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1
回答
R
Dplyr
:
按
两个
变量
分组
,
并
计算
外部
组
的
行数
、
、
我有以下tibble,它是
按
Case.ID和weekday
分组
的
# A tibble: 10 x 4 Case.IDNA, -3L), class = "data.frame", vars = "Case.ID", drop = TRUE, .Names = "Case.ID")) 目前,“比例”是以占总
行数
的
百分比来
计算
的</e
浏览 16
提问于2019-01-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
按
组
提取
r
中
的
不等
行数
、
、
、
我有一个
按
形状
分组
的
两个
变量
数据帧,
并
希望提取每个
组
的
前n
行数
(对于
分组
变量
的
每个级别,n是不同
的
)。我尝试了一些
dplyr
和data.table函数,但它们似乎只适用于相同数量
的
行。Data <- data.frame(Shape = c("
R
", "
R
&
浏览 7
提问于2020-02-20
得票数 2
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1
回答
按
dplyr
中函数中
的
多列
分组
、
、
我希望创建一个函数,该函数接受
外部
定义
的
变量
,
并
使用
dplyr
在一个
组
中使用它。target, na.rm = T))本质上,我想
按
cyl,am,gear (我在
外部
定义
的
)进行
分组
,然后
计算
目标的平均值(mpg)。
浏览 1
提问于2022-10-19
得票数 0
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1
回答
如何实现以下cabbage_exp数据集
的
plyr包代码
的
dplyr
。任何帮助都会成为学徒
、
、
在这个数据集中,我想
计算
每个
组
中权重
的
比例(
按
日期
分组
)。 在我
的
数据集中,有6个样本,每个样本都包含日期和权重。有3个日期d16、d20和d21,每个日期行都有一个权重值。因此,我
的
目标是
按
日期对数据进行
分组
,
并
计算
相对比例权重。例如,
组
是(d16,d16),(d20,d20)和(d21,d21),每个
组
的
相对重量比例应该加到100。假设d16
浏览 1
提问于2017-08-29
得票数 0
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1
回答
n=n( )在
R
中是什么意思?
、
、
前几天,我在
R
中读了下面这几行,我不明白%>%、summarise(n=n())和summarise(total=n())是什么意思。不过,我理解group_by和ungroup方法。library(
dplyr
) net.multiplicity <- group_by(net, nodeid, epoch) %>% summarise(n=n()) %>%
浏览 3
提问于2014-09-16
得票数 9
3
回答
根据
R
中
的
特定条件替换一个值
、
我有一个如下结构
的
df: 47. 200 21. 200 23. 140如果numb被重复,我想用它出现
的
次数/次数
的
结果来替换这个值,获得一个新
的
df: Value.更好
的
解决方案包括使用
dplyr
。
浏览 3
提问于2019-02-05
得票数 0
0
回答
group_by
dplyr
未
分组
、
好了,我在这里读了很多帖子,我有点尴尬,因为我以为我理解了基本
的
dplyr
函数。我有数据帧test。我想要
的
就是
按
变量
ID
分组
,然后
计算
每组
两个
变量
之间
的
相关性。 我写
的
内
浏览 5
提问于2018-07-14
得票数 4
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1
回答
R
:如何使用动态可变长度换行在
分组
的
tbl_df中剪切数值
变量
、
、
我想知道如何使用
dplyr
为
分组
的
数值
变量
创建分类
变量
。library(tidyverse) tbl_df() %>% mutate(low
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 1
1
回答
长格式表-根据行位置
计算
我以长格式设置
的
dataset abweichung。每一行对应一个
计算
。列Berechnung包含原始值"EconoMe原始“和50个修改- "Berechnung”。我想
计算
"EconoMe原始“和"Berechnung”之间
的
更改(单位:%),并将输出保存在dataset中
的
nwe列中。我试着写一个函数,但它没有起作用。我是
R
的
新
浏览 3
提问于2017-04-10
得票数 1
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1
回答
dplyr
排列不是
按
组
排列
、
在这个超级简单
的
代码中,我希望
dplyr
首先按我
的
分组
变量
(blonde)排列,然后
按
年龄排列,但它似乎根本没有考虑到
分组
变量
。我非常确定,这在过去对我来说是不同
的
。我希望(和期望)
的
是,它将首先按金发女郎排列(因为这是
分组
变量
),然后
按
年龄排列。我使用
的
是
dplyr
_0.5.0。当我在grouping
变量
上测
浏览 5
提问于2016-08-04
得票数 3
2
回答
如何根据列聚合数据
、
、
我是
R
的
新手,我试图弄清楚如何将数据合并成一种独特
的
格式,然后将这些数据输入postgres数据库。下面是提供格式示例
的
代码: df <- data.frame("1"=c("us","fr","us","fr","de", "de"), "2"=c(35, 20, 35, 20, 22.25, 125,同时考虑到唯一和重复
的
纬度和经度坐标。
浏览 4
提问于2016-09-18
得票数 0
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2
回答
R
:
计算
每个类别的观察次数
、
、
、
我目前从
R
开始,想知道如何从下面的数据集中
计算
每天每个节点每个复制
的
观察次数,并将其存储在不同
的
数据集中。原始数据集如下所示:希望生成
的
数据集如下所示:有人能帮我找出我怎么能在
R
里做到这一点吗?谢谢
浏览 0
提问于2020-07-02
得票数 1
2
回答
我想要创建一个新
变量
,它
的
出现和频率在
R
中是唯一
的
。
初学者,虽然我试图寻找这个问题
的
答案,但似乎没有提供适用
的
解决方案。这可能很简单,但我似乎并没有破解它。A","A","A","B","D","C","A","D"), TO = c("B","C","D","A","C","A","B"
浏览 9
提问于2016-08-18
得票数 0
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1
回答
R
:删除
变量
(因子)
的
行,这些
变量
(因子)
的
出现频率和因素
的
自动更新级别
、
我有一
组
包含多个
变量
的
数据。其中一个
变量
-阶乘包含
组
的
命名- A,B,C等。其余
的
变量
是数字
的
。156 C 148 B 410 C 19 对于进一步
的
统计
计算
,我想从数据集中排除包含特定
组
(例如X)
的
行,但条件是该
浏览 1
提问于2016-08-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用
dplyr
计算
唯一值
的
数目
、
我是一个在
R
中使用
dplyr
包
的
初学者,我想从csv文件中创建一些指标。如果没有
dplyr
包,我将检索行号。length(which(merge_all$CODEUNIVERS == "COUPON")) #Result 249056 当我使用
dplyr
和I by IDCLIENT时,我有0 foreach客户端group_
浏览 1
提问于2018-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何求和(pivot?)在第一列中按键列出列?
如果我有一个这样
的
表:a,1,0,0b,1,0,0c,1,1,1 我怎么把它变成这样呢?
浏览 1
提问于2015-09-12
得票数 0
1
回答
如何
计算
每个基因
的
关联数量
我有一个使用MatrixEQTL进行eqtl分析
的
输出文件ch01_76563780 GW_06g07292006g072920 0.0499413219745195 923.819795644165 2.2250738585072e-308 1.60416093688267e-302 我正在尝试
计算
每个基因
的
关联性,以获得总结
的
重要基因。
浏览 14
提问于2021-05-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否有方法在
分组
数据框架(
dplyr
)中采样数据
组
?
、
假设我有一个
按
两个
因素
分组
的
数据框架。有什么方法可以用
dplyr
对数据
组
进行抽样吗?(注:
组
内而非样本)DF <- data.frame(A = rep(LETTERS[1:4], each = 6), C = rnorm(24)) DF$group_var <- paste(DF$
浏览 1
提问于2016-07-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算
一个
变量
按
第二个
变量
分组
,迭代所有第二个
变量
dplyr
的
最简单方法是什么?
、
、
、
我有一个包含大量
变量
的
数据框架,其中一个
变量
是所有其他人预测
的
死亡概率。作为初步步骤,我想通过
计算
每个
变量
的
垃圾箱中
的
死亡率来
计算
PoD。(例如50岁以下和50岁以上),并将PoD
计算
为一个
组
的
死亡率,即death_flags
的
计数除以该
组
的人数,或简单地
计算
出平均death_flag。当
按
重量
分组</
浏览 9
提问于2022-08-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
dplyr
计算
两个
分组
变量
的
加权平均值
、
、
、
、
我知道这一定非常容易,但是我很难找到正确
的
dplyr
命令来完成这个任务。假设我希望将数据集
按
两个
变量
分组
,然后汇总每一行
的
计数。为此,我们只需:这将为三个
变量
cyl、mpg和Count生成27
行数
据。接下来我要做
的
是总结三个cyl值中
的
每个值
的
平均cyl。
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 8
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