将python变量传递到SQL查询中

将Python变量传递到SQL查询中是一种常见的需求，可以通过参数化查询来实现。参数化查询是一种将变量值作为查询参数传递给数据库的方法，可以有效地防止SQL注入攻击，并提高查询性能。

在Python中，可以使用数据库连接库（如MySQLdb、psycopg2、pyodbc等）来执行SQL查询。下面是一个示例，展示了如何将Python变量传递到SQL查询中：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydb')
cursor = conn.cursor()

# 定义变量
name = 'John'

# 执行查询
sql = "SELECT * FROM users WHERE name = %s"
cursor.execute(sql, (name,))

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中，我们首先连接到数据库，然后定义了一个名为name的变量。接下来，我们使用参数化查询的方式执行了一个SELECT语句，将name作为查询参数传递给了SQL查询。最后，我们通过fetchall()方法获取查询结果，并进行处理。

对于不同的数据库，参数化查询的语法可能会有所不同。上述示例中使用的是MySQL数据库的语法，如果使用其他数据库，可以根据相应的数据库连接库的文档进行调整。

参数化查询的优势在于可以防止SQL注入攻击，因为查询参数会被自动转义，不会被当作SQL代码执行。此外，参数化查询还可以提高查询性能，因为数据库可以缓存已编译的查询语句，重复执行时只需传递参数即可。

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