Python Pandas滚动窗口应用多个lambda函数

是指在使用Pandas库中的rolling函数时，可以通过传递多个lambda函数来对滚动窗口中的数据进行处理和计算。

滚动窗口是一种移动的窗口，它在时间序列或数据框中滑动，并在每个窗口上执行特定的操作。Pandas库中的rolling函数可以用于创建滚动窗口，并对窗口中的数据进行各种计算。

滚动窗口应用多个lambda函数的优势在于可以同时对窗口中的数据进行多个不同的计算，从而提高数据处理的灵活性和效率。

滚动窗口应用多个lambda函数的应用场景包括但不限于：

1. 时间序列数据的滑动平均计算：可以通过传递两个lambda函数，一个用于计算窗口内数据的平均值，另一个用于计算窗口内数据的标准差。
2. 数据框中多列数据的滚动计算：可以通过传递多个lambda函数，分别对窗口内的不同列数据进行不同的计算，例如计算每列数据的最大值、最小值等。
3. 数据框中多个指标的滚动计算：可以通过传递多个lambda函数，分别对窗口内的不同指标进行不同的计算，例如计算窗口内的总和、均值等。

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