本文是关于Python函数装饰器最简单的介绍，没有废话，没有套路，赤裸裸的一句话就掌握Python函数装饰器。
差不多五年前面试的时候，我就领教过它的重要性。那时候我Python刚刚初学乍练，看完了廖雪峰大神的博客，就去面试了。我应聘的并不是一个Python的开发岗位，但是JD当中写到了需要熟悉Python。我看网上的面经说到Python经常会问装饰器，我当时想的是装饰器我已经看过了，应该问题不大……
摘要：Python装饰器是Python中一个非常有趣的特性，可以利用Python装饰器对一个函数包装再包装，其实从效果上看有一点像AOP中的切面，也就是对函数调用进行拦截，那么通过Python装饰器可以做哪些有趣的事情，以及Python装饰器的原理是什么呢？继续看本文吧！
一 装饰器是什么 装饰器是一个用于封装函数或者类的代码工具，显式地将封装器作用于函数或者类上，达到程序运行时动态增加功能的目的。对于函数运行前处理常见前置条件(常见的web登陆授权验证)，或者在函数执行之后做善后工作(比如异常处理，记录log 等等)。 二 如何使用装饰器 装饰器本质上就是一个可用接受调用也可以返回调用的高阶函数。该函数以被装饰的函数为参数(还可以加上其他值作为参数)。在装饰器内进行装饰器的逻辑处理，执行被装饰函数，并返回一个装饰过的函数，听起来是不是有点绕,Talk is cheap,show me the code . 本文使用函数now 和函数add作为例子，
装饰器在python中扮演着很重要的作用，例如插入日志等，装饰器可以为添加额外的功能同时又不影响业务函数的功能。
闭包可以被理解为一个只读的对象，你可以给他传递一个属性，但它只能提供给你一个执行的接口，这就牵扯到的另一个特性：惰性求值。 还有另一种用处：需要对某个函数的参数提前赋值的情况，当然在Python中已经有了很好的解决方案functools.parial, 但是用闭包也能实现。
装饰器，几乎各大Python框架中都能看到它的身影，足以表明它的价值！它有动态改变函数或类功能的魔力！
原文地址 https://www.codementor.io/python/tutorial/advanced-use-python-decorators-class-function 介绍 我写这篇文章的主要目的是介绍装饰器的高级用法。如果你对装饰器知之甚少，或者对本文讲到的知识点易混淆。我建议你复习下装饰器基础教程。 本教程的目标是介绍装饰器的一些有趣的用法。特别是怎样在类中使用装饰器，怎样给装饰器传递额外的参数。 装饰器 vs 装饰器模式 Decorator模式是一个面向对象的设计模式，它允许动
在理解装饰器之前，先应该对闭包有个概念：所谓闭包，就是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时得到的对象，它的主要作用是封存上下文。这一特性可以巧妙的被用于现有函数的包装，从而为现有函数添加功能，这就是装饰器。
在 Python 编程中，装饰器（Decorators）是一种强大的高级特性，允许你在不修改原函数代码的情况下为其添加新的功能。装饰器本质上是一个接受函数作为参数的函数，返回一个新的函数，这个新函数通常会在执行原函数的基础上增加一些额外的操作。本文将深入探讨装饰器的概念、工作原理、以及如何在实际编程中运用装饰器来优化代码结构和功能。
装饰器是Python中一种强大而灵活的编程技巧，它可以用于修改或扩展函数的行为，同时又不需要修改函数的源代码。本文将介绍Python中的装饰器的基本概念、使用方法以及高级技巧，帮助你从入门到精通装饰器的使用。
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。 装饰器最早在Python 2.5中出现，它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object，这样的对象定义有__call__方法)。在Python 2.6以及之后的Python
有时候我们项目中的某些功能做些修改即需要对内部的某些函数添加一些附加功能，但是为了安全起见不想改变函数的源代码以及函数的调用方式，那么装饰器在这个地方会给我们带来很大的帮助。
**在不改变原有函数代码，且保持原函数调用方法不变的情况下，给原函数增加新的功能(或者给类增加属性和方法)**
Python 编程语言的一大优点是它把所有功能都打包到一个小包中，这些功能非常有用。
本文的主体内容大部分来自对 PEP 318 原文的翻译，剩余部分是本人对原文的理解，在整理过程中我没有刻意地区分二者，这两部分被糅杂在一起形成了本文。因此请不要带着「本文的内容是百分百正确」的想法阅读。如果文中的某些内容让你产生疑惑，你可以给我留言与我讨论或者对比 PEP 318 的原文加以确认。
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。
https://www.biaodianfu.com/python-decorator.html 大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！
下猫语：装饰器是 Python 中最迷人的特性之一，很多优秀的框架或库已经把它用得炉火纯青，我们都从中受益过。自己使用装饰器时，可能经常会有上瘾的感觉。这篇 7000+字的 PEP，带你了解装饰器的用法，及其诞生的过程。相信在阅读之后，读者对于装饰器的了解将会更加深入！Enjoy！
作者简介 曾凡伟，携程信息安全部高级安全工程师，2015年加入携程，主要负责安全自动化产品的设计和研发，包括各类扫描器、漏洞管理平台、安全SaaS平台等。 Python是一门追求优雅编程的语言，它很容易上手，也很容易写出意大利式的代码。本文将介绍如何使用Python进阶编程之装饰器，来帮助您写出更加精炼可读的代码。 全文主要分为四个部分： 第一部分：尝鲜，通过讲解一个简单的装饰器例子，让您对装饰器的用法和作用有一个初步的感性认识； 第二部分：揭开面纱，将介绍装饰器抛开语法糖的使用方法，帮助您理解装饰器的
相信通过上述一段文字的描述，大家应该更加的迷惑了！所以下面我们就结合代码来理解Python中的装饰器。
Python中的装饰器是一个用于修改类或者函数功能的可调用对象(callable)，函数或者实现了__call__方法的类都可以看作是可调用对象。Python中装饰器分为两大类：
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 你必须学写Python装饰器的五个理由 ----装饰器能对你所写的代码产生极大的正面作用 作者：Aaron Maxwell，2016年5月5日 Python装饰器是很容易使用的。任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器，比如下面这个： @somedecorator def some_function(): print("Check it out, I"m using decorators!") 但是，写出一个装饰器是一个完全不一样
在 Python 编程中，装饰器（decorators）是一种强大而又优雅的工具。它们允许我们在不改变原有代码结构的情况下对函数或类进行功能增强。本篇博客将深入介绍什么是 Python 装饰器，并通过示例代码演示其用法与好处。
在Python中，装饰器是在不改变已有函数的代码的前提下，给函数增加新的功能的一种函数。
引入 如果你学过Java的UML设计模式，那么你一定对Decorator Pattern和你熟悉，Decorator Pattern即装饰器模式(也译修饰器模式)，是著名的四人帮(Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides. 设计模式：可复用面向对象软件的基础. 北京: 机械工业出版社)书中介绍的23种设计模式之一。 In object-oriented programming, the decorator pattern is a d
作者：Yang Zhou 翻译：陈之炎 校对：赵茹萱 本文约2000字，建议阅读8分钟本文介绍了精心挑选的9个函数装饰器，它将展示Python的优雅。 函数装饰器有事半功倍的力量。 Wallhaven 提供 图片 “简胜于繁。” Python函数装饰器是“Python zen”哲学的最佳特性。 装饰器助力用更少、更简单的代码来实现复杂的逻辑，并在其他地方实现重用。 有许多很棒的内置Python装饰器使编码变得更为容易，只使用一行代码便可向当前的函数或类中添加复杂的函数。 行胜于言，接下来，来看看精心挑选的
01 前言 装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。 你可能已经和装饰器打过不少交道了。在做面向对象编程时，我们就经常会用到 @staticmethod 和 @classmethod 两个内置装饰器。此外，如果你接触过 click 模块，就更不会对装饰器感到陌生。click 最为人所称道的参数定义接口 @click.option(
Python专家编程系列: 4. 善用类装饰器(Python Class Decorators)
熟悉 Java 的程序员一定对 Java 中强大的注解有所了解，Python 在一定程度上受到了 Java 的影响，诞生了 Python 的装饰器特性。 Python 的装饰器是一个非常强大的功能，本文我们就来详细介绍一下 Python 的装饰器特性。 例如我们熟知的类静态方法在定义时就常常会使用 @staticmethod 与 @classmethod 装饰器：
Python 装饰器（fuctional decorators）是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌"原"函数的函数。
装饰器本质上也是函数，接受函数对象来作为参数，并在装饰器的内部来调用接受的函数对象完成相关的函数调用。也可以这样理解，为了方便在几个不同函数调用之前或者之后完成相关的统一操作，注意是完成统一的操作，可以传参数使得装饰器不完全一样，后面会讲到。最重要的应用如工程应用上记录相关的内部调用接口的流水日志，不同的接口需要统一的样式，所以可以用装饰器来实现。先简单看一下示例：
谈装饰器之前，需明白一件事，Python 中的函数和 Java、C++ 不一样，Python 中的函数可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个函数，代码示例如下：
装饰器的理解 装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多初次接触这个知识的人来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python,看了下面的文章，保证你学会装饰器。 装饰器，功能就是在运行原来功能基础上，加上一些其它功能，比如权限的验证，比如日志的记录等等。不修改原来的代码，进行功能的扩展。 比如java中的动态代理，python的注解装饰器 其实
和生成器一样，装饰器也是Python独有的概念，面试中非常容易被考察到。这篇文章从以下角度尝试解析Python装饰器：
装饰器，装饰是包装的意思，器表示工具。所以装饰器字面意思指的是包装用的工具。就像是买的礼物外面的包装盒子一样
从一开始学习python的时候，就一直不是很理解装饰器是个什么东东，再看了很多篇博文和自己动手敲了好多代码后，算是略有了解。
在Python编程中，装饰器（Decorator）是一项强大的工具，用于修改或扩展函数和方法的行为，而无需修改它们的源代码。本文将深入讨论什么是Python中的装饰器以及如何使用它们。通过示例和详细解释，您将能够充分理解装饰器的工作原理，并将其应用于提高代码的灵活性和可维护性。
Python 中的装饰器是你进入 Python 大门的一道坎，不管你跨不跨过去它都在那里。
「装饰器」作为 Python 高级语言特性中的重要部分，是修改函数的一种超级便捷的方式，适当使用能够有效提高代码的可读性和可维护性，非常的便利灵活。
Python的装饰器是AOP编程的一种实现，其他很多语言也都支持装饰器模式。 注：AOP是指面向切面编程，详见 AOP概念
类装饰器: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # author: wz # mail: 277215243@qq.com # datetime:2019/3/10 2:24 AM # web: https://www.bthlt.com class Log(): def __init__(self, func): print('start init') self.func = func def __call__(s
Python装饰器是很容易使用的。任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器，比如下面这个：
装饰器是 Python 的一个重要部分。它是修改其他函数的功能的函数，有助于让我们的代码更简短
一, 引用 [书] 流畅的Python [书] Effective Python 二, 基本概念 问题１：装饰器是什么？ 解答： 严格来说，装饰器只是语法糖， 装饰器是可调用的对象，可以像常规的可调用对象那样调用，特殊的地方是装饰器的参数是一个函数 问题２：装饰器有什么特性？ 解答： 装饰器有２个特性，一是可以把被装饰的函数替换成其他函数， 二是可以在加载模块时候立即执行 def decorate(func): print('running decorate', func) def decor
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
