Python中的SQL :如何调试/打印包含变量(%s)的sql查询

在Python中，调试和打印包含变量的SQL查询可以通过以下几种方式实现：

1. 使用print语句：可以直接将包含变量的SQL查询打印出来，例如：

sql = "SELECT * FROM table WHERE column = %s"
print(sql % (variable,))

这种方式简单直接，适用于简单的SQL查询，但对于复杂的查询可能会显得冗长和难以阅读。

1. 使用字符串的format方法：可以使用字符串的format方法将变量插入到SQL查询中，例如：

sql = "SELECT * FROM table WHERE column = {}".format(variable)
print(sql)

这种方式相对于使用print语句更加灵活，可以在SQL查询中插入多个变量。

1. 使用Python的logging模块：logging模块提供了更加灵活和可配置的日志记录功能，可以将包含变量的SQL查询记录到日志文件中，例如：

import logging

sql = "SELECT * FROM table WHERE column = %s"
logging.debug(sql, variable)

需要在代码中配置logging模块的日志级别和输出方式。

1. 使用第三方库sqlparse：sqlparse是一个用于解析和格式化SQL语句的Python库，可以将包含变量的SQL查询解析成结构化的形式，例如：

import sqlparse

sql = "SELECT * FROM table WHERE column = %s"
parsed = sqlparse.parse(sql)
for statement in parsed:
    print(statement.tokens)

这种方式适用于需要对SQL查询进行更加深入的解析和处理的情况。

对于调试和打印包含变量的SQL查询，腾讯云提供了一系列与数据库相关的产品，例如云数据库 TencentDB，可以满足不同规模和需求的数据库存储和管理需求。具体产品介绍和链接如下：

• 云数据库 TencentDB：提供了多种数据库引擎（MySQL、SQL Server、PostgreSQL等）的托管服务，支持高可用、自动备份、性能优化等功能。详细信息请参考云数据库 TencentDB。

请注意，以上答案仅供参考，具体的调试和打印SQL查询的方式可以根据实际需求和项目情况选择合适的方法。