一、坑一：安装的virtualenv版本太高 显示使用virtualenv 安装虚拟环境报错 出现这个问题就是说明你的virtualev安装的版本太高，降低一下版本重新安装即可，我这里使用的是...15这个版本 pip install virtualenv==15.0.0 二、坑2：pip的版本太高 如果出现上面的错误，说明你的pip的版本太高，没办法，只能说是python3.5的版本太低了...，工作历史遗留问题，没办法，必须要使用python3.5，只能乖乖将pip的版本 python3.5最高支持pip=20的版本 所以解决方案：将本机的pip版本降到20或20一下。 ...通过：python3 -m pip install pip==20.3.4 安装指定版本 安装好了以后在/usr/local/lib/python3.5/dist-packages下 然后再将这两个文件复制到我们创建的虚拟环境中
在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些，最简单的安装方法就是apt-get安装了，具体的教程可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境。...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...如果上述方法安装不成功的话，可以尝试输入命令“sudo apt-get install python-virtualenv”进行安装，如下图所示。...8、此时在py2虚拟环境中输入python，可以看到系统会自动的切换到Python2环境，如下图所示。 9、如果想退出虚拟环境，则只需要输入命令“deactivate”即可，如下图所示。...接下来，小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。 --- End ---
在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些，最简单的安装方法就是apt-get安装了，具体的教程可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...如果上述方法安装不成功的话，可以尝试输入命令“sudo apt-get install python-virtualenv”进行安装，如下图所示。 ?...8、此时在py2虚拟环境中输入python，可以看到系统会自动的切换到Python2环境，如下图所示。 ? 9、如果想退出虚拟环境，则只需要输入命令“deactivate”即可，如下图所示。 ?...接下来，小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。
win系统 首先 pip install virtualenvwrapper-win 创建py2环境 mkvirtualenv -p C:\python27\python.exe(解释器绝对路径) py2env...(虚拟环境名) 创建py3环境 mkvirtualenv -p C:\python34\python.exe(解释器绝对路径) py3env(虚拟环境名) linux系统 首先也是一样安装virtualenv...pip install virtualenvwrapper 然后确定系统中Python的安装位置，比如我的位置在/usr/bin/下 创建py2环境 virtualenv -p /usr/bin/python2...py2env 创建py3环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env
PDF 文件 安装报告实验室 使用画布类 设置页面大小 设置字体属性 检查你的理解 结论：在 Python 中创建和修改 PDF 文件 了解如何在 Python 中创建和修改 PDF 文件非常有用。...本书使用 Python 的内置IDLE编辑器来创建和编辑 Python 文件并与 Python shell 交互，因此您将在本教程中偶尔看到对 IDLE 的引用。...当您使用密码加密 PDF 文件并尝试打开它时，您必须提供密码才能查看其内容。这种保护扩展到在 Python 程序中读取 PDF。...在本节中，您将使用ReportLab 工具包从头开始生成 PDF 文件。 ReportLab 是用于创建 PDF 的全功能解决方案。有一个需要花钱使用的商业版本，但也有一个功能有限的开源版本。...结论：在 Python 中创建和修改 PDF 文件 在本教程中，您学习了如何使用PyPDF2和reportlab包创建和修改 PDF 文件。
ubuntu_meta 默认是安装了python2.7 和python3.5两个版本 查看ubuntu的python版本，默认版本是python2.7 输入：python ?...直接执行这两个命令即可： sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives...--install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 再次查看默认python版本，已经变为3.5 的了 ?...如果要切换到Python2，执行： sudo update-alternatives --config python
今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时，如何优雅的进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了，虽然 Python2 即将成为历史了，但是因为历史原因，依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高)，所以大多数开发者机器上 Python2...;C:\Python27; 这时候我们直接在 cmd 输入 python，已经可以被识别了，但是识别的总是路径在环境变量中排前面的那个版本的 Python，比如目前从上图看 Python3.4 是排前面的...Python，这几个方法确实是都可以解决的，但是因为我需要部分脚本支持 Windows XP (Python3.5 以后就不支持 XP 了)，所以安装了 Python2.7、Python3.4 和 Python3.6...-m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装的依赖库就是在各个版本之间相互独立的。
今天在公司处理了一个线上问题，涉及到在 Python 中处理语义化版本（Semantic Versioning），值得作为一个主题记录一下。...互动营销活动在手机淘宝上的载体是商家应用（一种形式的小程序），整体流程如下： 服务商开发并发布商家应用模板； 订购了服务的用户实例化商家应用模板为商家应用； 用户在 B 端 Web 页面创建互动营销活动...不过当子版本号不是一位整数时，问题就出现了： 例如将版本号从1.0.9升级到1.0.10，在语义化版本规范中，1.0.10是比1.0.9版本更高的，然而在python的字符串比较(按位比较)中，1.0.9...在 Python 中处理并比较语义化版本 我们已经知道了语义化版本是由.分隔的，一个很直接的方案是分段比较每一段版本的大小。...我也将修改商家模板版本接口的业务逻辑改为了使用packaging.version模块用于验证新版本的合法性。 总结 本文大致介绍了语义化版本及其在 Python 中的处理方式。
问题由来 从github下载的模型程序，所适包的版本不同，导致Pycharm中包混乱、版本冲突。 为每个程序单独创建虚拟环境，使得特定程序只能访问虚拟环境中的包，从而保持全局解释器的干净整洁。...创建虚拟环境 File-Settings-Python Interpreter-设置图标，后续设置如下： Pycharm之创建虚拟环境 在特定虚拟环境中安装包 1、选择下方Terminal...2、利用cd 进入项目的Scripts文件夹 3、输入 activate 4、利用 pip 命令安装即可 在在特定虚拟环境中安装keras_contrib 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
在TensorFlow的官方文档中明确提到，即使你的机器中有NVIDIA GPU，也建议初学者先尝试CPU的版本。 对于第二个选项，安装Anaconda是个更好的选择。...conda不仅可以manage package，虚拟环境管理是其另一个非常强大的特性，在虚拟环境下可以隔离不同的package版本组合。...通过以下命令创建一个名称为tensorflow的虚拟环境（虚拟环境的名字可以任意指定）： C:> conda create -n tensorflow python=3.5 TensorFlow安装文档中有明确提到...：在Windows上TensorFlow仅支持的Python版本是3.5.x。...这个参数表示当前创建的tensorflow虚拟环境搭配3.5.x的Python版本（此时是否看出了conda的威力），conda会自动的下载并安装3.5.x最新的版本。
/home/pi/Downloads下创建opencv文件夹解压 如图： 3 开启虚拟环境venv（在树莓派上开启虚拟可以解决一些版本不兼容的问题） 3.1 安装 virtualenv sudo...apt-get install virtualenv -y 3.2 创建虚拟环境（以python3.5为例，路径自定义） virtualenv -p /home/pi/venv/bin/python3.5...的参数，在查找栏键入PYTHON：取消BIULD_opencv_python2，勾选INSTALL_PYTHON_EXMAPLES，这样就设置为编译Python3的版本了， 再次点击Configure，...-s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.so cv2.so 这两步就解决了cv2模块无法导入的问题，现在让我们尝试在Python3中导入模块并打印版本号...： 注意 需要如果使用opencv 都得在虚拟环境中使用 （要做人脸识别什么的都得在虚拟环境中执行） import cv2 print(cv2.
Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常用于数据的图形表示以及使用内置函数的动画。...在 Python 中创建条形图追赶动画 方法一：使用 pause() 函数 方法二：使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...方法二：使用 FuncAnimation() 函数 这个FuncAnimation() 函数不会自己创建动画，而是从我们传递的一系列图形中创建动画。...中的条形图追赶动画 在此示例中，我们将创建一个简单的条形图动画，它将显示每个条形的动画。...中的散点图动画： 在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。
在 Python 中，创建列表有两种写法：python 代码解读复制代码# 写法一：使用一对方括号list_1 = []# 写法二：调用 list()list_2 = list()那么哪种写法更好呢？...单从写法上来看，[] 要比 list() 简洁，那在性能和功能方面，二者又有怎样的差异呢？...timeit 是 Python 标准库中的一个模块，常用于测量小段代码的执行时间，非常适合性能测试和比较不同实现的效率。...dis.dis() 函数可以反汇编一段 Python 代码，显示它的字节码指令，以帮助开发者了解 Python 代码在底层是如何执行的。...除了 dis 模块，也可通过 godbolt.org/z/T39KesbPf 这个网站来对比这两种写法的差别：二者在功能上的差异[] 和 list() 都能创建空的列表，但在创建含有元素的列表时，二者的用法有所不同
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,...为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中....: 2.7 : /usr ;修改为python3.5; 最后执行sudo ....虚拟环境: 创建Python虚拟环境时使用下述语句: mkvirtualenv -p python3.5 apiserver --system-site-packages...#### 4.1.若需要Python3,在编译之前请把虚拟机默认的Python2改为Python3.which可查看存在路径.重命名就好了.等编译完成后再更改回去. 4.2.此外，请注意版本问题
要在 Python 中制作框布局，请导入模块并配置 GTK+ 库。...算法 初始化 GTK 库并将所需版本设置为 3.0。 从 gi.repository 导入 Gtk 模块以访问 GTK 功能。 定义一个从 Gtk.Window 继承的自定义类 CustomBox。...在 __init__ 方法中，初始化窗口并设置其标题、默认大小，并将“destroy”信号连接到Gtk.main_quit以处理窗口关闭。...再创建 2 个 Gtk.Label 小部件，label3 和 label4，并将它们垂直打包在 vbox 中。 创建一个名为 window 的自定义框实例。...两个标签分层在一个框的顶部。 最大化窗口时，标签将更新。 结论 GTK +3 用于通过使用框布局对窗口内的小部件进行分组来创建用户友好的界面。
摄影：产品经理 产品经理又中了霸王餐 不少人喜欢在 Python 项目中，使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯，但是对于少量数据来说，用字典无疑是最简单方便的做法。...当我们向字典添加数据的时候： a = {'name': 'kingname', 'salary': 99999} a['address'] = '上海' 当我们读取字典的时候，一般写作： a['address'] 所以在代码里面...实际上 Python自带了这个功能，就是types.MappingProxyType。...print('kingname 的月薪是：', safe_info['salary']) safe_info['salary'] = 0 运行效果如下图所示： MappingProxyType像是挡在字典前面的一面盾牌...，从前面是无法修改数据的，但是，如果你确实需要修改数据，那么你可以直接修改原始的字典，此时，修改会反映到 MappingProxyType 处理过的对象上面，如下图所示： 这样，你在处理数据时，进可攻，
安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。...在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库，管理起来相当麻烦。...总之就是想象成为 PyTorch 单独创建一个空间，这个空间与其它空间互不影响。我之前安装了 TensorFlow 了，也是创建了一个虚拟环境，且 Python 版本是 3.5 的。...2.打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入： conda create --name pytorch python=3.6 注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。...尝试卸载 pillow 模块，但是会同时卸载 PyTorch，故为一坑。 3. pip 安装 上一种方法舍弃，这里尝试使用 pip 安装。
根据程序的不同，这些参数可用于添加其他特性，如查看帮助文档、指定输出文件或启用测试特性，这些特性在正常使用时可能会出现问题。...例如，如果我想将输出记录到文本文件中，该怎么办?作为一个用户，您可以创建一个命令行界面来提供这些问题的解决方案。 ?...重要的注意事项： 在创建CLI时，重要的是要考虑以下几点: 必需参数:为了程序的运行，哪些参数是绝对必需的? 文档:写出每个选项和参数的函数是很重要的，这样新用户就可以知道你的程序是如何工作的。...作为程序员，您可以定义要接受的参数，而argparse将知道如何从sys中解析这些参数。当用户给程序提供无效参数时，Argparse还会自动生成帮助和使用消息，并输出错误。...因为——domain是一个必需的参数，尝试运行不带任何标志的程序，您将收到以下消息: usage: test_cli.py [-h] --domain DOMAIN test_cli.py: error
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...本文将介绍如何使用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化，并提供代码示例以供参考。...然后，我们创建了一个包含 x 和 y 数据的 ColumnDataSource 对象，该对象将用于在 Bokeh 图表中更新数据。...运行代码保存上述代码到一个 Python 文件中（例如 dynamic_visualization.py），然后在终端中运行：bokeh serve dynamic_visualization.py然后...总结在本文中，我们探讨了如何利用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化。首先，我们介绍了 Bokeh 的基本概念和优势，以及如何安装 Bokeh 库。
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