Python 3.5支持的dask版本是什么？

Python 3.5支持的dask版本是0.15.0。

Dask是一个用于并行计算的灵活、开源的Python库。它提供了一种简单且高效的方式来处理大规模数据集，可以在单机或分布式集群上运行。Dask通过将计算任务分解为小块，并在多个处理器或计算节点上并行执行，实现了高性能的数据处理和分析。

Dask的主要特点包括：

1. 灵活性：Dask可以与其他Python库（如NumPy、Pandas和Scikit-learn）无缝集成，使其能够处理各种类型的数据和计算任务。
2. 可扩展性：Dask可以在单机上运行，也可以在分布式集群上进行扩展。它使用了任务图（task graph）来表示计算流程，并通过调度器将任务分发到不同的计算节点上执行，从而实现了高效的并行计算。
3. 高性能：Dask通过延迟计算和任务图优化等技术，实现了高效的数据处理和分析。它还提供了一些高级功能，如内存管理和数据分片，以优化计算性能。
4. 易用性：Dask提供了简洁而直观的API，使用户能够轻松地进行数据处理和分析。它还提供了丰富的文档和示例代码，帮助用户快速上手。

Dask在许多领域都有广泛的应用，包括数据清洗和预处理、机器学习和深度学习、科学计算和大数据分析等。它可以处理各种类型的数据，包括结构化数据、时间序列数据、图数据和文本数据等。

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