩阵中，那么它就在这个子矩阵中。现在在这个子矩阵上重复算法。一些类似的东西。
YAAQ:还有另一个数组问题。
浏览 6提问于2009-04-14得票数 1
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取平均值
、
我有一个包含三个数据帧的列表，每个数据帧都有n列(本例中为6列)和r行(本例中为3列)。我想要创建一个矩阵，其维度(n*r)与列表中三个数据帧的平均值相同。例如，输出矩阵的1,1应该是0.2470748，0.2558439和0.2439057的平均值。对怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
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我正在尝试创建一个35行15列的矩阵，随机采样1到4个数字。 你能帮我用矩阵和示例函数来创建它吗？我是个菜鸟。不确定是否可以在这里使用cbind。 这就是我所在的地方： m1 <- matrix(data = 1:525, nrow = 35 ,ncol = 15)
sample (m1, 1:4, replace = TRUE) 我在R?帮助部分找不到我需要的东西。
浏览 18提问于2021-01-25得票数 2
我正在努力解决标题中的问题。
我的数据帧是这样的：
X1 X2 X3 X4 X5
1 1 2 3 4 5
2 6 7 8 9 10
3 11 12 13 14 15
我尝试做的是从第三列和第四列中随机选择3个元素，并将它们的值替换为0。因此，被操纵的数据帧可能是这样的
X1 X2 X3 X4 X5
1 1 2 3 4 5
2 6 7 0 0 10
3 11 12 13 0 15
我从这里看到，如果我将数据帧转换成矩阵会更容易，所以我尝试了
mat <- data.frame(rbind(rep(1:5, 1), rep(6:10, 1),
浏览 12提问于2021-03-10得票数 2
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我有一个来自wav文件的21000x13的mfccs矩阵。我有一个标签文件，它在文本文件中有开始时间、结束时间和那个时间段的标签。我需要为mfcc矩阵中的每一个帧找到时间，这样每个帧都可以使用标签。有人知道抽样率(30 30/50 30/20 30)和重叠率(30%/40%/50%)吗？这样，我就可以用帧号X采样率+/-找到每个帧下降的时间，重叠将给出帧的实际时间。例如：1x20ms =20 50，下一个帧将在2x20=40时出现，但必须考虑这里的重叠，因此如果重叠50%，则为30。
浏览 1提问于2014-02-17得票数 0
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我想实现一个内核岭回归，也在MLJ中工作。此外，我希望可以选择使用特性向量或预定义的内核矩阵，如Python中的。
当我运行这段代码时
const MMI = MLJModelInterface
MMI.@mlj_model mutable struct KRRModel <: MLJModelInterface.Deterministic
mu::Float64 = 1::(_ > 0)
kernel::String = "linear"
end
function MMI.fit(m::KRRModel,verbosity:
浏览 0提问于2020-12-17得票数 4
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我目前正面临这个问题，而我的工作是R。
我有一个大的矩阵，比如A，大小的矩阵(M )，小的矩阵，例如B，大小的矩阵(N )，当然N< M，所以B的列数与A相同，但行数较少。
一个可能的例子是：
A <- replicate(K, rnorm(M))
B <- replicate(K, sample(M, N))
由于矩阵的维数很大，所以我的目标是以有效的方式将A的每一列与B的对应列进行子集。
一个可能的数字例子是：
A <- [1 2 3 B <- [1 1 3 ---> [1 2 9
4 5 6 3 2 2]
浏览 0提问于2021-10-21得票数 1
3回答
R:从列表创建矩阵数组
、、、
我正在尝试从矩阵创建一个数组。这些矩阵都具有相同的维度(NxN)。我把每个矩阵都放在一个没有标题的csv文件中。数据以制表符分隔。在其他线程中，建议这样做：
temp = list.files(pattern="*.csv")
named.list <- lapply(temp, read.csv,header=FALSE, sep = "")
arr <- abind(named.list)
然而，这并不能创建我想要的东西。这将创建二维Nx(N*k)数据帧(其中N=列/行，k=矩阵的数量)。所以在我的例子中，我有5个矩阵，40列，每个40行。使用a
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
1回答
我有一个n> m的m x n矩形矩阵A。给定A的秩r <= m，简化的QR分解得到m x r维的矩阵Q和r x n维的R。Q的列是A的范围的正交基。R将是上三角形，但在阶梯模式中。R中带有枢轴的列对应于A中的独立列。
当我应用numpy.linalg中的qr函数时(在scipy.linalg中也有这个函数的一个版本，看起来是一样的)，它返回m x m维的矩阵Q和m x n维的R，即使当矩阵A的秩小于m时也是如此。这似乎是“完整的”QR分解，其中Q的列是Re^m的正交基。是否可以通过numpy.linalg;scipy.linalg中的函数qr返回的这个R矩阵来识别A的独立列？
浏览 3提问于2014-08-25得票数 3
如何选择R数据帧或矩阵条目逐行指定每一行的列？例如，如果我有一个n-by-3矩阵mat和一个长度为n的向量，其值为{1，2，3} (例如ind)，那么如何才能得到n长度向量，其中第一项是第一列，列ind[i] of mat。
浏览 3提问于2017-05-31得票数 1
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2回答
用向量替换矩阵列的分区。
、、、、
我有两个矩阵/数据，A和B，每个尺寸50x30。
如何将矩阵A的每列的前11个元素分别替换为矩阵B的每个列的11个元素，而不必对每个列进行循环？
例如(对于矩阵3x3和n_replace = 2)：
matrix A matrix B resultant matrix
v1 v2 v3 v1 v2 v3 v1 v2 v3
1 2 1 12 99 .31 -> 12 99 .31 # replaced from matrix B
5 4 1 33 .2 12 33 .2 12
浏览 3提问于2021-12-31得票数 1
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1回答
R中矩阵的列向量
、、
我有一组向量V_1, V_2, ..., V_n，我想把它转换成一个矩阵。每个向量成为矩阵中的列向量。每个向量的大小是相同的。有一个简单的函数来做这件事吗？在The R Book的矩阵部分，似乎不存在此函数。
我目前所做的是：
mat=matrix(c(V1, V2, ..., VN), nrow=length(V1))
是否有某种矩阵附加函数来将列附加到矩阵的末尾？
编辑：最终目标是使用该矩阵执行k-means集群。我的向量的名字实际上不是V_1, V_2, ..., V_n。向量的名称是与数据来自的文件名对应的子字符串(这是一个1-1映射)。最后，我将遍历特定目录中的所有文件，
浏览 3提问于2013-02-15得票数 9
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我需要在matlab中对nx1矩阵的值进行随机置乱。我不确定如何有效地做到这一点，对于n> 40,000，我需要多次这样做。
示例
之前的矩阵：
%1%2%2%2%3%4%5%5%4%3%2
打乱了：
3 5 2 1 2 2 3 4 1 4 5 2
谢谢
浏览 2提问于2013-01-09得票数 3
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我需要创建一个R函数，它以任意格式的数字矩阵A n*m作为输入，并返回一个向量，即A的列数，其中包含每列的正元素之和。
我必须用两种方式来实现这一点--第一种是在嵌套循环中，第二种是使用向量/矩阵操作作为一条直线。
到目前为止，我已经提出了以下代码，它创建了矩阵A列数量的向量，但我似乎只能得到矩阵的所有正元素之和，而不是每一列的总和：
colSumPos(A){
columns <- ncol(A)
v1 <- vector("numeric", columns)
for(i in 1:columns)
{
v1[i] <
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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1回答
我在Prolog中没有太多的编程经验。我正在努力为基本矩阵运算编写规则。所以我需要矩阵N的这三个运算
size(+N,-Num): returns n if N is of size n x n
fetch(+N,+I,+J,-Value): returns the (I,J) value of N
store(+N,+I,+J,+Value,-NewN): replaces the (I,J) value of N
例如，我有这样一个矩阵：
[ [[b],[d,o],[m,o]],
[[a],[oi,mi,d],[di,fi]],
[[b],[d],[=]] ]
我希
浏览 0提问于2018-05-12得票数 1
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假设我有一个有n行和k列的数据框架。我希望有一个包含唯一n个选择k+1数据帧的列表。这些数据帧的大小为k+1行和k列。我在R里怎么做？我知道呀
combn()
但它适用于向量，而不是矩阵。
浏览 5提问于2022-08-13得票数 0
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1回答
我已经编写了以下Python/Pandas代码，将M行x N列数据帧(A)的每一列乘以M x 1数据帧(b)，得到M x N数据帧C：
def multiply_columns(A, b):
C = pd.DataFrame(A.values * b.values, columns=A.columns, index=b.index)
return C
换句话说，它将矩阵的每一列乘以长度相等的列向量。
代码运行良好，但是我想不起这个操作的正式名称了。有什么想法？
浏览 12提问于2015-03-17得票数 1
3回答
将数组结果用作原始数据帧的乘数
、、、、
对于给定的数据帧，我想将数组的值乘以数据帧的一列。数据框由行组成，其中包含一个名称、一个数值和两个因子值：
name credit gender group
n1 10 m A
n2 20 f B
n3 30 m A
n4 40 m B
n5 50 f C
可以使用以下命令生成此数据帧：
name <- c('n1','n2','n3','n4','n5')
credit <- c(10,20,30,40,50)
gender <- c('m','f',&
浏览 0提问于2011-12-21得票数 1
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我想利用这些条件从矩阵w_prev创建一个矩阵wt。
wt是4x100矩阵，w_prev是以N为整数的1x4*N矩阵。w_prev的前4行是wt第一列中的4个元素，第二个4行w_prev是wt第二列的4个元素，直到整数N.
在这个例子中，N是3，这很好。顺便说一下，K是1。
w_prev=[wt(:,k);wt(:,k+1);wt(:,k+2)]
我想为通用整数N编写程序。
浏览 3提问于2020-02-13得票数 0
1回答
我想写一个程序，将一个视频作为输入，创建一个输出视频文件，并将(从一定数量的帧开始)，开始编写修改的帧到输出文件的帧一帧一帧。修改将需要在单个像素列上工作，每次一列。
把这看作是Matlab中要解决的问题，每一个帧都是一个矩阵.我想不出如何使这个在计算上具有可处理性的。我希望有人能就我如何开始处理这个问题提出建议。
以下是一些细节，以防有帮助：
我对以以下方式转换视频感兴趣：
视视频为(MxN)矩阵序列，其中每个矩阵称为frame
获取输入视频，并为输出视频创建新文件。
对于输出视频帧(I)中的每一列V，将该列替换为输入视频的frame(i + V - N)中的列V。
例如:
浏览 1提问于2013-06-15得票数 0
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下面是一个示例矩阵： mat<- matrix(c(1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,2,0,
2,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,
0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,1,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,
1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,2,1,0,0,0), nrow=16, ncol=6)
dimnames(mat)<- list(c("a",
浏览 36提问于2019-09-24得票数 0
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我有一个很大的“距离矩阵”(实际上是R中的170x170数据帧)，例如：
A B C
A 0.198395022 0.314012433 0.32704998
B 0.314012433 0.262514533 0.318539233
C 0.32704998 0.318539233 0.211224133
我正在尝试应用一个特定的公式(我已经有了)，将这种变化纳入0-1的范围，这是我的统计建模所需要的。我期望在整个数据框架中获得类似的结果(在应用公式时，期望输出)：
A B
浏览 4提问于2020-01-09得票数 0
我有一个NxR随机矩阵，在每一行中有1:R，我需要另一个矩阵，在每一行中有不同类型的洗牌，对于每一列都有相同的1到R的分布。换句话说，在保持每个列的频率不变的同时，是否有任何方法对矩阵行进行洗牌？
我附上了基于矩阵A. 手动生成的矩阵B的屏幕截图。
两者在每一行中都有1到4，A列的分布与B列相匹配。例如，在两个矩阵的第一列中，有两个1s、四个2s、一个3和3个4s。
有没有办法写一个算法来生成大尺寸的矩阵B？
下面是我的代码，我在代码中尝试了我的运气，希望我能从随机性中得到解决方案，但我无法做到。
clear
n=20;
r= 8;
A= cell2mat(arrayfun(@randper
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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1回答
我有一个很大的数据帧，alldata，我正在尝试对它进行一些计算，这些计算以前是在旧版本上完成的，并且是用基数R编写的。我的目标是使用dplyr使用这些计算的输出创建新的列。此代码的前一个版本使用了数十个中间数据帧，并使用函数将这些计算写到单独的文件中。
我很好奇是否有可能在编写这些函数时保留它们，但将它们嵌入到dplyr中以引用alldata中的列，而不是原始版本中的这些临时矩阵。
下面是我正在编写的代码的一个示例部分。正如您在注释中看到的，我已经将旧的R代码转换为简单加权平均函数的dplyr。
d_weighted = alldata %>%
# equivalent to
浏览 2提问于2016-10-15得票数 1
2回答
我正在尝试创建一个稀疏矩阵，其中每行最多有n个条目，每个条目都是某个范围内的整数，然后我可以将其用作社交网络分析的邻接矩阵。例如，一个80X80矩阵，其中每行具有10个或更少的条目，这些条目是1-4之间的整数。目标是表示您将从社交网络调查中获得的数据类型，在该调查中，受访者选择1到4之间的值，以指示他们与调查中最多10个可能性/列的关系。 我可以使用"rsparsematrix“函数创建一个稀疏矩阵，使用density命令可以近似于所需的响应数量，但我无法控制每行的响应数量，因此必须进行额外的处理才能将随机值转换为所需范围内的整数。 我可以从下面这样的东西开始 M1<-rspa
浏览 15提问于2019-02-15得票数 1
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1回答
我创建了一个带有R标记的PowerPoint。
---
title: "Presentation Title"
author: "That is me"
date: "`r format(Sys.time(), '%d.%m.%Y')`"
output:
powerpoint_presentation:
reference_doc: template.pptx
slide_level: 2
---
如您所见，我使用自定义模板文件template.pptx。
现在我的目标是从模板中选择要使用的布局。我知道offi
浏览 2提问于2022-06-04得票数 1
我正在尝试将一些矩阵放入R中的数据帧中，如下所示：
m <- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2)
df <- data.frame(id=1, mat=m)
但是当我这样做时，我得到的是2行3列的数据帧，而不是1行2列的数据帧。
阅读文档时，我必须使用I()转义我的矩阵。
df <- data.frame(id=1, mat=I(m))
str(df)
'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
$ id : num 1 1
$ mat: AsIs [1:2, 1:2] 1 2 3
浏览 0提问于2011-05-27得票数 5
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1回答
我有这样一个数据框架(1000000行)：
A B C
a 0.2 4
b 0.8 7
c 1 8
d 0.2 1
e 0.6 9
我想把B中的每个值乘以从C(置换而不替换)取的随机数，为每一行产生一个新的值x。然后，我想把所有的x值加起来，得到一个新的y行。重复这个n次。我不需要数据帧中的xn列，只需要一个带有yn值的向量。
我会得到这样的东西(2次迭代)：
A B C x1 x2 .... xn
a 0.2 4 0.2*1=0.2 0.2*4=0.8
b
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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我会先说我是一个R菜鸟，我认为这可能有一个简单的解决方案，但我正在努力寻找它。
我有一个2列1,000行的矩阵。保持行固定，我想创建一个新的变量，从2列中随机选择一个元素。例如，制作一个简单的矩阵：
matrix(c(1,1,4,6,1,3,2,1,1,7), ncol=2)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 3
[2,] 1 2 1
[3,] 4 1 4
[4,] 6 1 1
[5,] 1 7 7
在上面的简化矩阵中，第三列(我刚刚
浏览 0提问于2011-11-08得票数 3
3回答
我有一个向量，它告诉我，对于日期框架中的每一行，应该更新此行中的值的列索引。
> set.seed(12008); n <- 10000; d <- data.frame(c1=1:n, c2=2*(1:n), c3=3*(1:n))
> i <- sample.int(3, n, replace=TRUE)
> head(d); head(i)
c1 c2 c3
1 1 2 3
2 2 4 6
3 3 6 9
4 4 8 12
5 5 10 15
6 6 12 18
[1] 3 2 2 3 2 1
这意味着对于第1行和第4行，
浏览 4提问于2012-06-05得票数 5
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1回答
我正在使用python和pandas从数据帧中随机抽取样本。我的数据帧如下所示： 第一列包含时间，第二列是平均速率，第三列是1-sigma，第四列是与该行描述的事件相关的概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本： random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='P>0', axis=0) 但我不确定在这里使用概率是正确的“权重”。简而言之，我需要具有较低P>0的值的采样频率低于具有P>0的值的采样频率。 有人愿意在这方面分享意见/不同的选择吗？ 谢谢!
浏览 24提问于2020-04-24得票数 1
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1回答
我正在编写程序，从输入文件中提取矩阵，就像这样。其中，第一行表示矩阵的参数-行，cols,0表示更改奇数cols，1表示更改偶数cols。
5 5 0
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
现在，我必须使用奇怪的clomuns (例如:741)并向后打印，这样如果我有3x3矩阵，它就会看起来像这样(14，7)。
1 2 3
4 5 6
7 8 9
向后打印奇数科尔的输出矩阵
7 2 9
4 5 6
1 8 3
到目前为止，这是我的代码
int r = 0, c = 0, odds = 0,n = 0,
浏览 2提问于2020-01-14得票数 1
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2回答
我有一个带有数值的矩阵nxn。我需要找到每一行值最高的3列，其余列的输入为零。
排在第一排的是：
a b r t y n
user1 1.3 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 1.5 5 3 7.2
由此产生的汇总表如下：
a b r t y n
user1 0 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 0 5 0 7.2
浏览 0提问于2016-04-03得票数 1
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我有一个数据帧，其中的列包含回车符、换行符和制表符。我发现了一篇关于熊猫的帖子：
replace(to_replace=[r"\\t|\\n|\\r", "\t|\n|\r"], value=["",""], regex=True, inplace=<INPLACE>)
我如何在spark数据帧中做到这一点？
浏览 1提问于2020-01-22得票数 1
1回答
我正在为课堂做一项作业，在那里我必须读取一个邻接矩阵并输出Java中的二分匹配。我得到了两种方法来完成这一任务，而且我成功地让它在一个用例中工作，但是我在让它为另外两个用例工作时遇到了一些困难。我将粘贴我的源代码在下面。在程序开始时有3个测试用例，每个测试用例的预期输出都显示在最后。
我需要将矩阵实现为二维字符数组。我遇到的问题似乎是它的回溯部分。第二个测试用例返回正确的结果。如果有人能帮我理解我做错了什么，我会非常感激的。我寻找匹配的过程是：
从最后一行开始
遍历每一列
如果该列标记为Y，且该列当前未被接受(标记为“T”)，则将该列标记为“T”。
方法递归地调用下一行。
浏览 2提问于2015-02-17得票数 1
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下午好，
我开发了这个R函数，它可以在桶中散列数据：
# The used packages
library("pacman")
pacman::p_load(dplyr, tidyr, devtools, MASS, pracma, mvtnorm, interval, intervals)
pacman::p_load(sprof, RDocumentation, helpRFunctions, foreach , philentropy , Rcpp , RcppAlgos)
hash<-function(v,p){
i
浏览 0提问于2020-02-20得票数 1
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我在R中工作，我得到了一个包含A、B和NA值的矩阵，我想计算每一列中A、B或NA值的数量，并将结果插入到表中。我使用下面的代码来说明A、B和NA。
mydata <- matrix(c(rep("A", 8), rep("B", 2), rep(NA, 2), rep("A", 4),
rep(c("B", "A", "A", "A"), 2), rep("A", 4)), ncol = 4, byrow = TRUE)
myFun <- functio
浏览 0提问于2013-04-17得票数 0
1回答
我一直试图创建一个显示实例，以便可视化给定的矩阵，并创建一个包含矩阵周围和中间列的大纲。到目前为止，我所取得的成就如下：
data Mat a = Mat [[a]]
instance (Show a) => Show (Mat a) where
show (Mat x) = "\n" ++ " ---\n"++unlines ( map (\r -> showRow r ++ "\n ---") x ) ++ "\n"
where
showRow list = "¦ "++unwo
浏览 2提问于2017-05-27得票数 0
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具有平方矩阵A和我希望使用对关联矩阵执行的操作(如中所描述的)，使其在列i中的所有对角元素为零，
平均R(t) = R(t)-m*R(i) | t > i。
我没有运气就试了A( (i+1):n,: ) = A( (i+1):n,: ) - (A( (i+1):n)/A(i,i))*(A(i,:))。
您可以假设i不是最后一列。
编辑：
例如-对于i=1，下面的矩阵A
变成-
自m=1/4和m=2/4以来，分别排在第二排。
浏览 0提问于2013-05-29得票数 0
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我使用下面的代码替换R数据帧中多列(但不是所有列)中的N/A，但是我为每一列编写了一行代码。我想知道是否有一种更干净、更整洁的方式来做这件事。请参阅下面的代码 csvDF$Carechildinneed[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Carechildprotectionplan[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Careeligiblechild[is.na(csvDF$Careeligiblechild)] &
浏览 25提问于2021-08-13得票数 0
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假设我有一个数据帧，其中两列是A和B。A和B可以取1到150之间的值。我有一个150 * 150的矩阵。我想要一个新的列，它是A行B列中矩阵的一个元素。 示例:假设矩阵为2*2，而不是150* 150 数据帧D： A B
1 2
2 1 矩阵M： 13 12
2 4 新列： C
12
2
浏览 25提问于2020-01-24得票数 1
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我将相对大量的数据存储在包含几个列的数据帧列表中。对于列表中的每个元素，我希望根据引用检查一列，如果存在的话，提取同一元素的另一列中持有的值，并将其放在新的摘要矩阵中。
例如，使用以下示例代码：
add1 = c("N1","N1","N1")
coords1 = c(1,2,3)
vals1 = c("a","b","c")
extra1 = c("x","y","x")
add2 = c("N2","N2",
浏览 0提问于2015-06-03得票数 2
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我有一个很大的矩阵(28960×45807数组{Float64，2})，其中行代表snpID的个体和列。现在我想得到一个子集矩阵(28960x4580)，它是从大矩阵中随机选择的snps。我怎么才能在Julia中做到呢？
浏览 24提问于2021-01-21得票数 1
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我有一个n×m数据矩阵，每个样本有n个样本和m个测量值。我在处理质谱的数据，测量不同代谢物的浓度。每一栏都是单一代谢物的浓度。行是样品。有些样品的代谢物测量值远高于其他样品。
我希望找到这些异常值，并用NaN替换它们。是否有一种方法可以自动完成这一任务，也许可以通过查找高于X列SDs的值并使其为NaN？我为R和Python找到了相关的问题，但没有找到MATLAB的相关问题。
增编:dfri的解决方案对我来说非常有效。但是，我不能使用列SD作为截止度量，因为异常值使得SD非常大，以至于异常值仍然在阈值之内(它们比其他值大10 000倍)。最后，我使用了100倍的列中值作为删除的阈值。
浏览 2提问于2016-03-10得票数 0
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我读到R在矩阵中使用列主存储，这意味着附近列中的元素存储在相邻的块或类似的东西中。这让我想知道:按行填充矩阵(在基本R函数matrix()中使用byrow=TRUE )还是先按列填充矩阵(使用默认的byrow=FALSE)，然后使用t()转换矩阵速度更快？
我试过做基准测试。
用行填充矩阵
> microbenchmark(matrix(1, n, n, byrow=TRUE))
Unit: seconds
expr min lq mean median uq max neval
浏览 5提问于2019-12-30得票数 2
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我想知道如何创建行和列都是元组元素的二维数组。 n = len(states)
m = len(rating)
rating = "Mala", "Regular", "Buena", "Muy buena", "Excelente"
states = "Buenos Aires", "Catamarca", "Chaco", "Chubut", "Córdoba", "Corrientes", "Entr
浏览 26提问于2019-09-10得票数 0
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我有一个数据矩阵Data(8765x138)，第一列和第二列是x和y坐标。我在另一个数组中采样了一些特定的点，A中的Points(2000x2)，第一列和第二列分别指x和y。我想在Matlab中提取一些与矩阵A( x，y)匹配的特定行。输出应该是(2000x138)。我尝试了以下代码，但结果不正确。
newData = Data(ismember(Data(:,1),Points(:,1))& ismember(Data(:,2),Points(:,2)),:);
如何从Data中选择其第一列和第二列与我的点矩阵匹配的行？有人帮忙，我觉得我什么都试过了！
浏览 2提问于2016-11-01得票数 0
我有以下R-Code： mat <- matrix(0L,500,10)
for(i in 1:500){
mat[i,] <- rnorm(10,0,1)
}
mat <- mat[mat[,10] >=-0.5,]
dim(mat) 我不希望第10列的值低于-0.5。但是，我仍然希望有一个500行的矩阵。因此，我必须循环我的for循环，直到dim(mat)1 = 500。我该怎么做呢？感谢您的帮助！
浏览 24提问于2020-07-14得票数 2
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我有一个有10列的数据框，收集"users“的操作，其中一列包含一个ID (不是唯一的，标识用户)(列10)。数据帧的长度约为750000行。我正在尝试提取按包含“用户”标识符的列拆分的单个数据帧(以便获取数据帧的列表或向量)，以隔离单个参与者的操作。
ID | Data1 | Data2 | ... | UserID
1 | aaa | bbb | ... | u_001
2 | aab | bb2 | ... | u_001
3 | aac | bb3 | ... | u_001
4 | aad | bb4 | ... | u_002
结果是
浏览 4提问于2013-08-30得票数 95
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