Python如何从excel电子表格中正确定位Pandas字典
Python可以使用Pandas库来从Excel电子表格中正确定位Pandas字典。以下是一种方法：
- 首先，确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas- 导入所需的库：
import pandas as pd- 使用
pd.read_excel()函数加载Excel电子表格数据。例如，假设要加载名为"example.xlsx"的电子表格：
data = pd.read_excel('example.xlsx')- 接下来，可以使用Pandas提供的各种方法来定位字典。通常，Excel电子表格的每个工作表都会被读取为一个数据框(DataFrame)对象，其中每个列标题将成为字典的键，每个列的值将成为字典的值。
- a. 如果知道字典所在的具体位置，可以使用行索引和列索引来定位字典。例如，假设字典位于第2行和第3列：
- a. 如果知道字典所在的具体位置，可以使用行索引和列索引来定位字典。例如，假设字典位于第2行和第3列：
- b. 如果知道字典的列标题，则可以使用
loc方法来定位字典。例如，假设字典列标题为"Dict"： - b. 如果知道字典的列标题，则可以使用
loc方法来定位字典。例如，假设字典列标题为"Dict"： - c. 如果字典的位置不确定，但知道包含字典的列标题，则可以使用
apply()方法来遍历每一列，并根据条件找到字典所在列。例如，假设字典包含关键字"Dict"： - c. 如果字典的位置不确定，但知道包含字典的列标题，则可以使用
apply()方法来遍历每一列，并根据条件找到字典所在列。例如，假设字典包含关键字"Dict"： - 这只是几种可能的定位字典的方法，具体的方法取决于Excel电子表格的结构和需求。
- 最后，可以使用得到的字典进行后续操作。请根据实际需求进行相应的处理。
希望以上内容对您有所帮助！
相关·内容
我正在尝试使用pandas.read_excel()从电子表格中导入多个工作表。如果不使用parse_cols关键字指定列，我可以从工作表中获取所有数据，但是我似乎不知道如何为每个工作表指定特定的列。
import pandas as pd
workSheets = ['sheet1', 'sheet2', 'sheet3','sheet4']
cols = ['A,E','A,E','A,C','A,E']
df = pd.read_excel(excelFil
浏览 0提问于2016-12-14得票数 9
回答已采纳
Python库可以读取Excel电子表格，并使用pandas.read_excel(file)命令将其转换为pandas.DataFrame。在引擎盖下，它使用了库，该库用于 ods文件。
是否有用于ods文件的等价物pandas.read_excel？如果没有，我如何对Open Document格式的电子表格(ods文件)执行相同的操作？LibreOffice和OpenOffice都使用ODF。
浏览 7提问于2013-07-24得票数 71
1回答
我有一个excel电子表格如下：
data = pd.read_excel(r'survey.xlsx')
每一行都是对一项调查的回应，列是Likert量表中不同的问题(强同意，多数同意，中立，大多数不同意，强烈不同意)。
假设对于给定的问题，excel电子表格中的调查信息可以打印为
print(data.iloc[:,9])
这给
0 Mostly Agree
1 Mostly Agree
2 Mostly Disagree
3 Neither Agree Nor Disag
浏览 7提问于2021-12-02得票数 0
2回答
我几乎没有Python或计算机科学的背景，所以我会尽我最大的努力来解释我想要完成的事情。我在木星笔记本中有一个Pandas脚本，它编辑一个Excel .csv文件，并将它导出为一个Excel .xlsx文件。基本上，我们之所以要这样做，是因为我们从同一个来源获得了这些同样的Excel电子表格，其中充满了不想要的和无序的数据。我希望我办公室里没有Python的人能够使用这个脚本来编辑这些电子表格。据我所知，这涉及到创建一个独立的文件。
下面是Pandas的代码，它导出了一个新的电子表格：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
浏览 4提问于2017-08-01得票数 1
回答已采纳
我有一个包含多个工作表的pandas ExcelWriter对象，这些工作表是从excel电子表格加载的。现在我想读出一张数据表作为数据帧。我知道我可以从原始的excel电子表格中读取它，但我想从ExcelWriter对象中检索数据。
正在使用openpyxl加载工作表
testwriter = pd.ExcelWriter(filename, engine = 'openpyxl')
testwriter.book = openpyxl.load_workbook(filename)
testwriter.sheets = dict((ws.title, ws) for ws
浏览 1提问于2016-04-08得票数 0
您好，我希望使用pandas导入电子表格的一部分作为数据框架，但问题是电子表格每周都会更改，行数和列数每周都会变化。
在Excel VBA中，我可以以编程方式确定excel电子表格中的列数和行数，但在python中如何确定？？
col-1 | col -2
1. blue
2. green
3. blue
4. blank
5. blank
我需要一些python代码，最好是python - pandas方法read_excel的一个参数，它告诉我传递给它的文档中的列数是2，如果包含header，行数是5或6。
然而，我需要这是可编程的(每次调用)，因为
浏览 6提问于2014-01-30得票数 0
我有一个关于在python中使用pandas分析大型excel表格的快速应用程序问题。 对于有数百万行的数据(超出Excel的限制)，我们如何通过pandas来分析它们？ 我知道excel可以让你从一个文本文件中加载数据，并让你的excel电子表格“创建一个连接”到源文件，而不必直接加载所有数百万行。如果我们在python中使用pandas调用这个excel电子表格，我们是否能够对源文件中数百万行的所有行使用我们的筛选操作(以及我们学到的所有其他表数据分析操作)？或者它只会在excel工作表上显示的内容上执行(假设我们已经选择了源文本文件的“创建连接”选项)？ 有没有一种更有效的方式直接使用
浏览 135提问于2020-12-03得票数 0
我尝试使用Pandas将excel文件转换为python中的字典，如下所示
import pandas as pd
my_dic = pd.read_excel('zoho.xlsx', index_col=0).to_dict)
当我试图使用键值从字典中检索值时
print my_dic['Password']
它使用额外的参数打印数据。
{1L: 991253376L} instead of 991253376
如何减少这些额外的争论。
浏览 1提问于2017-11-30得票数 0
回答已采纳
这里有一个excel电子表格，我正在使用Pandas导入Python脚本，而我的2D数组有一些问题。基本上，我在变量“工作簿”下有Excel工作簿，然后我使用pd.Dataframe命令只存储某一列数据，但我不知道如何在该列中逐个向下显示单元格列表？最终，我希望创建一个循环，允许我一次输入每一行，然后将这些信息放入字典中，然后在函数中使用该字典来自动化一些数据备份。
Workbook = (my excel file path)
eRead = pd.read_excel(workBook, sheet_name = 'Sheet1')
eIP = pd.DataFrame(e
浏览 1提问于2022-06-16得票数 0
回答已采纳
3回答
如何在设置电子表格的格式时获取它们的值？我正在处理一种货币格式的电子表格
例如：
ITEM NAME UNIT PRICE
item1 USD 99
item2 SGD 45
但是术语'USD‘和'SGD’是使用excel的格式化功能添加的，pandas的read_excel函数看不到它们。我会得到值，但不会得到货币名称。我只能在电子表格上工作，而且考虑到我有各种电子表格，每个电子表格大约有6-7个工作表，我希望有一个pandas (或python)-level解决方案，而不是excel级别的解决方案。
谢谢你们。
对Daniel来说，这就是我实现“xlrd”引
浏览 2提问于2016-06-26得票数 10
我只是想知道如何在python脚本中使用Pandas更新excel电子表格中的单个单元格。我不希望文件中的任何其他单元格被覆盖，只希望覆盖我正在尝试更新的一个单元格。我尝试使用.at[]、.iat[]和.loc()，但是我的excel电子表格没有更新。其他不推荐使用的方法，如.set_value()也不起作用。我做错了什么？
import pandas as pd
tp = pd.read_excel("testbook.xlsx", sheet_name = "Sheet1")
tp.at[1, 'A'] = 10
浏览 35提问于2019-11-05得票数 0
回答已采纳
我希望解析一个excel电子表格。我决定使用pandas，但我马上就被一个错误抓住了。
我从下面的代码开始，但尝试使用完整路径，并尝试设置sheetname。
import pandas as pd
table = pd.read_excel('ss_12.xlsx')
if __name__ == '__main__':
pass
excel电子表格与我的脚本文件在同一目录中。我教过它在这个意义上与open()的工作方式相同，只是如果它在同一个目录中，就需要一个名字。我已经在网上看了几个例子，通过它们，这应该是可行的。
我正在尝
浏览 6提问于2017-04-13得票数 6
回答已采纳
我已经创建了一个python脚本，它使用pandas从csv导入数据，然后合并数据，使其并排排列，然后将其保存为包含所有数据的excel工作表。我想在标题上添加一行，这样我就可以写出每列数据来自哪个excel工作表。这在python中是可能的吗？ 例如，一个excel表格可能有来自不同电子表格的列、时间和多个质量列。我想在上面添加一行，这样我就可以说出mass列来自哪个电子表格。我已经显示了当前的电子表格输出和我想要的附加图像。 我已经包含了我认为相关的代码。 wb_opened = pandas.read_excel(filename_link,header = None) ## Impo
浏览 79提问于2020-11-27得票数 0
1回答
我需要一些帮助来做下面的事情。我现在每天使用python pandas打开一个庞大的电子表格(这个电子表格是一个报表，因此电子表格中的数据每天都是不同的)。Pandas dataframe允许我快速处理数据并生成最终输出表，其数据比最初的excel文件少得多。现在，在第一天，我需要将这个输出数据框(3行10列)添加到一个新的excel表(比方说表1)。
在第2天，我需要获取数据帧的新输出，并将其附加到现有的工作表1。因此，在第2天结束时，sheet1中的表将有6行10列。
在第三天，同样的事情。我将启动python pnadas工具，从excel报告中读取数据，生成输出dataframe 3x
浏览 6提问于2017-12-02得票数 0
我尝试使用pandas将Excel字典日期插入到python I中，但无法加载正确数组，
这是我的代码。
import pandas
my_dic = pandas.read_excel('/Users/dnshin/Documents/pythonsubkoreanizedic.xlsx', index_col=0).to_dict()
print (my_dic)
下面是一个捕获的、正确的excel源代码
但是当我完成pandas的加载时，它会显示下面的数组错误
截图显示朝鲜语单词'a -어‘的位置不正确。
如下面捕获的dict类型所示
那么，我
浏览 1提问于2017-09-19得票数 1
您好，我想做一些工作，我的binance.com贸易出口，但似乎熊猫无法阅读原始报告的原始或副本从二进制。 我向Nic Scorazzos answer (Python Pandas read_excel returns empty Dataframe)确认了该文件是否确实是一个excel工作簿，而不是一个严格打开的xml电子表格，但在我看来，我的文件是一个工作簿。 我检查了文件资源管理器和默认的‘另存为’，它都显示'Microsoft Excel Workbook (.xlsx)‘。 将文件重新保存为工作簿会有所帮助，但我希望将它们直接导入到我的python代码中，而不是手动处理它
浏览 128提问于2021-01-20得票数 1
2回答
我正在尝试基于Excel电子表格文件的内容用Python构建一个字典。以下是电子表格的结构示例(两列)：
Col 1 Col 2
Hello World
Hello Earth
Hello Planet
Hello Mars
Hello Moon
Hi Pluto
Hi Neptune
Hi Jupiter
如何在Python中创建字典，使数据看起来像这样：
[{'Hello': 'World', 'Earth', 'Planet',
浏览 6提问于2017-04-24得票数 0
我正在尝试使用Python将数据导入PowerBi，这样我就可以安排它定期刷新数据。我面临从excel文件获取数据并接收错误‘KeyError的挑战：“导入时没有名为'xl/sharedStrings.xml'’的条目。”
当我查看xl文件夹中的xlsx文件存档时，没有文件sharedString.xml。，因为excel中没有字符串。该文件在excel中正确打开，没有任何问题，但与python无关。
import openpyxl
import pandas
import xlrd
import os
globaltrackerdf = pandas.read_excel (
浏览 3提问于2022-06-13得票数 5
在Django(2.0.1)项目中，我希望阅读电子表格(excel、csv、ods)，并将其转换为python字典进行处理。
我正在研究，但它不支持Django 2，因此，我计划使用Pandas。我想知道在这个场景中有哪些优点和缺点(主要是复杂性和性能)。请提出其他可以使用的解决方案？
项目细节:它是一个SPA使用DRF作为后端。用户将上传excel文件，我想在Django视图中处理这个文件。
浏览 0提问于2018-04-25得票数 2
回答已采纳
我在一个excel工作簿中有5张工作表。我想使用python库将每个工作表导出到csv。This is a sheet showing sales in 2019。我已经根据它们代表的年份对种子进行了命名，如here所示。 我已经使用pandas阅读了excel电子表格。我使用了for循环，因为我对保存csv文件很感兴趣，比如the_sheet_name.csv。这是我在jupyter笔记本上的代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
myfile = 'sampledata.xlsx’
xl = pd.ExcelFile(myfi
浏览 31提问于2020-12-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
我正在使用read_excel将一些excel电子表格(xlsx格式)读入pandas，它通常工作得很好。我遇到的问题是，当列包含数字时，pandas会将这些数字转换为float64类型，而我希望将它们视为字符串。在读取它们之后，我可以将列转换为str：
my_frame.my_col = my_frame.my_col.astype('str')
这对于为列分配正确的类型是有效的，但是当我查看该列中的值时，字符串的格式是科学格式的，例如8.027770e+14，这不是我想要的格式。我想弄清楚如何告诉pandas将列作为字符串读取，或者稍后进行转换，以便获得原始(非科学)格式
浏览 17提问于2014-01-07得票数 4
2回答
大熊猫参考"/“栏
、、、
我正在用熊猫从excel文件中读取数据。我只想查看访问过的特定区域的数据。
对于在电子表格中标记为“访问(Y/N)”的访问列，我得到以下错误：
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'VISIT'
这是我正在使用的代码。如何让python将“访问(Y/N)”解释为一栏？
import pandas as pd
df=pd.read_excel("myFile.xlsx")
data = df[(df.REGION == "AMER") & df.VISI
浏览 4提问于2016-12-02得票数 1
回答已采纳
我有一个很大的excel文件，我已经输入到熊猫，由92张纸组成。
我想使用一个循环或一些工具从每个电子表格中的数据生成数据(每个电子表格中有一个数据)，这也会自动命名每个数据。
我刚刚开始使用熊猫和朱庇特，所以我没有什么经验。
这是我到目前为止掌握的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
%matplotlib inline
concdata = pd.ExcelFile('Documents/Research Project/Data-Ana
浏览 3提问于2017-03-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我是Python的超级新手，在加载要在Python中使用的Excel文件时遇到了问题。
我在Windows10上使用Python3.7，并尝试过使用import语句或使用pip和pip3，然后使用install语句。我对如何做到这一点非常困惑，而且我在网上读到的任何链接都无济于事。
pip install pandas
pip3 install pandas
import pandas
我只想上传一个Excel文件到Python中。我很尴尬，因为它给我带来了这么大的压力。
浏览 21提问于2019-08-03得票数 0
回答已采纳
这个问题可能很基本，但我完全被困在这里，所以我希望得到任何帮助:是否有一种方法可以通过选择特定的行号从excel文件中提取数据以进行分析？例如，如果我有一个包含30行的excel文件，并且要将行5+10+21+27的值相加？
我只学会了如何使用iloc函数选择相邻的范围，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_excel("example.xlsl")
df.iloc[1:5]
如果这在Pandas中是不可能的，我想知道如何通过openpyxl将选定的行从电子表格复制到新的电子表格中，然后我就可以将新的工作表加载到Pandas中。
浏览 4提问于2015-10-10得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在使用ubuntu，由于无法使用ms excel.Anyways，我创建了一个电子表格，我希望在我的python程序中使用它。以下是Python程序。
import pandas as pd
df=pd.read_excel("/home/files/file1.ods")
df.head()
Traceback (most recent call last):
File "spreadsheet.py", line 2, in <module>
df=pd.read_excel("/home/files/file1.ods&#
浏览 3提问于2018-06-09得票数 0
4回答
我是Python的新手，我的主要目标是学习这门语言，使一些过程自动化，并用实时数据更新/填充excel电子表格。有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元？
我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列，但是我完全被困在如何将这些数据链接到excel中。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
start = dt.datetime(2000,1,1)
end
浏览 11提问于2019-08-09得票数 1
1回答
我正在尝试构建一个具有excel功能的python程序。在遵循使用Tkinter在Treeview中打开excel电子表格的之后，我尝试在条目小部件中命名它之后，创建一个函数来删除列。但它返回了以下错误：
_tkinter.TclError: Item {'width': 200, 'minwidth': 20, 'stretch': 1, 'anchor': 'w', 'id': 'Sit Sin'} not found
(“Sin”是我正在使用的电子表格中列的名称)
这是打开ex
浏览 5提问于2022-07-14得票数 0
回答已采纳
我想在Python中使用xlwing遍历excel电子表格的所有单元格。我该怎么做呢？我尝试了各种方法来获取特殊的able (Xlcelltypelastcell)，但都不能让它工作。有没有人知道在xlwing中正确的语法？或者知道另一种使用xlwing访问电子表格中所有单元格的方法？谢谢，Rob
浏览 3提问于2014-11-11得票数 2
2回答
我正在使用python包xlrd和xlwt通过python对excel电子表格进行读写。不过，我不知道如何编写代码来解决我的问题。
因此，我的数据由一列状态缩写和一列数字组成，从1到7。每个州大约有200-300个条目，我想知道每个州有多少个1、2、3等等。我正在为我用什么方法来解决这个问题而苦苦挣扎。
通常我会发布我已经拥有的代码，但我甚至不知道从哪里开始。
浏览 3提问于2013-08-24得票数 0
1回答
pandas==0.25.3 Python3.7 我有一个微软的excel电子表格，我想读进pandas。目前，当我取一个小数货币以0结尾(例如12.50)的单元格时，输出的pandas为12.5。我希望它能在任何发生这种情况的细胞上工作(例如，我不会提前知道细胞)。 在excel中，该数字在单元格中类似于$12.50。当我使用pandas read_excel时，输出是12.5。它同时丢失了美元符号和尾随的零。在上面的格式行中，我看到了12.5，所以，也许这是一个excel问题，而不是一个熊猫问题。 我想，如果它保留美元符号，那么我可以在电子表格中循环，接受所有以美元符号开头的条目，并将它
浏览 25提问于2020-01-13得票数 0
我正在用Python编写一些自动脚本来处理Excel文件，有些是XLS格式的。下面是我尝试使用Pandas的代码片段：
df = pd.read_excel(contents, engine='xlrd', skiprows=5, names=['some', 'column', 'headers'])
contents是从AWS S3桶中提取的文件内容。当这一行运行时，我得到了[ERROR] ValueError: File is not a recognized excel file。
在排除此问题时，我尝试使用xlrd直接访
浏览 3提问于2021-08-28得票数 0
回答已采纳
我刚刚开始使用TKInter在python 3中使用GUI，我只想打开一个文件，读取它并在另一个excel文件上写入其中的一些列，所以我创建了一个方法来询问我想要读取的文件的路径：
def UploadAction(event=None):
filename = filedialog.askopenfilename()
print('Selected: ', filename)
lblOriginFile = Label(window, text='Select origin file: ')
btnOriginFile = Button(w
浏览 4提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
1回答
因此，我是一个python新手，从费力的excel电子表格中过渡过来。我有一些用定性方法分类的地质数据，如1=砾石、2=砂等，它们之间的中间值是小数，所以大部分是沙子，但有些砾石是1.3，或1.4等等。
每个不同的主要分组都有一个整数值，作为一种截止值；我想根据某种IF中间语句对每个组应用不同的公式/函数。
通常，在excel中，我会通过嵌套逻辑语句来做到这一点，例如"For value< 1，do .，for >=1但<2 do .“。等
有人能告诉我如何在python中高效地完成这个任务吗？
谢谢
浏览 2提问于2017-01-12得票数 0
回答已采纳
1回答
在Python中有任何方法将JSON 文本写到一个Excel文件中吗？
通常，我会将JSON响应加载到中，并将数据写入Excel：
import pandas
form pandas.io.json import json_normalize
import requests
def df_to_excel(df, filename):
writer = pandas.ExcelWriter(filename)
df.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()
response = requests.get(url
浏览 1提问于2018-11-09得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个excel电子表格，其中有合并的单元格。 ? 我想建立一个字典的Product_ID -类别-国家。 但我认为我需要Python才能读取带有水平合并单元格的excel文件。 import pandas as pd
excel_sheet = pd.read_excel(r'C:\Users\myusername\Documents\Product_Sales_Database.xlsx, 'Product IDs') 但是，返回的dataframe如下： ? 我的问题是，如何用左列上的值填充dataframe中的NaN值？ 谢谢!
浏览 46提问于2020-08-07得票数 0
回答已采纳
我使用Pandas和xlsxwriter创建了一个Excel电子表格，它将所有数据都放在正确的行和列中。但是，xlsxwriter中的格式是非常基本的，所以我想通过使用Pyxl在模板电子表格的基础上编写我的Pandas电子表格来解决这个问题。
但是，首先，我需要让Pyxl只将数据导入到第一个空行，并去掉列标题。通过这种方式，我可以将我的Excel数据从xlsxwriter输出写入模板。
我不知道该怎么做，在这里或在文档里也找不到。有什么想法吗？
如果我想在第一空列之后从第一列读取数据如何？(我可以想出一个解决办法，但如果我知道怎么做会有帮助)
浏览 4提问于2015-08-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在Excel中编写一个VBA宏来调用python脚本。python脚本将执行一些命令，然后返回一个pandas dataframe。我有写到excel电子表格的代码，这是在python脚本中。
我已经安装了xlwing并通读了VBA宏教程，但仍然感到困惑。我应该使用用户定义的函数吗？我需要在脚本中“返回任何东西”吗？
浏览 25提问于2017-08-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个daraframe，它返回每个OfficeLocation的数据。
如何通过每个OfficeLocation将数据分割，并将每一块数据插入到单独的excel电子表格中。
import pandas
import pyodbc
server = 'MyServer'
db = 'MyDB'
myparams = ['2019-01-01','2019-02-28', None] # None substitutes NULL in sql
connection_string = pyodbc.connect(
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
回答已采纳
这是python的新手，所以如果有任何帮助，我们将不胜感激。我正在尝试从单独的excel电子表格中生成多个pandas数据帧。但是，当我稍后尝试引用dataframe时，它以列表的形式返回： 我尝试的是这样的 ref_dict = {}
... code to get the files open etc ...
foo = []
bar = []
goo = []
tar = []
for z in range(40,c):
foo_v = wb[n
浏览 18提问于2021-04-26得票数 0
回答已采纳
我想在一个excel电子表格中读取python / pandas，但有公式而不是单元格结果。
例如，如果单元格A1是25，单元格B1是=A1，我希望我的数据框显示：
25 =A1
现在它显示：
25 25
我如何做到这一点呢？
浏览 6提问于2017-02-08得票数 11
回答已采纳
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
回答已采纳
我正在尝试写一段代码，它将利用api从雅虎金融获得数据，然后将这些数据导出到excel电子表格。在我添加最后一行应该导出到excel之前，代码运行得很好。我一直收到下面的错误消息"str object has no attribute 'to_excel'“。 import yfinance as yf
from pandas import DataFrame
#opens txt document that has stock ticker symbols
fileref = open("a.txt","r")
listOfLine
浏览 384提问于2020-01-14得票数 0
3回答
我使用Python3从Excel电子表格中读取一列：
import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel('MWE.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)
col1 col2
0 starts normal egg, bacon
1 still none the wiser egg, saus
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要读取单元格中的信息，该单元格实际上是一个表单控件。如图所示。
在显示DataFrame时，我们可以看到控件(equip_003)中的信息没有出现在pandas DataFrame中。
import pandas as pd
arquivo = 'exemplo.xlsx'
dict_planilhas = pd.read_excel(arquivo, sheet_name=None, header=None)
dados = dict_planilhas['Dados']
有没有一种方法可以使用Python获取Excel电子表格表单
浏览 3提问于2021-05-11得票数 0
我正在解析一个字符串，结果是一个三位数字格式。我尝试了几种方法，我可以得到XXX格式，但当答案前面是零时，Excel总是显示为1而不是001。如果我在Excel中使用直接修剪函数，它会正确显示，但我需要宏格式，因为我不想在电子表格中使用公式。
=RIGHT(TRIM( L4 ),3) --正确地显示为001，我要解析的字符串是L4格式的
我已经试过Columns(1).NumberFormat = "@"了-但还是得到了1，而不是001。
到目前为止，我已经尝试了两种方法，使用变量和直接计算。变量(SerialNum)已存储值"001"：wsCopyTo.Cel
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
对Python非常陌生，所以请耐心听我说。
我希望使用Python过滤Excel电子表格，并在下面提供了一个示例来帮助解释。对于上下文，我使用Pandas来拉入文件。
我已经列出了两列:材料和这些材料是用来制作的。本质上，我希望将电子表格简化为只看到用于制造房屋和汽车的材料(即，不是其中之一)。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-11-01得票数 0
2回答
我正试图从API网站上导入原油数据：。
我想得到Options All打击范围的数据。
当我试图通过在Excel中的Data选项卡中单击来获得它时，网站只显示了At the Money攻击范围。
我试着得到：类型:美式选项，Expiration: 2016年6月，攻击范围: All
如何使用VBA将原油数据导入Excel电子表格？
浏览 2提问于2016-05-12得票数 0
1回答
这是我第一次使用Pandas模块用Python格式化Excel电子表格。
我的代码如下所示：
writer = pd.ExcelWriter('%s.xlsx'%item,engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book
format1 = workbook.add_format({'bg_color': '#FFC7CE',
'font_color': '#9C0006'})
final.to_exce
浏览 10提问于2018-12-18得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
