Python - Pandas dataframe中日期的日历视图
Pandas是Python中一个强大的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，其中包括了日期和时间的处理功能。在Pandas中，可以使用DataFrame来处理和操作日期数据。
要在Pandas DataFrame中创建日期的日历视图，可以使用Pandas的date_range函数来生成一个日期范围，并将其作为DataFrame的索引。具体步骤如下：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建日期范围：
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='D')在上述代码中，我们通过指定起始日期（start）、结束日期（end）和频率（freq）来创建一个日期范围。这里的频率设置为'D'，表示按天生成日期。
- 创建空的DataFrame：
calendar_view = pd.DataFrame(index=dates)通过将日期范围作为索引，我们创建了一个空的DataFrame，该DataFrame的索引是日期。
- 添加其他列：
calendar_view['Weekday'] = calendar_view.index.weekday_name
calendar_view['Month'] = calendar_view.index.month_name()在上述代码中，我们通过使用index属性来访问DataFrame的索引，并使用weekday_name和month_name函数来获取日期的星期几和月份名称。将这些值分别赋给名为'Weekday'和'Month'的新列。
最终，我们得到了一个包含日期、星期几和月份的日历视图的DataFrame。
对于Pandas DataFrame中日期的日历视图，可以应用于各种场景，例如：
- 数据分析和可视化：通过将数据与日期进行关联，可以更好地理解和分析时间序列数据，并进行可视化展示。
- 时间序列分析：通过对日期进行分组和聚合操作，可以进行时间序列的统计分析，如计算每周、每月或每年的平均值、总和等。
- 日期过滤和筛选：可以根据日期的特定条件对数据进行过滤和筛选，例如选择特定日期范围内的数据。
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- 腾讯云云服务器（CVM）：提供了可弹性扩展的云服务器实例，适用于各种计算任务。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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- 腾讯云对象存储（COS）：提供了安全可靠的云存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
熊猫增卷日期
、、、
我正在尝试使用以下条件来实现python/大熊猫的递增滚动日期：
我有一个带有两列的熊猫数据，我想插入一个新的列，其中第一行是指定的日期。
下面的每一行将前一行的日期增加一个日历日。
例如：
# example data frame
import pandas as pd
# create DataFrame
data = {'c1':[5, 3, 8, 7, 15], 'c2':[20, 21, 19, 18, 19]}
df = pd.DataFrame(data)
df
# example start date
pd.to_d
浏览 1提问于2020-01-22得票数 0
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我在使用rpy2将Python语言中的pandas DataFrame转换为R对象时遇到了问题。
新的pandas版本0.8.0 (几周前发布)具有将pandas DataFrames转换为R DataFrames的功能。问题出在转换我的pandas DataFrame的第一列时，它由python datetime对象组成(按时间序列连续)。转换为R dataframe将返回日期和时间的向量，而不是我认为称为"POSIXct“对象的R StrVector类型对象的向量。
我知道将返回类型的字符串转换为POSIXct的命令，使用命令"as.POSIXct('yyyy-mm
浏览 6提问于2012-07-17得票数 7
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我正在创建一个Python脚本，它应该是定期自动执行的。由于它使用日历-DataFrame，因此该日历自动更新自身是必不可少的。
因此，我想创建一个YearMonth DataFrame，它包含特定开始日期和今天(不包括今天的月份)之间的每个YearMonth-Key。选择开始日期2015-01-01，当前日期为2020-09-08，应如下所示：
--------------
YearMonth
--------------
201501
201502
201503
201504
201505
(...)
202006
202007
202008
---------------
如何实现这一点
浏览 1提问于2020-09-08得票数 1
我尝试在同一张图中绘制来自两个数据帧的数据。问题是我的x轴使用日历日期，而熊猫显然不喜欢这样。下面的代码显示了我正在尝试做的事情的最小示例。有两个数据集，其中一些数值与日历日期相关联。第二数据帧上的数据在第一数据帧上的数据之后。我想用适当的日期和不同的线条颜色将它们绘制在同一张图中。问题是pandas.DataFrame.plot方法在图表中加入了两个数据帧的开始日期，从而使可视化变得无用。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame({'date': ['2020-03
浏览 7提问于2020-06-07得票数 1
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2回答
我正尝试在pandas DataFrame中创建时区感知的日期列。当我运行下面的代码时，得到的pandas列的日期时间与我输入的日期时间不同。我在这里做错了什么？
我使用的是python 3.6.2和pandas 0.20.3
from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz
date_string = "12/14/2016 12:00"
timezone = pytz.timezone("US/Pacific")
input_datetime = datetime.strptime
浏览 2提问于2017-12-15得票数 2
1回答
我有一个Excel日历(带有休假信息)，它的结构不能直接解析。附件是我的日历的一个例子。我想要将它转换为列中包含所有日期、行中包含所有人员的DataFrame。
我做不到，我的Python不够好。有人能帮我吗？谢谢
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
1回答
我想计算两个日期之间的营业天数，并用这些日期创建一个新的pandas dataframe列。我也有一个假日日历，我想在计算时排除假日日历中的日期。
我环顾四周，发现numpy busday_count函数是一个很有用的工具。该函数计算两个日期之间的营业天数，还允许您包括假日日历。
我也环顾四周，我看到了度假套餐，上面有不同国家的度假日期。我认为将这个假日日历添加到numpy函数中会很棒。
然后，我按如下步骤进行：
import pandas as pd
import numpy as np
import holidays
from datetime import datetime, timed
浏览 9提问于2020-05-19得票数 3
我在表单中有一个Python数组：
K = [ [2022,1,16], [2022,1,18], [2022,2,12], [2022,3,24]]
此数组包含子数组中的日期。
如何用标准格式的1列日期( DataFrame，%d/%m/%Y)将其转换为Pandas DataFrame？
浏览 6提问于2022-02-02得票数 1
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3回答
我有一个dataframe，它从日历中获取日期，并从日期中提取一些功能。
def processDate(self,date):
WEEKDAY_MAP = {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5, 5: 6, 6: 7}
df = pandas.DataFrame(data=[date], columns = ['DATE'])
df['DATE'] = pandas.to_datetime(df['DATE'])
df['DATE'] = df['DATE']
浏览 4提问于2017-09-15得票数 2
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1回答
我根据特定日历日期的一些值计数创建了一个pandas dataframe。下面是我是如何做到的：
time_series = pd.DataFrame(df['Operation Date'].value_counts().reset_index())
time_series.columns = ['date', 'count']
基本上，它是两列，第一个"date“是一个包含datetime.date对象的列，第二列"count”只是整数值。
现在，我想绘制一个散点或KDE来表示日历日期中的值变化，但是如何表示呢？
我看了一下数
浏览 12提问于2017-01-24得票数 13
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1回答
我是Python和Pandas的新手，在使用日期序列进行索引时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到DataFrame中，该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后，我使用set_index创建了一个新的DataFrame，以便按日期为价格编制索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期序列？这是否需要datetime转换，或者DataFrame是否具有从对象转换为dateseries的能力？
下面是我使用的代码：
import sqlite3 as db
import pandas as p
dbcon = db.connect(...
浏览 1提问于2012-10-24得票数 3
编辑:该问题似乎存在于Windows中标准日期时间库将日期时间转换为时间戳的过程中
请看下面的最小示例：
import datetime
#this works
datetime.datetime(1973,1,23,0).timestamp()
#this produces OSError: [Errno 22] Invalid argument
datetime.datetime(1953,1,23,0).timestamp()
问题
当我将Pandas Dataframe和datetime64ns日期转换为Apache Spark dataframe时，我得到了一堆关于Excepti
浏览 9提问于2020-02-22得票数 1
首先我会说我不是最有经验的Python，我还在学习。对于我正在处理的当前项目，我必须将CSV文件加载到Python中，在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型，特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型。
import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate
from datetime import datetime
#Read the CSV file into Pandas
浏览 3提问于2017-06-26得票数 0
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我有一个包含时间戳的列的DataFrame，我想在Python语言中将该列转换为日期时间，并保存包含日期和时间的列的文件。代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"time": [1465585763000, 1465586363000, 1465586963000,
1465587563000, 1465588163000]})
df
浏览 30提问于2020-05-29得票数 1
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我已经使用Pandas read_sas(path)函数在python dataframe中导入了一个SAS数据集。REPORT_MONTH是在sas数据集中定义并保存为DATE9的列。格式。此字段在dataframe中作为float64数据类型导入，并且具有数字，该数字基本上是用于在sas数据集中存储日期的sas内部数字。现在，我想知道如何在dataframe中将最初的日期字段转换为日期字段？
浏览 0提问于2016-07-22得票数 0
6回答
我能够使用python对象读取和切片熊猫数据，但是我被迫只使用索引中的现有日期。例如，这起作用是：
>>> data
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 252 entries, 2010-12-31 00:00:00 to 2010-04-01 00:00:00
Data columns:
Adj Close 252 non-null values
dtypes: float64(1)
>>> st = datetime.datetime(2010,
浏览 7提问于2013-04-23得票数 58
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代码：
def write_pandas_dataframe_to_excel(df):
book = openpyxl.load_workbook('~/Documents/test.xlsm', read_only=False, keep_vba=True)
sheet = book['Database']
# Delete all rows after the header so that we can replace them with the contents of our pandas dataframe
sheet.dele
浏览 5提问于2021-12-11得票数 0
1回答
我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay等)。
是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
回答已采纳
背景：
1、使用Python执行SQL，并使用Pandas将输出保存为DataFrame格式。
2 .将输出作为一个新工作表附加到我现有的excel文件中。
下面是我的代码：
from pandas import ExcelWriter
sql_20 = ''''''
db = cx_Oracle.connect('*****', '*******', '**********')
conn = db.cursor()
conn.execute(sql_20)
df = pandas.read_
浏览 1提问于2019-10-30得票数 3
1回答
我在Python中有Pandas DataFrame，如下所示：
col
-------
7.0
2.0
NaN
...
" col1“是浮点数据类型，但我想将列中floar值的显示从例7.0转换为7。我不能简单地将日期类型更改为int，因为在col1中也有"NaN”值。
因此，我需要下面这样的东西：
col
-------
7
2
NaN
...
我怎么能在Python Pandas中做到这一点呢？
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
回答已采纳
如果文本列相同，我希望将日期列中的所有日期更改为最早日期。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'text': ['I like python pandas',
'find all function input from help jupyter',
'function input',
'func
浏览 18提问于2019-07-20得票数 0
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我在pandas数据框中有一组计算的OHLCVA每日证券数据，如下所示：
>>> type(data_dy)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
>>> data_dy
Open High Low Close Volume Adj Close
Date
2012-12-28 140.64 141.42 139.8
浏览 1提问于2015-01-24得票数 4
回答已采纳
我有一个日期、Buy和Sell值的数据，并对该数据执行一个pivot_table来获取每个日期的所有购买/出售价值。
data = [('20170325', 'Buy', 400 ),
('20170325', 'Buy', 401 ),
('20170323', 'Buy', 400 ),
('20170324', 'Sell', 400 )]
testDf = pd.DataFrame(data, columns
浏览 4提问于2017-04-19得票数 1
我有一个熊猫DataFrame，它有一个列"date_col“的日期字符串。我希望对列中的日期字符串将抛出一个DataFrame (如果由numpy.datetime64解析)的所有行进行numpy.datetime64筛选。我要找的东西是：
bad_rows = df[numpy.datetime64(df["date_col"]) is False]
除了检查False之外，我还想检查是否引发了ValueError。有什么方法可以在熊猫DataFrame中进行这种过滤吗？
我试着做以下几件事：
df = pd.DataFrame({"date_col"
浏览 0提问于2015-12-10得票数 2
我需要在pandas中创建来自日期列表的日历。这个日历必须是DateOffset类型的，这样我才能把它传递给所有接受时间频率参数(例如date_range)的pandas API。 输入如下所示： dates = ['2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03']
浏览 23提问于2019-01-03得票数 0
你好，我正在处理一个包含所有总统的出生日期和死亡日期的.csv文件。我试图解决的问题是，哪一年是大多数总统在世的年份。我假设，为了做到这一点，我必须将总统的出生和死亡日期转换为时间序列，而当前在世的总统将不得不将其死亡日期更改为当前时间。有人知道我可以使用Python和包-- Pandas和NumPy --来做这件事吗？以下是我到目前为止拥有的代码：
日期的格式也是这样的:1732年2月22日如果总统还没有去世，那么他的死亡日期是空的
#!/usr/bin/python
#simple problem: find the year that the most presidents
#were
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
1回答
我在这里主要是重复我在上看到的一个问题，希望堆栈溢出社区的答案/解释比论坛上的讨论更透彻、更有启发性。
下面是我对这个问题的经验:我使用熊猫从python中的dataframe中制作一个拼花文件，并使用pandas.to_datetime将字段/列(如生日)作为一个pandas.to_datetime。这个过程的这一部分似乎是完美无缺的，因为我可以使用pandas.read_parquet读取拼花文件，并得到我所期望的，即日期时间中输入的日期。但是，当我将所述的拼花文件加载到AWS并在其上放置一个athena表时，读取相同的生日栏会产生与拼花文件中的日期完全不同的垃圾日期。例如：
t = pa
浏览 1提问于2020-07-31得票数 2
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我一直在windows机器上使用Python2.7.13编写我的代码。但是，我现在正尝试使用Python 2.7.12-goolf-2015a.在Unix集群上运行我的代码。当我用2.7.12在集群上运行我的代码时，我在熊猫函数to_datetime中遇到一个错误，这个错误不会使用2.7.13发生。
当我试图将dataframe中的日期条目转换为datetime时，会发生此错误。
df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016],
'month': [2, 3],
浏览 2提问于2017-09-15得票数 0
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我坚持熊猫0.9.0，因为我是在python2.5下工作，因此我没有可用的方法。
我有一个DataFrame的日期，并希望过滤所有的日期是在特定的时间，例如在08:00和09:00之间的所有日期在DataFrame df中。
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
dates = pd.date_range(start="08/01/2009",end="08/01/2012",freq="10min")
df = pd.DataFrame(np.random.rand(le
浏览 1提问于2016-10-19得票数 1
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背景-
我有一个DataFrame，它有两个列(日期和降水)，格式如下-
precipitation_df = pd.DataFrame('2016-09-05', NaN), ('2016-09-06', NaN)等
目标-
我想删除日期范围NaN值为2016-08-24 - 2017-08-24的行，但是首先要分析在此范围内受影响的日期。因此，我决定使用以下代码创建一个新的DataFrame，其中所有的NaN值都在我感兴趣的范围内-
start_date = '2016-08-23'
end_date = '2017-08-23
浏览 3提问于2020-06-20得票数 0
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我有一个有开始日期和结束日期的任务列表，我需要知道我在特定的一天中有多少项任务是开放的。
我目前解决方案的方法是与日历表交叉连接：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ID': [101, 102, 103],
'Start' : ['01.01.2022', '02.01.2022', '03.01.2022'],
'End' : ['03.01.2022', '08.01.2022',
浏览 6提问于2022-03-05得票数 1
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1回答
你好，我正在尝试从我的excel数据中提取日期和时间列。我用浮点值作为DataFrame列，在使用pandas.to_datetime之后，我从excel获得了与实际日期不同的日期。例如，在excel的起始日期是01.01.1901 : 00:00:00，但是在python中，我得到的是1971-01-03 00:00:00.000000。我该如何解决这个问题？
我需要一个最后的输出，以总秒与DataFrame。第一个单元以100秒开始，下一个单元以秒为时间步长(任何单元的时差为15分钟)。
谢谢。
浏览 9提问于2022-10-26得票数 0
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1回答
当我尝试在'NoneType' object is not callable' IDE中调试调试时，就会得到PyCharm。在Visual代码中，或者在没有在Pycharm中调试的情况下运行代码时，我不会得到相同的错误。
new_dataframe = dataframe.replace("\"", "", regex = True)
此代码段还复制了错误：
import pandas
dataframe = pandas.DataFrame()
dataframe['PMES'] = ['No'
浏览 6提问于2021-12-08得票数 3
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我正在使用appium和python脚本自动测试android应用程序。在尝试有效地选择日期字段中的日期时，我遇到了一个问题。
当您单击该字段时，它将在月视图中打开一个小日历，您可以在其中选择年份，然后按月滚动，一次滚动一个，最后选择日期。为了节省时间，我想避免滚动页面，并尝试在appium_python客户端中查找适用于安卓系统的setValue方法。当我尝试使用send_keys以API要求的格式向元素发送密钥时，驱动程序单击字段(打开日历)并尝试发送密钥，但这并不起作用。
我搞不懂为什么这不起作用，因为日历所做的只是返回一个字符串。
帮助?
浏览 3提问于2016-06-17得票数 0
使用Python在Pandas dataframe中创建周几列
我想将csv文件读入pandas数据帧，将一列日期从字符串格式解析为date对象，然后生成一个表示星期几的新列。
这就是我正在尝试的：
我想要做的是：
import pandas as pd
import csv
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date']))
df['day-of-week'] = df['date'].weekday()
AttributeError: 'Series'
浏览 293提问于2015-05-14得票数 74
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4回答
从以下日期开始，如何使用python获取月份和年份
日期为
"2011-07-01 09:26:11" //This showud display as "This month"
"2011-06-07 09:26:11" //This should display as June
"2011-03-12 09:26:11" //This should display as March
浏览 1提问于2011-07-02得票数 3
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3回答
我正在读取一个带有德语日期格式的csv文件。在这篇文章里，似乎一切顺利：
然而，在我的例子中，日期似乎没有被确认为如此。我在测试文件中找不到任何错误的字符串。
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
from pandas import DataFrame
style.use('ggplot')
df = pd.read_csv('testdata.csv'
浏览 8提问于2015-06-14得票数 12
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1回答
我在python中使用pandas。我有几个系列索引的日期，我想连接到一个单一的DataFrame，但该系列是不同的长度，因为缺少日期等。我希望日期匹配匹配，但哪里有缺失的数据，它被插值或只是使用以前的日期或类似的东西。做这件事最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2012-07-03得票数 2
我有像'03-21-2019'这样的字符串，我想将其转换为本地Python对象:即datetime.datetime类型的字符串。通过pandas转换非常容易。
import pandas as pd
import datetime as dt
date_str = '03-21-2019'
pd_Timestamp = pd.to_datetime(date_str)
py_datetime_object = pd_Timestamp.to_pydatetime()
print(type(py_datetime_object))
有结果
<class
浏览 10提问于2019-10-28得票数 6
我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给了熊猫DataFrame。尽管我做了很多努力，但df.index似乎被设置为列标题，我不确定何时将日期转换为datetime对象。
我3天前才开始使用python，所以任何建议都是
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
回答已采纳
我使用Python2.7和Google Cloud Client Library for Python (v0.27.0) (使用table.insert_data())将数据插入到BigQuery表中。
我的表中有一个字段的类型为'DATE‘。
在我的Python脚本中，我将date-data格式化为'YYYY-MM-DD'，但不幸的是，Google Cloud库为该字段返回了一个'Invalid date:‘错误。
我尝试过以多种方式设置日期字段的格式(例如‘'YYYYMMDD'，timestamp等)，但到目前为止没有运气...
不幸的是，
浏览 1提问于2017-11-01得票数 1
1回答
找出两个日期之间的日差
、、、
我有两个数据，一个是故障数据，另一个是维护数据。
我想根据一些条件，找出这两个数据文件的记录之间的天数差异。
条件是-
有多个机器and和组件编号comp1, comp2, comp3, comp4。因此，需要对每个dataframe.Maintenance和组件号执行操作，以便对于每个machineID及其组件编号我都有故障日期和维护日期之间的日期差异。首先从维护machineID日期中删除重复日期应该比故障日期早，并且可以从维护数据中删除比故障日期更早的多个日期。 So，在找到它们的差异之后，将它们的差异平均化，并将其作为新列附加到故障数据中。
故障数据是-
dat
浏览 7提问于2022-06-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试链接到apply() autodoc文档，网址是：。
我可以链接到发布页面：，通过使用.
:ref:`release <pandas:release>`
..。但我似乎无法获得到autodoc页面的正确链接。我的狮身人面像被配置成..。
{'python': ('http://docs.python.org/', None),
'pandas': ('http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev', None)}`
..。我尝试了到apply()方法的以下链接变体：
:r
浏览 2提问于2014-07-14得票数 8
回答已采纳
我的dataframe有一个日期时间索引。我无法打印其信息，因为它引发了一个TypeError
import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame(data={"a": datetime.now()}, index=["a"])
print(df.info())
结果：
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 88, in <module>
print(df.i
浏览 66提问于2021-02-19得票数 2
回答已采纳
我想用python绘制收盘价(y轴)和日期(x轴)，但错误显示我需要将日期从字符串转换为浮点型。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import datetime
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.read_csv('C:/Users/Vicky/Desktop/pythontest/T1706dailyrecord.csv')
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
1回答
我试图生成一个从现在到2040年的随机日期列表。日历是以美国日历为基础的。预期结果应为每个月一天。约束条件是随机日期必须：
成为美国商务工作日(星期一至星期五)
不是美国的假日
在这个月的第二个星期之后
预期产出。类似于：
2019-06-26
2019-07-16
2019-08-23
2019-09-19
2019-10-14
...
2039-12-22
下面是我尝试过的。我可以满足所有三个限制-但只是需要一种方式随机挑选一天从每个月。
import datetime
import pandas as pd
from pandas.tseries.holiday i
浏览 0提问于2019-06-18得票数 2
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1回答
我的数据集是这样的
id viewcount title answercount tags first_tag
1 78 ** 2 ** python
2 87 ** 1 ** pandas
3 87 ** 1 ** pandas
4 83 ** 0 ** Excel
现在，我想得到每一个标签蟒蛇，熊猫和数据统计的分钟，最大和平均视点。
我建立了单独的数据库，其中fi
浏览 1提问于2019-02-18得票数 4
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我有一个很大的DataFrame，它有一个MultiIndex:日期和股票。DataFrame有许多列。命名为DataFrame features。注意，索引已经排序(我假设先按日期排序，然后再按Stock排序)。
features.sort_index(inplace=True)
features
现在，我想获得DataFrame的一部分，其中所有日期都在一个时间范围内。但很明显我做错了什么结果仍然包含超出范围的日期。
df2 = features.copy()
df2.loc[pd.IndexSlice[pd.IndexSlice[pd.Timestamp('2015-
浏览 5提问于2017-04-15得票数 1
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我在拉头发，用matplotlib展示一个系列。
我正在使用python 2.7。我有一只带日期的熊猫。我将日期转换为日期时间，我试图显示一个情节，但没有成功。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, date
#I imported df before
type(df)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
# The dataframe
AnneeObs MoisObs JourObs N
浏览 2提问于2019-08-22得票数 10
我在Python中有Pandas数据框架，如下所示("col1“是datetime64数据格式)：
col1
--------
23-11-2020
25-05-2021
...
此外，我还有如下所示的特殊日期列表(列表中的值作为"object“数据类型)：
special_dates = ["25.11.2020", "23.11.2020", "01.06.2021", "20.05.2021", ...]
我还需要在我的DataFrame中再创建两个列：
col2 --从special_dates list
浏览 7提问于2022-07-18得票数 2
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