R Dplyr:按两个变量分组，并计算外部组的行数

R Dplyr是一个R语言中的数据处理包，它提供了一组简单而一致的函数，用于对数据进行操作和转换。在Dplyr中，按两个变量分组并计算外部组的行数可以通过以下步骤完成：

1. 首先，加载Dplyr包：library(dplyr)
2. 然后，读取或创建包含数据的数据框。
3. 使用group_by()函数按两个变量进行分组。例如，如果要按变量A和变量B进行分组，可以使用以下代码：group_by(data, A, B)
4. 使用summarize()函数计算每个组的行数。在summarize()函数中，可以使用n()函数来计算行数。例如，可以使用以下代码计算每个组的行数：summarize(data, count = n())

完整的代码示例：

# 加载Dplyr包
library(dplyr)

# 创建示例数据框
data <- data.frame(A = c("A1", "A1", "A2", "A2", "A2"),
                   B = c("B1", "B2", "B1", "B2", "B3"))

# 按两个变量分组
grouped_data <- group_by(data, A, B)

# 计算每个组的行数
result <- summarize(grouped_data, count = n())

# 打印结果
print(result)

这段代码将按变量A和变量B对数据进行分组，并计算每个组的行数。最后，将结果打印出来。

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