Python组ID和它们的和值到新的df

Python组ID是指在Python中对数据进行分组时，为每个组分配的唯一标识符。组ID可以是任何可哈希的对象，如整数、字符串等。

和值是指对组内的数值进行求和的操作。在给定的数据框中，可以通过对组ID进行分组，并对每个组内的数值进行求和，得到每个组的和值。

将组ID和和值添加到新的数据框中，可以使用Python的pandas库来实现。首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

假设有一个名为df的数据框，其中包含组ID和数值列。可以使用groupby函数对组ID进行分组，并使用sum函数计算每个组的和值：

new_df = df.groupby('组ID')['数值列'].sum().reset_index()

上述代码中，'组ID'是指组ID列的列名，'数值列'是指需要求和的数值列的列名。sum函数计算每个组的和值，并使用reset_index函数将结果重新索引，生成新的数据框new_df。

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