首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R:使用ggthemes::extended_range_breaks()更改ggplot2中的刻度数

使用ggthemes::extended_range_breaks()函数可以在ggplot2中更改刻度数。extended_range_breaks()函数是ggthemes包中的一个函数,它可以用来自定义坐标轴刻度的生成方式,以适应数据的范围。

在ggplot2中,坐标轴的刻度默认是根据数据的最小值和最大值自动生成的。但有时候数据的范围较大或较小,导致刻度的间隔过大或过小,不易读取或呈现。这时候就可以使用extended_range_breaks()函数来调整刻度的生成方式。

使用extended_range_breaks()函数的步骤如下:

  1. 导入ggplot2和ggthemes包:
  2. 导入ggplot2和ggthemes包:
  3. 创建一个ggplot对象并定义数据和图形元素:
  4. 创建一个ggplot对象并定义数据和图形元素:
  5. 在坐标轴中使用extended_range_breaks()函数来替换默认的刻度生成方式:
  6. 在坐标轴中使用extended_range_breaks()函数来替换默认的刻度生成方式:

在使用extended_range_breaks()函数时,可以通过传递参数来进一步自定义刻度的生成方式,例如:

  • n:指定刻度的个数。
  • division:指定刻度之间的间隔。

使用extended_range_breaks()函数可以使刻度更加合理地分布在坐标轴上,提高数据可视化的效果和可读性。

推荐腾讯云相关产品:腾讯云计算服务(云服务器、云数据库等)和腾讯云人工智能服务(人工智能计算、图像识别等)。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言ggplot2科研数据数据可视化实用手册~第八章热图(heatmap)

Chapter 8 R语言ggplot2热图 今天下午7点到9点直播讲解如下代码,腾讯会议,感兴趣参加,给推文打赏10元获取腾讯会议直播链接 8.1 pheatmap热图 R语言里做热图最快捷方式是用...pheatmap这个R包,优点是用非常少代码就可以出一个比较好看图,缺点是细节修改不是很方便,比如要用热图展示基因表达量数据,准备数据格式如下 pheatmap不是R语言自带R包,第一次使用需要先安装...R语言里提供了长宽格式数据互相转化函数,这里我以tidyverse这个R包里函数作为介绍,tidyverse主要是用来在数据处理,也不是R语言自带R包,需要运行安装命令install.packages...更改热图填充颜色有很多种方式,这里我介绍我自己最常用一种方式 参考链接 https://r-charts.com/ 这里用到额外一个R包 paletteer https://github.com/...,数据是离散也是可以,比如只关心某个基因在样本是否表达,并不关心这个基因表达量高低,示例数据如下 这里A代表基因表达B代表基因不表达,这个AB可以用任意字符代替 library(readxl)

2.9K20
  • 可视化你最常用软件包有哪些?

    弥补了R创建图形缺乏一致性缺点,且不会局限于一些已经定义好统计图形,可以根据需要创造出任何有助于解决所遇到问题图形。...哦对了,我把ggplot2基础进行整理,写了一个文稿,推送可见:R分享|自制112页可视化课件。如果对R语言可视化感兴趣,并且想从基础学习的话,可以配着我上课进行学习(b站链接[1])。...当然,还有其他不同选择,官网介绍可见:Introduction to ggthemes[5],或者可以等我出教程啦!欢迎关注我b站,公众号以及知乎,最新R学习资料都在这呢。 ? ?...gganimate[6] gganimate扩展了由ggplot2实现图形语法,以包括动画描述。为此,它提供了一系列新语法类,可以将它们添加到plot对象,以自定义其随时间变化方式。...cowplot[8] ,gridExtra[9],patchwork[10] 关于ggplot图片组合,排版可以使用上面三个包任意一个进行实现。我也给出了非常详细介绍。

    1.3K40

    12个ggplot2扩展包帮你实现更强大可视化

    ggplot2 Extension 转自:生信宝典(Bio_Data),不一样生信学习平台。 “ ggplot2自从2007年推出以来,成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛R包之一。...如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地变化情况,《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies(R社区性别多样性组织)发展情况》一文中有更详细事例展示如何使用此包。 ?...Arnold 网址:https://www.rdocumentation.org/packages/ggthemes 简介:ggthemes主要作用是提供一些额外themes、geoms、scales...8 ggrepel 作者:Kamil Slowikowski 网址:https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel 简介:当我们在图形添加标签时,标签之间很容易相互重叠...但在描述性统计分析,雷达图正在被越来越多的人使用,适用于显示三个或更多维度变量。 ?

    1.5K11

    R语言ggplot2作图配色相关R包备选

    R语言ggplot2作图时候配色如果不知道如何选择,可以参考如下链接https://r-charts.com/color-palettes/ image.png image.png image.png...这里提到R包有 help(package="ggthemes") help(package="grDevices") help(package="viridis") help(package="colorBlindness...") 其中有一个R名字是colorBlindness,提供了一些色盲患者也能够分辨安全配色 通过函数help(package="colorBlindness")查看帮助文档,发现还有好多提供色盲患者也能识别的配色...R包 image.png 推文开头提到链接颜色如果在ggplot2作图时候想要使用的话需要安装R包paletteer,需要用到函数是scale_color_paletteer_d()或者scale_fill_paletteer_c...() 以下用一个热图做示例 参考链接 https://www.r-graph-gallery.com/79-levelplot-with-ggplot2.html library(ggplot2)

    1K10

    12个ggplot2扩展包帮你实现更强大可视化

    ggplot2 Extension “ ggplot2自从2007年推出以来,成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛R包之一。...幸运是,在过去10年里,R社区一直在努力为ggplot2构建扩展包,到如今已有超过40个扩展包可供使用,今天为要介绍是大家比较钟爱12个ggplot2扩展包,想要查看所有ggplot2扩展包介绍及使用例子...但在描述性统计分析,雷达图正在被越来越多的人使用,适用于显示三个或更多维度变量。 ?...R统计和作图 在R赞扬下努力工作你,奖励一份CheatShet 别人电子书,你电子书,都在bookdown R语言 - 入门环境Rstudio R语言 - 热图绘制 (heatmap) R语言...R-Ladies(R社区性别多样性组织)发展情况 一分钟绘制磷脂双分子层:AI零基础入门和基本图形绘制 AI科研绘图(二):模式图基本画法 你知道R赋值符号箭头(<-)和等号(=)区别吗?

    2.9K21

    GENESPACE优雅绘制基因组共线性图

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一个用于多个基因组共线性和直系同源模式分析及可视化R包「GENESPACE」,软件运行需要依赖其它软件如「OrthoFinder、MCScanX」等,分析环境配置好可以一站式完成数据分析及可视化同时具有很高自定性...小编下面进行部分结果展示,软件安装等更多详细内容请参考作者官方文档。...ripDat <- plot_riparian( out, refGenome = "human", useOrder = FALSE, useRegions = FALSE) 更改顺序...gsParam = out, #reorderBySynteny = FALSE, syntenyWeight = 0, refGenome = "human") 自定义标签 ggthemes...<- ggplot2::theme( panel.background = ggplot2::element_rect(fill = "white")) customPal <- colorRampPalette

    75810

    GENESPACE优雅绘制基因组共线性图

    欢迎关注R语言数据分析指南 本节来介绍一个用于了解多个基因组同线性和直系同源模式分析及可视化R包GENESPACE,软件运行需要依赖其它软件如OrthoFinder、MCScanX等,分析环境配置可以一站式完成数据分析及可视化同时具有很高自定性...ripDat <- plot_riparian( out, refGenome = "human", useOrder = FALSE, useRegions = FALSE) 更改顺序...gsParam = out, #reorderBySynteny = FALSE, syntenyWeight = 0, refGenome = "human") 图片 自定义标签 ggthemes...<- ggplot2::theme( panel.background = ggplot2::element_rect(fill = "white")) customPal <- colorRampPalette...,感兴趣朋友可仔细阅读作者官方文档;有需要学习R语言个性化数据可视化朋友,欢迎到小编淘宝店铺 R语言数据分析指南购买2023年度会员文档同步更新售价149元,内容主要包括各种高分论文图表分析复现以及一些个性化图表绘制均包含数据

    1.1K20

    对,你没看错,真的有这种操作~

    之前ggplot2入门实践篇已经更新告一段落,也已经做了归总分类分享给大家。 最近翻看突然发现少了一个知识点,就是分面没有讲填充多边形分面的应用,虽然其理念跟其他常用图表类型一致。...如果你还不懂如何使用ggplot2制作数据地图的话,你可以参考以下序列文件: 地图部分(ggplot2) 你想要地图素材资源,我都帮你整理好了~ 一篇文章教你搞定JSON素材,从此告别SHP...数据地图多图层对象颜色标度重叠问题解决方案 ggplot2如何自定义数据地图版面范围~ 关于数据地图几个遗留问题解决方案 R语言数据地图——美国地图 R语言数据地图——全球填色地图...一篇全是代码数据可视化案例 小魔方不想跟你说话,并向你扔了一堆代码~~~ 地图可视化之——移花接木 为了演示方便,今天这篇使用纯模拟数据: 加载包: library("ggplot2...,使用一个省份12年份实践序列数据分别呈现填色散点气泡图、颜色填充图、以及组合图,形成3*4排列数据地图分面,不是使用grid逐个打印单个地图,而是直接使用ggplot2分面参数进行绘制。

    1.5K81

    paletteer包:拥有2100多个调色板!

    简介 ggplot2是目前主流绘图R包,有着丰富扩展包。今天来推荐一个极其强大配色R包——paletteer包。...据R包作者介绍,这个包收集了52个R2100种调色板,R用户可以通过paletteer[1]包来直接调用其他R调色板。下面来学习下怎么使用这个R包[2]。 1....探索paletteer包 在使用paletteer包绘制图形前先看看paletteer包调色板情况。 2.1 离散型调色板 palettes_d_name是一个包含了R包和离散型调色板数据集。...可以看到数据集共有1788行,包含4个变量,分别表示R包、调色板、调色板颜色数量、调色板类型等。 2.2 连续型调色板 palettes_c_name是一个包含了R包和连续型调色板数据集。...可以看到数据集共有315行,包含3个变量,分别表示R包、调色板、调色板类型等。 3. paletteer包用法 3.1 主要函数 paletteer包使用起来很简单,包中有4个主要函数。

    7.6K21

    R绘图-ggplot2 (3)

    8、分面(Facet) 分面可以让我们按照某种给定条件,对数据进行分组,然后分别画图。 #在统计变换一节,提到如果按切工分组作回归线,显然图会很乱,有了分面功能,我们可以分别作图。...ggplot2提供一些已经写好主题,比如theme_grey()为默认主题,我经常用theme_bw()为白色背景主题,还有theme_classic()主题,和R基础画图函数较像。...别外ggthemes包提供了一些主题可供使用,包括: theme_economist theme_economist_white theme_wsj theme_excel theme_few...,我们使用diamonds数据集一个子集,如果使用全集,数据量太大,画出来散点就糊了,这种情况可以使用二维密度力来呈现。...这里用ggplot2来画。3D版本请猛击此处。

    48020

    R语言ggplot2画气泡图展示富集分析结果

    之前推文介绍了画柱形图展示富集分析结果R语言ggplot2做柱形图展示富集分析结果,今天推文介绍一下画气泡图展示富集分析结果代码。气泡图就是散点图一个变种。...多了一个变量映射给点大小,富集分析里通常是用来映射基因数量。比如下图 image.png 示例数据集还是之前KEGG富集分析结果。...(ggplot2) dat01$GeneRatio<-dat01$Input.number/200 ggplot(dat01,aes(x=GeneRatio,y=Term))+ geom_point...(aes(size=Input.number,color=Corrected.P.Value)) image.png 接下来是美化 包括更改配色,给点排序 修改图例标题等 #install.packages...("paletteer") library(paletteer) #paletteer_c("ggthemes::Orange-Blue Diverging", 50) ggplot(dat01,aes

    3.5K51

    ggplot2|theme主题设置,详解绘图优化-“精雕细琢”

    学习了ggplot2基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素,可以初步绘制出需要展示图形,legend可以对图例进行细节修改ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢,那theme...可以看到上图标题,轴标签和图例已经默认设置好了,是否可以个性化修改呢?当然可以!!! R控制台输入?...theme即可以看到theme函数大量参数,可以实现更改图形外观大多数要求,有四种主要类型: element_text():使用element_text()函数设置基于文本组件,如title,subtitle...删除图例和更改图例位置 图例是主题一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。...ggplot2 扩展包主题 library(ggthemes) p + theme_economist() + labs(subtitle="Change theme_economist")

    4.8K30

    ggHoriPlot--让你图片“浪”起来!

    绘制此类数据集一种更方便方法是地平线图,它能够压缩数据但仍保留所有信息。 背景介绍 ggHoriPlot 允许我们在 ggplot2 轻松构建地平线图。...R包安装 BiocManager::install("ggthemes") library(ggHoriPlot) library(tidyverse) library(patchwork) library...(ggthemes) 可视化介绍 01 基本绘图 通过使用 geom_horizon() 可以在 ggplot2 框架添加一个层来构建一个地平线图。...ggplot2 填充颜色可能不是地平线图最佳调色板选择。...包,ggHoriPlot绘制地平线图是非常有优势,允许我们比较简单生成基本图形,通过与ggplot2联合使用,可以实现大数据可视化,结果清晰美观,非常适合大家使用

    69430
    领券