记录一下在py中使用argparse解析位置参数时, 位置参数设置为choice(列表)时, 默认值的问题.算个小坑吧, 所以记录一下.直接使用default先来看看直接使用default的情况....我们的想法是 第一个位置参数为 start/stop/status 第二个位置参数为monitor/transclient/all, 没写的时候默认为 status allimport argparseparser...= argparse.ArgumentParser(add_help=True, description='ei client')parser.add_argument('action', default..., 默认值未生效其实官方有说明的...图片配合nargs使用defaultimport argparseparser = argparse.ArgumentParser(add_help=True, description.......图片附python官网configparser链接: https://docs.python.org/zh-cn/3.11/library/configparser.html官网资料很全的, 仔细看
// Python中的参数解析argparse用法 // 在使用python写脚本的时候,我们经常会用到命令行解析包argparse,我们引入这个包之后,就可以对传入python的参数进行解析,...下面说说这个参数解析包的用法,大概分为如下几步: 1、import argparse,首先使用这行代码导入相应的模块。...2、初始化一个参数解析的实例 parser = argparse.ArgumentParser() 3、添加相应的参数 parser.add_argument(),这个函数特别丰富,包含很多内容,这里我们讲解比较简单的用法...4、对参数进行解析 parser.parse_args() 5、对于意外的结果抛出异常 parser.error() 我们来看一段代码: #encoding=utf-8 import argparse...可以看到,我们可以使用--name --age --score的方法去调用这个脚本,需要注意的是这三个参数的顺序可以颠倒,不影响对应的值。
讨论问题 : 本章只针对一点进行讨论 , 那就是对两种类型的参数修改 , 是否影响到外部的变量 ; 传入什么样的参数才能修改外部变量 , 即 参数当返回值使用 ; 2 ....指针作为参数和返回值 ---- 指针作为参数和返回值 : 如果是指针作为参数 , 修改 N 维指针指向的地址 , 那么需要传入 N + 1 维指针 , 传入指向该 N 维指针 的指针参数 ( N + 1...C 语言中的参数 分类 : ① 普通变量参数 : C 语言中 普通变量 ( 非指针变量 ) 作为参数 , 只能进行值传递 , 不能通过参数返回结果 ; ② 指针变量参数 : C 语言中 , 如果要让函数的参数可以将结果返回...作用及意义 : ① 具有返回值能力 : 使用引用作参数 , 可以将参数当做返回值使用 ; ② 提高参数传递效率 : 大型对象作参数时 , 使用引用类型 , 可以提高参数传递效率 ; 更多关于引用的内容参考...引用作为参数和返回值 ---- 引用作为参数和返回值 : 如果是引用作为参数 , 修改 N 维指针指向的地址 , 那么需要传入 N 维指针的引用即可 ,在函数中修改该引用 , 即可修改外部的被引用的变量
今日分享 参数的默认值陷阱 下面定义的函数f,其参数d是一个默认参数,且为字典类型: def f(a,d={}): print(f'a: {a}') print(f'd: {d}') # do...some process return d 最后返回字典d,下面调用函数f: ret_dict = f(1) # 第二个参数d使用默认值 ret_dict['b'] = 2 ret_dict[...'c'] = 3 再次使用函数f: f(1) 尽管第二个参数为默认参数,按照预期它应该返回一个空字典,但结果却是如下: a: 1 d: {'b': 2, 'c': 3} 因此默认参数:如果是列表,...不要设置为[];如果是字典,不要设置为{} 应该将它们的默认值设置为None def f(a,d=None): if d is None: d = {} ### 初始化为空字典 print...(f'a: {a}') print(f'd: {d}') # do some process return d ret_dict = f(1) # 第二个参数d使用默认值 ### 结果:
Python3 初学实践案例(3)argparse 命令行参数库的使用 在前面一篇博文中 http://blog.csdn.net/fungleo/article/details/78754419, 我实现了一个程序...argparse 使用简单说明 argparse 库功能比较强大,官方中文版资料见:http://python.usyiyi.cn/translate/python_278/library/argparse.html...需要注意的是,教程里面的语法是 python2 的,而我们现在一般学习的都是 python3 吧~ 引用 argparse 库 import argparse 就这样就可以直接引用了。...就可以使这个参数是选填的。它还有其他的值,可以参考官方文档。我这里使用问号表示可以接收0个(也就是不填)或者1个(也就是可以填)值。...action="store_true" 这个配置项代表这个不需要填写值,直接写参数就可以了。输出的时候为布尔值。
参考链接: Python中的装饰器 def itcast1(fun): def inner(*args, **kwargs): print("itcast1 start") ... # args -> 元组数据() #kwargs -> 字典数据{} #result用来接收被装饰函数的返回值 result =... def add(num1, num2): print(num1+num2) add(100, 200) # inner(100, 200) # 函数中如果没有使用return返回值,...默认情况函数也是有返回值的,默认返回None @itcast1 def minus(num1,num2): return num1-num2 ret = minus(200,50)
Python参数传递的本质在Python中,所有参数传递都是"对象引用传递"。这意味着传递给函数的是对象的引用(内存地址),而不是对象本身的副本。...然而,根据对象类型(可变或不可变),函数内对参数的操作会产生不同的结果:不可变对象(数字、字符串、元组):函数内修改会创建新对象,不影响原始对象可变对象(列表、字典、集合):函数内修改会影响原始对象不可变对象示例...(类似值传递)当传递不可变对象时,函数内部对参数的修改不会影响原始变量,因为操作会创建新对象:def modify_number(x): print("函数内 - 修改前:", x, id(x))...参数传递机制关键点说明传递机制对象引用传递(传递内存地址)不可变对象类似值传递效果(函数内修改创建新对象)可变对象类似引用传递效果(函数内就地修改影响原对象)重新赋值创建新对象,不影响原始对象最佳实践根据需求选择对象类型...,需要保护原始数据时使用副本核心原则: Python中一切皆对象,函数参数传递的是对象引用。
Python控制线程和函数超时处理cd_ym = {"1":"gly()", # 管理员登录3 83edge (package)当我们尝试在终端中运行它时,我们会遇到错误:'int' object is...datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) break语法:rename(old_path, new_path)# 设置参数...criteria的值append() 函数可以向列表末尾添加「任意类型」的元素python中opencv直方图处理 hmac 加盐加密模块ran_str = ''.join(random.sample(...#将公司名和统计结果赋值给新的变量 如果你把fixture函数放到conftest.py文件中,那么在这个文件所在的整个目录下,都可以直接请求里面的fixture,不需要导入。...,无论校验的内容有多大,得到的hash值长度是固定的,可以用于对文本的哈希处理(venv) E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08>list8
看到了有给 Python 函数参数的默认值传递可变对象,以此来加快斐波那契函数的递归速度,代码如下: def fib(n, cache={0: 0, 1: 1}): if n not in cache...函数也是对象,参数的默认值就是对象的属性,在编译阶段参数的默认值就已经绑定到该函数,如果是可变对象,Python 函数参数的默认值在会被存储,并被所有的调用者共享,也就是说,一个函数的参数默认值如果是一个可变对象...id 是一样的,说明它们用到的是 li 是同一个,这就参数的默认值是可变对象的逻辑,对于所有的调用者来讲,是共享的。...如果要深入研究 Python 为什么这么设计,可以移步 http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 如何避免?...最好的方式是不要使用可变对象作为函数默认值。
在Python中,函数本身也是对象,所以可以将函数作为参数传入另一函数并进行调用在旧版本中,可以使用apply(function, *args, **kwargs)进行调用,但是在新版本中已经移除,以function...== '__main__': func_a(func_b, 1, 2, 3)Output:----------(1, 2, 3)----------在代码中,将函数func_b作为函数func_a的参数传入...,将函数func_b的参数以元组args传入,并在调用func_b时,作为func_b的参数。...但是这里存在一个问题,但func_a和func_b需要同名的参数时,就会出现异常,如:def func_a(arg_a, func, **kwargs): print(arg_a) print(func...换句话说,如果已经提前知道需要调用什么函数,那完全不必要把函数作为参数传入另一个函数并调用,直接调用函数即可。
问题描述:在 Windows 环境中,您希望通过一个 Python 脚本来实现特定的自动化任务,该任务需要依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。...下面将提供一个示例代码,展示如何在 Windows 中依次运行多个带 argparse 参数的 Python 脚本。...输入描述: run_scripts.py:利用 Python 的 os.system 函数来实现依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。...小结: 在 Python 中,可以方便地使用 os 模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码。...参考链接: 在 Python 中处理命令行参数详解(sys.argv 与 argparse 详解) Python 如何运行多个 py 文件 带参数 Python 中四种运行其他程序的方式
调用带有参数函数的运行过程: 二、练一练 要求:定义一个函数,完成前2个数完成加法运算,然后对第3个数,进行减法;然后调用这个函数 使用def定义函数,要注意有3个参数 调用的时候,这个函数定义时有几个参数...(b=1,2) # 关键字参数写在位置参数之前会导致出错 四、小总结 定义时小括号中的参数,用来接收参数用的,称为 “形参” 调用时小括号中的参数,用来传递给函数用的,称为 “实参” 函数返回值(一)...这个例子中,10块钱是我给儿子的,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买冰淇淋这个事情最终的目标,我需要让他把冰淇淋带回来,此时冰淇淋就是返回值 开发中的场景: 定义了一个函数,完成了获取室内温度,想一想是不是应该把这个结果给调用者...,只有调用者拥有了这个返回值,才能够根据当前的温度做适当的调整 综上所述: 所谓“返回值”,就是程序中函数完成一件事情后,最后给调用者的结果 使用返回值的前提需求就是函数调用者想要在函数外使用计算结果...b): return a+b #调用函数,顺便保存函数的返回值 result = add2num(100,98) #因为result已经保存了add2num的返回值,所以接下来就可以使用了
在Python编程中,创建能够处理命令行参数的程序是提升脚本灵活性和可复用性的关键步骤。argparse模块是Python标准库中的一个强大工具,它允许程序开发者轻松编写用户友好的命令行接口。...适合希望从基础开始,逐步掌握命令行参数解析技术的Python新手及进阶开发者。 一、为何需要命令行参数解析 在开发Python脚本时,经常会遇到需要根据不同场景或用户输入调整程序行为的情况。...例如,你可能想要在用户输入了无效的文件路径时给出更具体的错误信息,而不是简单地报告“无法打开文件”。这通常涉及到在解析参数之后,但在执行程序的主要逻辑之前,对参数进行额外的验证。...在实际应用中,你需要根据args.operation的值来调用相应的函数或方法,并处理文件I/O操作。...通过本文的介绍,你应该已经掌握了argparse的基本用法和高级特性,包括如何添加参数、处理位置参数与可选参数、定义子命令、设置默认值与必需性,以及设计良好的命令行界面。
之前发布过Python中函数的介绍:Python中函数的介绍 ,今天来做一个小小的补充说明:为什么说python里面函数参数的默认值最好不要使用可变类型 Python中,函数参数的默认值是在函数定义时计算的...当默认值是可变类型(如列表、字典等)时,这个默认值在函数定义时就会被创建并分配给参数。当函数被调用时,如果没有显式地传递该参数,函数将使用该默认值。...可变类型的默认值在函数定义时只会被创建一次,然后会在后续函数调用中重复使用。这意味着,如果在函数中修改了这个默认值,它将在后续的函数调用中保持修改后的值,而不是返回最初的默认值。...接下来我们通过一个例子演示一下: def add(a:int,b:list=[]): # 定义函数的时候就创建了列表 print(id(b)) b.append(a) print...(b) add(1) add(2) add(3) 从上面的运行结果,我们可以看出: 如果在函数的定义中,参数默认值使用可变类型,那么可变类型会在函数定义的时候就进行创建,如果使用不当的话,可能得到的效果与我们的预期不一致
如果我们给客户制作网站,客户会发送过来一堆的图片,这些图片一般都是通过手机或者数码相机拍摄的。有一个问题就是这些图片会比较大。那我们就需要对这些图片进行压缩的处理,这就是我写的这个脚本的实际用途。...关键问题是算法,例如,我要求图片最长边为 400px,那么理想情况下,处理的状态应该是: 源图片尺寸为 800*600,则缩放后结果是 400*300 源图片尺寸为 600*800,则缩放后结果是 300.../usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import argparse import os import imghdr from PIL import...代码解析 首先,要写命令行的脚本,就需要处理各种各样的参数,所以,argparse 库是必不可少的 Python os 库对文件夹的常见用法 # 判断目录是否存在 os.path.exists(__dir...os.path.isfile(__file__) # 判断路径是否为文件夹 os.path.isdir(__path__) # 创建多层文件夹(也可以创建单层文件夹) os.makedirs(__path__) # 根据路径取得文件的文件名
前言 在 Python 的命令行参数处理模块 argparse 中,action='store_false' 是一个非常实用的功能。...一、argparse 模块概述 argparse 是 Python 标准库中的一个模块,用于解析命令行参数。...通过 action='store_false',我们可以方便地为这些功能创建命令行开关,让用户根据自己的需求灵活调整程序的运行方式。...而使用 action='store_false',我们可以简单地定义一个参数,如 --skip-check,并根据其值来决定是否跳过检查代码块: import argparse parser = argparse.ArgumentParser...以上就是关于 argparse 中 action='store_false' 的详细介绍,你可以根据自己的实际需求进一步探索和应用这一功能,让你的 Python 命令行程序更加出色。
这篇文章将会一步一步地讲如何使用argparse,所以,让我们开始吧! 第1步:导入Argparse并设置解析器 为了解决问题,我们需要像其他任何模块一样导入argparse: #!.../usr/bin/env python import argparse 请注意,我们同样的把Python解释器的路径设置在了顶部。...我们将有一个参数,它将存储基于其存在的True/False值,存储随后值的参数以及每次找到它时都会增加一个数。...在我们完成了这些动作定义之后,我们设置默认值。如果该标志没有提供任何内容,这就是它的最终值,非常简单。最后,我们设定dest。这是目的地的简称,当我们最终解析参数时,它将是结果变量的名称。...练习 根据今天所学模块,写出一个Python脚本: 参数如下: -h --heigh 三角形的高 -a–asomething 三角形的底 通过用户输入参数的方式计算三角形的面积。
在编写 Python 程序时,处理命令行参数是一个常见的需求。Python 提供了多个模块来处理命令行参数,其中 argparse 是最强大和灵活的一个。...argparse 是 Python 标准库中的一个模块,用于编写用户友好的命令行界面。它可以自动生成帮助和使用信息,并处理用户输入的错误。...argparse 支持位置参数和可选参数,并且可以轻松地定义参数的类型和默认值。2....使用参数:print(f"处理的文件是: {args.filename}")if args.verbose: print("详细模式已启用")根据解析后的参数执行相应的操作。...错误处理argparse 会自动处理一些常见的错误,例如缺少必需参数、无效的参数类型等,并生成相应的错误信息。
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。...最基础的,从一个最简单的程序开始: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() 运行结果: $ python 1.py $ 定位参数: import...python 1.py echo hello echo 方法add_argument(),用来指定程序需要接受的命令参数; 并且argparse是默认字符串,如果以数字形式输入会报错,如下面代码所示:...a given number", type=int) 4 args = parser.parse_args() 5 print args.square**2 还可以使用default=xx来指定默认参数的值...当然也可以像上面一样了; 参数冲突: 迄今为止,我们已经使用到了[argparse.ArgumentParser][6]的两个方法,来看看他的另一个方法add_mutually_exclusive_group
Python是一门非常好用的脚本语言,自然使用它来开发命令行程序也比较方便。而且Python的标准库中有一个名为argparse的库,可以非常方便的让我们把命令行参数转换成所需的数据格式。...如果想详细了解argparse的话,可以查看Python官方文档,目前已经出了中文版文档,极大的方便了我们中国开发者,虽然有些地方没有完整翻译,但是已经完全够用了。...prog - 程序的名称(默认:sys.argv[0]),默认是Python程序的文件名 usage - 描述程序用途的字符串(默认值:从添加到解析器的参数生成) description - 在参数帮助文档之前显示的文本...(默认值: None),假如需要给所有参数指定一个相通的默认值,可以修改这个,如果希望全局禁用默认值,可以使用argparse.SUPRESS conflict_handler - 解决冲突选项的策略(...parser.add_argument('bar', type=argparse.FileType('w')) 甚至有需求的话,这里还可以使用我们自己的函数,只要它的参数是一个字符串,返回值是转换以后的值就可以