如何在Pandas DataFrame中应用复杂的lambda函数

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个复杂的lambda函数，计算每一行A、B列的和，然后判断和的奇偶性，并返回结果
complex_lambda = lambda row: 'Even' if (row['A'] + row['B']) % 2 == 0 else 'Odd'

# 在DataFrame中应用复杂的lambda函数
df['Result'] = df.apply(complex_lambda, axis=1)

print(df)

   A   B    C Result
0  1  10  100    Odd
1  2  20  200   Even
2  3  30  300    Odd
3  4  40  400   Even
4  5  50  500    Odd