Pandas:如何在分位数中分配新的DF值，使用大于和小于？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})

# 计算分位数
quantiles = df['A'].quantile([0.25, 0.5, 0.75])

# 使用cut函数将数据按照分位数进行分组，并分配标签
labels = ['Q1', 'Q2', 'Q3']
df['quantile_label'] = pd.cut(df['A'], bins=quantiles, labels=labels)

# 根据条件进行赋值
df.loc[df['A'] < quantiles[0.25], 'new_value'] = '小于Q1'
df.loc[df['A'] > quantiles[0.75], 'new_value'] = '大于Q3'

print(df)

    A quantile_label new_value
0   1             Q1     小于Q1
1   2             Q1     小于Q1
2   3             Q1     小于Q1
3   4             Q2      NaN
4   5             Q2      NaN
5   6             Q2      NaN
6   7             Q2      NaN
7   8             Q3     大于Q3
8   9             Q3     大于Q3
9  10             Q3     大于Q3