获取Pandas df中值的行和列索引

在Pandas中，可以通过以下方式获取DataFrame（df）中值的行和列索引：

1. 获取行索引：
   • 使用df.loc[label]可以根据行的标签（label）获取该行的数据。例如，df.loc[2]将返回索引为2的行数据。
   • 使用df.iloc[index]可以根据行的位置（index）获取该行的数据。例如，df.iloc[3]将返回索引为3的行数据。
   • 使用布尔条件进行过滤，例如df[df['column_name'] == 'value']将返回符合条件的行数据。
   • 使用df.head(n)可以获取前n行数据，而使用df.tail(n)可以获取后n行数据。

• 获取列索引：
  • 使用df['column_name']可以获取指定列的数据。例如，df['Name']将返回名为"Name"的列数据。
  • 使用df.column_name也可以获取指定列的数据，但是这种方式有一些限制，列名不能包含空格或特殊字符。
  • 使用df[['column1', 'column2']]可以同时获取多列的数据。

以上是获取行和列索引的常见方法。Pandas是一个用于数据分析和处理的强大工具，适用于处理大量数据、数据清洗、转换和分析等各种场景。

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