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我想计算下面模型的MSE和MAE。该模型在每个时期之后计算MSE。我需要做什么才能得到整体的MSE值？我可以使用相同的代码来计算MAE吗？
浏览 59提问于2020-08-13得票数 0
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以前的开发人员应用神经网络，并给我损失的结果，均方误差和最小均方误差。如何将这些结果与我的模型(线性回归)进行比较？我可以计算MSE和MAE，但什么是损失？
浏览 43提问于2020-08-06得票数 2
在其他问题中，我读到了错误函数和损失函数之间的区别，但是我没有弄清楚准确的距离是多少。在外行术语中，我理解的误差函数用于计算预测输出和实际输出之间的距离，损失函数是该误差函数的平均值。
浏览 2提问于2019-09-10得票数 0
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我正在使用一家商店的数据，其中包含(除其他外)某一年的每一个客户得到服务的日期和时间。现在，我想检查相同的模型是否也适用于交叉验证集。在模型和交叉验证集中使用predict.lm()函数确实有效，但只产生预测值和很少的附加信息。
有什么方法可以对模型对其他数据集的工作效果进行总结吗？
浏览 10提问于2017-01-03得票数 1
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在下面的示例中，我想添加一行代码，它将会显示“x中的最佳均方误差是用y个组件生成的”，其中x是MSEP_object中的最小CV均方误差(未调整的CV)，y是产生该均方误差的组件数。
浏览 40提问于2017-08-03得票数 0
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我知道有RMSE和R2函数，我可以利用它们来计算测试数据的均方误差和均方误差。在测试数据上，调整后的R平方图是否有类似的函数？
浏览 2提问于2020-02-15得票数 0
我的损失函数目前是val_mean_absolute_percentage_error，因为不是绝对距离，而是目标和预测变量之间的相对距离很重要。但是，平均绝对百分比误差计算如下并不完全适合我的问题，因为如果使用y_pred > y_test，它会受到更强的惩罚
示例1
浏览 1提问于2020-09-29得票数 0
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我不得不标记数据集的列并将其保存为csv，我很抱歉不能在这里使用…但我使用的栏是第3栏(年龄)、第4栏(感染)、第5栏(人口比率)、第10栏(人口普查)和第12栏(服务)、第9栏(地区)。
浏览 1提问于2014-10-30得票数 0
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在下面的简短示例代码中，它是较大代码的一部分，我试图找到均方误差，这是一个性能度量，它将通过检查MSE来决定函数的性能。降低MSE的值，使评估的输出更接近真实的结果。我对10个不同的数据集重复了10次实验，并记录了所有数据集之间的最小误差。整个过程运行100次。数据是一个大小为10*3的矩阵，即10个数据样本，每个样本包含3个元素。我对计算均方误差、平均均方误差和
浏览 4提问于2014-03-20得票数 1
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将网络错误显示为单个值
、、、
我已经完成了前馈，反向传播和小批梯度下降方法，所以我可以训练网络。我使用过的其他神经网络通常会将每批处理后的错误/损失显示为一个十进制值，我想实现这个功能，但我不确定如何实现。我知道(y - \hat{y})^2给出了平方误差，对于带有m神经元的输出层，您应该有一个大小为m的误差向量。但是，如何将错误向量显示为一个值？
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
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0 12 34.2 33 56.5 76.5*约有200个变量
如何使用ID来计算均方误差因此，基本上，为每个单独的ID的最小均方是目标。
浏览 11提问于2020-11-11得票数 0
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我目前有一个多元回归，根据预期寿命和影响它的变量生成OLS摘要，但是不包括RMSE或标准差。状态模型是否有rsme库，是否有方法计算与我的代码的标准偏差？我已经找到了这个问题的一个前面的例子：，我阅读了statsmodels页面：和测试--我仍然无法解决这个问题。
浏览 8提问于2021-07-26得票数 0
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我使用均方误差作为损失函数。作为检查，我使用了Tensorflow的均方误差。这只给出了第一个时期的第一批相同的结果。因此，我的问题是，为什么这些不同？我使用了卷积层和最大池化，最后我将其展平并使用dropout。 此外，我还想知道4个节点的均方误差是如何计算的？它只是对每个节点的均方误差求和吗？原因当我计算每个节点的均
浏览 57提问于2019-05-13得票数 3
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我有输入(X)和输出(Y)自动编码器的图像，这实际上是相同的图像。现在，在均方误差的计算中，我们计算真实输出(Y=X)和预测输出图像(Y')之间的均方误差。因此，在计算均方误差时，我希望使用X(也是Y和预期的重构输出)、X’和预测的outPut Y‘。
如果有人能给我一个如何在Keras中实现它的想法
浏览 71提问于2019-11-02得票数 0
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是否可以在模型的平均绝对误差或根均方误差与因变量统计量之间建立比率，以便对模型进行比较？模型平均Abs误差: 14831.26因变量计数: 2925.00因变量std dev: 79951.70因变量25%：129500.00
因变量50%：160000
浏览 10提问于2022-09-08得票数 0
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那么，对于第一个问题，如何计算均方误差？(我知道这很愚蠢，但我真的不明白)如果是针对每一对，那么在训练集内的所有对都被采用之前，当误差达到最小期望误差时，存在这种可能性。
第三:训练集的一个循环的时值是否增加？或者，当每对(输入和
浏览 1提问于2014-01-02得票数 4
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毫升模型给我零精度
、、、
["accuracy"])yp=model.predict(sd)但是当模型开始训练时，它给了我精确的零和损失是难以置信的
浏览 4提问于2020-03-09得票数 1
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