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Python 2D数组搜索行和列上的相邻单元格元素

基础概念

在Python中,2D数组通常指的是一个二维列表(list of lists),其中每个元素本身也是一个列表。这种数据结构可以用来表示矩阵或表格。

相关优势

  • 灵活性:Python的列表非常灵活,可以轻松地添加、删除或修改元素。
  • 易用性:Python的语法简洁明了,使得处理2D数组变得相对简单。
  • 丰富的库支持:Python有大量的库(如NumPy)可以高效地处理数组和矩阵运算。

类型

  • 整数数组:所有元素都是整数。
  • 浮点数数组:所有元素都是浮点数。
  • 混合类型数组:数组中的元素可以是不同类型。

应用场景

  • 图像处理:2D数组可以用来表示图像的像素矩阵。
  • 游戏开发:用于存储游戏地图、角色位置等信息。
  • 数据分析:在统计和数据分析中,2D数组常用来表示数据表格。

问题:搜索行和列上的相邻单元格元素

假设我们有一个2D数组,并且我们想要找到某个单元格的相邻单元格(上、下、左、右)。

示例代码

代码语言:txt
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def get_adjacent_cells(matrix, row, col):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    adjacent_cells = []

    # 上
    if row > 0:
        adjacent_cells.append((row - 1, col))
    # 下
    if row < rows - 1:
        adjacent_cells.append((row + 1, col))
    # 左
    if col > 0:
        adjacent_cells.append((row, col - 1))
    # 右
    if col < cols - 1:
        adjacent_cells.append((row, col + 1))

    return adjacent_cells

# 示例2D数组
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 获取(1, 1)位置的相邻单元格
adjacent_cells = get_adjacent_cells(matrix, 1, 1)
print(adjacent_cells)  # 输出: [(0, 1), (2, 1), (1, 0), (1, 2)]

解释

  1. 函数定义get_adjacent_cells函数接受一个2D数组matrix和目标单元格的行row和列col
  2. 边界检查:对于每个方向(上、下、左、右),检查目标单元格是否在边界内。
  3. 添加相邻单元格:如果在边界内,则将相邻单元格的坐标添加到adjacent_cells列表中。
  4. 返回结果:返回包含所有相邻单元格坐标的列表。

参考链接

通过这种方式,你可以轻松地找到2D数组中任意单元格的相邻单元格。

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C语言 | 将一个二维数组行列元素互换

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