Python:用scipy differential_evolution拟合参数，如何强制一个参数小于另一个参数？

import numpy as np
from scipy.optimize import differential_evolution

# 定义目标函数
def target_func(x):
    # 这里是你的目标函数逻辑
    # 例如：计算某个函数的误差值
    error = ...
    return error

# 定义约束函数
def constraint_func(x):
    # 这里是你的约束函数逻辑
    # 判断参数是否满足约束条件
    if x[0] < x[1]:
        return True
    else:
        return False

# 定义参数的取值范围
bounds = [(0, 10), (0, 10)]  # 第一个参数的范围是0到10，第二个参数的范围也是0到10

# 使用differential_evolution进行参数拟合
result = differential_evolution(target_func, bounds, constraints=constraint_func)

# 输出拟合结果
print("拟合结果：", result.x)