Python用日期数据减去两列，从csv得到周数，月数？

Python用日期数据减去两列，从csv得到周数和月数的方法如下：

1. 首先，需要导入pandas库来处理CSV文件和日期数据。如果没有安装该库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

1. 使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件，并将日期数据解析为日期类型。假设CSV文件名为data.csv，日期列名为date，两列名为column1和column2，可以使用以下代码读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'])

1. 创建新的列来存储周数和月数。使用pandas库的dt属性可以访问日期相关的属性和方法。可以使用以下代码创建新的列：

df['week_number'] = df['date'].dt.week
df['month_number'] = df['date'].dt.month

1. 最后，可以将结果保存到新的CSV文件中，以便后续使用。使用to_csv函数可以将数据保存为CSV文件。可以使用以下代码将结果保存为新的CSV文件：

df.to_csv('result.csv', index=False)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'])

# 创建新的列
df['week_number'] = df['date'].dt.week
df['month_number'] = df['date'].dt.month

# 保存结果到新的CSV文件
df.to_csv('result.csv', index=False)

以上代码将从CSV文件中读取日期数据，计算出每个日期对应的周数和月数，并将结果保存到新的CSV文件中。这样，你就可以通过读取result.csv文件来获取周数和月数的数据了。

注意：以上代码中没有提及任何特定的云计算品牌商，因为这个问题与云计算无关。如果你需要将结果上传到云存储或使用云计算服务进行处理，可以根据具体需求选择相应的云计算品牌商的产品和服务。