numpy是一个开源的Python科学计算库,提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。它是云计算领域中常用的工具之一。
要获取numpy 2D数组中与零相邻的所有元素的索引,可以使用numpy的函数和方法来实现。下面是一个完善且全面的答案:
首先,我们需要导入numpy库:
import numpy as np
然后,我们可以创建一个2D数组:
arr = np.array([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
接下来,我们可以使用numpy的函数和方法来获取与零相邻的所有元素的索引。可以通过以下步骤实现:
np.where
函数找到数组中为零的元素的索引:zero_indices = np.where(arr == 0)
np.column_stack
函数将行索引和列索引合并为一个数组:indices = np.column_stack(zero_indices)
最后,我们可以打印出与零相邻的所有元素的索引:
print(indices)
完整的代码如下:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 0, 5]])
zero_indices = np.where(arr == 0)
indices = np.column_stack(zero_indices)
print(indices)
这段代码将输出:
[[0 1]
[1 0]
[1 2]
[2 1]]
这些索引表示了与零相邻的所有元素在2D数组中的位置。
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