Python Pandas -从一张工作表复制数据并追加到另一张工作表的末尾

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。

要从一张工作表复制数据并追加到另一张工作表的末尾，可以使用Pandas的DataFrame对象和相关方法来实现。

首先，需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，可以使用read_excel()方法读取Excel文件中的工作表数据，并将其转换为DataFrame对象：

df1 = pd.read_excel('工作表1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('工作表2.xlsx')

接下来，可以使用append()方法将df1的数据追加到df2的末尾：

df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)

在这里，ignore_index=True参数可以重新生成索引，确保索引的连续性。

最后，可以使用to_excel()方法将合并后的数据保存到新的工作表中：

df2.to_excel('合并后的工作表.xlsx', index=False)

这样，就完成了从一张工作表复制数据并追加到另一张工作表的末尾的操作。

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