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如何使用python和sqlite3从csv中只更新数据库中的两列,而不接触其他列中的数据?

要使用Python和sqlite3从CSV中只更新数据库中的两列,而不接触其他列中的数据,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import csv
import sqlite3
  1. 连接到SQLite数据库:
代码语言:txt
复制
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()
  1. 创建一个表格来存储CSV文件的数据:
代码语言:txt
复制
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table (
                    column1_type column1_name,
                    column2_type column2_name,
                    column3_type column3_name,
                    ...
                    )''')

其中,column1_typecolumn1_namecolumn2_typecolumn2_name等需要根据实际情况进行替换,表示表格的列名和数据类型。

  1. 读取CSV文件并将数据插入到数据库中:
代码语言:txt
复制
with open('your_csv_file.csv', 'r') as file:
    csv_data = csv.reader(file)
    next(csv_data)  # 跳过CSV文件的标题行
    for row in csv_data:
        cursor.execute('''UPDATE your_table
                          SET column1_name = ?,
                              column2_name = ?
                          WHERE primary_key_column = ?''',
                       (row[column1_index], row[column2_index], row[primary_key_index]))

其中,your_csv_file.csv是CSV文件的路径,column1_namecolumn2_name是要更新的两列的列名,primary_key_column是数据库表格中的主键列名,column1_indexcolumn2_indexprimary_key_index是对应列的索引。

  1. 提交更改并关闭数据库连接:
代码语言:txt
复制
conn.commit()
conn.close()

这样,你就可以使用Python和sqlite3从CSV中只更新数据库中的两列,而不接触其他列中的数据。请注意,以上代码只是一个示例,你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。

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