R& dplyr -分组和添加新列

R&dplyr是一个在R语言中用于数据处理和操作的包。它提供了一组简洁而强大的函数，可以轻松地对数据进行分组、筛选、排序、汇总和变形等操作。

在dplyr中，分组操作可以通过group_by()函数来实现。该函数接受一个或多个变量作为参数，将数据按照这些变量进行分组。例如，如果我们有一个数据框df，其中包含了两个变量A和B，我们可以使用以下代码对数据进行分组：

grouped_df <- group_by(df, A, B)

上述代码将数据框df按照变量A和B进行分组，并返回一个分组后的数据框grouped_df。

在分组后，我们可以对每个组进行各种操作，例如计算组内的统计量、筛选特定组的数据等。dplyr提供了一系列函数来实现这些操作，例如summarize()、filter()等。

除了分组操作，dplyr还提供了添加新列的功能。我们可以使用mutate()函数来添加新列。该函数接受一个或多个表达式作为参数，每个表达式都可以使用已有的列进行计算，并将计算结果作为新列添加到数据框中。例如，如果我们想要在数据框df中添加一个新列C，其值为变量A和B的和，我们可以使用以下代码：

new_df <- mutate(df, C = A + B)

上述代码将计算变量A和B的和，并将结果作为新列C添加到数据框df中，返回一个新的数据框new_df。

总结起来，R&dplyr是一个用于数据处理和操作的R语言包，可以进行分组和添加新列的操作。分组操作可以使用group_by()函数实现，而添加新列可以使用mutate()函数实现。

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