重置Pandas DataFrame可以使用DataFrame的reset_index()方法。该方法会将DataFrame的索引重置为默认的数字索引,并将原先的索引作为新的一列添加到DataFrame中。
示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
'Age': [28, 32, 25, 29],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 输出原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)
# 重置索引
df_reset = df.reset_index()
# 输出重置索引后的DataFrame
print("\n重置索引后的DataFrame:")
print(df_reset)
输出结果:
原始DataFrame:
Name Age City
0 Tom 28 New York
1 Nick 32 Paris
2 John 25 London
3 Alice 29 Tokyo
重置索引后的DataFrame:
index Name Age City
0 0 Tom 28 New York
1 1 Nick 32 Paris
2 2 John 25 London
3 3 Alice 29 Tokyo
在Python中,标签(Label)通常指代数据结构(如字典或Series)的键或者DataFrame的列名。标签在数据处理中扮演重要的角色,可以用于数据选择、筛选和操作等操作。
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