Python: groupy-by用于查找df的行和列中出现的百分比
Python中的groupby函数通常用于对数据进行分组和聚合操作。然而，你提到的"groupy-by"可能是一种拼写错误，正确的应该是"groupby"。
在数据分析和处理中，当我们想要根据某个或多个特定的列对数据进行分组，并对每个组中的数据进行聚合或其他操作时，可以使用groupby函数。
下面是对于你提到的"df的行和列中出现的百分比"的解释和应用示例：
概念： groupby操作是根据某些标准将数据集分成多个组的过程。在这种情况下，我们可以将数据按照行或列的某些特征进行分组。
分类： groupby操作是数据处理和分析中常用的一种操作，通常用于数据集的聚合、统计和分析。
优势： 使用groupby函数可以轻松地对数据集进行分组和聚合操作，从而更有效地进行数据分析和处理。它能够提供对数据集中某些特定特征的更深入的了解。
应用场景：
- 在金融领域，可以使用groupby操作对交易数据按照日期进行分组，并计算每日的交易总额和平均交易量。
- 在电商领域，可以使用groupby操作对销售数据按照产品类别进行分组，并计算每个类别的销售总额和销售额排名。
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以上是关于"Python中的groupby用于查找df的行和列中出现的百分比"的简要解释和应用示例。请注意，这里仅提供了一些常见的示例和相关产品，实际应用中可能还有其他更具体的需求和解决方案。
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在python中处理数据时，使用csv文件中的-inf，如何处理在计算百分比变化的列时可能出现的Pand值？假设您有一个使用pandas作为dataframe加载到python的数据。然后，创建另一个列，该列具有数据中任意两列之间的百分比值变化。您检查的一些值是-inf。如何处理它们，特别是当您清理要作为训练数据集输入的数据时。
浏览 24提问于2020-04-18得票数 0
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我有一个45列1000行的数据帧。我的要求是创建一个包含每个列的前两个值及其百分比的excel工作表(假设第一列中的值'python‘在其中出现了500次，百分比应该是50) 我使用： writer = pd.ExcelWriter('abc.xlsx')
df = pd.read_sql('select * from table limit 1000', <db connection sring>)
column_list = df.columns.tolist()
df.fillna("NULL&
浏览 13提问于2019-02-09得票数 0
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假设，我有以下数据框架。
ID Type miles
ID_1 Bus 2
ID_2 Taxi 3
ID_1 Bus 8
ID_2 Taxi 5
ID_1 Car 6
ID_3 Train 5
ID_4 Tram 7
我想将ID和Type分组，并在miles上求和。然后创建新的列mile_sum。
然后，我想计算出现频率和频率，并将其放在新创建的列“ID”中。
最后，我想计算他们的百分比从总数，并放在新创建的“百分比”列。
ID
浏览 15提问于2021-02-22得票数 0
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2回答
我有一个名为df的熊猫数据栏，有500个栏和200万条记录。
我能够删除包含90%以上缺失值的列。
但是，如果90%或更多的栏在整个记录中缺失了值，我如何才能将整个记录降到熊猫中呢？
我已经看到了类似的"R“帖子，但我现在正在用python编写代码。
浏览 8提问于2022-04-05得票数 0
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1回答
列中的百分比值
、、、
我正在寻找：
：体重型瘦球员的百分比，是体重型正常球员的百分比，是体重型运动员超重的百分比，是体重型肥胖者的百分比。
它们都列在IMC列中。
这是我的数据集：
我不太懂Python。我得到每一行的百分比，但它不是一组一组的(瘦，正常，超重，肥胖)
这是我目前的代码：
(df.groupby('IMC').size() / df['IMC'].count()) * 100
浏览 1提问于2021-01-10得票数 0
在Python中，(熊猫)我想知道如何：
循环遍历多个列和行，以便.
用一些价值来比较..。
比较后返回列头
假设我有以下数据：
month_1 month_2 month_3 value threshold_reached
0 1000 2000 3000 2500 month_3
1 300 500 700 400 month_2
2 0 10 50 15 month_3
每一行，我希望将列month_1、month_2和month_3与va
浏览 0提问于2017-09-29得票数 0
我有一个包含5列的数据集：
0 1 2 3 4
A Y N N Y
B N Y N N
C N N N N
D Y Y N Y
E N Y Y Y
F Y Y N Y
G Y N N Y
我想计算在第3列和第4列中，Y组合出现的次数百分比，以及N在这两列组合中出现的时间百分比。
我知道如何单独使用
df['3'].value_counts(normalize=True) * 100
但是我想不出3和4的组合该怎么做。
浏览 2提问于2018-12-09得票数 1
2回答
我有两个不同的dfs，列如下：
col1 col2
0 programming 0 programming
1 chess 1 python
2 leadership 2 leadership
3 abba
4 games
我想找出col1在col2中所占的百分比
为此，我想我可以构造一个新的df，它包含相同的值，然后包含它的len到len(col2)。首先，我想得到这个：
col3
浏览 3提问于2018-09-15得票数 0
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1回答
在我的数据集中，有些数据被输入到错误的列中。具体地说，'power‘的一些值已经出现在'r’列中，识别它们的唯一方法是'theta'，'z‘和'power’都是NaN，而'r‘有一个数值。如何识别这些行，然后在python中将这些值从'r‘移动到'power’？有问题的行看起来类似于以下内容： 有问题的行： ?
浏览 20提问于2021-07-28得票数 0
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我是Python和Pandas的新手，我使用了一个包含15+不同日期时间列的数据库表。我的任务是按照行中的最新值对这些列进行排序。但是，数据并不清楚；有时，A列的日期在B行的日期之前，A列的日期在第1行的B之后。
我编写了几个函数(为了简单起见在这里编辑)，通过计算A中日期在B之前和之后出现的次数百分比来比较两列，然后根据该百分比对列进行排序：
def get_percentage(df, df_subset):
return len(df_subset)/float(len(df))
def duration_report(df, earlier_column, later
浏览 5提问于2016-09-26得票数 2
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2回答
我有一个数字df，最初存储为所有类型的str，有时列中的数据以百分比的形式存储，但是并不总是相同的列，。我不知道哪些列是百分比，哪些列是数字。如果它以百分比的形式存储，我需要将它转换为十进制。
如何找到哪些列是百分比，然后才能将这些列转换为小数。
一个例子
name date col1 col2 col3 col4
a 9/17 1.23 4.90% 3.00 100.00%
b 9/17 2.00 6.10% 5.00 253.90%
c 9/17 6.71 7.90% 7.00 98.00%
期望产出：
name date col1
浏览 5提问于2020-09-17得票数 0
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下面的代码是我所拥有的。似乎适用于?, '和''，但不适用于np.NaN。有什么建议吗？ 此外，我是Pandas/Python的新手，因此想知道是否有更快的方法来完成此操作 我正在考虑，如果超过X%(比如5%)的行有缺失值，则将特征视为可疑特征。您经常使用的任何其他数据清理初始检查 for col in df.columns:
pcnt_missing = df[df[col].isin(['?','',' ',np.NaN])][col].count() * 100.0 / df[col].count()
if
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
我正努力用最有效的方法来完成以下工作。我有个时刻表。基于某些条件，我设置了一个布尔列。在此之后，我将生成另一列，即条件上次出现的百分比。例如，在下表中，row的2,4和5是第1行值的百分比，第6行、第7行和第7行是与第5行相比的百分比变化。
row date value condition pct_change_from_condition
1 04-27-2010 100 TRUE
2 04-28-2010 200 1.0
4 04-29-2010 300
浏览 3提问于2021-05-11得票数 2
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我有一个48列和4000行的dataframe。我想知道一个列有一个值而另一个列为null的行数(或%)，但是对于所有列(作为阶乘，我可以在一行、填充变量和NaN之间获得所有可能的组合)。
例如，：
在20%的行中，varA被填充，所有其他行都是NaN。
在30%的行中，varA和varB被填充，其余的都是Nan。
有人能帮我处理python的代码吗？
(提前谢谢你:)
浏览 15提问于2022-09-12得票数 0
我有这样的数据：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=10),
columns=["Random"],
index=pd.date_range("20180101", periods=10))
df=df.reset_index()
df.loc[:,'Random'] = [31,11,21,23,43,42,51,47,49,22]
df['id']=[1,1,1,2,2,2,3,3,3,3]
df[&#
浏览 4提问于2022-07-05得票数 1
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我想用Python用这个Dataframe绘制一个图表：
Age列表示人的年龄，Travel Insurance列显示1表示客户，0表示非客户。
有谁知道如何制作一个图表来显示每个年龄类别中顾客的百分比？
非常感谢!
预期结果是：
浏览 2提问于2022-09-20得票数 0
6回答
我有一个包含一些列的数据框架，在进行分析之前，我想了解数据框架有多完整。因此，我希望过滤数据帧，并为每一列计数非空值的数量，可能会返回一个dataframe。
基本上，我试图实现与用表示的结果相同的结果，但使用Scala而不是Python。
说你有：
val row = Row("x", "y", "z")
val df = sc.parallelize(Seq(row(0, 4, 3), row(None, 3, 4), row(None, None, 5))).toDF()
如何总结每个列的非空值数，并返回一个具有相同列数的数据，并返回一个有
浏览 5提问于2017-01-20得票数 7
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2回答
我通过用python (3.5.3)、熊猫(0.20.1)和xlsxwriter (0.9.6)创建表格和图表，在Excel (2016)中为报告创建了一些列图。我想用值相对于所有值之和的百分比来标记每一列，如下图所示：
根据我对Xslxwriter文档的理解，我在向图表中添加系列时只需要包含'data_labels':{'percentage': True}属性，就像在以下代码中所做的那样：
df = pandas.DataFrame(data=[1,2,3,4,5],index=['a','b','c',
浏览 4提问于2017-06-16得票数 3
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我在Pandas中有一个729278行190列的数据帧： df1： +----------+----------+----------+---+---+-----+---------+
| RULE_1_2 | RULE_2_2 | RULE_3_2 | … | … | smt | default |
+----------+----------+----------+---+---+-----+---------+
| 0 | 0 | 0 | … | … | 2 | 0 |
| 0 | 2 | 3
浏览 17提问于2020-04-30得票数 3
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基本上，我有一个上传到python的excel文件，我创建了一个新的列，它标识了每行中是否有一个单词，如果它在一行中，那么它将显示为true，如果不是false。所以我有一个新的专栏，我试着找出真和假的百分比。稍后，我将尝试制作一个表，将所有正确和错误的部分分开。我需要你先帮我做百分比1。我是一个初学者，就像我上个星期开始的那样
所以对于百分比问题，我决定首先创建一个代码来计算单词"true“和"false”在列中的出现次数，然后我只需要做一些数学计算就可以得到百分比，但我没有计算出出现的次数。下面代码的乘积是0，这不是应该显示的内容。
import pandas as pd
浏览 4提问于2019-07-08得票数 2
1回答
我试图分裂成2列的百分比为基础的数据帧租用。
group percentage
0 hired 60%
0 hired next_month 65%
0 or 1 hired 68%
0 or 1 hired next_month 70%
1 hired 79%
1 or 2 employee 80%
2 retired 85%
浏览 4提问于2017-07-02得票数 0
我有一个数据集，其中每一行都是一个示例，一个列(名为"Sample_ID")命名每个示例(下面是df1)。有些样本重复多次(即“Sample_ID”的值相同)。我想为每个示例生成一个具有不同名称的新列(我将称之为"Sample_code")，它基于一个简单的升序模式(例如，SAMP001、SAMP002、SAMP003等)，从表的第一行到最后一行。但是具有相同Sample_IDs的行也需要具有相同的Sample_code值(因此我不能简单地为新列生成一组升序示例名称)。
在下面的示例数据中，df1表示我的起始数据。df2是我希望得到的结果: Sample_cod
浏览 1提问于2020-03-26得票数 0
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2回答
我有一个名为df的数据框架：
df <- structure(list(opty_id = c(123L, 147L, 165L, 198L, 203L, 209L, 219L, 271L, 284L),
amount_opty = c(855252.21, 590259.86, 742818.76, 742818.76, 211760, 149190.3, 118924.22, 414663.687, 403313.319 ),
percent = c(NA, 0.309841175, NA, 0, 0.714923732
浏览 2提问于2018-02-06得票数 0
2回答
我有一个数据集： 1853-11-09；1 1853-11-17；1 1853-11-17；2 1853-11-21；2 1853-11-21；2 1853-11-21；2 1853-11-21；2 我想要计算日期在第一列中出现的次数，以及no.of乘以最后一列中的值变化的次数。 例如，对于我想要的给定数据： 1853-11-09；1；1 1853-11-17；2；2 1853-11-21；4；1 在第二行中，日期出现了两次，最后一列中也有两个不同的值。对于第三行，日期出现了4次，并且只有一个value.For，我使用了groupby和count作为第一部分。
浏览 18提问于2020-03-31得票数 1
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我想找出基于特定条件的行之间的差异。我使用dplyr和带lag的变异函数设法做到了这一点。我大约有10列和500行。我能够找到列中除少数几行之外的大多数行的差异。问题是这两列是以因子的形式出现的，使用我的代码会导致警告消息:在ops.factor中对于因子没有意义。为了解决这个问题，我尝试将数字改为字符。
y <- mutate(df, d_f = df$L - lag(df$L) + n())
x <- as.numeric(as.character(df$z))
这将导致一条警告消息。使用suppresswarnings(x)会导致列中的所有值通过强制变为NA。
如何
浏览 10提问于2016-08-22得票数 0
1回答
这里是Python初学者。我有一个有101行的数据集，我使用Pandas将其导入Python (作为csv文件)。实际上，我想要在0到1之间随机生成一个数字，并根据结果从数据集中随机选择等效百分比。因此，例如，随机生成的0.89个数字将需要选择89%的数据。
我还想说明不同的百分比，例如，我有89%、8%和3%的随机抽取数据。因此，我可以根据所选数据的X% (例如，3%选定的行打印(‘A’)等)做出不同的假设。最后，我想要模拟整个事件几次，并存储结果。
我一直在试验不同类型的代码，如df.sample(frac=0.89)等，但我不知道如何扩展它以同时选择不同的百分比。
我目前的代码是：
im
浏览 1提问于2018-09-18得票数 1
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我正在试图找到一个列的最高累积行数，直到指定的数目。所以如果我有这个数据集
df <- data.frame(x = rnorm(26, 10, 2))
我要上面的行数等于100行。我试过使用这些变体：
df %>% top_n(6)
但这行不通。是否有一个函数可以很容易地做到这一点，我错过了？
这种方法的用例是，如果我有一个频率列，它给出了在执行group_by和desc函数后在数据集中出现一个观测的百分比，然后我想要所有观察结果的顶部，比如15%。
提前谢谢。
浏览 6提问于2016-10-30得票数 0
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2回答
我希望根据多行中的其他列值在python dataframe中创建一个新列。例如，我的python dataframe df：
A | B
------------
10 | 1
20 | 1
30 | 1
10 | 1
10 | 2
15 | 3
10 | 3
我想要创建变量C，它基于变量A的值，条件来自多行中的变量B。当i行中变量B的值，i+1，.，C的值是这些行中变量A的和。在这种情况下，我的输出数据框架将是：
A | B | C
--------------------
10 |
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
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1回答
我有一份包含订单的数据。每种产品都有一种颜色。我想要创建一个每月数据的(行)图，并显示整个月的颜色出现。
当前dataframe的片段：
Color
2021-08-25 17:43:30 Blue
2021-08-25 17:26:34 Blue
2021-08-25 17:15:51 Green
2021-09-02 14:23:19 Blue
2021-09-04 18:11:17 Yellow
我认为我需要创建一个额外的列，其中包含整个月的出现率。我试着用：
df.groupby([&
浏览 3提问于2021-11-26得票数 0
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4回答
我在DF (df$catch.rate)中有一列捕获率数据，它包含十进制值和零的组合。
我想计算整个列中零行的百分比，以显示它们对数据的贡献。
浏览 2提问于2014-11-19得票数 4
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我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的第一个期间)。我不知道如何使用python来做到这一点。有人能帮上忙吗？
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
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假设我有两个包含数百个cols和行的dataframe，我想根据相同的行和列(行和列)比较它们。例如,
df1 = pd.DataFrame({
'Place' : ['A', 'B', 'C','D'],
'Peter' : [4,5,1.2,7],
'John' : [1,0,3,5],
})
df1_1 = df1.set_index('Place
浏览 1提问于2016-12-19得票数 0
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1回答
我试图计算数字列的模式。不是数字的列应该在向量中以"NA“作为占位符。我也需要根据目标的百分比。一些示例数据：
c1= c("A", "B", "C", "C", "B", "C", "C")
c2= factor(c(1, 1, 2, 2,1,2,1), labels = c("Y","N"))
d= as.Date(c("2015-02-01", "2015-02-03","2015-02-01&#
浏览 0提问于2015-08-22得票数 2
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我从splunk导出了一些原始数据，并使用python大熊猫将原始数据转换为基于dc、customer和companyID列的源、目标和值，下面是示例数据的一部分。
dc,customer,companyID,source,target,value
我使用powerBI通过创建带有networkD3库的html自定义可视化来显示sankey图表。所以我想让所有的数据在本地的csv文件中做好准备，然后上传powerBI以避免在powerBI中进行任何数据计算。
那么，如何计算大熊猫的百分比，如下图所示呢？基本上，源节点的百分比值应该等于每个目标节点的和百分比。
我想要的百分比如下
浏览 10提问于2022-03-08得票数 0
我正在使用Python & Pandas。我想从我的数据框架中删除每一列，其中超过50%的行在该特定列中的值为0。
下面是一个例子：
import pandas as pd
# defining a dataframe
data = [['Alex',10, 173, 0, 4000],['Bob',12, 0, 0, 4000], ['Clarke',13, 0, 0, 0]]
# naming the columns
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age
浏览 2提问于2017-10-01得票数 2
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3回答
我有一只熊猫数据，格式如下：
User app percent
1 a 0.8
1 b 0.3
1 c 0.2
1 d 0.9
1 e 0.6
1 f 0.8
1 g 0.4
1 h 0.2
1 i 0.1
1 j 0.6
每个用户至少有10个应用程序。
我需要一个循环，它将为每个用
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
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2回答
我想要groupby "ts_code“，并根据每个组的最后N行，从另一列的最大值到最小值之间计算百分比。具体来说，
df
ts_code high low
0 A 20 10
1 A 30 5
2 A 40 20
3 A 50 10
4 A 20 30
5 B 20 10
6 B 30 5
7 B 40 20
8 B 50 10
9 B 20 30
目标
以下是我的预期结果
ts_code high low l3_high_low_pct_chg l4_high_low_
浏览 24提问于2022-03-05得票数 2
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我正在尝试创建一个列，其中包含基于python中其他列中的值的百分比的值。例如，假设我们有以下数据集。
+------------------------------------+------------+--------+
| Teacher | grades | counts |
+------------------------------------+------------+--------+
| Teacher1 | 1 | 1 |
|
浏览 1提问于2020-08-21得票数 2
所以我是python的新手，我正在尝试用python在excel工作表中搜索每一行中的"ICD“，并创建一个包含结果的新列，因此，如果一行包含单词"ICD”，则在新列中将出现单词"yes“，如果没有，则将出现单词"no”。
到目前为止，我已经尝试了很多不同的方法，但我还是坚持了下来，因为我还是个新手。这是我到目前为止所拥有的。我甚至花了一段时间才找到一种导入excel文档本身的方法，现在我必须找到一种方法来添加新列，并搜索每一行并将结果放入。我知道我需要一个循环，我知道我需要一个if/else语句，但是我不知道把它们放在哪里或者放什么。我正在使用python 3
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
3回答
我有一个有两列的数据集。一列表示组，每个组只有两行。第二列表示类别。现在，我想计算一下每一组不属于同一类别的人所占的百分比。因此，在第1和第2行中，类别是不一样的，而在第3和第4行，类别是相同的。在所提供的数据中，我将得到66.66%的百分比，因为类别变化了4倍，而两组的百分比保持不变。
这是我的数据：
structure(list(Group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "D", "D",
"E", "
浏览 12提问于2022-07-07得票数 1
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我对python和csv处理有点陌生，但我找不到任何解决方案。当我在excel中打开一个特定的CSV文件时，我有一个名为"rate“的列，即百分比。我将本专栏中的所有值除以100。到目前为止，我是通过调用row[6] = percentToFloat(row[6])来引用本专栏的。我的问题是，是否可以通过标题名而不仅仅是列号来处理行。
with open(input) as inFile:
reader = csv.reader(inFile)
reader.next()
with open(output, 'w') as outFile:
浏览 7提问于2016-01-04得票数 2
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对于pandas，我正在寻找一种方法，根据A列中相应行的子字符串，将条件值写入B列中的每一行。 因此，如果A中的单元包含"WMEAS"，则将“测量”写入B。或者，如果A中的单元包含"WRES"，则将“残差”写入B，或者如果A中的单元包含"WPRES"，则将“百分比”写入B， 我试着在我提到的map .As中使用str.contains方法，使用Map我可以处理两个变量，这两个变量都是真的，假的，但不是所有四个变量。 create_table['Field_Type'] = create_table ['Field_Typ
浏览 33提问于2019-08-29得票数 0
我是从CSV文件中读取的，并且百分比列中有重复的百分比值，但是除了第一个随着测试名称的变化，我想删除其余的重复百分比值。我也不想删除行。
我现在要说的是：
我希望得到这样的结果：
浏览 4提问于2022-06-29得票数 -1
我使用pd.read_csv将表导入到python中，如下所示
我需要在本表上执行以下3项活动：
通过.计算每种类型的免费应用和付费应用的数量。
我编写了以下代码以获得所需的输出
Df.groupby(‘素类’，‘订阅’)[‘id’].count()‘
输出：
将1中的结果转换为具有prime_genre (免费的、付费的)列和具有每个计数的行的数据格式。
我编写了以下代码以获得所需的输出
df1 =df.groupby(‘prime_prime’，‘订阅’)‘id’..count().reset_index()df1.pivot_table(索引=‘prime_sum’，
浏览 3提问于2021-07-25得票数 0
回答已采纳
我有一些未知的DataFrame，可以是任意大小和形状的，例如：
first1 first2 first3 first4
a NaN 22 56.0 65
c 380.0 40 NaN 66
b 390.0 50 80.0 64
我的目标是删除有NaN值的所有列和行。在这种具体情况下，输出应该是：
first2 first4
b 50 64
另外，我需要保留使用" all“的选项，比如在pandas.DataFrame.dropna中，这意味着当一个参
浏览 9提问于2022-05-11得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它有很多行和标记的列。我还有一个excel文件，我准备了一个工作表，它不包含数据，但只包含第1行中标记的列，并且每一列都按应有的格式格式化:例如，如果我期望某一列中的百分比，那么该列将自动将原始数字转换为百分比。
我想要做的是将来自DataFrame的原始数据填充到Excel 中，使第1行保持完整，因此列名保持不变。来自DataFrame的数据应该填充从第2行开始的excel行，预先格式化的列应该负责将原始数字转换为它们的适当类型，因此填充数据不应该覆盖列格式。
我尝试使用openpyxl，但是它最终创建了一个新的工作表并覆盖了所有内容。有什么帮助吗？
浏览 5提问于2019-11-26得票数 2
我有一个数据框架，如下所示(下面的示例供参考，原始数据有更多的列)： ? 我正在尝试获取除某些特定列之外所有列都为空(NaN)的行列表。例如，如果这些特定的列是col2和col3，我将得到第一行和第三行。如果特定的列仅仅是col1，我将只得到最后一行。 只计算满足这些条件的行数也是可行的。 我知道如何通过遍历每一行并进行比较来做到这一点，但是有没有更快的方法呢？ 谢谢!
浏览 66提问于2021-01-26得票数 0
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我有一个关键字列表，如下所示：
keywords = {'dog', 'people', 'bird', 'snake', 'rabbit', 'forest'}
我想得到的百分比，所有这些字出现在每一行的一栏熊猫数据。列中的每一行都包含大量的文本。使用下面的代码，我将在名为perc_words的列中获得所选关键字的计数。有没有办法把这个转化成百分比？非常感谢。
import pandas as pd
df['perc_words'] = df['text'].app
浏览 1提问于2021-04-09得票数 1
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我有三个载体和一份犯罪清单。每一项犯罪都代表一行。在每一行上，每个向量标识每种类型的事件数量与前一年相比的百分比变化。 下面是可重现的例子。不幸的是，df取第一个值并在列中向下重复(这是我的第一个排序可重现的示例)。 crime_vec = c('\tSTRONGARM - NO WEAPON', '$500 AND UNDER', 'ABUSE/NEGLECT: CARE FACILITY', 'AGG CRIM')
change15to16vec = as.double(825, -1.56, -66.67, -19
浏览 14提问于2021-08-23得票数 0
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你好，我正在学习Python和Pandas，我正在做一个练习。我正在加载2个csv文件，并将它们合并到一个数据文件中。
import pandas as pd
# File to Load (Remember to Change These)
school_data_to_load = "Resources/schools_complete.csv"
student_data_to_load = "Resources/students_complete.csv"
# Read School and Student Data File and store int
浏览 2提问于2022-07-18得票数 0
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