Python，作为参数的装饰器

Python中的装饰器是一种特殊的语法，用于修改或增强函数或类的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数或类。

装饰器可以在不修改原始函数或类的情况下，动态地添加额外的功能或行为。它们通常用于实现日志记录、性能分析、缓存、权限验证等方面。

装饰器的语法使用@符号，将装饰器函数放置在被装饰的函数或类的定义之前。当调用被装饰的函数或类时，实际上是调用了装饰器函数返回的新函数或类。

以下是一个示例，展示了如何使用装饰器来记录函数的执行时间：

import time

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为 {execution_time} 秒")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def my_function():
    # 函数的具体实现
    pass

my_function()

在上面的示例中，timer_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用被装饰的函数之前和之后记录了执行时间，并打印出来。

对于装饰器的分类，常见的有函数装饰器和类装饰器。函数装饰器是最常见的形式，它直接将装饰器函数应用于被装饰的函数。类装饰器则是将装饰器应用于类的定义，它可以修改类的行为或增加额外的属性。

装饰器在很多场景下都有广泛的应用。例如，可以使用装饰器来实现缓存机制，将函数的计算结果缓存起来，避免重复计算。另外，装饰器还可以用于实现权限验证，只有具有特定权限的用户才能调用被装饰的函数。

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